Flask天文学

By admin in 天文学 on 2018年12月18日

# Python 资源全粤语版

自身想多程序员应该记得 GitHub 上闹一个 Awesome – XXX
体系之资源整理。[awesome-python](https://github.com/vinta/awesome-python)
是 vinta 发起维护的 Python
资源列表,内容囊括:Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器上、日志、代码分析等。由伯乐在线持续更新。

Awesome
系列则挺全,但基本就针对录用的资源做了极为简约的牵线,倘使发生重详实的国语介绍,对相应开发者的扶持会更不行。那为是咱倡议这多少个开源项目之初衷。

* * *

### 大家若做啊?

– 基为 awesome-python
列表,大家用对准中间的顺序资源项举办编译整理。另外尚将从今外来源上好资源。


整理后底情,将用在[伯乐在线资源频道](http://hao.jobbole.com/)。可参考已整理的内容:


《[Scrapy:Python的爬虫框架](http://hao.jobbole.com/python-scrapy/)》


《[Flask:一个以Python编写的轻量级Web应用框架](http://hao.jobbole.com/flask/)》

### 环境管理

管理 Python 版本和条件之家伙

*   p:相当简单的交互式 python
版本管理工具。[官网](https://github.com/qw3rtman/p)

*   pyenv:简单的 Python
版本管理工具。[官网](https://github.com/yyuu/pyenv)


 Vex:可以以虚拟环境中执行命令。[官网](https://github.com/sashahart/vex)

*   virtualenv:创设独立 Python
环境之家伙。[官网](https://pypi.python.org/pypi/virtualenv)

*   virtualenvwrapper:virtualenv
的平等组增添。[官网](https://pypi.python.org/pypi/virtualenvwrapper)

### 包管理

管理包和倚重之家伙。

*   pip:Python 包和凭借关系管理工具。[官网](https://pip.pypa.io/)

*   pip-tools:保证 Python
包依赖关系更新的同组工具。[官网](https://github.com/nvie/pip-tools)

*   conda:跨平台,Python
二向前制包管理工具。[官网](https://github.com/conda/conda/)

*   Curdling:管理 Python
包的命令行工具。[官网](http://clarete.li/curdling/)

*   wheel:Python 分发的初专业,意在替
eggs。[官网](http://pythonwheels.com/)

### 包仓库

本土 PyPI 仓库服务与顶替{过}{滤}理。

*   warehouse:下一代 PyPI。[官网](https://github.com/pypa/warehouse)

*   Warehouse:PyPA 提供的 PyPI
镜像工具。[官网](https://warehouse.python.org/)
[bandersnatch](https://bitbucket.org/pypa/bandersnatch)

*   devpi:PyPI
服务同包装/测试/分发工具。[官网](http://doc.devpi.net/)

*   localshop:本地 PyPI 服务(自定义包并且自动对 PyPI
镜像)。[官网](https://github.com/mvantellingen/localshop)

### 分发

包为可执行文件以便分发。

*   PyInstaller:将 Python
程序转换成独立的执行文书(跨平台)。[官网](https://github.com/pyinstaller/pyinstaller)

*   dh-virtualenv:构建并将 virtualenv 虚拟环境作为一个 Debian
包来宣布。[官网](http://dh-virtualenv.readthedocs.org/)


 Nuitka:将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩张模块。[官网](http://nuitka.net/)

*   py2app:将 Python 脚本变为单独软件包(Mac OS
X)。[官网](http://pythonhosted.org/py2app/)

*   py2exe:将 Python
脚本变为单独软件包(Windows)。[官网](http://www.py2exe.org/)

*   pynsist:一个之所以来创设 Windows 安装程序的工具,可以当安装程序中封装
Python本身。[官网](http://pynsist.readthedocs.org/)

### 构建工具

用源码编译成软件。


 buildout:一个构建系统,从多少个零部件来创造,组装和配备下。[官网](http://www.buildout.org/)

*   BitBake:针对嵌入式 Linux 的近乎 make
的构建工具。[官网](http://www.yoctoproject.org/docs/1.6/bitbake-user-manual/bitbake-user-manual.html)


 fabricate:对另外语言自动找到赖关系的构建工具。[官网](https://code.google.com/archive/p/fabricate)


 PlatformIO:多平台命令行构建工具。[官网](https://github.com/platformio/platformio)

*   PyBuilder:纯 Python
实现的持续化构建工具。[官网](https://github.com/pybuilder/pybuilder)

*   SCons:软件构建工具。[官网](http://www.scons.org/)

### 交互式解析器

交互式 Python 解析器。

*   IPython:效能丰盛的工具,相当实惠之采纳交互式
Python。[官网](https://github.com/ipython/ipython)

*   [bpython](http://hao.jobbole.com/bpython/):界面丰富的 Python
解析器。[官网](http://bpython-interpreter.org/)

*   ptpython:高级交互式Python解析器,
构建于[python-prompt-toolkit](https://github.com/jonathanslenders/python-prompt-toolkit)
之上。[官网](https://github.com/jonathanslenders/ptpython)

### 文件

文件管理与 MIME(多用的网际邮件扩展协议)类型检测。

*   imghdr:(Python
标准库)检测图片类型。[官网](https://docs.python.org/2/library/imghdr.html)

*   mimetypes:(Python 标准库)将文件名映射为 MIME
类型。[官网](https://docs.python.org/2/library/mimetypes.html)

*   path.py:对 os.path
举行包装的模块。[官网](https://github.com/jaraco/path.py)

*   pathlib:(Python3.4+
标准库)跨平台的、面向对象的路线操作库。[官网](https://pathlib.readthedocs.org/en/pep428/)

*   python-magic:文件类型检测的老三正值库 libmagic 的 Python
接口。[官网](https://github.com/ahupp/python-magic)


 Unipath:用面向对象的计操作文件与目录。[官网](https://github.com/mikeorr/Unipath)

*   watchdog:管理文件系统事件之 API 和 shell
工具[官网](https://github.com/gorakhargosh/watchdog)

### 日期和时间

操作日期和日的类库。

*   arrow:更好之 Python
日期时操作类库。[官网](https://github.com/crsmithdev/arrow)

*   Chronyk:Python 3
的类库,用于解析手写格式的年月以及日期。[官网](https://github.com/KoffeinFlummi/Chronyk)

*   dateutil:Python datetime
模块的恢弘。[官网](https://pypi.python.org/pypi/python-dateutil)

*   delorean:解决 Python
中有关日期处理的讨厌问题的仓库。[官网](https://github.com/myusuf3/delorean/)


 moment:一个用来拍卖时跟日期的Python库。灵感来源于Moment.js。[官网](https://github.com/zachwill/moment)


 Py提姆(Tim)e:一个简短容易用底Python模块,用于通过字符串来操作日期/时间。[官网](https://github.com/shinux/PyTime)


 pytz:现代以及历史版本的世界时区定义。将时区数据库引入Python。[官网](https://launchpad.net/pytz)


 when.py:提供用户自己之函数来助用户展开常用的日期及时操作。[官网](https://github.com/dirn/When.py)

### 文本处理

用于解析和操作文本的库。

*   通用

*   [chardet](http://hao.jobbole.com/chardet/):字符编码检测器,兼容
Python2 和 Python3。[官网](https://github.com/chardet/chardet天文学,)

*   difflib:(Python
标准库)援助大家开展差别化相比较。[官网](https://docs.python.org/2/library/difflib.html)


 ftfy:让Unicode文本更完整更连贯。[官网](https://github.com/LuminosoInsight/python-ftfy)


 fuzzywuzzy:模糊字符串匹配。[官网](https://github.com/seatgeek/fuzzywuzzy)


 Levenshtein:快速统计编辑距离和字符串的相似度。[官网](https://github.com/ztane/python-Levenshtein/)


 pangu.py:在备受日罗马尼亚语字符和数字字母里添加空格。[官网](https://github.com/vinta/pangu.py)

*   yfiglet-figlet:[pyfiglet
-figlet](https://github.com/pwaller/pyfiglet) 的 Python实现。

*   shortuuid:一个生成器库,用以生成简洁的,精晓的,URL 安全之
UUID。[官网](https://github.com/stochastic-technologies/shortuuid)

*   unidecode:Unicode 文本的 ASCII 转换形式。[官网](https://pypi.python.org/pypi/Unidecode)


 uniout:打印而读之字符,而休是转义的字符串。[官网](https://github.com/moskytw/uniout)


 xpinyin:一个用于把汉字转换为拼音的库房。[官网](https://github.com/lxneng/xpinyin)


 simplejson:Python的JSON编码、解码器。[官网](https://simplejson.readthedocs.io/en/latest/)、\[GitHub\](https://github.com/simplejson/simplejson)

*   Slug化

*   awesome-slugify:一个 Python slug 化库,可以保持
Unicode。[官网](https://github.com/dimka665/awesome-slugify)

*   python-slugify:Python slug 化库,可以把 unicode 转化为
ASCII。[官网](https://github.com/un33k/python-slugify)

*   unicode-slugify:一个 slug 工具,可以生成 unicode slugs ,需要靠
Django 。[官网](https://github.com/mozilla/unicode-slugify)

*   解析器


 phonenumbers:解析,格式化,储存,验证电话号码。[官网](https://github.com/daviddrysdale/python-phonenumbers)

*   PLY:lex 和 yacc 解析工具的 Python
实现。[官网](http://www.dabeaz.com/ply/)

*   Pygments:通用语法高亮工具。[官网](http://pygments.org/)


 pyparsing:生成通用解析器的框架。[官网](http://pyparsing.wikispaces.com/)


 python-nameparser:把一个总人口叫做说为几单独立的片。[官网](https://github.com/derek73/python-nameparser)

*   python-user-agents:浏览器 user agent
解析器。[官网](https://github.com/selwin/python-user-agents)

*   sqlparse:一个无验证的 SQL
解析器。[官网](https://sqlparse.readthedocs.org/en/latest/)

### 特殊文本格式处理

片因而来分析及操作非常文本格式的库房。

*   通用


 tablib:一个据此来拍卖面临表格数据的模块。[官网](https://github.com/kennethreitz/tablib)

*   Office

*   Marmir:把输入的Python
数据结构转换为电子表单。[官网](https://github.com/brianray/mm)

*   openpyxl:一个因此来读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm
文书之库房。[官网](https://openpyxl.readthedocs.org/en/latest/)

*   python-docx:读取,查询以及修改 Microsoft Word 2007/2008 docx
文件。[官网](https://github.com/python-openxml/python-docx)

*   unoconv:在 LibreOffice/OpenOffice
襄助的任意文件格式之间开展转移。[官网](https://github.com/dagwieers/unoconv)

*   XlsxWriter:一个用以创立 Excel .xlsx 文件之 Python
模块。[官网](https://xlsxwriter.readthedocs.org/en/latest/)

*   xlwings:一个驱动以 Excel 中好调用 Python 的库(反之亦然),基于
BSD 合计。[官网](http://xlwings.org/)

*   [xlwt](http://hao.jobbole.com/xlwt/):读写 Excel
文件的多寡及格式音讯。[官网](https://github.com/python-excel/xlwt) /
[xlrd](https://github.com/python-excel/xlrd)

*   relatorio:模板化OpenDocument
文件。[官网](http://relatorio.tryton.org/)

*   PDF


 PDFMiner:一个用来自PDF文档中抽取音讯的家伙。[官网](https://github.com/euske/pdfminer)

*   PyPDF2:一个足以分开,合并及转移 PDF
页面的堆栈。[官网](https://github.com/mstamy2/PyPDF2)

