汝想搜寻的Python资料这里全有!没有你寻找不交!史上最咸资料合集

By admin in 天文学 on 2018年10月22日

GitHub 上闹一个 Awesome – XXX
系列之资源整理,资源非常丰富,涉及面非常广泛。awesome-python 是 vinta
发起维护的 Python
资源列表,内容连:Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器上、日志、代码分析等。在叫大家享用之前为,小编推荐一下一个良不错的交流宝地,里面还是一模一样丛爱并以上学Python的伴们,大几千了咔嚓,各种各样的人流都发,特别喜看这种大家一块交流解决难题的空气,群资料也达成污染了过多,各种大牛解决小白的题材,这个Python群:330637182
欢迎大家进一起交流讨论,一起前进,尽早掌握这门Python语言。

管教仓库本地 PyPI 仓库服务以及替代{过}{滤}理。

warehouse:下一代 PyPI。官网

Warehouse:PyPA 提供的 PyPI 镜像工具。官网 bandersnatch

devpi:PyPI 服务及包裹/测试/分发工具。官网

localshop:本地 PyPI 服务(自定义包并且自动对 PyPI 镜像)。官网

分发打包为可执行文件以便分发。

PyInstaller:将 Python 程序转换成单身的行文书(跨平台)。官网

dh-virtualenv:构建并拿 virtualenv 虚拟环境作为一个 Debian
包来发布。官网

Nuitka:将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩大模块。官网

py2app:将 Python 脚本变为单独软件包(Mac OS X)。官网

py2exe:将 Python 脚本变为单独软件包(Windows)。官网

pynsist:一个之所以来创造 Windows 安装程序的家伙,可以当安装程序中封装
Python本身。官网

构建工具将源码编译成软件。

buildout:一个构建系统,从多只零部件来创造,组装和布置下。官网

BitBake:针对嵌入式 Linux 的类 make 的构建工具。官网

fabricate:对任何语言自动找到赖关系的构建工具。官网

PlatformIO:多平台命令行构建工具。官网

PyBuilder:纯 Python 实现之持续化构建工具。官网

SCons:软件构建工具。官网

文件文件管理以及 MIME(多用途的网际邮件扩充协议)类型检测。

imghdr:(Python 标准库)检测图片类型。官网

mimetypes:(Python 标准库)将文件名映射为 MIME 类型。官网

path.py:对 os.path 进行包装的模块。官网

pathlib:(Python3.4+ 标准库)跨平台的、面向对象的路线操作库。官网

python-magic:文件类型检测的老三正值库 libmagic 的 Python 接口。官网

Unipath:用面向对象的章程操作文件与目录。官网

watchdog:管理文件系统事件的 API 和 shell 工具官网

文本处理用于解析及操作文本的仓库。

通用

chardet:字符编码检测器,兼容 Python2 暨 Python3。官网

difflib:(Python 标准库)帮助我们开展差异化比较。官网

ftfy:让Unicode文本更完整更连贯。官网

fuzzywuzzy:模糊字符串匹配。官网

Levenshtein:快速计算编辑距离和字符串的相似度。官网

pangu.py:在遭日韩语字符和数字字母里添加空格。官网

yfiglet-figlet:pyfiglet -figlet 的 Python实现。

shortuuid:一个生成器库,用以生成简洁的,明白的,URL 安全之 UUID。官网

unidecode:Unicode 文本的 ASCII 转换形式 。官网

uniout:打印而读的字符,而无是转义的字符串。官网

xpinyin:一个用以把汉字转换为拼音的仓库。官网

simplejson:Python的JSON编码、解码器。官网、GitHub

Slug化

awesome-slugify:一个 Python slug 化库,可以维持 Unicode。官网

python-slugify:Python slug 化库,可以把 unicode 转化为 ASCII。官网

unicode-slugify:一个 slug 工具,可以生成 unicode slugs ,需要依赖 Django
。官网

解析器

phonenumbers:解析,格式化,储存,验证电话号码。官网

PLY:lex 和 yacc 解析工具的 Python 实现。官网

Pygments:通用语法高亮工具。官网

pyparsing:生成通用解析器的框架。官网

python-nameparser:把一个丁名叫说为几个单身的有些。官网

python-user-agents:浏览器 user agent 解析器。官网

sqlparse:一个无验证的 SQL 解析器。官网

非同寻常文本格式处理部分为此来分析及操作特别文本格式的仓库。

通用

tablib:一个因此来处理面临表格数据的模块。官网

Office

Marmir:把输入的Python 数据结构转换为电子表单。官网

openpyxl:一个之所以来读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文书的库房。官网

