进修数据解析题单2

By admin in 天文学 on 2018年11月15日

摘自知乎作者

作者:浩彬老撕
链接:https://www.zhihu.com/question/19640095/answer/102044584
来源:知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

 

#有关这卖上清单#

我会按照基础及入门给来详细推介,并且附上个人点评。而尽量做到逐资料在内容及并无重(即使内容及闹再次,也会见在难度及做出区分),希望可以以尽直白的措施告知大家应怎么选择。

Ps:这是第一本学习指南,由于近年来时光比乱,预计在其次版本受见面在工作材料的引荐及重多之读索引,欢迎关注。

1先验知识

由于统计学概率论甚至到机械上会针对数学基础来得要求,所以这里吃来一些先验知识之始末引进,主要是矩阵方面。

1.1 课程

可是汗学院公开课:线性代数课

天文学 1

不过汗学院公开课:线性代数

坐网易公开课有翻译,这里是中文字幕课程链接,这里真要给网易100独赞,字幕做得可怜好。

“可汗学院(Khan
Academy),是由于孟加拉裔美国人数萨尔曼·可汗创立的如出一辙下教育性非营利组织,主旨在于利用网络影片进行免费教学,现有关于数学、历史、金融、物理、化学、生物、天文学等课程的情节,教学影片超过2000段落,机构的使命是加速各年龄学生的习进度。”

1.2 参考书籍

(1)线性代数 豆瓣评分7.3

天文学 2

清华居余马先生的线性代数教材,比较经典的讲义了,里面的知识足够支持我们继续统计分析以及机器上要。

(2)高等代数 豆瓣评分8.1

天文学 3

相比于线性代数,高等代数更加深入,一般线性代数为非数学专业所用,数学类专业一般学习高等代数。不过貌似情形下,线性代数也够用了。

当,在延续学习中略算法为会见为此到微积分的学识,但是都比基础,因此遇到不晓得的时光一直翻资料即可,就无特定推荐材料了。

2统计分析上材料

2.1 统计学/概率课程

平等推荐而汗学院的统计学和几率课程,而且正这片派系课程为给网易公开课进行了翻:

(1) 可汗学院公开课:统计学

天文学 4

而汗学院公开课:统计学

(2) 可汗学院公开课:概率

天文学 5

而是汗学院公开课:概率

旋即简单论学科完整不算是太碍事,入入门。个人觉得讲授还是那个有特色的,粗暴直接,另外举的例证也是可怜好玩之。

2.2统计学/概率参考书

(1)统计学 豆瓣评分8.8
作者William Mendenhall / Terry Sincich

天文学 6“《统计学(原书第5本子)》内容丰富,很少涉及统计学理论的严酷数学证明,绝大部分凡同事实上行使紧密联系的例证和练,适合当理工科各专业本科生、研究生的统计学教材,也不过用作相关领域研究人口之参考读物。”

老大尊重实用的统计学课程,偏应用,少数效证明,可读性比较强

(2)统计学 豆瓣评分7.3
作者:贾俊平,何晓群,金勇进

天文学 7统计于通用的入门教材了,不知不觉竟然到了第六版本,个人认为呢算是兼顾数学证明与行使,可读性没有地方强,但是呢不行之通俗易懂,有为数不少统计学专业的起始教材也会见挑选这仍。

(3)统计测算 豆瓣评分8.8,/英本原本9.2**
作者:William Mendenhall / Terry Sincich

天文学 8怪经典经典的统计学教材,借用介绍“从概率论的根基开始,通过例子与练习的援,引进了大气近代统计处理的新技巧以及组成部分境内同类教材被不经常表现要同时广为使用的布。其情节既包括工科概率入门、经典统计和当代统计的根基,又长了无数近代统计中数处理的实用方法与考虑”
好用作研究生所用教材,有深度,但是笔者循序渐进,解释得格外漂亮

3机上资料

3.1机上课程

强烈推荐Andrew
NG吴恩达的斯坦福机器上课程,英文教,但是就出完善之中文字幕,内容非常丰富且多(20节),并且教得不得了的好,如果您想上学机器上,一定不能够去!

天文学 9

Coursera地址:

Coursera – Free Online Courses From Top
Universities

网易公开课地址:

斯坦福大学公然课
:机器上课程

与此同时该课程配有课件讲义,同样建议大家以攻视频课程的余多扣教科书和练习,虽然是英文,但是读书上基本无呀问题,就讲义本身吗是怪之巧夺天工。

若果大家学习完Andrew
NG的机器上,还眷恋经过其它科目触类旁接,相互借鉴的话,可以上Coursera上门找还生外选项,例如台大的机上基础等等,但必然首推Andrew
NG的学科;

另外现在境内也生愈来愈多的培训网站推出有关课程,大家发趣味之可以协调搜搜,这里就不做推荐了;

3.2机器上读本

(1)数据挖掘导论 豆类评分8.4,/英本原本8.8**

作者: Pang-Ning Tan、Michael Steinbach、Vipin Kumar

天文学 10

介绍得很全面的一样本书,但也许以待涵盖的情节极多,所以难免有点算法就能够简单介绍。尽管这样,个人觉得呢是雅不便得一样见之入门教材,有早晚难度。这按照开打简单的多寡开始,到各种分类算法,聚类算法,关联规则都发出相对完好的引,我觉着对于咱们构建自身的统计挖掘体系凡是来那个充分的帮忙。中文版本翻译或特别好的,但是英文原版那是绝好之。