*   ReportLab:急忙创设富文本 PDF
文档。[官网](http://www.reportlab.com/opensource/)

*   Markdown

*   Mistune:快捷又功效齐全的纯 Python 实现之 马克down
解析器。[官网](https://github.com/lepture/mistune)

*   Python-Markdown:John Gruber’s Markdown 的 Python
版实现。[官网](https://github.com/waylan/Python-Markdown)

*   Python-Markdiwn2:纯 Python 实现的 Markdown 解析器,比
Python-Markdown
更快,更准确,可扩展。[官网](https://github.com/trentm/python-markdown2)

*   YAML

*   PyYAML:Python 版本的 YAML 解析器。[官网](http://pyyaml.org/)

*   CSV

*   csvkit:用于转移与操作 CSV
的工具。[官网](https://github.com/wireservice/csvkit)

*   Archive


 unp:一个据此来便于解包归档文件的命令行工具。[官网](https://github.com/mitsuhiko/unp)

### 自然语言处理

因而来拍卖人类语言的堆栈。


 [NLTK](http://hao.jobbole.com/nltk/):一个先进的平台,用以构建处理人类语言数据的
Python 程序。[官网](http://www.nltk.org/)

*   jieba:中文分词工具。[官网](https://github.com/fxsjy/jieba)


 langid.py:独立的语言识别系统。[官网](https://github.com/saffsd/langid.py)

*   Pattern:Python
网络音讯挖掘模块。[官网](http://www.clips.ua.ac.be/pattern)


 SnowNLP:一个之所以来拍卖粤语文本的库房。[官网](https://github.com/isnowfy/snownlp)

*   TextBlob:为开展普通自然语言处理任务提供相同的
API。[官网](http://textblob.readthedocs.org/en/latest/)

*   TextGrocery:一大概神速之短文本分类工具,基于 LibLinear 和
Jieba。[官网](https://github.com/2shou/TextGrocery)

### 文档

用于生成项目文档的库房。

*   [Sphinx](http://hao.jobbole.com/sphinx/):Python
文档生成器。[官网](http://www.sphinx-doc.org/en/latest/)


 awesome-sphinxdoc:[官网](https://github.com/yoloseem/awesome-sphinxdoc)

*   MkDocs:对 马克down
友好的文档生成器。[官网](http://www.mkdocs.org/)

*   pdoc:一个足以轮换Epydoc 的堆栈,能够自动生成 Python 库的 API
文档。[官网](https://github.com/BurntSushi/pdoc)


 Pycco:医学编程(literate-programming)风格的文档生成器。[官网](https://github.com/pycco-docs/pycco)

### 配置

因此来保存与分析配置的仓库。

*   config:[logging](https://docs.python.org/2/library/logging.html)
模块作者写的个别配置模块。[官网](https://www.red-dove.com/config-doc/)

*   ConfigObj:INI
文件解析器,带验证效率。[官网](http://www.voidspace.org.uk/python/configobj.html)

*   ConfigParser:(Python 标准库) INI
文件解析器。[官网](https://docs.python.org/2/library/configparser.html)


 profig:通过强格式进行配备,具有数值转换职能。[官网](http://profig.readthedocs.org/en/default/)


 python-decouple:将设置以及代码完全切断。[官网](https://github.com/henriquebastos/python-decouple)

### 命令行工具

用来成立命令行程序的库房。

*   命令行程序支付


 asciimatics:跨平台,全屏终端包(即鼠标/键盘输入和多彩,定位文本输出),完整的扑朔迷离动画及特殊效果的高等级API。[官网](https://github.com/peterbrittain/asciimatics)

*   cement:Python
的吩咐行程序框架。[官网](http://builtoncement.com/)


 click:一个透过整合的道来创立好命令行界面的担保。[官网](http://click.pocoo.org/dev/)


 cliff:一个用于创制命令行程序的框架,可以创制有多重合命令的命行程序。[官网](http://docs.openstack.org/developer/cliff/)

*   clint:Python
命令行程序工具。[官网](https://github.com/kennethreitz/clint)


 colorama:跨平高彩色终端文本。[官网](https://pypi.python.org/pypi/colorama)

*   docopt:Python 风格的通令执行参数解析器。[官网](http://docopt.org/)

*   Gooey:一长达命令,将下令行程序化一个 GUI
程序。[官网](https://github.com/chriskiehl/Gooey)


 python-prompt-toolkit:一个用于构建强大的交互式命令行程序的库。[官网](https://github.com/jonathanslenders/python-prompt-toolkit)


 [Pythonpy](http://hao.jobbole.com/pythonpy/):在命令行中直接执行任何Python指令。\[官网\](https://github.com/Russell91/pythonpy/wiki)

*   生产力工具

*   aws-cli:Amazon Web 瑟维斯(Service)(Service)s
的通用命令行界面。[官网](https://github.com/aws/aws-cli)


 bashplotlib:在巅峰中举行着力绘图。[官网](https://github.com/glamp/bashplotlib)

*   caniusepython3:判断是哪个品种妨碍你而移植到 Python
3。[官网](https://github.com/brettcannon/caniusepython3)

*   cookiecutter:从
cookiecutters(项目模板)创制项目标一个命令行工具。[官网](https://github.com/audreyr/cookiecutter)


 doitlive:一个就此来在极限中举行现场示范的工具。[官网](https://github.com/sloria/doitlive)


 howdoi:通过命令执行取得即平常之编程问题解答。[官网](https://github.com/gleitz/howdoi)

*   httpie:一个下令行HTTP 客户端,cURL
的替代品,易用性更好。[官网](https://github.com/jkbrzt/httpie)


 PathPicker:从bash输出中选出文件。[官网](https://github.com/facebook/PathPicker)

*   percol:向UNIX shell
传统管道概念中进入交互式采用效能。[官网](https://github.com/mooz/percol)

*   SAWS:一个提高版本的 AWS
命令行。[官网](https://github.com/donnemartin/saws)


 thefuck:修正你在此以前的命令行指令。[官网](https://github.com/nvbn/thefuck)

*   mycli:一个 MySQL
命令行客户端,具有活动补全和语法高亮功效。[官网](https://github.com/dbcli/mycli)

*   pgcli:Postgres
命令行工具,具有活动补全和语法高亮功用。[官网](https://github.com/dbcli/pgcli)


 try:一个一贯不曾还简短的命令行工具,用来试用python库。[官网](https://github.com/timofurrer/try)

### 下载器

故而来拓展下载的库.

*   s3cmd:一个用来管理Amazon S3 和 CloudFront
的命令行工具。[官网](https://github.com/s3tools/s3cmd)

*   s4cmd:超级 S3
命令行工具,性能进一步强。[官网](https://github.com/bloomreach/s4cmd)

*   you-get:一个 YouTube/Youku/Niconico 录像下载器,使用 Python3
编写。[官网](https://www.soimort.org/you-get/)

*   youtube-dl:一个娇小的命令行程序,用来下载 YouTube
视频。[官网](http://rg3.github.io/youtube-dl/)

### 图像处理

故此来操作图像的库.

*   [pillow](http://hao.jobbole.com/pillow/):Pillow
是一个更为易用版的
[PIL](http://www.pythonware.com/products/pil/)。\[官网\](http://pillow.readthedocs.org/en/latest/)

*   hmap:图像直方图映射。[官网](https://github.com/rossgoodwin/hmap)


 imgSeek:一个行使视觉相似性搜索一组图集合的品类。[官网](https://sourceforge.net/projects/imgseek/)

*   nude.py:裸体检测。[官网](https://github.com/hhatto/nude.py)

*   pyBarcode:不依赖 PIL 库在 Python
程序中生成条形码。[官网](https://pythonhosted.org/pyBarcode/)

*   pygram:类似 Instagram
的图像滤镜。[官网](https://github.com/ajkumar25/pygram)

*   python-qrcode:一个纯 Python
实现之次维码生成器。[官网](https://github.com/lincolnloop/python-qrcode)


 Quads:基于四叉树的电脑艺术。[官网](https://github.com/fogleman/Quads)

*   scikit-image:一个用于(科学)图像处理的 Python
库。[官网](http://scikit-image.org/)


 thumbor:一个小型图像服务,具有剪裁,尺寸重设和转效用。[官网](https://github.com/thumbor/thumbor)


 wand:[MagickWand](http://www.imagemagick.org/script/magick-wand.php)的Python
绑定。MagickWand 是 ImageMagick的 C API
。[官网](https://github.com/dahlia/wand)

### OCR

光学字符识别库。

*   pyocr:苔丝eract 和 Cuneiform
的一个装进(wrapper)。[官网](https://github.com/jflesch/pyocr)

*   [pytesseract](http://hao.jobbole.com/pytesseract/):\[Google
Tesseract OCR](https://github.com/tesseract-ocr)
的其它一个包裹(wrapper)。[官网](https://github.com/madmaze/pytesseract)

*   python-tesseract – [Google Tesseract
OCR](https://github.com/tesseract-ocr) 的一个包装类。

### 音频

从而来操作音频的库

*   audiolazy:Python
的数字信号处理包。[官网](https://github.com/danilobellini/audiolazy)

*   audioread:交叉库 (GStreamer + Core Audio + MAD + FFmpeg)
音频解码。[官网](https://github.com/beetbox/audioread)

*   beets:一个音乐库管理工具及
[MusicBrainz](https://musicbrainz.org/)
标签添加工具[官网](http://beets.io/)


 dejavu:音频指纹提取及辨认[官网](https://github.com/worldveil/dejavu)


 [django-elastic-transcoder](http://hao.jobbole.com/django-elastic-transcoder/):Django

*   eyeD3:一个据此来操作音频文件的家伙,具体来讲就是含 ID3 首批音信的
MP3 文件。[官网](http://eyed3.nicfit.net/)

*   id3reader:一个为此来读取 MP3 头条数据的 Python
模块。[官网](http://nedbatchelder.com/code/modules/id3reader.py)

*   m3u8:一个由此来分析 m3u8
文件的模块。[官网](https://github.com/globocom/m3u8)

*   mutagen:一个于是来拍卖音频元数据的 Python
模块。[官网](https://bitbucket.org/lazka/mutagen)


 pydub:通过简单、简洁之高层接口来操作音频文件。[官网](https://github.com/jiaaro/pydub)

*   pyechonest:[Echo Nest](http://developer.echonest.com/) API 的
Python 客户端[官网](https://github.com/echonest/pyechonest)

*   talkbox:一个由此来处理演讲/信号的 Python
库[官网](http://scikits.appspot.com/talkbox)

*   提姆eSide:开源 web
音频处理框架。[官网](https://github.com/Parisson/TimeSide)

*   tinytag:一个之所以来读取MP3, OGG, FLAC 以及 Wave
文件音乐元数据的堆栈。[官网](https://github.com/devsnd/tinytag)

*   mingus:一个高级音乐理论与曲谱包,扶助 MIDI
文件及回看效率。[官网](http://bspaans.github.io/python-mingus/)

### Video

因此来操作视频和GIF的仓库。


 moviepy:一个为此来展开基于脚本的录像编辑模块,适用于多格式,包括动图
GIFs。[官网](http://zulko.github.io/moviepy/)

*   scikit-video:SciPy
录像处理常用程序。[官网](https://github.com/aizvorski/scikit-video)

### 地理地点

地理编码地址及用于处理经纬度的库房。

*   GeoDjango:世界级地理图形 web
框架。[官网](https://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/contrib/gis/)

*   GeoIP:马克斯(Max)Mind GeoIP Legacy 数据库的 Python
API。[官网](https://github.com/maxmind/geoip-api-python)