python-docx:读取,查询和修改 Microsoft Word 2007/2008 docx 文件。官网

unoconv:在 LibreOffice/OpenOffice 支持的自由文件格式之间进行转移。官网

XlsxWriter:一个用来创造 Excel .xlsx 文件之 Python 模块。官网

xlwings:一个让在 Excel 中好调用 Python 的库(反之亦然),基于 BSD
商事。官网

xlwt:读写 Excel 文件之数与格式信息。官网 / xlrd

relatorio:模板化OpenDocument 文件。官网

PDF

PDFMiner:一个用以打PDF文档中抽取信息的工具。官网

PyPDF2:一个可划分,合并和换 PDF 页面的库房。官网

ReportLab:快速创建富文本 PDF 文档。官网

Markdown

Mistune:快速并且功能齐全的纯 Python 实现之 Markdown 解析器。官网

Python-Markdown:John Gruber’s Markdown 的 Python 版实现。官网

Python-Markdiwn2:纯 Python 实现的 Markdown 解析器,比 Python-Markdown
更快,更准确,可扩展。官网

YAML

PyYAML:Python 版本的 YAML 解析器。官网

CSV

csvkit:用于转移与操作 CSV 的家伙。官网

Archive

unp:一个于是来方便解包归档文件的命令行工具。官网

自然语言处理用来拍卖人类语言的堆栈。

NLTK:一个进步的阳台,用以构建处理人类语言数据的 Python 程序。官网

jieba:中文分词工具。官网

langid.py:独立的语言识别系统。官网

Pattern:Python 网络信息挖掘模块。官网

SnowNLP:一个就此来处理中文文本的仓库。官网

TextBlob:为进行日常自然语言处理任务提供相同的 API。官网

TextGrocery:一简单易行快速的短文本分类工具,基于 LibLinear 和 Jieba。官网

文档用以生成项目文档的库房。

Sphinx:Python 文档生成器。官网

awesome-sphinxdoc:官网

MkDocs:对 Markdown 友好的文档生成器。官网

pdoc:一个足以轮换Epydoc 的库房,可以自动生成 Python 库的 API 文档。官网

Pycco:文学编程(literate-programming)风格的文档生成器。官网

布局用来保存及剖析配置的堆栈。

config:logging 模块作者写的独家配置模块。官网

ConfigObj:INI 文件解析器,带验证功能。官网

ConfigParser:(Python 标准库) INI 文件解析器。官网

profig:通过多种格式进行部署,具有数值转换职能。官网

python-decouple:将设置和代码完全割裂。官网

命令行工具用于创造命令行程序的库房。

命行程序开发

asciimatics:跨平台,全屏终端包(即鼠标/键盘输入和彩色,定位文本输出),完整的纷繁动画与特殊效果的尖端API。官网

cement:Python 的命令行程序框架。官网

click:一个经过做的办法来创造优质命令行界面的保管。官网

cliff:一个用来创造命令行程序的框架,可以创造有多重叠命令的下令行程序。官网

clint:Python 命令行程序工具。官网

colorama:跨平高彩色终端文本。官网

docopt:Python 风格的授命执行参数解析器。官网

Gooey:一长命令,将下令行程序化一个 GUI 程序。官网

python-prompt-toolkit:一个用以构建强大的交互式命令行程序的库。官网

Pythonpy:在命令行中直接实施外Python指令。官网

生产力工具

aws-cli:Amazon Web Services 的通用命令行界面。官网

bashplotlib:在顶峰中进行着力绘图。官网

caniusepython3:判断是何许人也项目妨碍你若移植到 Python 3。官网

cookiecutter:从 cookiecutters(项目模板)创建项目之一个命令行工具。官网

doitlive:一个为此来当顶峰中展开实地演示的家伙。官网

howdoi:通过命令执行获得即经常之编程问题解答。官网

httpie:一个发令行HTTP 客户端,cURL 的替代品,易用性更好。官网

PathPicker:从bash输出中选出文件。官网

percol:向UNIX shell 传统管道概念遭到加入交互式选择功能。官网

SAWS:一个增高版的 AWS 命令行。官网

thefuck:修正你之前的命令行指令。官网

mycli:一个 MySQL 命令行客户端,具有自动补全和语法高亮功能。官网

pgcli:Postgres 命令行工具,具有活动补全和语法高亮功能。官网

try:一个有史以来没有还简便易行的命令行工具,用来试用python库。官网

下载器用来展开下载的库.

s3cmd:一个于是来管理Amazon S3 和 CloudFront 的命令行工具。官网

s4cmd:超级 S3 命令行工具,性能更是强有力。官网

you-get:一个 YouTube/Youku/Niconico 视频下载器,使用 Python3 编写。官网

youtube-dl:一个精美的指令行程序,用来下载 YouTube 视频。官网

图像处理用来操作图像的库.

