天文学Python 资源全中文版

By admin in 天文学 on 2018年11月16日

Python 资源全中文版

requests  官方文档:http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/

Beautiful Soup 
官方文档:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html

 

环境管理

管理 Python 版本及条件之家伙

  • p:非常简单的交互式 python
    版本管理工具。官网
  • pyenv:简单的 Python
    版本管理工具。官网
  • Vex:可以于虚拟环境中执行命令。官网
  • virtualenv:创建独立 Python
    环境之家伙。官网
  • virtualenvwrapper:virtualenv
    的一样组扩展。官网

包管理

管理包和因的工具。

  • pip:Python
    包和负关系管理工具。官网
  • pip-tools:保证 Python
    包依赖关系更新的一模一样组工具。官网
  • conda:跨平台,Python
    二前行制包管理工具。官网
  • Curdling:管理 Python
    包的命令行工具。官网
  • wheel:Python 分发的初专业,意在代表
    eggs。官网

包仓库

地面 PyPI 仓库服务和代理。

  • warehouse:下一代 PyPI。官网
    • Warehouse:PyPA 提供的 PyPI
      镜像工具。官网 bandersnatch
  • devpi:PyPI 服务及包/测试/分发工具。官网
  • localshop:本地 PyPI 服务(自定义包并且自动对 PyPI
    镜像)。官网

分发

包装为可执行文件以便分发。

  • PyInstaller:将 Python
    程序转换成独立的施行文书(跨平台)。官网
  • dh-virtualenv:构建并以 virtualenv 虚拟环境作为一个 Debian
    包来公布。官网
  • Nuitka:将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块。官网
  • py2app:将 Python 脚本变为单独软件包(Mac OS
    X)。官网
  • py2exe:将 Python
    脚本变为单独软件包(Windows)。官网
  • pynsist:一个因此来创造 Windows 安装程序的家伙,可以当安装程序中封装
    Python本身。官网

构建工具

将源码编译成软件。

  • buildout:一个构建系统,从多独零件来创造,组装和配置下。官网
  • BitBake:针对嵌入式 Linux 的类 make
    的构建工具。官网
  • fabricate:对其他语言自动找到赖关系之构建工具。官网
  • PlatformIO:多平台命令行构建工具。官网
  • PyBuilder:纯 Python
    实现的持续化构建工具。官网
  • SCons:软件构建工具。官网

交互式解析器

交互式 Python 解析器。

  • IPython:功能丰富的家伙,非常实用之动交互式
    Python。官网
  • bpython:界面添加的 Python
    解析器。官网
  • ptpython:高级交互式Python解析器,
    构建于python-prompt-toolkit
    之上。官网

文件

文本管理和 MIME(多用场的网际邮件扩充协议)类型检测。

  • imghdr:(Python
    标准库)检测图片类型。官网
  • mimetypes:(Python 标准库)将文件名映射为 MIME
    类型。官网
  • path.py:对 os.path
    进行包装的模块。官网
  • pathlib:(Python3.4+
    标准库)跨平台的、面向对象的不二法门操作库。官网
  • python-magic:文件类型检测的老三着库 libmagic 的 Python
    接口。官网
  • Unipath:用面向对象的点子操作文件以及目录。官网
  • watchdog:管理文件系统事件的 API 和 shell
    工具官网

日子与岁月

操作日期及日之类库。

  • arrow:更好的 Python
    日期时操作类库。官网
  • Chronyk:Python 3
    的类库,用于解析手写格式的时跟日期。官网
  • dateutil:Python datetime
    模块的扩张。官网
  • delorean:解决 Python
    中关于日期处理的艰难问题之仓库。官网
  • moment:一个因此来处理时及日期的Python库。灵感来自于Moment.js。官网
  • PyTime:一个简单容易用之Python模块,用于通过字符串来操作日期/时间。官网
  • pytz:现代跟历史版本的世界时区定义。将时区数据库引入Python。官网
  • when.py:提供用户自己之函数来拉用户进行常用的日子与时间操作。官网

文本处理

用来解析和操作文本的堆栈。

  • 通用
    • chardet:字符编码检测器,兼容
      Python2 与 Python3。官网
    • difflib:(Python
      标准库)帮助我们进行差异化比较。官网
    • ftfy:让Unicode文本更完整更连贯。官网
    • fuzzywuzzy:模糊字符串匹配。官网
    • Levenshtein:快速计算编辑距离与字符串的相似度。官网
    • pangu.py:在惨遭日韩语字符和数字字母里添加空格。官网
    • yfiglet-figlet:pyfiglet
      -figlet 的 Python实现。
    • shortuuid:一个生成器库,用以生成简洁的,明白的,URL 安全之
      UUID。官网
    • unidecode:Unicode 文本的 ASCII 转换形式
      。官网
    • uniout:打印而读的字符,而不是转义的字符串。官网
    • xpinyin:一个用以把汉字转换为拼音的堆栈。官网
    • simplejson:Python的JSON编码、解码器。官网、GitHub
  • Slug化
    • awesome-slugify:一个 Python slug 化库,可以维持
      Unicode。官网
    • python-slugify:Python slug 化库,可以把 unicode 转化为
      ASCII。官网
    • unicode-slugify:一个 slug 工具,可以生成 unicode slugs
      ,需要靠 Django
      。官网
  • 解析器
    • phonenumbers:解析,格式化,储存,验证电话号码。官网
    • PLY:lex 和 yacc 解析工具的 Python
      实现。官网
    • Pygments:通用语法高亮工具。官网
    • pyparsing:生成通用解析器的框架。官网
    • python-nameparser:把一个口叫作说为几只单身的有些。官网
    • python-user-agents:浏览器 user agent
      解析器。官网
    • sqlparse:一个无验证的 SQL
      解析器。官网

特别文本格式处理

一对为此来分析及操作特别文本格式的仓库。

  • 通用
    • tablib:一个用来拍卖中表格数据的模块。官网
  • Office
    • Marmir:把输入的Python
      数据结构转换为电子表单。官网
    • openpyxl:一个因此来读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm
      文本之堆栈。官网
    • python-docx:读取,查询及修改 Microsoft Word 2007/2008 docx
      文件。官网
    • unoconv:在 LibreOffice/OpenOffice
      支持之任性文件格式之间开展转移。官网
    • XlsxWriter:一个用于创造 Excel .xlsx 文件的 Python
      模块。官网
    • xlwings:一个叫以 Excel 中好调用 Python
      的库(反之亦然),基于 BSD 磋商。官网
    • xlwt:读写 Excel
      文件之多寡及格式信息。官网
      / xlrd
    • relatorio:模板化OpenDocument
      文件。官网
  • PDF
    • PDFMiner:一个用以打PDF文档中抽取信息之工具。官网
    • PyPDF2:一个好分开,合并及转换 PDF
      页面的库房。官网
    • ReportLab:快速创建富文本 PDF
      文档。官网
  • Markdown
    • Mistune:快速而功能齐全的纯 Python 实现之 Markdown
      解析器。官网
    • Python-Markdown:John Gruber’s Markdown 的 Python
      版实现。官网
    • Python-Markdown2:纯 Python 实现的 Markdown 解析器,比
      Python-Markdown
      更快,更准确,可扩展。官网
  • YAML
    • PyYAML:Python 版本的 YAML 解析器。官网
  • CSV
    • csvkit:用于转移与操作 CSV
      的工具。官网
  • Archive
    • unp:一个所以来便宜解包归档文件的命令行工具。官网