*   geojson:GeoJSON 的 Python
绑定及工具。[官网](https://github.com/frewsxcv/python-geojson)

*   geopy:Python
地址编码工具箱。[官网](https://github.com/geopy/geopy)

*   pygeoip:纯 Python GeoIP
API。[官网](https://github.com/appliedsec/pygeoip)

*   django-countries:一个 Django
应用程序,提供用于表格的国家选用效率,国旗图标静态文件和模型中之国度字段。[官网](https://github.com/SmileyChris/django-countries)

### HTTP

使用HTTP的库。


 requests:人性化的HTTP请求库。[官网](http://docs.python-requests.org/en/latest/)

*   grequests:requests 库 + gevent ,用于异步 HTTP
请求.[官网](https://github.com/kennethreitz/grequests)

*   httplib2:全面的 HTTP
客户端库。[官网](https://github.com/jcgregorio/httplib2)

*   treq:类似 requests 的Python API 构建被 Twisted HTTP
客户端之上。[官网](https://github.com/twisted/treq)

*   urllib3:一个独具线程安全连接池,扶助文件 post,清晰友好之 HTTP
库。[官网](https://github.com/shazow/urllib3)

### 数据库

Python实现之数据库。


 pickleDB:一个简练,轻量级键值储存数据库。[官网](https://pythonhosted.org/pickleDB/)

*   PipelineDB:流式 SQL 数据库。[官网](https://www.pipelinedb.com/)


 TinyDB:一个微型的,面向文档型数据库。[官网](https://github.com/msiemens/tinydb)

*   ZODB:一个 Python
原生对象数据库。一个键值和目标图数据库。[官网](http://www.zodb.org/en/latest/)

### 数据库让

用来连续和操作数据库的库房。


 MySQL:[awesome-mysql](http://shlomi-noach.github.io/awesome-mysql/)系列

*   mysql-python:Python 的 MySQL
数据库连接器。[官网](https://sourceforge.net/projects/mysql-python/)


 ysqlclient:[mysql-python](https://github.com/PyMySQL/mysqlclient-python)
分支,支持 Python 3。

*   oursql:一个更好的 MySQL 连接器,匡助原生预编译指令与
BLOBs.[官网](https://pythonhosted.org/oursql/)

*   PyMySQL:纯 Python MySQL 驱动,兼容
mysql-python。[官网](https://github.com/PyMySQL/PyMySQL)

*   PostgreSQL

*   psycopg2:Python 中极盛行的 PostgreSQL
适配器。[官网](http://initd.org/psycopg/)

*   queries:psycopg2 库的包,用来与 PostgreSQL
举行交互。[官网](https://github.com/gmr/queries)

*   txpostgres:基于 Twisted 的异步 PostgreSQL
驱动。[官网](http://txpostgres.readthedocs.org/en/latest/)

*   其他涉嫌项目数据库

*   apsw:另一个 Python
SQLite封装。[官网](http://rogerbinns.github.io/apsw/)

*   dataset:在数据库中贮存Python字典

*   pymssql:一个简单易行的Microsoft SQL
Server数据库接口。[官网](http://www.pymssql.org/en/latest/)

*   NoSQL 数据库

*   cassandra-python-driver:Cassandra 的 Python
驱动。[官网](https://github.com/datastax/python-driver)

*   HappyBase:一个也 Apache HBase
设计的,对开发者友好的库房。[官网](http://happybase.readthedocs.org/en/latest/)

*   Plyvel:一个飞且效用丰裕的 LevelDB 的 Python
接口。[官网](https://plyvel.readthedocs.org/en/latest/)

*   py2neo:Neo4j restful 接口的Python
封装客户端。[官网](http://py2neo.org/2.0/)

*   pycassa:Cassandra 的 Python Thrift
驱动。[官网](https://github.com/pycassa/pycassa)

*   PyMongo:MongoDB 的官方 Python
客户端。[官网](https://docs.mongodb.org/ecosystem/drivers/python/)

*   redis-py:Redis 的 Python
客户端。[官网](https://github.com/andymccurdy/redis-py)

*   telephus:基于 Twisted 的 Cassandra
客户端。[官网](https://github.com/driftx/Telephus)

*   txRedis:基于 Twisted 的 Redis
客户端。[官网](https://github.com/deldotdr/txRedis)

### ORM

落实目标关系映射或数量映射技术的库房。

*   关系项目数据库

*   Django Models:Django
的如出一辙有的。[官网](https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/models/)

*   SQLAlchemy:Python SQL
工具与对象关联映射工具。[官网](http://www.sqlalchemy.org/)


 [awesome-sqlalchemy](https://github.com/dahlia/awesome-sqlalchemy)系列

*   [Peewee](http://hao.jobbole.com/peewee/):一个小巧,富有表达力的
ORM。[官网](https://github.com/coleifer/peewee)

*   PonyORM:提供面向生成器的 SQL 接口的
ORM。[官网](https://ponyorm.com/)

*   python-sql:编写 Python 风格的 SQL
查询。[官网](https://pypi.python.org/pypi/python-sql)

*   NoSQL 数据库

*   django-mongodb-engine:Django MongoDB
后端。[官网](https://github.com/django-nonrel/mongodb-engine)

*   PynamoDB:[Amazon DynamoDB](https://aws.amazon.com/dynamodb/)
的一个 Python 风格接口。[官网](https://github.com/jlafon/PynamoDB)

*   flywheel:Amazon DynamoDB
的靶子映射工具。[官网](https://github.com/mathcamp/flywheel)

*   MongoEngine:一个Python 对象文档映射工具,用于
MongoDB。[官网](http://mongoengine.org/)

*   hot-redis:为 Redis 提供 Python
充裕的数据类型。[官网](https://github.com/stephenmcd/hot-redis)

*   redisco:一个 Python 库,提供好持续在以 Redis
中的大概模型和容器。[官网](https://github.com/kiddouk/redisco)

*   其他

*   butterdb:Google Drive 电子表格的 Python
ORM。[官网](https://github.com/Widdershin/butterdb)

### Web 框架

全栈 Web 框架。

*   [Django](http://hao.jobbole.com/django/):Python 界最盛行的 web
框架。[官网](https://www.djangoproject.com/)

*   [awesome-django](https://github.com/rosarior/awesome-django)系列

*   [Flask](http://hao.jobbole.com/flask/):一个 Python
微型框架。[官网](http://flask.pocoo.org/)

*   [awesome-flask](https://github.com/humiaozuzu/awesome-flask)系列

*   pyramid:一个精密,急速,接地气的开源Python web 框架。


 [awesome-pyramid](https://github.com/uralbash/awesome-pyramid)系列

*   [Bottle](http://hao.jobbole.com/bottle/):一个快速小巧,轻量级的
WSGI 微型 web 框架。[官网](http://bottlepy.org/docs/dev/index.html)

*   切莉Py:一个极简的 Python web 框架,遵循 HTTP/1.1 协议都有着WSGI
线程池。[官网](http://www.cherrypy.org/)


 TurboGears:一个好扩展为全栈解决方案的微型框架。[官网](http://www.turbogears.org/)

*   [web.py](http://hao.jobbole.com/python-webpy/):一个 Python 的
web 框架,既简单,又强大。[官网](http://webpy.org/)

*   web2py:一个全栈 web
框架和平台,专注让简单容易用。[官网](http://www.web2py.com/)

*   [Tornado](http://hao.jobbole.com/tornado/):一个web
框架和异步网络库。[官网](http://www.tornadoweb.org/en/latest/)

### 权限

许或拒绝用户访问数要效益的库。

*   Carteblanche:Module to align code with thoughts of users and
designers. Also magically handles navigation and
permissions.[官网](https://github.com/neuman/python-carteblanche/)

*   django-guardian:Django 1.2+
实现了单个对象权限。[官网](https://github.com/django-guardian/django-guardian)


 django-rules:一个精密而强大的运用,提供靶级另外权杖管理,且不需用数据库。[官网](https://github.com/dfunckt/django-rules)

### CMS

内容管理序列

*   odoo-cms: 一个开源的,公司级
CMS,基于odoo。[官网](http://www.odoo.com)

*   django-cms:一个开源的,集团级 CMS,基于
Django。[官网](http://www.django-cms.org/en/)

*   djedi-cms:一个轻量级但也很强的 Django CMS
,考虑到了插件,内联编辑和性能。[官网](http://djedi-cms.org/)

*   FeinCMS:基于 Django
构建的但是先进的情管理网之一。[官网](http://www.feincms.org/)

*   Kotti:一个高级的,Python 范的 web 应用框架,基于 Pyramid
构建。[官网](http://kotti.pylonsproject.org/)


 Mezzanine:一个强劲的,持续的,灵活的情节管理平台。[官网](http://mezzanine.jupo.org/)

*   Opps:一个吧杂志,报纸网站与大流量门户网站设计之 CMS 平台,基于
Django。[官网](http://opps.github.io/opps/)

*   Plone:一个构建于始源应用服务器 Zope 之上的
CMS。[官网](https://plone.org/)

*   Quokka:灵活,可扩展的袖珍 CMS,基于 Flask 和
MongoDB。[官网](http://quokkaproject.org/)

*   [Wagtail](http://hao.jobbole.com/wagtail/):一个 Django
内容管理网。[官网](https://wagtail.io/)

*   Widgy:最新的 CMS 框架,基于 Django。[官网](https://wid.gy/)

### 电子商务

用于电子商务以及支付的框架和仓库。

*   django-oscar:一个用于 Django
的开源之电子商务框架。[官网](http://oscarcommerce.com/)

*   django-shop:一个遵照 Django
的集团系统。[官网](https://github.com/awesto/django-shop)

*   Cartridge:一个冲 Mezzanine
构建的购物车应用。[官网](https://github.com/stephenmcd/cartridge)

*   shoop:一个基于 Django
的开源电子商务平台。[官网](https://www.shoop.io/en/)

*   alipay:非官方的 Python 支付宝
API。[官网](https://github.com/lxneng/alipay)

*   merchant:一个可接到来自多支平台支付的 Django
应用。[官网](https://github.com/agiliq/merchant)

*   money:货币类库with optional CLDR-backed locale-aware formatting
and an extensible currency exchange
solution.[官网](https://github.com/carlospalol/money)


 python-currencies:展现货币格式和她的数值。[官网](https://github.com/Alir3z4/python-currencies)

### RESTful API

故而来支付RESTful APIs的仓库

*   Django


 [django-rest-framework](http://hao.jobbole.com/django-rest-framework/):一个强大灵活的工具,用来构建
web API。[官网](http://www.django-rest-framework.org/)

*   django-tastypie:为Django
应用开发API。[官网](http://tastypieapi.org/)

*   django-formapi:为 Django 的表单验证,创设 JSON APIs
。[官网](https://github.com/5monkeys/django-formapi)

*   Flask

*   flask-api:为 flask 开发的,可浏览 Web APIs
。[官网](http://www.flaskapi.org/)

*   flask-restful:为 flask 飞速创建REST APIs
。[官网](http://flask-restful.readthedocs.org/en/latest/)

*   flask-restless:为 SQLAlchemy 定义之数据库模型创制 RESTful APIs
。[官网](https://flask-restless.readthedocs.org/en/latest/)

*   flask-api-utils:为 Flask 处理 API
表示和表达。[官网](https://github.com/marselester/flask-api-utils)

*   eve:REST API 框架,由 Flask, MongoDB
等驱动。[官网](https://github.com/nicolaiarocci/eve)

*   Pyramid

*   cornice:一个Pyramid 的 REST 框架
。[官网](https://cornice.readthedocs.org/en/latest/)