pillow:Pillow 是一个尤为易用版的 PIL。官网

hmap:图像直方图映射。官网

imgSeek:一个应用视觉相似性搜索一组图集合的花色。官网

nude.py:裸体检测。官网

pyBarcode:不因 PIL 库在 Python 程序中生成条形码。官网

pygram:类似 Instagram 的图像滤镜。官网

python-qrcode:一个纯 Python 实现的亚维码生成器。官网

Quads:基于四叉树的处理器艺术。官网

scikit-image:一个用以(科学)图像处理的 Python 库。官网

thumbor:一个微型图像服务,具有剪裁,尺寸重设和磨功能。官网

wand:MagickWand的Python 绑定。MagickWand 是 ImageMagick的 C API 。官网

OCR光学字符识别库。

pyocr:Tesseract 和 Cuneiform 的一个装进(wrapper)。官网

pytesseract:Google Tesseract OCR 的旁一个包裹(wrapper)。官网

python-tesseract – Google Tesseract OCR 的一个包装类。

节奏用来操作音频的库房

audiolazy:Python 的数字信号处理包。官网

audioread:交叉库 (GStreamer + Core Audio + MAD + FFmpeg) 音频解码。官网

beets:一个音乐库管理工具及 MusicBrainz 标签上加工具官网

dejavu:音频指纹提取及辨别官网

django-elastic-transcoder:Django + Amazon Elastic Transcoder。官网

eyeD3:一个因此来操作音频文件的家伙,具体来讲就是含有 ID3 冠信息之 MP3
文件。官网

id3reader:一个于是来读取 MP3 首先数据的 Python 模块。官网

m3u8:一个为此来分析 m3u8 文件之模块。官网

mutagen:一个因此来处理音频元数据的 Python 模块。官网

pydub:通过简单、简洁之高层接口来操作音频文件。官网

pyechonest:Echo Nest API 的 Python 客户端官网

talkbox:一个为此来拍卖演讲/信号的 Python 库官网

TimeSide:开源 web 音频处理框架。官网

tinytag:一个因此来读取MP3, OGG, FLAC 以及 Wave 文件音乐元数据的堆栈。官网

mingus:一个高等音乐理论同曲谱包,支持 MIDI 文件与回放功能。官网

Video用来操作视频及GIF的堆栈。

moviepy:一个所以来进行基于脚本的视频编辑模块,适用于多格式,包括动图
GIFs。官网

scikit-video:SciPy 视频处理常用程序。官网

地理位置地理编码地址与用于处理经纬度的库房。

GeoDjango:世界级地理图形 web 框架。官网

GeoIP:MaxMind GeoIP Legacy 数据库的 Python API。官网

geojson:GeoJSON 的 Python 绑定及工具。官网

geopy:Python 地址编码工具箱。官网

pygeoip:纯 Python GeoIP API。官网

django-countries:一个 Django
应用程序,提供用于表格的国家选择功能,国旗图标静态文件及模型中的国度字段。官网

HTTP使用HTTP的库。

requests:人性化的HTTP请求库。官网

grequests:requests 库 + gevent ,用于异步 HTTP 请求.官网

httplib2:全面的 HTTP 客户端库。官网

treq:类似 requests 的Python API 构建被 Twisted HTTP 客户端之上。官网

urllib3:一个所有线程安全连接池,支持文件 post,清晰友好之 HTTP 库。官网

数据库Python实现的数据库。

pickleDB:一个简,轻量级键值储存数据库。官网

PipelineDB:流式 SQL 数据库。官网

TinyDB:一个袖珍的,面向文档型数据库。官网

ZODB:一个 Python 原生对象数据库。一个键值和目标图数据库。官网

数据库让用来连续和操作数据库的堆栈。

MySQL:awesome-mysql系列

mysql-python:Python 的 MySQL 数据库连接器。官网

ysqlclient:mysql-python 分支,支持 Python 3。

oursql:一个更好的 MySQL 连接器,支持原生预编译指令与 BLOBs.官网

PyMySQL:纯 Python MySQL 驱动,兼容 mysql-python。官网

PostgreSQL

psycopg2:Python 中不过盛行的 PostgreSQL 适配器。官网

queries:psycopg2 库底卷入,用来跟 PostgreSQL 进行相互。官网

txpostgres:基于 Twisted 的异步 PostgreSQL 驱动。官网

别涉及项目数据库

apsw:另一个 Python SQLite封装。官网

dataset:在数据库中贮存Python字典

pymssql:一个简短的Microsoft SQL Server数据库接口。官网

NoSQL 数据库

cassandra-python-driver:Cassandra 的 Python 驱动。官网

HappyBase:一个吗 Apache HBase 设计之,对开发者友好之库。官网

Plyvel:一个飞且功能丰富的 LevelDB 的 Python 接口。官网

py2neo:Neo4j restful 接口的Python 封装客户端。官网

pycassa:Cassandra 的 Python Thrift 驱动。官网

PyMongo:MongoDB 的官方 Python 客户端。官网

redis-py:Redis 的 Python 客户端。官网

telephus:基于 Twisted 的 Cassandra 客户端。官网

txRedis:基于 Twisted 的 Redis 客户端。官网

ORM实现目标关联映射或数映射技术的堆栈。

关联项目数据库

Django Models:Django 的同等局部。官网

SQLAlchemy:Python SQL 工具与对象关联映射工具。官网

awesome-sqlalchemy系列

Peewee:一个精密,富有表达力的 ORM。官网

PonyORM:提供面向生成器的 SQL 接口的 ORM。官网

python-sql:编写 Python 风格的 SQL 查询。官网

NoSQL 数据库

django-mongodb-engine:Django MongoDB 后端。官网

PynamoDB:Amazon DynamoDB 的一个 Python 风格接口。官网

flywheel:Amazon DynamoDB 的靶子映射工具。官网

MongoEngine:一个Python 对象文档映射工具,用于 MongoDB。官网

hot-redis:为 Redis 提供 Python 丰富的数据类型。官网

redisco:一个 Python 库,提供好穿梭有以 Redis
中的简短模型与容器。官网

其他

butterdb:Google Drive 电子表格的 Python ORM。官网

Web 框架全栈 Web 框架。

Django:Python 界最盛的 web 框架。官网

awesome-django系列

Flask:一个 Python 微型框架。官网

awesome-flask系列

pyramid:一个精制,快速,接地气的开源Python web 框架。

awesome-pyramid系列

Bottle:一个快速小巧,轻量级的 WSGI 微型 web 框架。官网

CherryPy:一个极简的 Python web 框架,服从 HTTP/1.1 协议都有着WSGI
线程池。官网

TurboGears:一个可以扩大为全栈解决方案的袖珍框架。官网

web.py:一个 Python 的 web 框架,既简单,又强大。官网

web2py:一个全栈 web 框架和平台,专注于简单容易用。官网

Tornado:一个web 框架和异步网络库。官网

权允许或拒绝用户访问数要效益的仓库。

Carteblanche:Module to align code with thoughts of users and designers.
Also magically handles navigation and permissions.官网

django-guardian:Django 1.2+ 实现了单个对象权限。官网

django-rules:一个细而强大的行使,提供靶级别的权力管理,且非需用数据库。官网

CMS内容管理体系

odoo-cms: 一个开源之,企业级 CMS,基于odoo。官网

django-cms:一个开源之,企业级 CMS,基于 Django。官网

djedi-cms:一个轻量级但也坏强大的 Django CMS
,考虑到了插件,内联编辑和性能。官网

FeinCMS:基于 Django 构建的极端先进的始末管理网有。官网

Kotti:一个高级的,Python 范的 web 应用框架,基于 Pyramid 构建。官网

Mezzanine:一个强有力的,持续的,灵活的内容管理平台。官网

Opps:一个乎杂志,报纸网站同大流量门户网站设计之 CMS 平台,基于
Django。官网

Plone:一个构建于开始源应用服务器 Zope 之上的 CMS。官网

Quokka:灵活,可扩大的袖珍 CMS,基于 Flask 和 MongoDB。官网

Wagtail:一个 Django 内容管理网。官网

Widgy:最新的 CMS 框架,基于 Django。官网

电子商务用于电子商务与支付的框架和库房。

django-oscar:一个用来 Django 的开源之电子商务框架。官网

django-shop:一个根据 Django 的店铺系统。官网

Cartridge:一个因 Mezzanine 构建的购物车应用。官网

shoop:一个冲 Django 的开源电子商务平台。官网

alipay:非官方的 Python 支付宝 API。官网

merchant:一个足以接收来自多开支平台开发的 Django 应用。官网

money:货币类库with optional CLDR-backed locale-aware formatting and an
extensible currency exchange solution.官网