自然语言处理

就此来拍卖人类语言的库。

  • NLTK:一个先进的阳台,用以构建处理人类语言数据的
    Python 程序。官网
  • jieba:中文分词工具。官网
  • langid.py:独立的言语识别系统。官网
  • Pattern:Python
    网络信息挖掘模块。官网
  • SnowNLP:一个因此来拍卖中文文本的堆栈。官网
  • TextBlob:为进行日常自然语言处理任务提供相同的
    API。官网
  • TextGrocery:一简约便捷之短文本分类工具,基于 LibLinear 和
    Jieba。官网

文档

用来生成项目文档的库。

  • Sphinx:Python
    文档生成器。官网

    • awesome-sphinxdoc:官网
  • MkDocs:对 Markdown 友好的文档生成器。官网
  • pdoc:一个得替换Epydoc 的仓库,可以自动生成 Python 库的 API
    文档。官网
  • Pycco:文学编程(literate-programming)风格的文档生成器。官网

配置

为此来保存和分析配置的堆栈。

  • config:logging
    模块作者写的分别配置模块。官网
  • ConfigObj:INI
    文件解析器,带验证功能。官网
  • ConfigParser:(Python 标准库) INI
    文件解析器。官网
  • profig:通过多种格式进行部署,具有数值转换职能。官网
  • python-decouple:将装与代码完全隔绝。官网

命令行工具

用以创造命令行程序的仓库。

  • 命令行程序开发
    • asciimatics:跨平台,全屏终端包(即鼠标/键盘输入和彩色,定位文本输出),完整的纷繁动画以及特殊效果的尖端API。官网
    • cement:Python
      的一声令下行程序框架。官网
    • click:一个经整合的法来创造好命令行界面的管。官网
    • cliff:一个用于创造命令行程序的框架,可以创建有多重叠命令的指令行程序。官网
    • clint:Python
      命令行程序工具。官网
    • colorama:跨平高彩色终端文本。官网
    • docopt:Python
      风格的下令执行参数解析器。官网
    • Gooey:一条命令,将命行程序化一个 GUI
      程序。官网
    • python-prompt-toolkit:一个用以构建强大的交互式命令行程序的库。官网
    • Pythonpy:在指令行中直接执行另外Python指令。官网
  • 生产力工具
    • aws-cli:Amazon Web Services
      的通用命令行界面。官网
    • bashplotlib:在顶峰中进行着力绘图。官网
    • caniusepython3:判断是谁项目妨碍你而移植到 Python
      3。官网
    • cookiecutter:从
      cookiecutters(项目模板)创建项目之一个命令行工具。官网
    • doitlive:一个于是来以终点中进行实地示范的工具。官网
    • howdoi:通过命令执行获得即经常之编程问题解答。官网
    • httpie:一个发令行HTTP 客户端,cURL
      的替代品,易用性更好。官网
    • PathPicker:从bash输出中选出文件。官网
    • percol:向UNIX shell
      传统管道概念遭到在交互式选择功能。官网
    • SAWS:一个提高版本的 AWS
      命令行。官网
    • thefuck:修正你之前的命令行指令。官网
    • mycli:一个 MySQL
      命令行客户端,具有活动补全和语法高亮功能。官网
    • pgcli:Postgres
      命令行工具,具有自动补全和语法高亮功能。官网
    • try:一个从没更简明的命令行工具,用来试用python库。官网

下载器

故此来进行下载的库.

  • s3cmd:一个因此来管理Amazon S3 和 CloudFront
    的命令行工具。官网
  • s4cmd:超级 S3
    命令行工具,性能更强劲。官网
  • you-get:一个 YouTube/Youku/Niconico 视频下载器,使用 Python3
    编写。官网
  • youtube-dl:一个精制的授命行程序,用来下载 YouTube
    视频。官网

图像处理

用来操作图像的库.

  • pillow:Pillow
    是一个进一步易用版的
    PIL。官网
  • hmap:图像直方图映射。官网
  • imgSeek:一个采用视觉相似性搜索一组图片集合的色。官网
  • nude.py:裸体检测。官网
  • pyBarcode:不指 PIL 库在 Python
    程序中生成条形码。官网
  • pygram:类似 Instagram
    的图像滤镜。官网
  • python-qrcode:一个纯 Python
    实现之次维码生成器。官网
  • Quads:基于四叉树的微机艺术。官网
  • scikit-image:一个用来(科学)图像处理的 Python
    库。官网
  • thumbor:一个袖珍图像服务,具有剪裁,尺寸重设和转功能。官网
  • wand:MagickWand的Python
    绑定。MagickWand 是 ImageMagick的 C API
    。官网

OCR

光学字符识别库。

  • pyocr:Tesseract 和 Cuneiform
    的一个打包(wrapper)。官网
  • pytesseract:Google
    Tesseract OCR
    的外一个包(wrapper)。官网
  • python-tesseract – Google Tesseract
    OCR 的一个包装类。

音频

故来操作音频的堆栈

  • audiolazy:Python
    的数字信号处理包。官网
  • audioread:交叉库 (GStreamer + Core Audio + MAD + FFmpeg)
    音频解码。官网
  • beets:一个音乐库管理工具及 MusicBrainz
    标签添加工具官网
  • dejavu:音频指纹提取以及辨别官网
  • django-elastic-transcoder:Django +
    Amazon Elastic
    Transcoder。官网
  • eyeD3:一个据此来操作音频文件的工具,具体来讲就是包含 ID3 处女信息的 MP3
    文件。官网
  • id3reader:一个因此来读取 MP3 初次数据的 Python
    模块。官网
  • m3u8:一个之所以来分析 m3u8
    文件之模块。官网
  • mutagen:一个因此来拍卖音频元数据的 Python
    模块。官网
  • pydub:通过简单、简洁之高层接口来操作音频文件。官网
  • pyechonest:Echo Nest API 的
    Python 客户端官网
  • talkbox:一个因此来拍卖演讲/信号的 Python
    库官网
  • TimeSide:开源 web
    音频处理框架。官网
  • tinytag:一个为此来读取MP3, OGG, FLAC 以及 Wave
    文件音乐元数据的库。官网
  • mingus:一个尖端音乐理论同曲谱包,支持 MIDI
    文件与回放功能。官网

Video

故此来操作视频以及GIF的仓库。

  • moviepy:一个用来展开基于脚本的视频编辑模块,适用于多格式,包括动图
    GIFs。官网
  • scikit-video:SciPy
    视频处理常用程序。官网

地理位置

地理编码地址和用于处理经纬度的仓库。

  • GeoDjango:世界级地理图形 web
    框架。官网
  • GeoIP:MaxMind GeoIP Legacy 数据库的 Python
    API。官网
  • geojson:GeoJSON 的 Python
    绑定及工具。官网
  • geopy:Python 地址编码工具箱。官网
  • pygeoip:纯 Python GeoIP
    API。官网
  • django-countries:一个 Django
    应用程序,提供用于表格的国选择功能,国旗图标静态文件与模型中的国字段。官网

HTTP

使用HTTP的库。

  • requests:人性化的HTTP请求库。官网
  • grequests:requests 库 + gevent ,用于异步 HTTP
    请求.官网
  • httplib2:全面的 HTTP
    客户端库。官网
  • treq:类似 requests 的Python API 构建为 Twisted HTTP
    客户端之上。官网
  • urllib3:一个存有线程安全连接池,支持文件 post,清晰友好的 HTTP
    库。官网