*   与框架无关的

*   falcon:一个因而来确立云 API 和 web app
后端的强性能框架。[官网](http://falconframework.org/)

*   sandman:为现存的数据库让系统活动创设 REST APIs
。[官网](https://github.com/jeffknupp/sandman)

*   restless:框架无关之 REST 框架 ,基于从 Tastypie
学到的文化。[官网](http://restless.readthedocs.org/en/latest/)

*   ripozo:急忙制造 REST/HATEOAS/Hypermedia
APIs。[官网](https://github.com/vertical-knowledge/ripozo)

### 验证

贯彻认证方案的堆栈。

*   OAuth


 Authomatic:简单可强大的框架,身份验证/授权客户端。[官网](http://peterhudec.github.io/authomatic/)

*   django-allauth:Django
的表明应用。[官网](https://github.com/pennersr/django-allauth)

*   django-oauth-toolkit:为 Django 用户准备的
OAuth2。[官网](https://github.com/evonove/django-oauth-toolkit)

*   django-oauth2-provider:为 Django 应用提供 OAuth2
连通。[官网](https://github.com/caffeinehit/django-oauth2-provider)

*   Flask-OAuthlib:OAuth 1.0/a, 2.0 客户端实现,供 Flask
使用。[官网](https://github.com/lepture/flask-oauthlib)

*   OAuthLib:一个 OAuth 请求-签名逻辑通用、
完整的兑现。[官网](https://github.com/[IDA](https://link.jianshu.com?t=http://www.52pojie.cn/thread-442702-1-1.html)n/oauthlib)

*   python-oauth2:一个通通测试的泛接口。用来创立 OAuth
客户端和服务端。[官网](https://github.com/joestump/python-oauth2)


 python-social-auth:一个装置简单的社会化验证措施。[官网](https://github.com/omab/python-social-auth)

*   rauth:OAuth 1.0/a, 2.0, 和 Ofly 的 Python
库。[官网](https://github.com/litl/rauth)

*   sanction:一个特级简单的OAuth2
客户端实现。[官网](https://github.com/demianbrecht/sanction)

*   其他

*   jose:JavaScript
对象签名以及加密草案的落实。[官网](https://github.com/demonware/jose)

*   PyJWT:JSON Web 令牌草案
01。[官网](https://github.com/jpadilla/pyjwt)

*   python-jws:JSON Web 签名草案 02
的落实。[官网](https://github.com/brianloveswords/python-jws)

*   python-jwt:一个由此来转与验证 JSON Web
令牌的模块。[官网](https://github.com/davedoesdev/python-jwt)

### 模板引擎

模板生成和词法解析的库和工具。


 [Jinja2](http://hao.jobbole.com/jinja2/):一个现代的,对设计师友好的模板引擎。\[官网\](https://github.com/pallets/jinja)

*   Chameleon:一个 HTML/XML 模板引擎。 模仿了 ZPT(Zope Page
Templates),
举行了快达之优化。[官网](https://chameleon.readthedocs.org/en/latest/)

*   Genshi:Python 模板工具,用以生成 web
感知的结果。[官网](https://genshi.edgewall.org/)

*   Mako:Python
平台的跨快轻量级模板。[官网](http://www.makotemplates.org/)

### Queue

处理事件以及任务队列的仓库。


 celery:一个异步任务队列/作业队,基于分布式音信传递。[官网](http://www.celeryproject.org/)


 huey:小型多线程任务队列。[官网](https://github.com/coleifer/huey)

*   [mrq](http://hao.jobbole.com/mrq/):Mr. Queue -一个 Python
的分布式 worker 任务队列, 使用 Redis 和
gevent。[官网](https://github.com/pricingassistant/mrq)

*   rq:简单的 Python 作业队。[官网](http://python-rq.org/)

*   simpleq:一个大概的,可太扩充之,基于Amazon SQS
的队。[官网](https://github.com/rdegges/simpleq)

### 搜索

针对数码举行索引和施行搜查询的堆栈以及软件。

*   django-haystack:Django
模块化搜索。[官网](https://github.com/django-haystack/django-haystack)

*   elasticsearch-py:Elasticsearch 的官底层 Python
客户端。[官网](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/python-api/current/index.html)

*   elasticsearch-dsl-py:Elasticsearch 的合法高级 Python
客户端。[官网](https://github.com/elastic/elasticsearch-dsl-py)

*   solrpy:[solr](http://lucene.apache.org/solr/)的 Python
客户端。[官网](https://github.com/edsu/solrpy)

*   Whoosh:一个高效的纯 Python
搜索引擎库。[官网](http://whoosh.readthedocs.org/en/latest/)

### 动态消息

故来创造用户活动之库房。


 django-activity-stream:从君的站点行为中生成通用活动信息流。[官网](https://github.com/justquick/django-activity-stream)

*   Stream-Framework:使用 卡桑德拉(Sandra)(Cassandra)(Cassandra) 和 Redis
创设动态音信和通报系统。[官网](https://github.com/tschellenbach/Stream-Framework)

### 资源管理

管住、压缩、缩短网站资源的家伙。

*   django-compressor:将链接和内联的 JavaScript 或 CSS
压缩至一个独门的缓存文件被。[官网](https://github.com/django-compressor/django-compressor)

*   django-storages:一个对准 Django
的自定义存储后端的工具集。[官网](http://django-storages.readthedocs.org/en/latest/)

*   fanstatic:打包、优化,并且将静态文件指作为 Python
的包来提供。[官网](http://www.fanstatic.org/en/latest/)

*   File Conveyor:一个后台驻留的顺序,用来发现同联合文件及 CDNs, S3 和
FTP。[官网](http://fileconveyor.org/)

*   Flask-Assets:帮你以 web 资源整合到你的 Flask app
中。[官网](http://flask-assets.readthedocs.org/en/latest/)

*   jinja-assets-compressor:一个 Jinja
扩张,用来编译和压缩你的资源。[官网](https://github.com/jaysonsantos/jinja-assets-compressor)

*   webassets:为你的静态资源打包、优化及治本生成独一无二的苏存
URL。[官网](http://webassets.readthedocs.org/en/latest/)

### 缓存

缓存数据的库。

*   Beaker:一个缓存和会话库,可以就此在 web 应用和单独
Python脚本和运上。[官网](http://beaker.readthedocs.org/en/latest/)

*   django-cache-machine:Django
模型的机关缓存和失效。[官网](https://github.com/django-cache-machine/django-cache-machine)

*   django-cacheops:具有活动颗粒化事件驱动失效效率的
ORM。[官网](https://github.com/Suor/django-cacheops)


 django-viewlet:渲染模板,同时有额外的休养存控制成效。[官网](https://github.com/5monkeys/django-viewlet)

*   dogpile.cache:dogpile.cache 是 Beaker
的下一代替代品,由同作者开发。[官网](http://dogpilecache.readthedocs.org/en/latest/)

*   HermesCache:Python 缓存库,具有依据标签的失效和 dogpile effect
珍视效率。[官网](https://pypi.python.org/pypi/HermesCache)


 johnny-cache:django应用缓存框架。[官网](https://github.com/jmoiron/johnny-cache)


 pylibmc:[libmemcached](http://libmemcached.org/libMemcached.html)
接口的 Python 封装。[官网](https://github.com/lericson/pylibmc)

### 电子邮件

就此来发送和剖析电子邮件的仓库。

*   django-celery-ses:带有 AWS SES 和 Celery 的 Django email
后端。[官网](https://github.com/StreetVoice/django-celery-ses)


 envelopes:供人类利用的电子邮件库。[官网](http://tomekwojcik.github.io/envelopes/)

*   flanker:一个 email 地址和 Mime
解析库。[官网](https://github.com/mailgun/flanker)

*   imbox:Python IMAP 库[官网](https://github.com/martinrusev/imbox)

*   inbox.py:Python SMTP
服务器。[官网](https://github.com/kennethreitz/inbox.py)


 inbox:一个开源电子邮件工具箱。[官网](https://github.com/nylas/sync-engine)

*   lamson:Python 风格的 SMTP
应用服务器。[官网](https://github.com/zedshaw/lamson)

*   mailjet:Mailjet API
实现,用来提供批量殡葬邮件,总计等力量。[官网](https://github.com/WoLpH/mailjet)


 marrow.mailer:高性能可增加邮件分发框架。[官网](https://github.com/marrow/mailer)

*   modoboa:一个邮件托管和管理平台,具有现代之、简约的 Web
UI。[官网](https://github.com/tonioo/modoboa)


 pyzmail:创造,发送和分析电子邮件。[官网](http://www.magiksys.net/pyzmail/)

*   Talon:Mailgun
库,用来抽取信息以及签字。[官网](https://github.com/mailgun/talon)

### 国际化

用来进展国际化的库。

*   Babel:一个Python
的国际化库。[官网](http://babel.pocoo.org/en/latest/)


 Korean:一个罗马尼亚语词态库。[官网](https://korean.readthedocs.org/en/latest/)

### URL处理

解析URLs的库

*   furl:一个叫拍卖 URL 更简明小型 Python
库。[官网](https://github.com/gruns/furl)

*   purl:一个简单的,不可变的URL类,具有简洁之 API
来进展询问同拍卖。[官网](https://github.com/codeinthehole/purl)

*   pyshorteners:一个纯 Python URL
缩短库。[官网](https://github.com/ellisonleao/pyshorteners)

*   shorturl:生成短小 URL 和类 bit.ly 短链的Python
实现。[官网](https://github.com/Alir3z4/python-shorturl)

*   webargs:一个剖析 HTTP 请求参数的堆栈,内置对流行 web
框架的辅助,包括 Flask, Django, Bottle, Tornado和
Pyramid。[官网](https://github.com/sloria/webargs)

### HTML处理

处理 HTML和XML的库。

*   BeautifulSoup:以 Python 风格的法门来针对 HTML 或 XML
进行迭代,搜索与改动。[官网](http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/)

*   bleach:一个因白名单的 HTML
清理以及文本链接库。[官网](http://bleach.readthedocs.org/en/latest/)

*   cssutils:一个 Python 的 CSS
库。[官网](https://pypi.python.org/pypi/cssutils/)

*   html5lib:一个配合标准的 HTML
文档和有解析和连串化库。[官网](https://github.com/html5lib/html5lib-python)

*   lxml:一个颇便捷,简单好用,效用齐全的库房,用来拍卖 HTML 和
XML。[官网](http://lxml.de/)

*   马克(Mark)upSafe:为Python 实现 XML/HTML/XHTML
标记安全字符串。[官网](https://github.com/pallets/markupsafe)

*   pyquery:一个解析 HTML 的堆栈,类似
jQuery。[官网](https://github.com/gawel/pyquery)


 untangle:将XML文档转换为Python对象,使该得以好的看。[官网](https://github.com/stchris/untangle)

*   xhtml2pdf:HTML/CSS 转 PDF
工具。[官网](https://github.com/xhtml2pdf/xhtml2pdf)

*   xmltodict:像处理 JSON 一样处理
XML。[官网](https://github.com/martinblech/xmltodict)

爬取网络站点的库


 Scrapy:一个很快高级的屏幕爬取及网页采集框架。[官网](http://scrapy.org/)


 cola:一个分布式爬虫框架。[官网](https://github.com/chineking/cola)

*   Demiurge:基于PyQuery
的爬虫微型框架。[官网](https://github.com/matiasb/demiurge)

*   feedparser:通用 feed
解析器。[官网](http://pythonhosted.org/feedparser/)

*   Grab:站点爬取框架。[官网](http://grablib.org/)

*   MechanicalSoup:用于机动和网站点交互的 Python
库。[官网](https://github.com/hickford/MechanicalSoup)