python-currencies:显示货币格式和她的数值。官网

RESTful API用来支付RESTful APIs的仓库

Django

django-rest-framework:一个精锐灵活的工具,用来构建 web API。官网

django-tastypie:为Django 应用开发API。官网

django-formapi:为 Django 的表单验证,创建 JSON APIs 。官网

Flask

flask-api:为 flask 开发的,可浏览 Web APIs 。官网

flask-restful:为 flask 快速创建REST APIs 。官网

flask-restless:为 SQLAlchemy 定义之数据库模型创建 RESTful APIs 。官网

flask-api-utils:为 Flask 处理 API 表示与说明。官网

eve:REST API 框架,由 Flask, MongoDB 等驱动。官网

Pyramid

cornice:一个Pyramid 的 REST 框架 。官网

暨框架无关之

falcon:一个于是来建立云 API 和 web app 后端平的赛性能框架。官网

sandman:为现存的数据库让系统活动创建 REST APIs 。官网

restless:框架无关之 REST 框架 ,基于从 Tastypie 学到之文化。官网

ripozo:快速创建 REST/HATEOAS/Hypermedia APIs。官网

证明实现认证方案的仓库。

OAuth

Authomatic:简单可强大的框架,身份验证/授权客户端。官网

django-allauth:Django 的征应用。官网

django-oauth-toolkit:为 Django 用户准备的 OAuth2。官网

django-oauth2-provider:为 Django 应用提供 OAuth2 连通。官网

Flask-OAuthlib:OAuth 1.0/a, 2.0 客户端实现,供 Flask 使用。官网

OAuthLib:一个 OAuth 请求-签名逻辑通用、 完整的落实。官网

python-oauth2:一个意测试的空洞接口。用来创造 OAuth
客户端和服务端。官网

python-social-auth:一个装置简单的社会化验证方式。官网

rauth:OAuth 1.0/a, 2.0, 和 Ofly 的 Python 库。官网

sanction:一个极品简单的OAuth2 客户端实现。官网

其他

jose:JavaScript 对象签名和加密草案的落实。官网

PyJWT:JSON Web 令牌草案 01。官网

python-jws:JSON Web 签名草案 02 的贯彻。官网

python-jwt:一个据此来扭转和证明 JSON Web 令牌的模块。官网

模板引擎模板生成和词法解析的库房与工具。

Jinja2:一个现代的,对设计师友好之沙盘引擎。官网

Chameleon:一个 HTML/XML 模板引擎。 模仿了 ZPT(Zope Page Templates),
进行了速度直达之优化。官网

Genshi:Python 模板工具,用以生成 web 感知的结果。官网

Mako:Python 平台的跳快轻量级模板。官网

Queue处理事件以及任务队列的库房。

celery:一个异步任务队列/作业班,基于分布式消息传递。官网

huey:小型多线程任务队列。官网

mrq:Mr. Queue -一个 Python 的分布式 worker 任务队列, 使用 Redis 和
gevent。官网

rq:简单的 Python 作业队。官网

simpleq:一个概括的,可太扩张之,基于亚马逊 SQS 的队。官网

寻找对数据开展索引和履搜查询的库房以及软件。

django-haystack:Django 模块化搜索。官网

elasticsearch-py:Elasticsearch 的法定底层 Python 客户端。官网

elasticsearch-dsl-py:Elasticsearch 的官高级 Python 客户端。官网

solrpy:solr的 Python 客户端。官网

Whoosh:一个快捷的纯 Python 搜索引擎库。官网

动态信息用来创造用户活动的库房。

django-activity-stream:从君的站点行为中生成通用活动信息流。官网

Stream-Framework:使用 Cassandra 和 Redis 创建动态信息以及通报系统。官网

资源管理管理、压缩、缩小网站资源的家伙。

django-compressor:将链接和内联的 JavaScript 或 CSS
压缩到一个单身的缓存文件中。官网

django-storages:一个对 Django 的自定义存储后端平的家伙集。官网

fanstatic:打包、优化,并且将静态文件指作为 Python 的包来提供。官网

File Conveyor:一个后台驻留的主次,用来发现跟共文件及 CDNs, S3 和
FTP。官网

Flask-Assets:帮您将 web 资源整合到您的 Flask app 中。官网

jinja-assets-compressor:一个 Jinja 扩展,用来编译和减少你的资源。官网

webassets:为而的静态资源打包、优化和管理生成独一无二的休息存 URL。官网

缓存缓存数据的堆栈。

Beaker:一个缓存和会话库,可以据此当 web 应用与独立
Python脚本和运及。官网

django-cache-machine:Django 模型的自发性缓存和失效。官网

django-cacheops:具有活动颗粒化事件驱动失效功能的 ORM。官网

django-viewlet:渲染模板,同时具有额外的苏存控制力量。官网

dogpile.cache:dogpile.cache 是 Beaker
的下一代替代品,由同作者开发。官网

HermesCache:Python 缓存库,具有根据标签的失效和 dogpile effect
保护功能。官网

johnny-cache:django应用缓存框架。官网

pylibmc:libmemcached 接口的 Python 封装。官网

电子邮件之所以来发送和分析电子邮件的仓库。

django-celery-ses:带有 AWS SES 和 Celery 的 Django email 后端。官网

envelopes:供人类采取的电子邮件库。官网

flanker:一个 email 地址和 Mime 解析库。官网

imbox:Python IMAP 库官网

inbox.py:Python SMTP 服务器。官网

inbox:一个开源电子邮件工具箱。官网

lamson:Python 风格的 SMTP 应用服务器。官网

mailjet:Mailjet API 实现,用来提供批量殡葬邮件,统计等效果。官网

marrow.mailer:高性能可扩大邮件分发框架。官网

modoboa:一个邮件托管和治本平台,具有现代的、简约的 Web UI。官网

pyzmail:创建,发送和剖析电子邮件。官网

Talon:Mailgun 库,用来抽取信息以及签字。官网

国际化用来进展国际化的库。

Babel:一个Python 的国际化库。官网

Korean:一个韩语词态库。官网

URL处理解析URLs的仓库

furl:一个叫拍卖 URL 更简短小型 Python 库。官网

purl:一个简便的,不可变的URL类,具有简洁之 API 来进展询问与处理。官网

pyshorteners:一个纯 Python URL 缩短库。官网

shorturl:生成短小 URL 和好像 bit.ly 短链的Python 实现。官网

webargs:一个分析 HTTP 请求参数的仓库,内置对盛 web 框架的支撑,包括
Flask, Django, Bottle, Tornado和 Pyramid。官网

HTML处理处理 HTML和XML的仓库。

BeautifulSoup:以 Python 风格的点子来针对 HTML 或 XML
进行迭代,搜索与改动。官网

bleach:一个根据白名单的 HTML 清理与文本链接库。官网

cssutils:一个 Python 的 CSS 库。官网

html5lib:一个相当标准的 HTML 文档和组成部分解析及序列化库。官网

lxml:一个异常迅速,简单好用,功能齐全的库房,用来拍卖 HTML 和 XML。官网

MarkupSafe:为Python 实现 XML/HTML/XHTML 标记安全字符串。官网

pyquery:一个解析 HTML 的库房,类似 jQuery。官网

untangle:将XML文档转换为Python对象,使其可以方便的拜访。官网

xhtml2pdf:HTML/CSS 转 PDF 工具。官网

xmltodict:像处理 JSON 一样处理 XML。官网

爬取网络站点的堆栈

Scrapy:一个火速高级的屏幕爬取及网页采集框架。官网

cola:一个分布式爬虫框架。官网

Demiurge:基于PyQuery 的爬虫微型框架。官网

feedparser:通用 feed 解析器。官网

Grab:站点爬取框架。官网

MechanicalSoup:用于机动和网站点交互的 Python 库。官网

portia:Scrapy 可视化爬取。官网

pyspider:一个无敌的爬虫系统。官网

RoboBrowser:一个简单易行的,Python
风格的仓库,用来浏览网站,而未需一个单独设置之浏览器。官网

网页内容提取用于进行网页内容提取的堆栈。

Haul:一个好扩大的图像爬取工具。官网

html2text:将 HTML 转换为 Markdown 格式文本官网

lassie:人性化的网页内容检索库。官网

micawber:一个袖珍网页内容提取库,用来起 URLs 提取富内容。官网

newspaper:使用 Python 进行情报提取,文章提取和内容策展。官网

opengraph:一个之所以来分析开放内容商(Open Graph Protocol)的
Python模块。官网

python-goose:HTML内容/文章提取器。官网

python-readability:arc90 公司 readability 工具的 Python 高速端口。官网

sanitize:为杂乱之数码世界带来调理性。官网

sumy:一个啊文本文件与 HTML 页面进行机动摘要的模块。官网

textract:从任何格式的文档中提取文本,Word,PowerPoint,PDFs 等等。官网

表单进行表单操作的库房。

Deform:Python HTML 表单生成库,受到了 formish 表单生成库的启迪。官网

django-bootstrap3:集成了 Bootstrap 3 的 Django。官网

django-crispy-forms:一个 Django 应用,他好给你坐同种怪优雅且
DRY(Don’t repeat yourself) 的法门来创造美丽的表单。官网