数据库

Python实现之数据库。

  • pickleDB:一个简单易行,轻量级键值储存数据库。官网
  • PipelineDB:流式 SQL 数据库。官网
  • TinyDB:一个小型的,面向文档型数据库。官网
  • ZODB:一个 Python
    原生对象数据库。一个键值和目标图数据库。官网

数据库让

因此来连接和操作数据库的堆栈。

  • MySQL:awesome-mysql系列
    • mysql-python:Python 的 MySQL
      数据库连接器。官网
    • ysqlclient:mysql-python
      分支,支持 Python 3。
    • oursql:一个重好之 MySQL 连接器,支持原生预编译指令和
      BLOBs.官网
    • PyMySQL:纯 Python MySQL 驱动,兼容
      mysql-python。官网
  • PostgreSQL
    • psycopg2:Python 中尽风靡的 PostgreSQL
      适配器。官网
    • queries:psycopg2 库底包裹,用来和 PostgreSQL
      进行互动。官网
    • txpostgres:基于 Twisted 的异步 PostgreSQL
      驱动。官网
  • 旁涉及项目数据库
    • apsw:另一个 Python
      SQLite封装。官网
    • dataset:在数据库中存储Python字典
    • pymssql:一个简单易行的Microsoft SQL
      Server数据库接口。官网
  • NoSQL 数据库
    • cassandra-python-driver:Cassandra 的 Python
      驱动。官网
    • HappyBase:一个啊 Apache HBase
      设计之,对开发者友好的仓库。官网
    • Plyvel:一个飞速且功能丰富的 LevelDB 的 Python
      接口。官网
    • py2neo:Neo4j restful 接口的Python
      封装客户端。官网
    • pycassa:Cassandra 的 Python Thrift
      驱动。官网
    • PyMongo:MongoDB 的官方 Python
      客户端。官网
    • redis-py:Redis 的 Python
      客户端。官网
    • telephus:基于 Twisted 的 Cassandra
      客户端。官网
    • txRedis:基于 Twisted 的 Redis
      客户端。官网

ORM

兑现目标关联映射或数量映射技术之库。

  • 事关项目数据库
    • Django Models:Django
      的均等组成部分。官网
    • SQLAlchemy:Python SQL
      工具和对象关联映射工具。官网

      • awesome-sqlalchemy系列
    • Peewee:一个娇小玲珑,富有表达力的
      ORM。官网
    • PonyORM:提供面向生成器的 SQL 接口的
      ORM。官网
    • python-sql:编写 Python 风格的 SQL
      查询。官网
  • NoSQL 数据库
    • django-mongodb-engine:Django MongoDB
      后端。官网
    • PynamoDB:Amazon DynamoDB
      的一个 Python
      风格接口。官网
    • flywheel:Amazon DynamoDB
      的目标映射工具。官网
    • MongoEngine:一个Python 对象文档映射工具,用于
      MongoDB。官网
    • hot-redis:为 Redis 提供 Python
      丰富的数据类型。官网
    • redisco:一个 Python 库,提供可以不停在于 Redis
      中的简短模型和容器。官网
  • 其他
    • butterdb:Google Drive 电子表格的 Python
      ORM。官网

Web 框架

全栈 Web 框架。

  • Django:Python 界最盛行的 web
    框架。官网

    • awesome-django系列
  • Flask:一个 Python
    微型框架。官网

    • awesome-flask系列
  • pyramid:一个秀气,快速,接地气的开源Python web 框架。
    • awesome-pyramid系列
  • Bottle:一个飞快小巧,轻量级的
    WSGI 微型 web 框架。官网
  • CherryPy:一个极简的 Python web 框架,服从 HTTP/1.1 协议还有WSGI
    线程池。官网
  • TurboGears:一个得以扩展为全栈解决方案的袖珍框架。官网
  • web.py:一个 Python 的 web
    框架,既简单,又强大。官网
  • web2py:一个全栈 web
    框架和平台,专注让简单好用。官网
  • Tornado:一个web
    框架和异步网络库。官网

权限

兴或拒绝用户访问数或者效益的库房。

  • Carteblanche:Module to align code with thoughts of users and
    designers. Also magically handles navigation and
    permissions.官网
  • django-guardian:Django 1.2+
    实现了么对象权限。官网
  • django-rules:一个精美而强大的动,提供靶级别的权杖管理,且未需要使用数据库。官网

CMS

内容管理体系

  • odoo-cms: 一个开源的,企业级
    CMS,基于odoo。官网
  • django-cms:一个开源的,企业级 CMS,基于
    Django。官网
  • djedi-cms:一个轻量级但也十分强的 Django CMS
    ,考虑到了插件,内联编辑和性能。官网
  • FeinCMS:基于 Django
    构建的最好先进的情管理体系有。官网
  • Kotti:一个尖端的,Python 范的 web 应用框架,基于 Pyramid
    构建。官网
  • Mezzanine:一个强的,持续的,灵活的始末管理平台。官网
  • Opps:一个吗杂志,报纸网站及大流量门户网站设计的 CMS 平台,基于
    Django。官网
  • Plone:一个构建于开始源应用服务器 Zope 之上的
    CMS。官网
  • Quokka:灵活,可扩大的袖珍 CMS,基于 Flask 和
    MongoDB。官网
  • Wagtail:一个 Django
    内容管理网。官网
  • Widgy:最新的 CMS 框架,基于 Django。官网

电子商务

用以电子商务及支付的框架和货栈。

  • django-oscar:一个用来 Django
    的开源之电子商务框架。官网
  • django-shop:一个因 Django
    的铺系统。官网
  • Cartridge:一个根据 Mezzanine
    构建的购物车应用。官网
  • shoop:一个因 Django
    的开源电子商务平台。官网
  • alipay:非官方的 Python 支付宝
    API。官网
  • merchant:一个得以接来自多开销平台支付的 Django
    应用。官网
  • money:货币类库with optional CLDR-backed locale-aware formatting and
    an extensible currency exchange
    solution.官网
  • python-currencies:显示货币格式和它们的数值。官网

RESTful API

从而来出RESTful APIs的堆栈

  • Django
    • django-rest-framework:一个强大灵活的工具,用来构建
      web API。官网
    • django-tastypie:为Django
      应用开发API。官网
    • django-formapi:为 Django 的表单验证,创建 JSON APIs
      。官网
  • Flask
    • flask-api:为 flask 开发的,可浏览 Web APIs
      。官网
    • flask-restful:为 flask 快速创建REST APIs
      。官网
    • flask-restless:为 SQLAlchemy 定义之数据库模型创建 RESTful APIs
      。官网
    • flask-api-utils:为 Flask 处理 API
      表示与验证。官网
    • eve:REST API 框架,由 Flask, MongoDB
      等驱动。官网
  • Pyramid
    • cornice:一个Pyramid 的 REST 框架
      。官网
  • 与框架无关的
    • falcon:一个据此来确立云 API 和 web app
      后端平的高性能框架。官网
    • sandman:为现存的数据库让系统自动创建 REST APIs
      。官网
    • restless:框架无关之 REST 框架 ,基于从 Tastypie
      学到的学识。官网
    • ripozo:快速创建 REST/HATEOAS/Hypermedia
      APIs。官网