*   portia:Scrapy
可视化爬取。[官网](https://github.com/scrapinghub/portia)


 pyspider:一个强大的爬虫系统。[官网](https://github.com/binux/pyspider)

*   罗布(Rob)oBrowser:一个简单的,Python
风格的库,用来浏览网站,而休欲一个独立设置之浏览器。[官网](https://github.com/jmcarp/robobrowser)

### 网页内容提取

用以开展网页内容提取的库。


 Haul:一个方可扩大的图像爬取工具。[官网](https://github.com/vinta/Haul)

*   html2text:将 HTML 转换为 马克(Mark)down
格式文本[官网](https://github.com/Alir3z4/html2text)


 lassie:人性化的网页内容检索库。[官网](https://github.com/michaelhelmick/lassie)

*   micawber:一个微型网页内容提取库,用来打 URLs
提取富内容。[官网](https://github.com/coleifer/micawber)

*   [newspaper](http://hao.jobbole.com/python-newspaper/):使用
Python
举办音信提取,文章提取及内容策展。[官网](https://github.com/codelucas/newspaper)

*   opengraph:一个用来分析开放内容商(Open Graph Protocol)的
Python模块。[官网](https://github.com/erikriver/opengraph)


 [python-goose](http://hao.jobbole.com/python-goose/):HTML内容/文章提取器。\[官网\](https://github.com/grangier/python-goose)

*   python-readability:arc90 公司 readability 工具的 Python
高速端口。[官网](https://github.com/buriy/python-readability)


 sanitize:为杂乱的数量世界带来调理性。[官网](https://github.com/Alir3z4/python-sanitize)

*   sumy:一个呢文本文件及 HTML
页面进行自动摘要的模块。[官网](https://github.com/miso-belica/sumy)

*   textract:从另格式的文档中提取文本,Word,PowerPoint,PDFs
等等。[官网](https://github.com/deanmalmgren/textract)

### 表单

展开表单操作的仓库。

*   Deform:Python HTML 表单生成库,受到了 formish
表单生成库的启迪。[官网](http://deform.readthedocs.org/en/latest/)

*   django-bootstrap3:集成了 Bootstrap 3 的
Django。[官网](https://github.com/dyve/django-bootstrap3)

*   django-crispy-forms:一个 Django 应用,他可于您为同栽死优雅且
DRY(Don’t repeat yourself)
的章程来创建美观的表单。[官网](http://django-crispy-forms.readthedocs.org/en/latest/)

*   django-remote-forms:一个阳台独立的 Django
表单连串化工具。[官网](https://github.com/WiserTogether/django-remote-forms)


 WTForms:一个心灵手巧的表单验证和上现库。[官网](http://wtforms.readthedocs.org/en/latest/)

*   WTForms-JSON:一个 WTForms 增加,用来处理 JSON
数据。[官网](http://wtforms-json.readthedocs.org/en/latest/)

### 数据证实

数码验证库。多用于表单验证。

*   Cerberus:A mappings-validator with a variety of rules,
normalization-features and simple customization that uses a pythonic
schema-definition.[官网](http://docs.python-cerberus.org/en/stable/)

*   colander:一个用以对由 XML, JSON,HTML
表单获取的多寡或者其余同略的体系化数据开展认证和倒系列化的系统。[官网](http://docs.pylonsproject.org/projects/colander/en/latest/)

*   kmatch:一种用于匹配/验证/筛选 Python
字典的言语。[官网](https://github.com/ambitioninc/kmatch)

*   schema:一个用来对 Python
数据结构举行表达的库房。[官网](https://github.com/keleshev/schema)


 Schematics:数据结构验证。[官网](https://github.com/schematics/schematics)


 valideer:轻量级可扩展的数证实和适配库。[官网](https://github.com/podio/valideer)

*   voluptuous:一个 Python 数据验证库。首假使为验证传入 Python的
JSON,YAML 等数。[官网](https://github.com/alecthomas/voluptuous)

### 反垃圾技术

救助而及电子废物举办作战的仓库。

*   django-simple-captcha:一个简短、低度可定制的Django
应用,可以吧外Django表单上加验证码。[官网](https://github.com/mbi/django-simple-captcha)


 django-simple-spam-blocker:一个用于Django的简要的电子垃圾屏蔽器。[官网](https://github.com/moqada/django-simple-spam-blocker)

### 标记

所以来展开标记的库。

*   django-taggit:简单的 Django
标记工具。[官网](https://github.com/alex/django-taggit)

### 管理面板

管理界面库。


 Ajenti:一个而的服务器值得所有的军事管制面板。[官网](https://github.com/Eugeny/ajenti)

*   django-suit:Django 管理界面的一个代品
(仅对非商业用途是免费的)。[官网](http://djangosuit.com/)

*   django-xadmin:Django admin
的一个替代品,具有众多正确的功力。[官网](https://github.com/sshwsfc/django-xadmin)

*   flask-admin:一个用以 Flask
的略不过增加的管理界面框架。[官网](https://github.com/flask-admin/flask-admin)

*   flower:一个对 Celery 集群举办实时监督以及供 web
管理界面的家伙。[官网](https://github.com/mher/flower)

*   Grappelli:Django
管理界面的一个优质的皮层。[官网](http://grappelliproject.com/)

*   Wooey:一个 Django 应用,可以呢 Python 脚本创立 web
用户界面。[官网](https://github.com/wooey/wooey)

### 静态站点生成器

静态站点生成器是一个软件,它把文件和模板作为输入,然后输出HTML文件。

*   Pelican:使用 马克down 或 ReST 来处理内容, Jinja 2
来打核心。协助 DVCS, Disqus.。AGPL
许可。[官网](http://blog.getpelican.com/)


 Cactus:为设计师设计之静态站点生成器。[官网](https://github.com/koenbok/Cactus/)

*   Hyde:基于 Jinja2
的静态站点生成器。[官网](http://hyde.github.io/)


 Nikola:一个静态网站同博客生成器。[官网](https://www.getnikola.com/)

*   Tinkerer:Tinkerer
是一个博客引擎/静态站点生成器,由Sphinx驱动。[官网](http://tinkerer.me/)

*   Lektor:一个简易好用之静态 CMS
和博客引擎。[官网](https://www.getlektor.com/)

### 进程

操作系统进程启动与通信库。

*   envoy:比 Python
[subprocess](https://docs.python.org/2/library/subprocess.html)
模块更人性化。[官网](https://github.com/kennethreitz/envoy)

*   sarge:另一样 种 subprocess
模块的包裹。[官网](http://sarge.readthedocs.org/en/latest/)

*   sh:一个全的 subprocess
替代库。[官网](https://github.com/amoffat/sh)

### 并发和交互

用来举行并发和并行操作的库。

*   multiprocessing:(Python 标准库)
基于经过的“线程”接口。[官网](https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html)

*   threading:(Python
标准库)更高层的线程接口。[官网](https://docs.python.org/2/library/threading.html)

*   eventlet:扶助 WSGI 的异步框架。[官网](http://eventlet.net/)

*   gevent:一个基于协程的 Python
网络库,使用[greenlet](https://github.com/python-greenlet/greenlet)。\[官网\](http://www.gevent.org/)


 汤姆orrow:用于发生异步代码的神奇的装饰器语法实现。[官网](https://github.com/madisonmay/Tomorrow)


 uvloop:在libuv之上超快速实现asyncio事件循环。[官网](https://github.com/MagicStack/uvloop)

### 网络

用来网络编程的仓库。

*   asyncio:(Python 标准库) 异步 I/O, 事件循环,
协程以及任务。[官网](https://docs.python.org/3/library/asyncio.html)


 [Twisted](http://hao.jobbole.com/twisted/):一个事件驱动的网络引擎。\[官网\](https://twistedmatrix.com/trac/)


 pulsar:事件驱动的现身框架。[官网](https://github.com/quantmind/pulsar)

*   diesel:基于Greenlet 的事件 I/O
框架。[官网](https://github.com/dieseldev/diesel)

*   pyzmq:一个 ZeroMQ 音讯库的 Python
封装。[官网](http://zeromq.github.io/pyzmq/)

*   txZMQ:基于 Twisted 的 ZeroMQ 信息库的 Python
封装。[官网](https://github.com/smira/txZMQ)

### WebSocket

协理下WebSocket的库房。

*   AutobahnPython:给 Python 、使用的 WebSocket & WAMP 基于 Twisted 和
[asyncio](https://docs.python.org/3/library/asyncio.html)。\[官网\](https://github.com/crossbario/autobahn-python)

*   Crossbar:开源统一用路由(Websocket & WAMP for Python on
Autobahn).[官网](https://github.com/crossbario/crossbar/)

*   django-socketio:给 Django 用的
WebSockets。[官网](https://github.com/stephenmcd/django-socketio)

*   WebSocket-for-Python:为Python2/3 以及 PyPy 编写的 WebSocket
客户端和服务器库。[官网](https://github.com/Lawouach/WebSocket-for-Python)

### WSGI 服务器

兼容 WSGI 的 web 服务器

*   gunicorn:Pre-forked, 部分凡是由于 C
语言编写的。[官网](https://pypi.python.org/pypi/gunicorn)

*   uwsgi:uwsgi 项目标目标是付出同组全栈工具,用来树立托管服务, 由 C
语言编写。[官网](https://uwsgi-docs.readthedocs.org/en/latest/)

*   [bjoern](http://hao.jobbole.com/bjoern/):异步,非常快速,由 C
语言编写。[官网](https://pypi.python.org/pypi/bjoern)

*   fapws3:异步 (仅于网络端),由 C
语言编写。[官网](http://www.fapws.org/)

*   meinheld:异步,部分是出于 C
语言编写的。[官网](https://pypi.python.org/pypi/meinheld)


 netius:异步,万分迅速。[官网](https://github.com/hivesolutions/netius)

*   paste:多线程,稳定,久经考验。[官网](http://pythonpaste.org/)

*   rocket:多线程。[官网](https://pypi.python.org/pypi/rocket)

*   waitress:多线程, 是它让在 Pyramid
框架。[官网](https://waitress.readthedocs.org/en/latest/)

*   Werkzeug:一个 WSGI 工具库,驱动着 Flask
,而且得很有利大嵌入到你的系列被错过。[官网](http://werkzeug.pocoo.org/)

### RPC 服务器

十分 RPC 的服务器。

*   SimpleJSONRPCServer:那一个库房是 JSON-RPC
规范之一个落实。[官网](https://github.com/joshmarshall/jsonrpclib/)

*   SimpleXMLRPCServer:(Python 标准库) 简单的 XML-RPC
服务器实现,单线程。[官网](https://docs.python.org/2/library/simplexmlrpcserver.html)

*   zeroRPC:zerorpc 是一个灵活的 RPC 实现,基于 ZeroMQ 和
MessagePack。[官网](https://github.com/0rpc/zerorpc-python)

### 密码学

*   cryptography:这些软件包目的在于供密码学基本内容跟情势提供给 Python
开发者。[官网](https://cryptography.io/en/latest/)

*   hashids:在 Python 中实现 [hashids](http://hashids.org/)
。[官网](https://github.com/davidaurelio/hashids-python)

*   Paramiko:SSHv2 商事的 Python (2.6+, 3.3+)
,提供客户端和劳动端的机能。[官网](http://www.paramiko.org/)


 Passlib:安全密码存储/哈希库,[官网](https://pythonhosted.org/passlib/)

*   PyCrypto:Python
密码学工具箱。[官网](https://www.dlitz.net/software/pycrypto/)