django-remote-forms:一个阳台独立的 Django 表单序列化工具。官网

WTForms:一个灵活的表单验证和上现库。官网

WTForms-JSON:一个 WTForms 扩展,用来拍卖 JSON 数据。官网

数码说明数据验证库。多用于表单验证。

Cerberus:A mappings-validator with a variety of rules,
normalization-features and simple customization that uses a pythonic
schema-definition.官网

colander:一个用来对由 XML, JSON,HTML
表单获取的多少或者另同略的序列化数据进行求证和反序列化的网。官网

kmatch:一种植用于匹配/验证/筛选 Python 字典的语言。官网

schema:一个用于对 Python 数据结构进行认证的仓库。官网

Schematics:数据结构验证。官网

valideer:轻量级可扩大的多寡印证和适配库。官网

voluptuous:一个 Python 数据验证库。主要是为印证传入 Python的
JSON,YAML 等数码。官网

反倒垃圾技术帮扶而跟电子废物进行作战的库。

django-simple-captcha:一个简短、高度可定制的Django
应用,可以吧另外Django表单上加验证码。官网

django-simple-spam-blocker:一个用于Django的简要的电子垃圾屏蔽器。官网

标志用来进展标记的库。

django-taggit:简单的 Django 标记工具。官网

治本面板管理界面库。

Ajenti:一个你的服务器值得所有的保管面板。官网

django-suit:Django 管理界面的一个替品
(仅于非商业用途是免费的)。官网

django-xadmin:Django admin 的一个替代品,具有许多正确的效力。官网

flask-admin:一个用以 Flask 的大概可扩大的管制界面框架。官网

flower:一个针对 Celery 集群进行实时督查与供 web 管理界面的家伙。官网

Grappelli:Django 管理界面的一个帅的肌肤。官网

Wooey:一个 Django 应用,可以吧 Python 脚本创建 web 用户界面。官网

静态站点生成器静态站点生成器是一个软件,它把文件和模板作为输入,然后输出HTML文件。

Pelican:使用 Markdown 或 ReST 来拍卖内容, Jinja 2 来打主题。支持
DVCS, Disqus.。AGPL 许可。官网

Cactus:为设计师设计之静态站点生成器。官网

Hyde:基于 Jinja2 的静态站点生成器。官网

Nikola:一个静态网站和博客生成器。官网

Tinkerer:Tinkerer 是一个博客引擎/静态站点生成器,由Sphinx驱动。官网

Lektor:一个简好用之静态 CMS 和博客引擎。官网

经过操作系统进程启动暨通信库。

envoy:比 Python subprocess 模块更人性化。官网

sarge:另一样 种 subprocess 模块的卷入。官网

sh:一个全的 subprocess 替代库。官网

并发和彼此用以进行并发和并行操作的库房。

multiprocessing:(Python 标准库) 基于经过的“线程”接口。官网

threading:(Python 标准库)更高层的线程接口。官网

eventlet:支持 WSGI 的异步框架。官网

gevent:一个基于协程的 Python 网络库,使用greenlet。官网

Tomorrow:用于产生异步代码的神奇之装饰器语法实现。官网

uvloop:在libuv之上超快速实现asyncio事件循环。官网

网用于网络编程的堆栈。

asyncio:(Python 标准库) 异步 I/O, 事件循环, 协程以及任务。官网

Twisted:一个事件驱动的纱引擎。官网

pulsar:事件驱动的面世框架。官网

diesel:基于Greenlet 的事件 I/O 框架。官网

pyzmq:一个 ZeroMQ 消息库的 Python 封装。官网

txZMQ:基于 Twisted 的 ZeroMQ 消息库的 Python 封装。官网

WebSocket帮助下WebSocket的仓库。

AutobahnPython:给 Python 、使用的 WebSocket & WAMP 基于 Twisted 和
asyncio。官网

Crossbar:开源统一以路由(Websocket & WAMP for Python on Autobahn).官网

django-socketio:给 Django 用的 WebSockets。官网

WebSocket-for-Python:为Python2/3 以及 PyPy 编写的 WebSocket
客户端和劳务器库。官网

WSGI 服务器兼容 WSGI 的 web 服务器

gunicorn:Pre-forked, 部分凡由 C 语言编写的。官网

uwsgi:uwsgi 项目的目的是出同组全栈工具,用来确立托管服务, 由 C
语言编写。官网

bjoern:异步,非常高效,由 C 语言编写。官网

fapws3:异步 (仅对网络端),由 C 语言编写。官网

meinheld:异步,部分是出于 C 语言编写的。官网

netius:异步,非常便捷。官网

paste:多线程,稳定,久经考验。官网

rocket:多线程。官网

waitress:多线程, 是它使着 Pyramid 框架。官网

Werkzeug:一个 WSGI 工具库,驱动在 Flask
,而且可以十分有益于大嵌入到公的路受到去。官网

RPC 服务器兼容 RPC 的服务器。

SimpleJSONRPCServer:这个库房是 JSON-RPC 规范之一个兑现。官网

SimpleXMLRPCServer:(Python 标准库) 简单的 XML-RPC
服务器实现,单线程。官网

zeroRPC:zerorpc 是一个活的 RPC 实现,基于 ZeroMQ 和 MessagePack。官网

密码学

cryptography:这个软件包意在提供密码学基本内容和道供给 Python
开发者。官网

hashids:在 Python 中实现 hashids 。官网

Paramiko:SSHv2 合计的 Python (2.6+, 3.3+)
,提供客户端以及劳务端的效能。官网

Passlib:安全密码存储/哈希库,官网

PyCrypto:Python 密码学工具箱。官网

PyNacl:网络和密码学(NaCl) 库的 Python 绑定。官网

图形用户界面用来创造图形用户界面程序的库房。

curses:内建的 ncurses 封装,用来创造终端图形用户界面。官网

enaml:使用类 QML 的Declaratic语法来创造美丽的用户界面。官网

kivy:一个于是来创造自然用户交互(NUI)应用程序的库,可以运行在 Windows,
Linux, Mac OS X, Android 以及 iOS平台及。官网