验证

心想事成认证方案的库。

  • OAuth
    • Authomatic:简单而强大的框架,身份验证/授权客户端。官网
    • django-allauth:Django
      的认证应用。官网
    • django-oauth-toolkit:为 Django 用户准备的
      OAuth2。官网
    • django-oauth2-provider:为 Django 应用提供 OAuth2
      接通。官网
    • Flask-OAuthlib:OAuth 1.0/a, 2.0 客户端实现,供 Flask
      使用。官网
    • OAuthLib:一个 OAuth 请求-签名逻辑通用、
      完整的落实。官网
    • python-oauth2:一个了测试的悬空接口。用来创造 OAuth
      客户端和服务端。官网
    • python-social-auth:一个安装简单的社会化验证方式。官网
    • rauth:OAuth 1.0/a, 2.0, 和 Ofly 的 Python
      库。官网
    • sanction:一个特级简单的OAuth2
      客户端实现。官网
  • 其他
    • jose:JavaScript
      对象签名和加密草案的实现。官网
    • PyJWT:JSON Web 令牌草案
      01。官网
    • python-jws:JSON Web 签名草案 02
      的落实。官网
    • python-jwt:一个于是来扭转和验证 JSON Web
      令牌的模块。官网

模板引擎

模板生成与词法解析的仓库以及工具。

  • Jinja2:一个现代之,对设计师友好的沙盘引擎。官网
  • Chameleon:一个 HTML/XML 模板引擎。 模仿了 ZPT(Zope Page
    Templates),
    进行了快慢及之优化。官网
  • Genshi:Python 模板工具,用以生成 web
    感知的结果。官网
  • Mako:Python
    平台的越快速轻量级模板。官网

Queue

处理事件以及任务队列的仓库。

  • celery:一个异步任务队列/作业班,基于分布式消息传递。官网
  • huey:小型多线程任务队列。官网
  • mrq:Mr. Queue -一个 Python 的分布式
    worker 任务队列, 使用 Redis 和
    gevent。官网
  • rq:简单的 Python 作业队。官网
  • simpleq:一个简便的,可太扩张之,基于亚马逊 SQS
    的队列。官网

搜索

针对数据开展索引和推行搜查询的仓库以及软件。

  • django-haystack:Django
    模块化搜索。官网
  • elasticsearch-py:Elasticsearch 的官底层 Python
    客户端。官网
  • elasticsearch-dsl-py:Elasticsearch 的合法高级 Python
    客户端。官网
  • solrpy:solr的 Python
    客户端。官网
  • Whoosh:一个快捷的纯 Python
    搜索引擎库。官网

动态消息

据此来创造用户活动的仓库。

  • django-activity-stream:从君的站点行为中生成通用活动消息流。官网
  • Stream-Framework:使用 Cassandra 和 Redis
    创建动态消息以及通告系统。官网

资源管理

管住、压缩、缩小网站资源的家伙。

  • django-compressor:将链接和内联的 JavaScript 或 CSS
    压缩到一个独立的缓存文件中。官网
  • django-storages:一个针对 Django
    的自定义存储后端平的家伙集。官网
  • fanstatic:打包、优化,并且将静态文件指作为 Python
    的包来提供。官网
  • File Conveyor:一个后台驻留的次第,用来发现及联合文件及 CDNs, S3 和
    FTP。官网
  • Flask-Assets:帮您将 web 资源整合到你的 Flask app
    中。官网
  • jinja-assets-compressor:一个 Jinja
    扩展,用来编译和减少你的资源。官网
  • webassets:为而的静态资源打包、优化和管理生成独一无二的休养存
    URL。官网

缓存

缓存数据的库房。

  • Beaker:一个缓存和会话库,可以用在 web 应用与独立
    Python脚本和采用上。官网
  • django-cache-machine:Django
    模型的机关缓存和失灵。官网
  • django-cacheops:具有电动颗粒化事件驱动失效功能的
    ORM。官网
  • django-viewlet:渲染模板,同时持有额外的复苏存控制效果。官网
  • dogpile.cache:dogpile.cache 是 Beaker
    的下一代替代品,由同样作者开发。官网
  • HermesCache:Python 缓存库,具有根据标签的失灵和 dogpile effect
    保护作用。官网
  • johnny-cache:django应用缓存框架。官网
  • pylibmc:libmemcached
    接口的 Python 封装。官网

电子邮件

故此来发送和分析电子邮件的堆栈。

  • django-celery-ses:带有 AWS SES 和 Celery 的 Django email
    后端。官网
  • envelopes:供人类用的电子邮件库。官网
  • flanker:一个 email 地址和 Mime
    解析库。官网
  • imbox:Python IMAP 库官网
  • inbox.py:Python SMTP
    服务器。官网
  • inbox:一个开源电子邮件工具箱。官网
  • lamson:Python 风格的 SMTP
    应用服务器。官网
  • mailjet:Mailjet API
    实现,用来提供批量发送邮件,统计等效果。官网
  • marrow.mailer:高性能可扩大邮件分发框架。官网
  • modoboa:一个邮件托管和管理平台,具有现代底、简约的 Web
    UI。官网
  • pyzmail:创建,发送和剖析电子邮件。官网
  • Talon:Mailgun
    库,用来抽取信息以及署名。官网

国际化

用来展开国际化的仓库。

  • Babel:一个Python
    的国际化库。官网
  • Korean:一个韩语词态库。官网

URL处理

解析URLs的库

  • furl:一个给拍卖 URL 更简单小型 Python
    库。官网
  • purl:一个简短的,不可变的URL类,具有简洁之 API
    来进展询问同拍卖。官网
  • pyshorteners:一个纯 Python URL
    缩短库。官网
  • shorturl:生成短小 URL 和类似 bit.ly 短链的Python
    实现。官网
  • webargs:一个解析 HTTP 请求参数的库,内置对流行 web 框架的支持,包括
    Flask, Django, Bottle, Tornado和
    Pyramid。官网

HTML处理

处理 HTML和XML的库。

  • BeautifulSoup:以 Python
    风格的计来针对 HTML 或 XML
    进行迭代,搜索和修改。官网
  • bleach:一个根据白名单的 HTML
    清理与文本链接库。官网
  • cssutils:一个 Python 的 CSS
    库。官网
  • html5lib:一个匹配标准的
    HTML
    文档和组成部分解析和序列化库。官网
  • lxml:一个充分快,简单容易用,功能齐全的堆栈,用来拍卖
    HTML 和 XML。官网
  • MarkupSafe:为Python 实现 XML/HTML/XHTML
    标记安全字符串。官网
  • pyquery:一个解析 HTML 的库房,类似
    jQuery。官网
  • untangle:将XML文档转换为Python对象,使其可一本万利之顾。官网
  • xhtml2pdf:HTML/CSS 转 PDF
    工具。官网
  • xmltodict:像处理 JSON 一样处理
    XML。官网

爬取网络站点的仓库

  • Scrapy:一个快高级的屏幕爬取及网页采集框架。官网
  • cola:一个分布式爬虫框架。官网
  • Demiurge:基于PyQuery
    的爬虫微型框架。官网
  • feedparser:通用 feed
    解析器。官网
  • Grab:站点爬取框架。官网
  • MechanicalSoup:用于机动与网站点交互的 Python
    库。官网
  • portia:Scrapy
    可视化爬取。官网
  • pyspider:一个精的爬虫系统。官网
  • RoboBrowser:一个简单的,Python
    风格的库房,用来浏览网站,而非需要一个独门设置之浏览器。官网