*   PyNacl:网络及密码学(NaCl) 库的 Python
绑定。[官网](https://github.com/pyca/pynacl)

### 图形用户界面

因此来创制图形用户界面程序的库。

*   curses:内建的 [ncurses](http://www.gnu.org/software/ncurses/)
封装,用来创造终端图形用户界面。[官网](https://docs.python.org/2/library/curses.html\#module-curses)

*   enaml:使用类 QML
的Declaratic语法来创建美观的用户界面。[官网](https://github.com/nucleic/enaml)


 [kivy](http://hao.jobbole.com/kivy/):一个用来创建自然用户交互(NUI)应用程序的库,可以运行在
Windows, Linux, Mac OS X, Android 以及
iOS平台上。[官网](https://kivy.org/)

*   pyglet:一个Python
的跨平台窗口和多媒体库。[官网](https://bitbucket.org/pyglet/pyglet/wiki/Home)

*   PyQt:跨平台用户界面框架 [Qt](http://www.qt.io/) 的 Python 绑定
,支持Qt v4 和 Qt
v5。[官网](https://riverbankcomputing.com/software/pyqt/intro)

*   PySide:P跨平台用户界面框架 [Qt](http://www.qt.io/) 的 Python
绑定 ,支持Qt v4。[官网](https://wiki.qt.io/PySide)

*   Tkinter:Tkinter 是 Python GUI
的一个事实标准库。[官网](https://wiki.python.org/moin/TkInter)

*   Toga:一个 Python 原生的, 操作系统原生的
GUI工具包。[官网](https://github.com/pybee/toga)

*   urwid:一个之所以来成立终端 GUI
应用的库房,帮助组件,事件及添加的色彩等。[官网](http://urwid.org/)

*   wxPython:wxPython 是 wxWidgets C++ 类库和 Python
语言混合的结果。[官网](http://wxpython.org/)

*   PyGObject:GLib/GObject/GIO/GTK+ (GTK+3) 的 Python
绑定[官网](https://wiki.gnome.org/Projects/PyGObject)

*   Flexx:Flexx 是一个纯 Python 语言编写的所以来成立 GUI
程序的家伙集,它使 web
技术举办界面的示。[官网](https://github.com/zoofIO/flexx)

### 游戏开发

超赞的游玩开发库。

*   Cocos2d:cocos2d 是一个据此来支付 2D 游戏,
示例和其它图形/交互使用之框架。基于
pyglet。[官网](http://cocos2d.org/)

*   Panda3D:由迪士尼开发的 3D
游戏引擎,并由Carnegie梅陇娱乐技术中央负责保养。使用C++编写, 针对 Python
举行了截然的包装。[官网](https://www.panda3d.org/)

*   Pygame:Pygame 是一模一样组 Python
模块,用来编排游戏。[官网](http://www.pygame.org/news.html)

*   PyOgre:Ogre 3D 渲染引擎的 Python
绑定,可以用来支付娱乐与假程序等任何 3D
应用。[官网](http://www.ogre3d.org/tikiwiki/PyOgre)

*   PyOpenGL:OpenGL 的 Python 绑定及其有关
APIs。[官网](http://pyopengl.sourceforge.net/)

*   PySDL2:SDL2 库底包裹,基于
ctypes。[官网](http://pysdl2.readthedocs.org/en/latest/)

*   RenPy:一个视觉随笔(visual
novel)引擎。[官网](https://www.renpy.org/)

### 日志

故此来扭转与操作日志的库房。

*   logging:(Python 标准库) 为 Python
提供日志效率。[官网](https://docs.python.org/2/library/logging.html)

*   logbook:Logging
库的替代品。[官网](http://pythonhosted.org/Logbook/)


 Eliot(Eliot):为复杂性的同分布式系统创设日志。[官网](https://eliot.readthedocs.org/en/latest/)

*   Raven:Sentry的 Python
客户端。[官网](http://raven.readthedocs.org/en/latest/)


 Sentry:实时记录与采访日志的服务器。[官网](https://pypi.python.org/pypi/sentry)

### Testing

开展代码库测试与转测试数据的仓库。

*   测试框架

*   unittest:(Python 标准库)
单元测试框架。[官网](https://docs.python.org/2/library/unittest.html)

*   nose:nose 扩展了 unittest
的功能。[官网](https://nose.readthedocs.org/en/latest/)

*   contexts:一个 Python 3.3+ 的 BDD 框架。受到C# –
Machine.Specifications的启发。[官网](https://github.com/benjamin-hodgson/Contexts)

*   hypothesis:Hypothesis 是一个依据先进的 Quickcheck
风格特色的测试库。[官网](https://github.com/DRMacIver/hypothesis)

*   mamba:Python 的终点测试工具,
拥护BDD。[官网](http://nestorsalceda.github.io/mamba/)

*   PyAutoGUI:PyAutoGUI 是一个人性化的跨平台 GUI
自动测试模块。[官网](https://github.com/asweigart/pyautogui)

*   pyshould:Should 风格的预言,基于
[PyHamcrest](https://github.com/hamcrest/PyHamcrest)。\[官网\](https://github.com/drslump/pyshould)

*   pytest:一个熟之全都效 Python
测试工具。[官网](http://pytest.org/latest/)


 green:干净,多彩的测试工具。[官网](https://github.com/CleanCut/green)

*   pyvows:BDD
风格的测试工具,受Vows.js的迪。[官网](http://heynemann.github.io/pyvows/)-

*   罗布ot
Framework:一个通用的自动化测试框架。[官网](https://github.com/robotframework/robotframework)

*   Web 测试

*   Selenium:[Selenium](http://www.seleniumhq.org/) WebDriver 的
Python 绑定。[官网](https://pypi.python.org/pypi/selenium)

*   locust:使用 Python
编写的,可扩展的用户加载测试工具。[官网](https://github.com/locustio/locust)

*   sixpack:一个与语言无关的 A/B
测试框架。[官网](https://github.com/seatgeek/sixpack)

*   splinter:开源的 web
应用测试工具。[官网](https://splinter.readthedocs.org/en/latest/)

*   Mock测试

*   mock:(Python 标准库)
一个用来充测试的库。[官网](https://docs.python.org/3/library/unittest.mock.html)

*   doublex:Python 的一个功用强大的
doubles  测试框架。[官网](https://pypi.python.org/pypi/doublex)


 freezegun:通过伪造日期模块来变化不同之年华。[官网](https://github.com/spulec/freezegun)

*   httmock:针对 Python 2.6+ 和 3.2+ 生成
伪造请求的仓库。[官网](https://github.com/patrys/httmock)

*   httpretty:Python 的 HTTP 请求 mock
工具。[官网](http://falcao.it/HTTPretty/)

*   responses:伪造 Python 中的 requests
库的一个通用库。[官网](https://github.com/getsentry/responses)

*   VCR.py:在您的测试着著录与重播 HTTP
交互。[官网](https://github.com/kevin1024/vcrpy)

*   对象工厂

*   factoryboy:一个 Python 用的测试固件 (test fixtures)
替代库。[官网](https://github.com/rbarrois/factoryboy)

*   mixer:此外一个测试固件 (test fixtures) 替代库,匡助 Django, Flask,
SQLAlchemy, Peewee 等。[官网](https://github.com/klen/mixer)

*   modelmommy:为 Django
测试创造随机固件[官网](https://github.com/vandersonmota/modelmommy)

*   代码覆盖率


 coverage:代码覆盖率测量。[官网](https://pypi.python.org/pypi/coverage)

*   伪数据

*   faker:一个 Python
库,用来生成伪数据。[官网](http://www.joke2k.net/faker/)


 fake2db:伪数据库生成器。[官网](https://github.com/emirozer/fake2db)


 radar:生成随机的日子/时间。[官网](https://pypi.python.org/pypi/radar)

*   错误处理

*   FuckIt.py:FuckIt.py 使用起始进的技艺来管你的 Python
代码无论对错都可以继续运行。[官网](https://github.com/ajalt/fuckitpy)

### 代码分析以及Lint工具

展开代码分析,解析及操作代码库的库房和工具。

*   代码分析


 coala:语言独立和易于扩张的代码分析应用程序。[官网](http://coala-analyzer.org/)

*   code2flow:把您的 Python 和 JavaScript
代码转换为流程图。[官网](https://github.com/scottrogowski/code2flow)

*   pycallgraph:那么些库房可以管你的Python
应用之流程(调用图)举行可视化。[官网](https://github.com/gak/pycallgraph)

*   pysonar2:Python
类型臆想和寻找工具。[官网](https://github.com/yinwang0/pysonar2)

*   Lint工具

*   Flake8:模块化源码检查器: pep8, pyflakes 以及
co。[官网](https://pypi.python.org/pypi/flake8)


 Pylint:一个一心只是定制的源码分析器。[官网](https://www.pylint.org/)

*   pylama:Python 和 JavaScript
的代码审查工具。[官网](https://pylama.readthedocs.org/en/latest/)

*   代码格式化

*   autopep8:自动格式化 Python 代码,以要其抱 PEP8
规范。[官网](https://github.com/hhatto/autopep8)

### Debugging Tools

为此来进展代码调试之库。

*   调试器

*   ipdb:IPython 启用的
[pdb](https://docs.python.org/2/library/pdb.html)。\[官网\](https://pypi.python.org/pypi/ipdb)

*   pudb:全屏,基于控制台的 Python
调试器。[官网](https://pypi.python.org/pypi/pudb)

*   pyringe:可以在 Python
进程中附加和渗代码的调试器。[官网](https://github.com/google/pyringe)

*   wdb:一个好奇之 web 调试器,通过 WebSockets
工作。[官网](https://github.com/Kozea/wdb)

*   winpdb:一个负有图形用户界面的 Python
调试器,可以展开远程调试,基于 rpdb2。[官网](http://winpdb.org/)

*   django-debug-toolbar:为 Django
显示各类调试消息。[官网](https://github.com/django-debug-toolbar/django-debug-toolbar)

*   django-devserver:一个 Django
运行服务器的替代品。[官网](https://github.com/dcramer/django-devserver)

*   flask-debugtoolbar:django-debug-toolbar 的 flask
版。[官网](https://github.com/mgood/flask-debugtoolbar)

*   性能分析器


 lineprofiler:逐行性能分析。[官网](https://github.com/rkern/lineprofiler)

*   [Memory Profiler](http://hao.jobbole.com/memory\_profiler/):监控
Python
代码的内存以。[官网](http://pypi.python.org/pypi/memory\_profiler)、\[内存\](https://github.com/fabianp/memoryprofiler)

*   profiling:一个交互式 Python
性能分析工具。[官网](https://github.com/what-studio/profiling)

*   其他

*   pyelftools:解析和分析 ELF 文件及 DWARF
调试音信。[官网](https://github.com/eliben/pyelftools)

*   python-statsd:[statsd](https://github.com/etsy/statsd/) 服务器的
Python 客户端。[官网](https://github.com/WoLpH/python-statsd)

### Science and Data Analysis

之所以来进展科学总结和数码解析的库房。

*   astropy:一个天教育学 Python 库。[官网](http://www.astropy.org/)


 [bcbio-nextgen](http://hao.jobbole.com/bcbio-nextgen/):这个工具箱为全自动高通量测序分析提供符合最佳实践的处理流程。\[官网\](https://github.com/chapmanb/bcbio-nextgen)


 bccb:生物分析相关代码集合[官网](https://github.com/chapmanb/bcbb)

*   Biopython:Biopython
是均等组好免费使用的故来拓展生物总结的工具。[官网](http://biopython.org/wiki/MainPage)