pyglet:一个Python 的跨平台窗口和多媒体库。官网

PyQt:跨平台用户界面框架 Qt 的 Python 绑定 ,支持Qt v4 和 Qt v5。官网

PySide:P跨平台用户界面框架 Qt 的 Python 绑定 ,支持Qt v4。官网

Tkinter:Tkinter 是 Python GUI 的一个事实标准库。官网

Toga:一个 Python 原生的, 操作系统原生的 GUI工具包。官网

urwid:一个用来创造终端 GUI 应用之堆栈,支持组件,事件和增长的情调等。官网

wxPython:wxPython 是 wxWidgets C++ 类库和 Python 语言混合的结局。官网

PyGObject:GLib/GObject/GIO/GTK+ (GTK+3) 的 Python 绑定官网

Flexx:Flexx 是一个纯 Python 语言编写的用来创造 GUI 程序的家伙集,它用
web 技术进行界面的来得。官网

游玩开发超赞的玩乐开发库。

Cocos2d:cocos2d 是一个所以来支付 2D 游戏,
示例和外图形/交互使用之框架。基于 pyglet。官网

Panda3D:由迪士尼开发的 3D
游戏引擎,并出于卡内基梅陇娱乐技术中心顶住维护。使用C++编写, 针对 Python
进行了全的卷入。官网

Pygame:Pygame 是一样组 Python 模块,用来编排游戏。官网

PyOgre:Ogre 3D 渲染引擎的 Python 绑定,可以就此来开娱乐和虚假程序等其他
3D 应用。官网

PyOpenGL:OpenGL 的 Python 绑定及其相关 APIs。官网

PySDL2:SDL2 库底包,基于 ctypes。官网

RenPy:一个视觉小说(visual novel)引擎。官网

日志用来扭转与操作日志的堆栈。

logging:(Python 标准库) 为 Python 提供日志功能。官网

logbook:Logging 库的替代品。官网

Eliot:为复杂性的以及分布式系统创建日志。官网

Raven:Sentry的 Python 客户端。官网

Sentry:实时记录与收集日志的服务器。官网

Testing进行代码库测试与浮动测试数据的堆栈。

测试框架

unittest:(Python 标准库) 单元测试框架。官网

nose:nose 扩展了 unittest 的功能。官网

contexts:一个 Python 3.3+ 的 BDD 框架。受到C# –
Machine.Specifications的启发。官网

hypothesis:Hypothesis 是一个因先进的 Quickcheck
风格特色的测试库。官网

mamba:Python 的顶测试工具, 拥护BDD。官网

PyAutoGUI:PyAutoGUI 是一个人性化的跨平台 GUI 自动测试模块。官网

pyshould:Should 风格的断言,基于 PyHamcrest。官网

pytest:一个熟之备效 Python 测试工具。官网

green:干净,多彩的测试工具。官网

pyvows:BDD 风格的测试工具,受Vows.js的启迪。官网-

Robot Framework:一个通用的自动化测试框架。官网

Web 测试

Selenium:Selenium WebDriver 的 Python 绑定。官网

locust:使用 Python 编写的,可扩大的用户加载测试工具。官网

sixpack:一个以及语言无关的 A/B 测试框架。官网

splinter:开源之 web 应用测试工具。官网

Mock测试

mock:(Python 标准库) 一个用来充测试的库房。官网

doublex:Python 的一个功能强大的 doubles 测试框架。官网

freezegun:通过伪造日期模块来转不同之工夫。官网

httmock:针对 Python 2.6+ 和 3.2+ 生成 伪造请求的仓库。官网

httpretty:Python 的 HTTP 请求 mock 工具。官网

responses:伪造 Python 中的 requests 库的一个通用库。官网

VCR.py:在公的测试中记录和重放 HTTP 交互。官网

目标工厂

factoryboy:一个 Python 用的测试固件 (test fixtures) 替代库。官网

mixer:另外一个测试固件 (test fixtures) 替代库,支持 Django, Flask,
SQLAlchemy, Peewee 等。官网

modelmommy:为 Django 测试创建随机固件官网

代码覆盖率

coverage:代码覆盖率测量。官网

伪数据

faker:一个 Python 库,用来生成伪数据。官网

fake2db:伪数据库生成器。官网

radar:生成随机的日期/时间。官网

错误处理

FuckIt.py:FuckIt.py 使用最先进的艺来管你的 Python
代码无论对错都能够连续运行。官网

代码分析及Lint工具进行代码分析,解析及操作代码库的仓库以及工具。

代码分析

coala:语言独立与容易扩展的代码分析应用程序。官网

code2flow:把你的 Python 和 JavaScript 代码转换为流程图。官网

pycallgraph:这个库房可以管您的Python 应用之流程(调用图)进行可视化。官网

pysonar2:Python 类型推断和找工具。官网

Lint工具

Flake8:模块化源码检查器: pep8, pyflakes 以及 co。官网

Pylint:一个毕而定制的源码分析器。官网

pylama:Python 和 JavaScript 的代码审查工具。官网

代码格式化

autopep8:自动格式化 Python 代码,以要其符合 PEP8 规范。官网

Debugging Tools用来开展代码调试的库房。

调试器

ipdb:IPython 启用的 pdb。官网

pudb:全屏,基于控制台的 Python 调试器。官网

pyringe:可以于 Python 进程中附加和注入代码的调试器。官网

wdb:一个惊叹的 web 调试器,通过 WebSockets 工作。官网

winpdb:一个怀有图形用户界面的 Python 调试器,可以展开长距离调试,基于
rpdb2。官网

django-debug-toolbar:为 Django 显示各种调试信息。官网

django-devserver:一个 Django 运行服务器的替代品。官网

flask-debugtoolbar:django-debug-toolbar 的 flask 版。官网

性能分析器

lineprofiler:逐行性能分析。官网

Memory Profiler:监控 Python 代码的内存以。官网、内存

profiling:一个交互式 Python 性能分析工具。官网

其他

pyelftools:解析和分析 ELF 文件和 DWARF 调试信息。官网

python-statsd:statsd 服务器的 Python 客户端。官网

Science and Data Analysis用来开展科学计算和数码解析的仓库。

astropy:一个天文学 Python 库。官网

bcbio-nextgen:这个工具箱为自行高通量测序分析提供合最佳实践的拍卖流程。官网

bccb:生物分析相关代码集合官网

Biopython:Biopython 是同组可免费用的之所以来进展生物计算的工具。官网

blaze:NumPy 和 Pandas 的不行数额接口。官网

cclib:一个就此来分析和释疑计算化学软件包输出结果的库。官网

NetworkX:一个呢复杂性网络规划之赛性能软件。官网

Neupy:执行及测试各种不同之人工神经网络算法。官网

Numba:Python JIT (just in time) 编译器,针对是用的 Python ,由Cython
和 NumPy 的开发者开发。官网

NumPy:使用 Python 进行科学计算的基础包。官网

Open Babel:一个化学工具箱,用来讲述又化学数据。官网