网页内容提取

用来开展网页内容提取的仓库。

  • Haul:一个足以扩展的图像爬取工具。官网
  • html2text:将 HTML 转换为 Markdown
    格式文本官网
  • lassie:人性化的网页内容检索库。官网
  • micawber:一个小型网页内容提取库,用来打 URLs
    提取富内容。官网
  • newspaper:使用 Python
    进行情报提取,文章提取及内容策展。官网
  • opengraph:一个据此来分析开放内容商(Open Graph Protocol)的
    Python模块。官网
  • python-goose:HTML内容/文章提取器。官网
  • python-readability:arc90 公司 readability 工具的 Python
    高速端口。官网
  • sanitize:为杂乱的数量世界带来调理性。官网
  • sumy:一个乎文本文件以及 HTML
    页面进行活动摘要的模块。官网
  • textract:从任何格式的文档中取文本,Word,PowerPoint,PDFs
    等等。官网

表单

进展表单操作的仓库。

  • Deform:Python HTML 表单生成库,受到了 formish
    表单生成库的迪。官网
  • django-bootstrap3:集成了 Bootstrap 3 的
    Django。官网
  • django-crispy-forms:一个 Django 应用,他得以给你因同样种植十分优雅且
    DRY(Don’t repeat yourself)
    的不二法门来创造美丽的表单。官网
  • django-remote-forms:一个阳台独立的 Django
    表单序列化工具。官网
  • WTForms:一个活的表单验证和上现库。官网
  • WTForms-JSON:一个 WTForms 扩展,用来拍卖 JSON
    数据。官网

数据证实

数量验证库。多用于表单验证。

  • Cerberus:A mappings-validator with a variety of rules,
    normalization-features and simple customization that uses a pythonic
    schema-definition.官网
  • colander:一个用于对自 XML, JSON,HTML
    表单获取之数码要其它同等略的序列化数据进行验证和倒序列化的系。官网
  • kmatch:一栽用于匹配/验证/筛选 Python
    字典的语言。官网
  • schema:一个用以对 Python
    数据结构进行求证的库房。官网
  • Schematics:数据结构验证。官网
  • valideer:轻量级可扩大的数额证明和适配库。官网
  • voluptuous:一个 Python 数据验证库。主要是为着求证传入 Python的
    JSON,YAML 等数。官网

倒垃圾技术

帮您同电子废弃物进行作战的库房。

  • django-simple-captcha:一个简便、高度可定制的Django
    应用,可以为其他Django表单上加验证码。官网
  • django-simple-spam-blocker:一个用来Django的大概的电子废弃物屏蔽器。官网

标记

之所以来展开标记的库房。

  • django-taggit:简单的 Django
    标记工具。官网

治本面板

管理界面库。

  • Ajenti:一个您的服务器值得所有的军事管制面板。官网
  • django-suit:Django 管理界面的一个代表品
    (仅于非商业用途是免费之)。官网
  • django-xadmin:Django admin
    的一个替代品,具有众多科学的法力。官网
  • flask-admin:一个用于 Flask
    的简练可扩大的保管界面框架。官网
  • flower:一个针对性 Celery 集群进行实时监察和供 web
    管理界面的家伙。官网
  • Grappelli:Django
    管理界面的一个理想的肌肤。官网
  • Wooey:一个 Django 应用,可以啊 Python 脚本创建 web
    用户界面。官网

静态站点生成器

静态站点生成器是一个软件,它将公文及模板作为输入,然后输出HTML文件。

  • Pelican:使用 Markdown 或 ReST 来处理内容, Jinja 2 来制作主题。支持
    DVCS, Disqus.。AGPL 许可。官网
  • Cactus:为设计师设计的静态站点生成器。官网
  • Hyde:基于 Jinja2 的静态站点生成器。官网
  • Nikola:一个静态网站及博客生成器。官网
  • Tinkerer:Tinkerer
    是一个博客引擎/静态站点生成器,由Sphinx驱动。官网
  • Lektor:一个简单易行好用的静态 CMS
    和博客引擎。官网

进程

操作系统进程启动与通信库。

  • envoy:比 Python
    subprocess
    模块更人性化。官网
  • sarge:另一样 种 subprocess
    模块的包裹。官网
  • sh:一个完备的 subprocess
    替代库。官网

并发和互动

用以进行并发和并行操作的库。

  • multiprocessing:(Python 标准库)
    基于经过的“线程”接口。官网
  • threading:(Python
    标准库)更高层的线程接口。官网
  • eventlet:支持 WSGI 的异步框架。官网
  • gevent:一个根据协程的 Python
    网络库,使用greenlet。官网
  • Tomorrow:用于产生异步代码的神奇之装饰器语法实现。官网
  • uvloop:在libuv之上超快速实现asyncio事件循环。官网

网络

用于网络编程的库房。

  • asyncio:(Python 标准库) 异步 I/O, 事件循环,
    协程以及任务。官网
  • Twisted:一个事件驱动的网络引擎。官网
  • pulsar:事件驱动的产出框架。官网
  • diesel:基于Greenlet 的事件 I/O
    框架。官网
  • pyzmq:一个 ZeroMQ 消息库的 Python
    封装。官网
  • txZMQ:基于 Twisted 的 ZeroMQ 消息库的 Python
    封装。官网

WebSocket

帮助下WebSocket的堆栈。

  • AutobahnPython:给 Python 、使用的 WebSocket & WAMP 基于 Twisted 和
    asyncio。官网
  • Crossbar:开源统一运用路由(Websocket & WAMP for Python on
    Autobahn).官网
  • django-socketio:给 Django 用的
    WebSockets。官网
  • WebSocket-for-Python:为Python2/3 以及 PyPy 编写的 WebSocket
    客户端和劳务器库。官网

WSGI 服务器

兼容 WSGI 的 web 服务器

  • gunicorn:Pre-forked, 部分凡是由 C
    语言编写的。官网
  • uwsgi:uwsgi 项目之目的是付出同组全栈工具,用来树托管服务, 由 C
    语言编写。官网
  • bjoern:异步,非常快捷,由 C
    语言编写。官网
  • fapws3:异步 (仅对网络端),由 C
    语言编写。官网
  • meinheld:异步,部分凡是由于 C
    语言编写的。官网
  • netius:异步,非常快捷。官网
  • paste:多线程,稳定,久经考验。官网
  • rocket:多线程。官网
  • waitress:多线程, 是它使着 Pyramid
    框架。官网
  • Werkzeug:一个 WSGI 工具库,驱动在 Flask
    ,而且可以死便利大嵌入到你的档次蒙失。官网

RPC 服务器

配合 RPC 的服务器。

  • SimpleJSONRPCServer:这个库房是 JSON-RPC
    规范的一个实现。官网
  • SimpleXMLRPCServer:(Python 标准库) 简单的 XML-RPC
    服务器实现,单线程。官网
  • zeroRPC:zerorpc 是一个活的 RPC 实现,基于 ZeroMQ 和
    MessagePack。官网

密码学

  • cryptography:这个软件包意在供密码学基本内容以及办法供给 Python
    开发者。官网
  • hashids:在 Python 中实现 hashids
    。官网
  • Paramiko:SSHv2 商的 Python (2.6+, 3.3+)
    ,提供客户端以及劳务端的效应。官网
  • Passlib:安全密码存储/哈希库,官网
  • PyCrypto:Python
    密码学工具箱。官网
  • PyNacl:网络以及密码学(NaCl) 库的 Python
    绑定。官网