*   [blaze](http://hao.jobbole.com/blaze/):NumPy 和 Pandas
的百般数量接口。[官网](http://blaze.readthedocs.org/en/latest/index.html)


 [cclib](http://hao.jobbole.com/cclib/):一个用来解析和解释计算化学软件包输出结果的库。\[官网\](http://cclib.github.io/)


 NetworkX:一个也复杂性网络计划的胜性能软件。[官网](https://networkx.github.io/)


 Neupy:执行及测试各个不同之人工神经网络算法。[官网](http://neupy.com/pages/home.html)

*   Numba:Python JIT (just in time) 编译器,针对对用的 Python
,由Cython 和 NumPy 的开发者开发。[官网](http://numba.pydata.org/)

*   [NumPy](http://hao.jobbole.com/numpy/):使用 Python
举行科学总括的基础包。[官网](http://www.numpy.org/)

*   Open
Babel:一个化学工具箱,用来讲述又化学数据。[官网](http://openbabel.org/wiki/MainPage)

*   [Open Mining](http://hao.jobbole.com/open-mining/):使用 Python
挖掘商业情报 (BI) (Pandas web
接口)。[官网](https://github.com/mining/mining)

*   [orange](http://hao.jobbole.com/orange/):通过可视化编程或 Python
脚本举行数量挖掘,数据可视化,分析与机器上。[官网](http://orange.biolab.si/)


 Pandas:提供高性能,易用的数据结构和数码解析工具。[官网](http://pandas.pydata.org/)

*   PyDy:PyDy 是 Python Dynamics
的缩写,用来啊重力学运动建模工作流程提供增援, 基于 NumPy, SciPy,
IPython 和 matplotlib。[官网](http://www.pydy.org/)


 [PyMC](http://hao.jobbole.com/pymc/):马尔科夫链蒙特卡洛采样工具。\[官网\](https://github.com/pymc-devs/pymc3)

*   RD基特(Kit):化学音讯学和机械上软件。[官网](http://www.rdkit.org/)

*   [SciPy](http://hao.jobbole.com/scipy/):由一些基于 Python
,用于数学,科学和工程的开源软件做的生态系统。[官网](http://www.scipy.org/)


 [statsmodels](http://hao.jobbole.com/statsmodels/):统计建模和计量经济学。\[官网\](https://github.com/statsmodels/statsmodels)

*   SymPy:一个用于符号数学的 Python
库。[官网](https://github.com/sympy/sympy)

*   zipline:一个 Python
算法交易库。[官网](https://github.com/quantopian/zipline)


 [Bayesian-belief-networks](http://hao.jobbole.com/bayesian-belief-networks/):优雅的贝叶斯信念网络框架。\[官网\](https://github.com/eBay/bayesian-belief-networks)

### 数据可视化

展开多少可视化的仓库。 参见:
[awesome-javascript](https://github.com/sorrycc/awesome-javascript\#data-visualization)。

*   matplotlib:一个 Python 2D 绘图库。[官网](http://matplotlib.org/)

*   bokeh:用 Python 举行交互式 web
绘图。[官网](https://github.com/bokeh/bokeh)

*   ggplot:ggplot2 给 R 提供的 API 的 Python
版本。[官网](https://github.com/yhat/ggplot)

*   plotly:协同 Python 和 matplotlib 工作的 web
绘图库。[官网](https://plot.ly/python/)

*   pygal:一个 Python SVG
图表创造工具。[官网](http://www.pygal.org/en/latest/)

*   pygraphviz:Graphviz 的 Python
接口。[官网](https://pypi.python.org/pypi/pygraphviz)


 PyQtGraph:交互式实时2D/3D/图像绘制和对/工程学组件。[官网](http://www.pyqtgraph.org/)

*   SnakeViz:一个按照浏览器的 Python’s cProfile
模块输出结果翻工具。[官网](http://jiffyclub.github.io/snakeviz/)

*   vincent:把 Python 转换为 Vega
语法的换工具。[官网](https://github.com/wrobstory/vincent)

*   VisPy:基于 OpenGL
的过人性能是可视化工具。[官网](http://vispy.org/)

### 总括机视觉

总计机视觉库。

*   OpenCV:开源总结机视觉库。[官网](http://opencv.org/)


 pyocr:Tesseract和Cuneiform的包装库。[官网](https://github.com/jflesch/pyocr)

*   pytesseract:[Google Tesseract
OCR](https://github.com/tesseract-ocr)的另一包装库。\[官网\](https://github.com/madmaze/pytesseract)


 [SimpleCV](http://hao.jobbole.com/simplecv/):一个用来创建计算机视觉应用的开源框架。\[官网\](http://simplecv.org/)

### 机器学习

机学习库。 参见:
[awesome-machine-learning](https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning\#python).


 Crab:灵活、神速的推介引擎。[官网](https://github.com/muricoca/crab)


 gensim:人性化的话题建模库。[官网](https://github.com/piskvorky/gensim)

*   hebel:GPU
加速的深度学习库。[官网](https://github.com/hannes-brt/hebel)

*   NuPIC:智能总结 Numenta
平台。[官网](https://github.com/numenta/nupic)

*   pattern:Python
网络开模块。[官网](https://github.com/clips/pattern)

*   [PyBrain](http://hao.jobbole.com/pybrain/):另一个 Python
机器学习库。[官网](https://github.com/pybrain/pybrain)

*   [Pylearn2](http://hao.jobbole.com/pylearn2/):一个基于
[Theano](https://github.com/Theano/Theano)
的机器学习库。[官网](https://github.com/lisa-lab/pylearn2)


 [python-recsys](http://hao.jobbole.com/python-recsys/):一个用来实现推荐系统的
Python 库。[官网](https://github.com/ocelma/python-recsys)

*   scikit-learn:基于 SciPy 构建的机械上 Python
模块。[官网](http://scikit-learn.org/)

*   pydeep:Python
深度学习库。[官网](https://github.com/andersbll/deeppy)

*   vowpalporpoise:轻量级 [Vowpal
Wabbit](https://github.com/JohnLangford/vowpalwabbit/) 的 Python
封装。[官网](https://github.com/josephreisinger/vowpalporpoise)

*   skflow:一个
[TensorFlow](https://github.com/tensorflow/tensorflow) 的简化接口(模仿
scikit-learn)。[官网](https://github.com/tensorflow/skflow)

### MapReduce

MapReduce 框架和货栈。

*   [dpark](http://hao.jobbole.com/dpark/):Spark 的 Python
克隆版,一个好像 MapReduce
的框架。[官网](https://github.com/douban/dpark)

*   dumbo:这么些 Python 模块可给丁轻松的编辑和运转 Hadoop
程序。[官网](https://github.com/klbostee/dumbo)


 luigi:那个模块帮你构建批处理作业的错综复杂流水线。[官网](https://github.com/spotify/luigi)

*   mrjob:在 Hadoop 或 Amazon Web Services 上运行 MapReduce
任务。[官网](https://github.com/Yelp/mrjob)

*   PySpark:Spark 的 Python API
。[官网](http://spark.apache.org/docs/latest/programming-guide.html)

*   streamparse:运行对实际数据流的 Python 代码。集成了[Apache
Storm](http://storm.apache.org/)。\[官网\](https://github.com/Parsely/streamparse)

### 函数式编程

运 Python 举办函数式编程。

*   CyToolz:Toolz 的 Cython 实现 :
高性能函数式工具。[官网](https://github.com/pytoolz/cytoolz/)

*   fn.py:在 Python 中举行函数式编程 :
实现了一些享用函数式编程缺失之效率。[官网](https://github.com/kachayev/fn.py)


 funcy:炫酷又实用的函数式工具。[官网](https://github.com/Suor/funcy)


 Toolz:一组用于迭代器,函数和字典的函数式编程工具。[官网](https://github.com/pytoolz/toolz)

### 第三方 API

用来访问第三在 API的仓库。 参见: [List of Python API Wrappers and
Libraries](https://github.com/realpython/list-of-python-api-wrappers)。

*   apache-libcloud:一个呢各个云计划的 Python
库。[官网](https://libcloud.apache.org/)

*   boto:Amazon Web Services 的 Python
接口。[官网](https://github.com/boto/boto)

*   django-wordpress:WordPress models and views for
Django.[官网](https://github.com/sunlightlabs/django-wordpress/)

*   facebook-sdk:Facebook 平台的 Python
SDK.[官网](https://github.com/mobolic/facebook-sdk)

*   facepy:Facepy 让和 脸书’s Graph API
的互动变得还易。[官网](https://github.com/jgorset/facepy)

*   gmail:Gmail 的 Python
接口。[官网](https://github.com/charlierguo/gmail)

*   google-api-python-client:Python 用的 Google APIs
客户端库。[官网](https://github.com/google/google-api-python-client)

*   gspread:Google 电子表格的 Python
API.[官网](https://github.com/burnash/gspread)

*   twython:Twitter API
的封装。[官网](https://github.com/ryanmcgrath/twython)

### DevOps 工具

用于 DevOps 的软件及储藏室。

*   Ansible:一个非常简单的 IT
自动化平台。[官网](https://github.com/ansible/ansible)


 SaltStack:基础设备自动化和管制连串。[官网](https://github.com/saltstack/salt)


 OpenStack:用于构建私有和公有云的开源软件。[官网](http://www.openstack.org/)

*   Docker Compose:快捷,分离的出条件,使用
Docker。[官网](https://docs.docker.com/compose/)

*   Fabric:一个粗略的,Python
风格的工具,用来拓展远程执行与布局。[官网](http://www.fabfile.org/)

*   cuisine:为 Fabric
提供平等层层高级函数。[官网](https://github.com/sebastien/cuisine)

*   Fabtools:一个就此来编排超赞的 Fabric
文件之工具。[官网](https://github.com/ronnix/fabtools)

*   gitapi:Git 的纯 Python
API。[官网](https://bitbucket.org/haard/gitapi)

*   hgapi:Mercurial 的纯 Python
API。[官网](https://bitbucket.org/haard/hgapi)

*   honcho:[Foreman](https://github.com/ddollar/foreman)的 Python
克隆版,用来管理基于[Procfile](https://devcenter.heroku.com/articles/procfile)的应用。\[官网\](https://github.com/nickstenning/honcho)

*   pexpect:Controlling interactive programs in a pseudo-terminal like
在一个伪终端中决定交互程序,就如 GNU expect
一样。[官网](https://github.com/pexpect/pexpect)


 psutil:一个跨平台进程与网工具模块。[官网](https://github.com/giampaolo/psutil)

*   supervisor:UNIX
的历程控制连串。[官网](https://github.com/Supervisor/supervisor)

### 任务调度

任务调度库。


 APScheduler:轻巧但强硬的经过内任务调度,使您得调度函数。[官网](http://apscheduler.readthedocs.org/en/latest/)

*   django-schedule:一个 Django
排程应用。[官网](https://github.com/thauber/django-schedule)

*   doit:一个职责执行与构建工具。[官网](http://pydoit.org/)

*   gunnery:分布式系统使用的基本上用任务执行工具 ,具有 web
交互界面。[官网](https://github.com/gunnery/gunnery)

*   Joblib:一组也 Python
提供轻量级作业流程的工具。[官网](http://pythonhosted.org/joblib/index.html)

*   Plan:如暴发神助地修 crontab
文件。[官网](https://github.com/fengsp/plan)

*   schedule:人性化的 Python
任务调度库。[官网](https://github.com/dbader/schedule)

*   Spiff:使用纯 Python
实现的劲的干活流引擎。[官网](https://github.com/knipknap/SpiffWorkflow)

*   TaskFlow:一个足让您方便执行任务之 Python
库,一致而可靠。[官网](http://docs.openstack.org/developer/taskflow/)