Open Mining:使用 Python 挖掘商业情报 (BI) (Pandas web 接口)。官网

orange:通过可视化编程或 Python
脚本进行数量挖掘,数据可视化,分析与机械上。官网

Pandas:提供高性能,易用的数据结构和数量解析工具。官网

PyDy:PyDy 是 Python Dynamics
的缩写,用来啊动力学运动建模工作流程提供协助, 基于 NumPy, SciPy,
IPython 和 matplotlib。官网

PyMC:马尔科夫链蒙特卡洛采样工具。官网

RDKit:化学信息学和机械上软件。官网

SciPy:由局部基于 Python
,用于数学,科学与工程的开源软件成的生态系统。官网

statsmodels:统计建模和计量经济学。官网

SymPy:一个用来符号数学的 Python 库。官网

zipline:一个 Python 算法交易库。官网

Bayesian-belief-networks:优雅的贝叶斯信念网络框架。官网

数码可视化进行数据可视化的库房。 参见: awesome-javascript。

matplotlib:一个 Python 2D 绘图库。官网

bokeh:用 Python 进行交互式 web 绘图。官网

ggplot:ggplot2 给 R 提供的 API 的 Python 版本。官网

plotly:协同 Python 和 matplotlib 工作的 web 绘图库。官网

pygal:一个 Python SVG 图表创建工具。官网

pygraphviz:Graphviz 的 Python 接口。官网

PyQtGraph:交互式实时2D/3D/图像绘制和科学/工程学组件。官网

SnakeViz:一个根据浏览器的 Python’s cProfile 模块输出结果翻工具。官网

vincent:把 Python 转换为 Vega 语法的易工具。官网

VisPy:基于 OpenGL 的过人性能是可视化工具。官网

微机视觉计算机视觉库。

OpenCV:开源计算机视觉库。官网

pyocr:Tesseract和Cuneiform的包装库。官网

pytesseract:Google Tesseract OCR的别一样确保装库。官网

SimpleCV:一个就此来创造计算机视觉应用之开源框架。官网

机器上机器学习库。 参见: awesome-machine-learning.

Crab:灵活、快速的引进引擎。官网

gensim:人性化的话题建模库。官网

hebel:GPU 加速的深学习库。官网

NuPIC:智能计算 Numenta 平台。官网

pattern:Python 网络开模块。官网

PyBrain:另一个 Python 机器学习库。官网

Pylearn2:一个因 Theano 的机学习库。官网

python-recsys:一个于是来落实推荐系统的 Python 库。官网

scikit-learn:基于 SciPy 构建的机械上 Python 模块。官网

pydeep:Python 深度学习库。官网

vowpalporpoise:轻量级 Vowpal Wabbit 的 Python 封装。官网

skflow:一个 TensorFlow 的简化接口(模仿 scikit-learn)。官网

MapReduceMapReduce 框架和储藏室。

dpark:Spark 的 Python 克隆版,一个类 MapReduce 的框架。官网

dumbo:这个 Python 模块可被人轻松的编和周转 Hadoop 程序。官网

luigi:这个模块帮您构建批处理作业的繁杂流水线。官网

mrjob:在 Hadoop 或 Amazon Web Services 上运行 MapReduce 任务。官网

PySpark:Spark 的 Python API 。官网

streamparse:运行对实际数据流的 Python 代码。集成了Apache Storm。官网

函数式编程使用 Python 进行函数式编程。

CyToolz:Toolz 的 Cython 实现 : 高性能函数式工具。官网

fn.py:在 Python 中展开函数式编程 :
实现了片享用函数式编程缺失的法力。官网

funcy:炫酷又实用的函数式工具。官网

Toolz:一组用于迭代器,函数和字典的函数式编程工具。官网

其三方 API用来做客第三着 API的仓库。 参见: List of Python API Wrappers
and Libraries。

apache-libcloud:一个也各种云计划之 Python 库。官网

boto:Amazon Web Services 的 Python 接口。官网

django-wordpress:WordPress models and views for Django.官网

facebook-sdk:Facebook 平台的 Python SDK.官网

facepy:Facepy 让和 Facebook’s Graph API 的彼此变得重易。官网

gmail:Gmail 的 Python 接口。官网

google-api-python-client:Python 用的 Google APIs 客户端库。官网

gspread:Google 电子表格的 Python API.官网

twython:Twitter API 的封装。官网

DevOps 工具用于 DevOps 的软件与库房。

Ansible:一个非常简单的 IT 自动化平台。官网

SaltStack:基础设备自动化和保管体系。官网

OpenStack:用于构建私有和公有云的开源软件。官网

Docker Compose:快速,分离之开条件,使用 Docker。官网

Fabric:一个简的,Python 风格的工具,用来进行长距离执行及安排。官网

cuisine:为 Fabric 提供相同层层高级函数。官网

Fabtools:一个为此来修超赞的 Fabric 文件之家伙。官网

gitapi:Git 的纯 Python API。官网

hgapi:Mercurial 的纯 Python API。官网

honcho:Foreman的 Python 克隆版,用来治本基于Procfile的应用。官网

pexpect:Controlling interactive programs in a pseudo-terminal like
在一个伪终端中控制交互程序,就像 GNU expect 一样。官网

psutil:一个跨平台进程与体系工具模块。官网

supervisor:UNIX 的经过控制体系。官网

任务调度任务调度库。

APScheduler:轻巧但强劲的过程内任务调度,使你可调度函数。官网

django-schedule:一个 Django 排程应用。官网

doit:一个任务尽及构建工具。官网

gunnery:分布式系统使用的多用任务执行工具 ,具有 web 交互界面。官网

Joblib:一组为 Python 提供轻量级作业流程的家伙。官网

Plan:如发生神助地修 crontab 文件。官网

schedule:人性化的 Python 任务调度库。官网

Spiff:使用纯 Python 实现之强的劳作流引擎。官网

TaskFlow:一个得以吃您方便执行任务的 Python 库,一致并且可靠。官网

洋函数接口使用外来函数接口的仓库。

cffi:用来调用 C 代码的外来函数接口。官网

ctypes:(Python 标准库) 用来调用 C 代码的胡函数接口。官网

PyCUDA:Nvidia CUDA API 的封装。官网

SWIG:简化的包装和接口生成器。官网

赛性能被 Python 更快的仓库。

Cython:优化的 Python 静态编译器。使用项目混合而 Python 编译成 C 或 C++
模块来取得属性的庞大提升。官网

PeachPy:嵌入 Python 的 x86-64 汇编器。可以叫看作 Python
内联的汇编器或者是单身的汇编器,用于 Windows, Linux, OS X, Native Client
或者 Go 。官网