图形用户界面

据此来创造图形用户界面程序的库。

  • curses:内建的 ncurses
    封装,用来创造终端图形用户界面。官网
  • enaml:使用类似 QML
    的Declaratic语法来创造美丽的用户界面。官网
  • kivy:一个据此来创造自然用户交互(NUI)应用程序的仓库,可以运作于
    Windows, Linux, Mac OS X, Android 以及
    iOS平台及。官网
  • pyglet:一个Python
    的跨平台窗口以及多媒体库。官网
  • PyQt:跨平台用户界面框架 Qt 的 Python 绑定
    ,支持Qt v4 和 Qt
    v5。官网
  • PySide:P跨平台用户界面框架 Qt 的 Python 绑定
    ,支持Qt v4。官网
  • Tkinter:Tkinter 是 Python GUI
    的一个事实标准库。官网
  • Toga:一个 Python 原生的, 操作系统原生的 GUI
    工具包。官网
  • urwid:一个就此来创造终端 GUI
    应用之堆栈,支持组件,事件和增长的色彩等。官网
  • wxPython:wxPython 是 wxWidgets C++ 类库和 Python
    语言混合的究竟。官网
  • PyGObject:GLib/GObject/GIO/GTK+ (GTK+3) 的 Python
    绑定官网
  • Flexx:Flexx 是一个纯 Python 语言编写的故来创造 GUI
    程序的工具集,它采取 web
    技术拓展界面的来得。官网

戏支付

超赞的戏开发库。

  • Cocos2d:cocos2d 是一个于是来支付 2D 游戏,
    示例和其余图形/交互使用的框架。基于
    pyglet。官网
  • Panda3D:由迪士尼开发的 3D
    游戏引擎,并出于卡内基梅陇娱乐技术中心负担保护。使用C++编写, 针对
    Python 进行了截然的卷入。官网
  • Pygame:Pygame 是同一组 Python
    模块,用来修游戏。官网
  • PyOgre:Ogre 3D 渲染引擎的 Python
    绑定,可以据此来出娱乐跟虚伪程序等另外 3D
    应用。官网
  • PyOpenGL:OpenGL 的 Python 绑定及其有关
    APIs。官网
  • PySDL2:SDL2 库底包裹,基于
    ctypes。官网
  • RenPy:一个视觉小说(visual
    novel)引擎。官网

日志

因而来转与操作日志的仓库。

  • logging:(Python 标准库) 为 Python
    提供日志功能。官网
  • logbook:Logging
    库的替代品。官网
  • Eliot:为复杂性的以及分布式系统创建日志。官网
  • Raven:Sentry的 Python
    客户端。官网
  • Sentry:实时记录与征集日志的服务器。官网

Testing

拓展代码库测试和生成测试数据的库。

  • 测试框架
    • unittest:(Python 标准库)
      单元测试框架。官网
    • nose:nose 扩展了 unittest
      的功能。官网
    • contexts:一个 Python 3.3+ 的 BDD 框架。受到C# –
      Machine.Specifications的启发。官网
    • hypothesis:Hypothesis 是一个根据先进的 Quickcheck
      风格特色的测试库。官网
    • mamba:Python 的顶测试工具,
      拥护BDD。官网
    • PyAutoGUI:PyAutoGUI 是一个人性化的跨平台 GUI
      自动测试模块。官网
    • pyshould:Should 风格的预言,基于
      PyHamcrest。官网
    • pytest:一个成熟之均效 Python
      测试工具。官网
    • green:干净,多彩的测试工具。官网
    • pyvows:BDD
      风格的测试工具,受Vows.js的开导。官网-
    • Robot
      Framework:一个通用的自动化测试框架。官网
  • Web 测试
    • Selenium:Selenium
      WebDriver 的 Python
      绑定。官网
    • locust:使用 Python
      编写的,可扩大的用户加载测试工具。官网
    • sixpack:一个暨言语无关的 A/B
      测试框架。官网
    • splinter:开源之 web
      应用测试工具。官网
  • Mock测试
    • mock:(Python 标准库)
      一个用于充测试的仓库。官网
    • doublex:Python 的一个功能强大的 doubles
       测试框架。官网
    • freezegun:通过伪造日期模块来扭转不同之年华。官网
    • httmock:针对 Python 2.6+ 和 3.2+ 生成
      伪造请求的库房。官网
    • httpretty:Python 的 HTTP 请求 mock
      工具。官网
    • responses:伪造 Python 中之 requests
      库的一个通用库。官网
    • VCR.py:在您的测试着著录与重放 HTTP
      交互。官网
  • 靶工厂
    • factoryboy:一个 Python 用的测试固件 (test fixtures)
      替代库。官网
    • mixer:另外一个测试固件 (test fixtures) 替代库,支持 Django,
      Flask, SQLAlchemy, Peewee
      等。官网
    • modelmommy:为 Django
      测试创建随机固件官网
  • 代码覆盖率
    • coverage:代码覆盖率测量。官网
  • 伪数据
    • faker:一个 Python
      库,用来生成伪数据。官网
    • fake2db:伪数据库生成器。官网
    • radar:生成随机的日子/时间。官网
  • 错误处理
    • FuckIt.py:FuckIt.py 使用最先进的技艺来担保你的 Python
      代码无论对错都能够继续运行。官网

代码分析以及Lint工具

开展代码分析,解析和操作代码库的库和工具。

  • 代码分析
    • coala:语言独立及爱扩展的代码分析应用程序。官网
    • code2flow:把您的 Python 和 JavaScript
      代码转换为流程图。官网
    • pycallgraph:这个库房可以把你的Python
      应用之流程(调用图)进行可视化。官网
    • pysonar2:Python
      类型推断和找工具。官网
  • Lint工具
    • Flake8:模块化源码检查工具: pep8, pyflakes 以及
      co。官网
    • Pylint:一个毕可定制的源码分析器。官网
    • YAPF:
      Google的Python代码格式化工具。官网
    • pylama:Python 和 JavaScript
      的代码审查工具。官网
  • 代码格式化
    • autopep8:自动格式化 Python 代码,以使该抱 PEP8
      规范。官网

Debugging Tools

于是来开展代码调试之库。

  • 调试器
    • ipdb:IPython 启用的
      pdb。官网
    • pudb:全屏,基于控制台的 Python
      调试器。官网
    • pyringe:可以在 Python
      进程被附加和渗代码的调试器。官网
    • wdb:一个惊叹的 web 调试器,通过 WebSockets
      工作。官网
    • winpdb:一个有图形用户界面的 Python
      调试器,可以开展长途调试,基于 rpdb2。官网
    • django-debug-toolbar:为 Django
      显示各种调试信息。官网
    • django-devserver:一个 Django
      运行服务器的替代品。官网
    • flask-debugtoolbar:django-debug-toolbar 的 flask
      版。官网
  • 属性分析器
    • lineprofiler:逐行性能分析。官网
    • Memory Profiler:监控
      Python
      代码的内存以。官网、内存
    • profiling:一个交互式 Python
      性能分析工具。官网
  • 其他
    • pyelftools:解析及分析 ELF 文件及 DWARF
      调试信息。官网
    • python-statsd:statsd
      服务器的 Python
      客户端。官网