### 外来函数接口

下外来函数接口的堆栈。

*   cffi:用来调用 C
代码的海函数接口。[官网](https://pypi.python.org/pypi/cffi)

*   [ctypes](http://hao.jobbole.com/ctypes/):(Python 标准库)
用来调用 C
代码的西函数接口。[官网](https://docs.python.org/2/library/ctypes.html)

*   PyCUDA:Nvidia CUDA API
的封装。[官网](https://mathema.tician.de/software/pycuda/)


 SWIG:简化的包裹和接口生成器。[官网](http://www.swig.org/Doc1.3/Python.html)

### 高性能

被 Python 更快之堆栈。

*   Cython:优化的 Python 静态编译器。使用项目混合而 Python 编译成 C 或
C++ 模块来取属性的巨提高。[官网](http://cython.org/)

*   PeachPy:嵌入 Python 的 x86-64 汇编器。可以叫当作 Python
内联的汇编器或者是独立的汇编器,用于 Windows, Linux, OS X, Native Client
或者 Go 。[官网](https://github.com/Maratyszcza/PeachPy)

*   PyPy:使用 Python 实现的 Python。解释器使用非法魔法加快 Python
运行速度都非需进入额外的类型信息。[官网](http://pypy.org/)

*   [Pyston](http://hao.jobbole.com/pyston-llvm-jit/):使用 LLVM
和现代 JIT 技术构建的 Python
实现,目的是以得到特别好的特性。[官网](https://github.com/dropbox/pyston)

*   Stackless Python:一个加重版的
Python。[官网](https://bitbucket.org/stackless-dev/stackless/overview)

### 微软的 Windows平台

在 Windows 平台上举行 Python 编程。

*   Python(x,y):面向科学使用的 Python 发行版,基于 Qt 和
Spyder。[官网](http://python-xy.github.io/)

*   pythonlibs:非官方的 Windows 平台 Python
增添二前进制包。[官网](http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/)

*   PythonNet:Python 与 .NET 公共语言运行库
(CLR)的合一。[官网](https://github.com/pythonnet/pythonnet)

*   PyWin32:针对 Windows 的Python
扩展。[官网](https://sourceforge.net/projects/pywin32/)

*   WinPython:Windows 7/8
系统下便携式开发环境。[官网](https://winpython.github.io/)

### 网络可视化和SDN

用来举行网络可视化和SDN(软件定义网络)的家伙和库房。

*   Mininet:一款款流行的网模拟器以及因而 Python 编写的
API。[官网](http://mininet.org/)

*   POX:一个针对性因 Python 的软件定义网络选用(例如 OpenFlow SDN
控制器)的开源开发平台。[官网](https://github.com/noxrepo/pox)

*   Pyretic:火热之 SDN
编程语言中的相同各,为网络交流机和模拟器提供强劲的抽象能力。[官网](http://frenetic-lang.org/pyretic/)

*   SDX Platform:基于 SDN 的 IXP 实现,影响了 Mininet, POX 和
Pyretic。[官网](https://github.com/sdn-ixp/internet2award)

### 硬件

之所以来针对硬件举办编程的库。


 ino:操作[Arduino](https://www.arduino.cc/)的命令行工具。\[官网\](http://inotool.org/)

*   Pyro:Python 机器人编程库。[官网](http://pyrorobotics.com/)


 PyUserInput:跨平台的,控制鼠标和键盘的模块。[官网](https://github.com/SavinaRoja/PyUserInput)


 scapy:一个百般高的操作数据包的仓库。[官网](https://github.com/secdev/scapy)

*   wifi:一个 Python 库和下令行工具用来当 Linux
平台及操作WiFi。[官网](https://wifi.readthedocs.org/en/latest/)

*   Pingo:Pingo 为接近Raspberry Pi,pcDuino, IntelGalileo等设施提供合的API用以编程。[官网](http://www.pingo.io/)

### 兼容性

协于 Python 2 向 Python 3搬移的库。

*   Python-Future:这就是是 Python 2 与 Python 3
之间不翼而飞的非凡兼容性层。[官网](http://python-future.org/index.html)

*   Python-Modernize:使 Python 代码更加现代化以便最后迁至 Python
3。[官网](https://github.com/mitsuhiko/python-modernize)

*   Six:Python 2 同 3
的兼容性工具。[官网](https://pypi.python.org/pypi/six)

### 杂项

不属地点任何一个门类,可是挺管用的仓库。

*   blinker:一个急迅的 Python
进程内信号/事件分发系统。[官网](https://github.com/jek/blinker)


 itsdangerous:一密密麻麻帮忙工具用来拿可信之数码传不可信的条件。[官网](https://github.com/pallets/itsdangerous)

*   pluginbase:一个简约可非常灵活的 Python
插件系统。[官网](https://github.com/mitsuhiko/pluginbase)

*   Pychievements:一个所以来成立和追踪到位的 Python
框架。[官网](https://github.com/PacketPerception/pychievements)


 [Tryton](http://hao.jobbole.com/tryton/):一个通用商务框架。\[官网\](http://www.tryton.org/)

### 算法和设计情势

Python 实现之算法和设计格局。

*   [algorithms](http://hao.jobbole.com/algorithms/):一个 Python
算法模块。[官网](https://github.com/nryoung/algorithms)

*   python-patterns:Python
设计情势的聚集。[官网](https://github.com/faif/python-patterns)

*   sortedcontainers:快速,纯 Python 实现的SortedList,SortedDict 和
SortedSet
类型。[官网](http://www.grantjenks.com/docs/sortedcontainers/)

### 编辑器插件

编辑器和 IDE 的插件

*   Emacs

*   Elpy:Emacs Python
开发环境。[官网](https://github.com/jorgenschaefer/elpy)

*   Sublime Text

*   SublimeJEDI:一个 Sublime Text 插件,用来以超赞的自行补全库
Jedi。[官网](https://github.com/srusskih/SublimeJEDI)

*   Anaconda:Anaconda 把您的 Sublime Text 3 变成一个功用齐全的 Python
IDE。[官网](https://github.com/DamnWidget/anaconda)

*   Vim

*   [YouCompleteMe](http://hao.jobbole.com/youcompleteme/):引入基于
[Jedi](https://github.com/davidhalter/jedi) 的 Python
自动补全引擎。[官网](https://github.com/Valloric/YouCompleteMe)

*   Jedi-vim:绑定 Vim 和 Jedi 自动补全库对 Python
举行机动补全。[官网](https://github.com/davidhalter/jedi-vim)

*   Python-mode:将 Vim 变成 Python IDE
的一模一样逐步悠悠多同一插件。[官网](https://github.com/klen/python-mode)

*   Visual Studio

*   PTVS:Visual Studio 的 Python
工具[官网](https://github.com/Microsoft/PTVS)

### 集成支付条件

兴的 Python 集成开发条件。

*   PyCharm:商业化的 Python IDE ,由 JetBrains
开发。也发出免费之社区本供。[官网](https://www.jetbrains.com/pycharm/)

*   LiClipse:基于 Eclipse 的免费多语言 IDE 。使用 PyDev 来支撑 Python
。[官网](http://www.liclipse.com/)

*   Spyder:开源 Python
IDE。[官网](https://github.com/spyder-ide/spyder)

### 自动聊天工具

用于开发聊天机器人的仓库


 Errbot:最简便易行和最好风靡的聊天机器人用来实现全自动聊天工具。[官网](http://errbot.io/en/latest/)

## 服务

在线工具和简化开发之 API 。

### 持续集成

参见:
[awesome-CIandCD](https://github.com/ciandcd/awesome-ciandcd\#online-build-system).

*   Travis
CI:一个流行的工具,为您的开源与[私人](https://travis-ci.com/)项目提供持续集成服务。(仅支持
GitHub)[官网](https://travis-ci.org/)

*   CircleCI:一个连发集成工具,可以生迅速的拓展交互测试。 (仅协助GitHub)[官网](https://circleci.com/)

*   Vexor CI:一个也私人 app
提供源源集成的家伙,帮忙按分钟付费。[官网](https://vexor.io/)

*   Wercker:基于 Docker
平台,用来构建和配备微服务。[官网](http://wercker.com/)

### 代码质地


 Codacy:自动化代码审查,更加快速的昭示高质量代码。对于开源项目是免费的。[官网](https://www.codacy.com/)


 QuantifiedCode:一个数码令、自动、持续的代码审查工具。[官网](https://www.quantifiedcode.com/)

## 资源

于这边可以找到新的 Python 库。

### 网站

*   [r/Python](https://www.reddit.com/r/python)

*   [CoolGithubProjects](https://www.coolgithubprojects.com/)

*   [Django Packages](https://www.djangopackages.com/)

*   [Full Stack Python](http://www.fullstackpython.com/)

*   [Python 3 Wall of Superpowers](http://python3wos.appspot.com/)

*   [Python Hackers](http://pythonhackers.com/open-source/)

*   [Python ZEEF](https://python.zeef.com/alan.richmond)

*   [Trending Python repositories on GitHub
today](https://github.com/trending?l=python)

*   [PyPI Ranking](http://pypi-ranking.info/alltime)

### 周刊

*   [Import Python Newsletter](http://importpython.com/newsletter/)

*   [Pycoder’s Weekly](http://pycoders.com/)

*   [Python Weekly](http://www.pythonweekly.com/)

### Twitter

*   [@codetengu](https://twitter.com/codetengu)

*   [@getpy](https://twitter.com/getpy)

*   [@planetpython](https://twitter.com/planetpython)

*   [@pycoders](https://twitter.com/pycoders)

*   [@pypi](https://twitter.com/pypi)

*   [@pythontrending](https://twitter.com/pythontrending)

*   [@PythonWeekly](https://twitter.com/PythonWeekly)

### 学习指南


 [Scipy-lecture-notes](http://hao.jobbole.com/scipy-lecture-notes/):如何用Python来做学术?\[官网\](https://github.com/scipy-lectures/scipy-lecture-notes)


 [SScientific-python-lectures](http://hao.jobbole.com/scientific-python-lectures/):Python科学计算的资料。\[官网\](https://github.com/jrjohansson/scientific-python-lectures)


 [Mario-Level-1](http://hao.jobbole.com/mario-level-1/):用Python和Pygame写的超级马里奥第一关。\[官网\](https://github.com/justinmeister/Mario-Level-1)

*   [Python
Koans](http://hao.jobbole.com/python-koans/):Python的交互式学习工具。\[官网\](https://github.com/gregmalcolm/python\_koans)


 [Minecraft](http://hao.jobbole.com/minecraft-python/):用python写的Minecraft游戏。\[官网\](https://github.com/fogleman/Minecraft)


 [pycrumbs](http://hao.jobbole.com/python-pycrumbs/):Python资源大全。\[官网\](https://github.com/kirang89/pycrumbs/blob/master/pycrumbs.md)


 [python-patterns](http://hao.jobbole.com/python-patterns/):使用python实现设计模式。\[官网\](https://github.com/faif/python-patterns)


 [Projects](http://hao.jobbole.com/python-projects/):Python项目大集合。\[官网\](https://github.com/karan/Projects)

*   [The Hitchhiker’s Guide to
Python](http://hao.jobbole.com/the-hitchhikers-guide-to-python/):旅行者的Python学习指南。\[官网\](http://docs.python-guide.org/en/latest/)

*        [Code Like a Pythonista: Idiomatic
Python](http://top.jobbole.com/18767/):如何像Python高手(Pythonista)一样编程。\[官网\](http://python.net/~goodger/projects/pycon/2007/idiomatic/handout.html)

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