(2)统计上道 豆瓣评分:8.9

作者:李航

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私认为中文教材中少见的精品,虽然简单,但逻辑很的鲜明,非常详尽地啊咱解析了算法原理,可能无太相符入门者,但是要生值得推荐阅读学习,建议用《数据挖掘导论》以及《统计上方式》相互借鉴学习

(3)The Elements of Statistical Learning(统计上基础)

豆子英本原版评分9.4 中文评分7.4

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作者:Trevor Hastie

就仍开被广大百姓喜称为ESL,虽然书名是统计上基础,但是这个开一点都无基础,一点且未~另外这个开还起同样按照专门的入门版ISL(后面会介绍)

随即仍开涵盖了充分多之情节,讲解深入,有人品说,“有了马上按照开就未待另外机器上课本”,虽然有点夸张,但是此书实际是机器上之经典巨作,如果您实在想美研究机器上,此书非常值得仔细研读,另外这个开要求未小的统计理论及数学基础。

另外,这仍开还有一个牛逼的地方在,作者把写在网上免费下载:

Elements of Statistical Learning: data mining, inference, and
prediction. 2nd
Edition.

前都是有些理论知识,但是数量是中实践使还要是另外一个生死攸关,接下去说话一下因工具进行实践以之题目,由于Python还当整治当中,本次重大介绍SPSS与R语言

4SPSS学习材料

考虑到SPSS分为统计模块Statistics以及数码挖掘模块Modeler
因此呢分为两很块介绍

4.1SPSS统计分析材料

SPSS Statistics
市面上的书籍比较多,从自我个人的角度,认为张文彤先生的多元得让大家加深对统计系统的接头,同时为克非常好掌握在实质上的使中哪下统计分析帮助我们做到任务,我当掌握统计分析原理实战和SPSS操作,以下简单本书足矣。

(1) SPSS统计分析基础教程 豆瓣评分8.4

天文学 13

提供了概括医疗、经济、市场研究等地方的案例贯穿了全书,能够很好于实际使用角度将统计分析原理和SPSS操作结合起来,也供了大好之结果解读,不失为一遵循最好之工具指南

(2)高等学校教材(SPSS统计分析高级教程)豆瓣评分7.7

天文学 14对照叫基础教材,高级教程介绍了再多之统计算法模型,同时为提供了片统计新章程以及初见解的讲解。整体来说直观易掌握,能够生好提升实战能力

另外张文彤先生呢有针对应视频课程
《张文彤SPSS初中级教程》以及《张文彤SPSS高级教程》

4.2 SPSS机器学习课程

(1)Modeler官方的援文档和Sample文件

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Modeler提供全Sample数据以及数据建模文件,并且配套中文说明,可以协助入门者一步一步搭建数据建模流并了解实际用场景。Modeler提供的扶助文档包括有算法验证,节点说明,Crisp-dm方法论,应用文档等,其中比较重要一随如:《IBM
SPSS Modler 应用程序指南》

(2) IBM SPSS数据解析以及挖实战案例可以 豆瓣评分9.3

作者:张文彤,钟云飞

天文学 16异常详尽工具手册,提供了看、金融、保险、汽车、快速消费品、市场研究、互联网等大多独行业之数据解析/挖掘案例,基于实战需求,详细讲解整个案例之总体分析过程,并以模型和软件的介绍融于案例教学中,尤其是书最后几乎回实行案例,从商业问题界定到商业使用,给来了充分详细的建模指南,个人天文学觉得眼前市场上Modeler最好的工具手册;另外就不是使用SPSS,而是用任何工具,该书后面的例子吗值得大家研读。

5R语言学习材料

(1)R语言实战 豆瓣评分8.8

作者:Robert I.Kabacoff

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率先这仍开纯属可以当平常工具手册,从基本操作,数据处理,数据建模,图形展示都被来了非常详细的牵线;其次则是工具手册,但是会结合为主统计知识为简单案例,具有那个强实践性,强烈建议各位把写被之代码都落实,相信能大大提升R的功力。最后说一样句,此书翻译得是。

(2)AnIntroduction to Statistical Learning(统计上导论)
花儿本版豆瓣评分9.5,中文版7.6

作者:Trevor Hastie,Robert Tibshirani ,Jerome Friedman

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此书为大面积老百姓大众誉为ISL,没错,就是上面ESL的入门版。无论作为统计教材推荐或R语言教材推荐还如得上5星星之读物。ISL虽然是入门版,但是绝免是盖内容大概。深入浅出,内容详实,常常读毕发生种植醒来的感到,同时能够成R语言介绍,大大的加分。

末尾厚颜无耻地介绍自己个人的公众号,wetalkdata,定期更新数据解析,数据挖掘方法,Statistics以及Modeler操作指南(比帮助手册还详尽),而且还有送修活动!

http://weixin.qq.com/r/KEhPVwXE2VimrUE09x06
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