Science and Data Analysis

故此来开展科学计算和数码解析的库。

  • astropy:一个天文学 Python 库。官网
  • bcbio-nextgen:这个工具箱为活动高通量测序分析提供合最佳实践的处理流程。官网
  • bccb:生物分析相关代码集合官网
  • Biopython:Biopython
    是平等组好免费用的故来进展生物计算的工具。官网
  • blaze:NumPy 和 Pandas
    的大数据接口。官网
  • cclib:一个于是来分析及释疑计算化学软件包输出结果的库房。官网
  • NetworkX:一个吧复杂性网络计划的大性能软件。官网
  • Neupy:执行和测试各种不同的人工神经网络算法。官网
  • Numba:Python JIT (just in time) 编译器,针对是用的 Python
    ,由Cython 和 NumPy 的开发者开发。官网
  • NumPy:使用 Python
    进行科学计算的基础包。官网
  • Open
    Babel:一个化学工具箱,用来讲述又化学数据。官网
  • Open Mining:使用 Python
    挖掘商业情报 (BI) (Pandas web
    接口)。官网
  • orange:通过可视化编程或 Python
    脚本进行数据挖掘,数据可视化,分析及机器上。官网
  • Pandas:提供高性能,易用的数据结构和数据解析工具。官网
  • PyDy:PyDy 是 Python Dynamics
    的缩写,用来也动力学运动建模工作流程提供援助, 基于 NumPy, SciPy,
    IPython 和 matplotlib。官网
  • PyMC:马尔科夫链蒙特卡洛采样工具。官网
  • RDKit:化学信息学和机器上软件。官网
  • SciPy:由局部基于 Python
    ,用于数学,科学和工程的开源软件成的生态系统。官网
  • statsmodels:统计建模和计量经济学。官网
  • SymPy:一个用于符号数学之 Python
    库。官网
  • zipline:一个 Python
    算法交易库。官网
  • Bayesian-belief-networks:优雅的贝叶斯信念网络框架。官网
  • keras:
    以tensorflow或者theano为后端的深上封装库,快速达标亲手神经网络官网

数码可视化

展开数量可视化的堆栈。 参见:
awesome-javascript。

  • matplotlib:一个 Python 2D 绘图库。官网
  • bokeh:用 Python 进行交互式 web
    绘图。官网
  • ggplot:ggplot2 给 R 提供的 API 的 Python
    版本。官网
  • plotly:协同 Python 和 matplotlib 工作的 web
    绘图库。官网
  • pygal:一个 Python SVG
    图表创建工具。官网
  • pygraphviz:Graphviz 的 Python
    接口。官网
  • PyQtGraph:交互式实时2D/3D/图像绘制和科学/工程学组件。官网
  • SnakeViz:一个因浏览器的 Python’s cProfile
    模块输出结果翻工具。官网
  • vincent:把 Python 转换为 Vega
    语法的变工具。官网
  • VisPy:基于 OpenGL 的强性能是可视化工具。官网

处理器视觉

处理器视觉库。

  • OpenCV:开源计算机视觉库。官网
  •  
    pyocr:Tesseract和Cuneiform的包装库。官网
  •   pytesseract:Google Tesseract
    OCR的旁一样包装库。官网
  • SimpleCV:一个据此来创造计算机视觉应用的开源框架。官网

机器上

机学习库。 参见:
awesome-machine-learning.

  • Crab:灵活、快速的推荐引擎。官网
  • gensim:人性化的话题建模库。官网
  • hebel:GPU
    加速的吃水学习库。官网
  • NuPIC:智能计算 Numenta
    平台。官网
  • pattern:Python
    网络开模块。官网
  • PyBrain:另一个 Python
    机器学习库。官网
  • Pylearn2:一个冲
    Theano
    的机学习库。官网
  • python-recsys:一个所以来贯彻推荐系统的
    Python 库。官网
  • scikit-learn:基于 SciPy 构建的机上 Python
    模块。官网
  • pydeep:Python
    深度学习库。官网
  • vowpalporpoise:轻量级 Vowpal
    Wabbit 的 Python
    封装。官网
  • skflow:一个 TensorFlow
    的简化接口(模仿
    scikit-learn)。官网
  • Caffe:
    一个Caffe的python接口。官网

MapReduce

MapReduce 框架和储藏室。

  • dpark:Spark 的 Python
    克隆版,一个像样 MapReduce
    的框架。官网
  • dumbo:这个 Python 模块可于丁轻松的编撰和运作 Hadoop
    程序。官网
  • luigi:这个模块帮你构建批处理作业的错综复杂流水线。官网
  • mrjob:在 Hadoop 或 Amazon Web Services 上运行 MapReduce
    任务。官网
  • PySpark:Spark 的 Python API
    。官网
  • streamparse:运行对实际数据流的 Python 代码。集成了Apache
    Storm。官网

函数式编程

下 Python 进行函数式编程。

  • CyToolz:Toolz 的 Cython 实现 :
    高性能函数式工具。官网
  • fn.py:在 Python 中开展函数式编程 :
    实现了有的享用函数式编程缺失之效果。官网
  • funcy:炫酷又实用的函数式工具。官网
  • Toolz:一组用于迭代器,函数和字典的函数式编程工具。官网

第三方 API

用来访问第三着 API的堆栈。 参见: List of Python API Wrappers and
Libraries。

  • apache-libcloud:一个乎各种云计划之 Python
    库。官网
  • boto:Amazon Web Services 的 Python
    接口。官网
  • django-wordpress:WordPress models and views for
    Django.官网
  • facebook-sdk:Facebook 平台的 Python
    SDK.官网
  • facepy:Facepy 让和 Facebook’s Graph API
    的互动变得重复便于。官网
  • gmail:Gmail 的 Python
    接口。官网
  • google-api-python-client:Python 用的 Google APIs
    客户端库。官网
  • gspread:Google 电子表格的 Python
    API.官网
  • twython:Twitter API
    的封装。官网

DevOps 工具

用来 DevOps 的软件以及货栈。

  • Ansible:一个非常简单的 IT
    自动化平台。官网
  • SaltStack:基础设备自动化和治本网。官网
  • OpenStack:用于构建私有和公有云的开源软件。官网
  • Docker Compose:快速,分离的开发条件,使用
    Docker。官网
  • Fabric:一个简便的,Python
    风格的工具,用来展开远程执行与布局。官网
  • cuisine:为 Fabric
    提供相同密密麻麻高级函数。官网
  • Fabtools:一个用来修超赞的 Fabric
    文件之家伙。官网
  • gitapi:Git 的纯 Python
    API。官网
  • hgapi:Mercurial 的纯 Python
    API。官网
  • honcho:Foreman的 Python
    克隆版,用来保管基于Procfile的应用。官网
  • pexpect:Controlling interactive programs in a pseudo-terminal like
    在一个伪终端中决定交互程序,就比如 GNU expect
    一样。官网
  • psutil:一个跨平台进程和系工具模块。官网
  • supervisor:UNIX
    的过程控制体系。官网

任务调度

任务调度库。

  • APScheduler:轻巧但强的历程内任务调度,使您可以调度函数。官网
  • django-schedule:一个 Django
    排程应用。官网
  • doit:一个职责履行和构建工具。官网
  • gunnery:分布式系统使用的几近用任务履行工具 ,具有 web
    交互界面。官网
  • Joblib:一组也 Python
    提供轻量级作业流程的工具。官网
  • Plan:如发神助地修 crontab
    文件。官网
  • schedule:人性化的 Python
    任务调度库。官网
  • Spiff:使用纯 Python
    实现的兵不血刃的干活流引擎。官网
  • TaskFlow:一个好让你方便执行任务之 Python
    库,一致而可靠。官网