PyPy:使用 Python 实现之 Python。解释器使用非法魔法加快 Python
运行速度还非需在额外的类型信息。官网

Pyston:使用 LLVM 和当代 JIT 技术构建的 Python
实现,目标是为博取好好之属性。官网

Stackless Python:一个强化版的 Python。官网

微软的 Windows平台在 Windows 平台上进展 Python 编程。

Python(x,y):面向科学利用的 Python 发行版,基于 Qt 和 Spyder。官网

pythonlibs:非官方的 Windows 平台 Python 扩展二迈入制包。官网

PythonNet:Python 与 .NET 公共语言天文学运行库 (CLR)的购并。官网

PyWin32:针对 Windows 的Python 扩展。官网

WinPython:Windows 7/8 系统下便携式开发环境。官网

网络可视化和SDN用来进展网络可视化和SDN(软件定义网络)的家伙和仓库。

Mininet:一放缓流行的纱模拟器以及因此 Python 编写的 API。官网

POX:一个针对因 Python 的软件定义网络以(例如 OpenFlow SDN
控制器)的开源开发平台。官网

Pyretic:火热之 SDN
编程语言中的一致各项,为网络交换机和模拟器提供强劲的抽象能力。官网

SDX Platform:基于 SDN 的 IXP 实现,影响了 Mininet, POX 和 Pyretic。官网

硬件用来对硬件进行编程的仓库。

ino:操作Arduino的命令行工具。官网

Pyro:Python 机器人编程库。官网

PyUserInput:跨平台的,控制鼠标和键盘的模块。官网

scapy:一个异常棒的操作数据包的库。官网

wifi:一个 Python 库和指令行工具用来以 Linux 平台及操作WiFi。官网

Pingo:Pingo 为接近Raspberry Pi,pcDuino, Intel
Galileo等设备提供合之API用以编程。官网

兼容性帮助于 Python 2 向 Python 3迁移的库。

Python-Future:这就是 Python 2 暨 Python 3 之间少的可怜兼容性层。官网

Python-Modernize:使 Python 代码更加现代化以便最终迁到 Python 3。官网

Six:Python 2 与 3 的兼容性工具。官网

杂项不属地方任何一个色,但是那个有效之堆栈。

blinker:一个火速的 Python 进程内信号/事件分发系统。官网

itsdangerous:一层层辅助工具用来将可信之数额传不可信的环境。官网

pluginbase:一个粗略可非常灵活的 Python 插件系统。官网

Pychievements:一个就此来创造及追踪到位的 Python 框架。官网

Tryton:一个通用商务框架。官网

算法和设计模式Python 贯彻之算法和设计模式。

algorithms:一个 Python 算法模块。官网

python-patterns:Python 设计模式的会师。官网

sortedcontainers:快速,纯 Python 实现的SortedList,SortedDict 和
SortedSet 类型。官网

编辑器插件编辑器和 IDE 的插件

Emacs

Elpy:Emacs Python 开发条件。官网

Sublime Text

SublimeJEDI:一个 Sublime Text 插件,用来利用超赞的机动补全库 Jedi。官网

Anaconda:Anaconda 把您的 Sublime Text 3 变成一个功能齐全的 Python
IDE。官网

Vim

YouCompleteMe:引入基于 Jedi 的 Python 自动补全引擎。官网

Jedi-vim:绑定 Vim 和 Jedi 自动补全库对 Python 进行自动补全。官网

Python-mode:将 Vim 变成 Python IDE 的一样舒缓多同一插件。官网

Visual Studio

PTVS:Visual Studio 的 Python 工具官网

合龙开发条件流行的 Python 集成开发环境。

PyCharm:商业化的 Python IDE ,由 JetBrains
开发。也生免费的社区本供。官网

LiClipse:基于 Eclipse 的免费多语言 IDE 。使用 PyDev 来支撑 Python
。官网

Spyder:开源 Python IDE。官网

自行聊天工具用于支付聊天机器人的仓库

Errbot:最简便易行和最好风靡的扯淡机器人用来落实全自动聊天工具。官网

劳动在线工具及简化开发之 API 。持续集成参见: awesome-CIandCD.

Travis CI:一个风行的工具,为而的开源和亲信项目提供源源集成服务。(仅支持
GitHub)官网

CircleCI:一个频频集成工具,可以老高效的进展交互测试。 (仅支持
GitHub)官网

Vexor CI:一个呢私人 app 提供源源集成的工具,支持按分钟付费。官网

Wercker:基于 Docker 平台,用来构建和布置微服务。官网

代码质量

Codacy:自动化代码审查,更加高效的揭晓高质量代码。对于开源项目是免费的。官网

QuantifiedCode:一个多少驱动、自动、持续的代码审查工具。官网

资源在此处可以找到新的 Python 库。网站

r/Python

CoolGithubProjects

Django Packages

Full Stack Python

Python 3 Wall of Superpowers

Python Hackers

Python ZEEF

Trending Python repositories on GitHub today

PyPI Ranking

周刊

Import Python Newsletter

Pycoder’s Weekly

Python Weekly

Twitter

@codetengu

@getpy

@planetpython

@pycoders

@pypi

@pythontrending

@PythonWeekly

学习指南

Scipy-lecture-notes:如何用Python来开学术?官网

SScientific-python-lectures:Python科学计算的素材。官网

Mario-Level-1:用Python和Pygame写的最佳马里奥第一牵连。官网

Python Koans:Python的交互式学习工具。官网

Minecraft:用python写的Minecraft游戏。官网

pycrumbs:Python资源全。官网

python-patterns:使用python实现设计模式。官网

Projects:Python项目非常集合。官网

The Hitchhiker’s Guide to Python:旅行者的Python学习指南。官网

[Code Like a Pythonista: Idiomatic
Python](//top.jobbole.com/18767/):如何像Python高手(Pythonista)一样编程。[官网](//python.net/~goodger/projects/pycon/2007/idiomatic/handout.html)

鉴于有些编带不了超链接!所以大家见谅。不可知带动官网链接,大家好失去查吧!原文链接:

谢谢阅读

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