海函数接口

行使外来函数接口的仓库。

  • cffi:用来调用 C
    代码的西函数接口。官网
  • ctypes:(Python 标准库) 用来调用 C
    代码的海函数接口。官网
  • PyCUDA:Nvidia CUDA API
    的封装。官网
  • SWIG:简化的包装和接口生成器。官网

高性能

深受 Python 更快的仓库。

  • Cython:优化的 Python 静态编译器。使用类混合而 Python 编译成 C 或
    C++ 模块来获取属性的极大提升。官网
  • PeachPy:嵌入 Python 的 x86-64 汇编器。可以叫视作 Python
    内联的汇编器或者是独自的汇编器,用于 Windows, Linux, OS X, Native
    Client 或者 Go 。官网
  • PyPy:使用 Python 实现之 Python。解释器使用地下魔法加快 Python
    运行速度都未待参加额外的类型信息。官网
  • Pyston:使用 LLVM 和现代
    JIT 技术构建的 Python
    实现,目标是为获得充分好之属性。官网
  • Stackless Python:一个强化版的
    Python。官网

微软的 Windows平台

每当 Windows 平台上拓展 Python 编程。

  • Python(x,y):面向科学使用的 Python 发行版,基于 Qt 和
    Spyder。官网
  • pythonlibs:非官方的 Windows 平台 Python
    扩展二迈入制包。官网
  • PythonNet:Python 与 .NET 公共语言运行库
    (CLR)的合。官网
  • PyWin32:针对 Windows 的Python
    扩展。官网
  • WinPython:Windows 7/8
    系统下便携式开发条件。官网

纱可视化和SDN

因此来进行网络可视化和SDN(软件定义网络)的工具和储藏室。

  • Mininet:一款流行的网络模拟器以及因此 Python 编写的
    API。官网
  • POX:一个对准因 Python 的软件定义网络使用(例如 OpenFlow SDN
    控制器)的开源开发平台。官网
  • Pyretic:火热的 SDN
    编程语言中之一模一样各类,为网络交换机和模拟器提供强有力的纸上谈兵能力。官网
  • SDX Platform:基于 SDN 的 IXP 实现,影响了 Mininet, POX 和
    Pyretic。官网

硬件

故来针对硬件进行编程的库。

  • ino:操作Arduino的命令行工具。官网
  • Pyro:Python 机器人编程库。官网
  • PyUserInput:跨平台的,控制鼠标和键盘的模块。官网
  • scapy:一个坏高的操作数据包的库房。官网
  • wifi:一个 Python 库和指令行工具用来当 Linux
    平台上操作WiFi。官网
  • Pingo:Pingo 为接近Raspberry Pi,pcDuino, Intel
    Galileo等装置提供联合之API用以编程。官网

兼容性

援于 Python 2 向 Python 3搬迁移的库房。

  • Python-Future:这虽是 Python 2 同 Python 3
    之间不见的特别兼容性层。官网
  • Python-Modernize:使 Python 代码更加现代化以便最终迁至 Python
    3。官网
  • Six:Python 2 以及 3
    的兼容性工具。官网

杂项

勿属地方任何一个类型,但是大实惠的堆栈。

  • blinker:一个飞跃的 Python
    进程内信号/事件分发系统。官网
  • itsdangerous:一名目繁多辅助工具用来将可信之数码传不可信的环境。官网
  • pluginbase:一个简约可非常灵活的 Python
    插件系统。官网
  • Pychievements:一个就此来创造及追踪到位的 Python
    框架。官网
  • Tryton:一个通用商务框架。官网

算法和设计模式

Python 实现的算法和设计模式。

  • algorithms:一个 Python
    算法模块。官网
  • python-patterns:Python
    设计模式的集聚。官网
  • sortedcontainers:快速,纯 Python 实现的SortedList,SortedDict 和
    SortedSet
    类型。官网

编辑器插件

编辑器和 IDE 的插件

  • Emacs
    • Elpy:Emacs Python
      开发环境。官网
  • Sublime Text
    • SublimeJEDI:一个 Sublime Text 插件,用来使用超赞的机动补全库
      Jedi。官网
    • Anaconda:Anaconda 把你的 Sublime Text 3 变成一个功能齐全的
      Python IDE。官网
  • Vim
    • YouCompleteMe:引入基于
      Jedi 的 Python
      自动补全引擎。官网
    • Jedi-vim:绑定 Vim 和 Jedi 自动补全库对 Python
      进行机动补全。官网
    • Python-mode:将 Vim 变成 Python IDE
      的等同磨蹭多共一插件。官网
  • Visual Studio
    • PTVS:Visual Studio 的 Python
      工具官网

合开发条件

盛的 Python 集成开发环境。

  • PyCharm:商业化的 Python IDE ,由 JetBrains
    开发。也时有发生免费之社区本供。官网
  • LiClipse:基于 Eclipse 的免费多语言 IDE 。使用 PyDev 来支撑 Python
    。官网
  • Spyder:开源 Python
    IDE。官网

自动聊天工具

用于开发聊天机器人之堆栈

  •  
    Errbot:最简易与无限盛行的拉机器人用来落实活动聊天工具。官网

服务

在线工具及简化开发之 API 。

不断集成

参见:
awesome-CIandCD.

  • Travis
    CI:一个风行的家伙,为而的开源和私人项目提供源源集成服务。(仅支持
    GitHub)官网
  • CircleCI:一个相接集成工具,可以非常快的进展互动测试。 (仅支持
    GitHub)官网
  • Vexor CI:一个乎私人 app
    提供源源集成的工具,支持以分钟付费。官网
  • Wercker:基于 Docker
    平台,用来构建和布局微服务。官网

代码质量

  • Codacy:自动化代码审查,更加快的公布高质量代码。对于开源项目是免费之。官网
  • QuantifiedCode:一个多少令、自动、持续的代码审查工具。官网

资源

在此地可以找到新的 Python 库。

网站

  • r/Python
  • CoolGithubProjects
  • Django Packages
  • Full Stack Python
  • Python 3 Wall of Superpowers
  • Python Hackers
  • Python ZEEF
  • Trending Python repositories on GitHub
    today
  • PyPI Ranking

周刊

  • Import Python Newsletter
  • Pycoder’s Weekly
  • Python Weekly

Twitter

  • @codetengu
  • @getpy
  • @planetpython
  • @pycoders
  • @pypi
  • @pythontrending
  • @PythonWeekly

学习指南

  • Scipy-lecture-notes:如何用Python来开学术?官网
  • SScientific-python-lectures:Python科学计算的素材。官网
  • Mario-Level-1:用Python和Pygame写的特等马里奥第一拉。官网
  • Python
    Koans:Python的交互式学习工具。官网
  • Minecraft:用python写的Minecraft游戏。官网
  • pycrumbs:Python资源全。官网
  • python-patterns:使用python实现设计模式。官网
  • Projects:Python项目特别聚合。官网
  • The Hitchhiker’s Guide to
    Python:旅行者的Python学习指南。官网
  • Code Like a Pythonista: Idiomatic
    Python:如何像Python高手(Pythonista)一样编程。官网

知名网站

*值得关注之 Python 技术站点。*

汉语站点

  • 伯乐在线 Python 频道:分享 Python
    开发技术、相关的行业动态。官网

英文站点

  • 《值得关注之 10 只 Python
    英文博客》

 

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