机上各级语言领域工具库中文版汇总

By admin in 天文学 on 2018年12月20日

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机械上各级语言领域工具库中文版汇总

重中之重资源来TensorFlow闽南语社区,翻译因Google翻译,仅用于资源分享。
以下是基于不同语言类及应用领域收集之各项工具库,持续革新中。

C

通用机械上

  • 推荐人
    -一个出品推介的Ç语言库,利用了一起过滤。

处理器视觉

  • CCV
    – C / Cached /主题总结机视觉库,是一个现代化的微机视觉库。
  • VLFeat
    – VLFeat是开源之总括机视觉算法库,有Matlab工具箱。

C ++

电脑视觉

  • OpenCV
    最常用的视觉库。有C
    ++,C,Python以及Java接口),匡助Windows,Linux,Android和Mac OS。
  • DLib
    – DLib有C ++和Python脸部识别和物体检测接口。
  • EBLearn
    – Eblearn是一个面向对象的C ++库,实现了各个机械上型。
  • VIGRA

    VIGRA是一个跨平台的机器视觉和机器上库,可以处理任意维度的数据,有Python接口。

通用机械上

  • MLPack
    – 可进展之C ++机器学习库。
  • DLib
    设计为利坐至外系统面临。
  • encog-CPP
  • 鲨鱼
  • Vowpal
    Wabbit(VW)

    – 神速的为主外学习系统。
  • sofia-ml
    – 急速增量算法套件。
  • 幕府将军
    – 学徒机器上工具箱
  • Caffe
    – 深度上框架,结构清晰,可读性好,速度快。
  • CXXNET
    – 精简的框架,焦点代码不交1000实施。
  • XGBoost
    – 为并行总括优化了的梯度进步库。
  • CUDA
    – 这是一个速的C ++ / CUDA实现卷积[DEEP LEARNING]
  • Stan
    一种植使固原尔顿蒙特卡洛取样执行了贝叶斯总括推理的几率编程语言
  • BanditLib
    – 一个简单的几近配备土匪教室。
  • Timbl

    实现了差不四个遵照内存的算法,其中IB1-IG(KNN分类算法)和IGTree(决策树)在NLP中常见采取。

自然语言处理

  • MIT信息提取工具确保
    – C,C ++和Python工具,用来命名实体识别及关系抽取。
  • CRF
    ++

    – 条件仍机场的开源实现,可以看作分词,词性标注等。
  • CRFsuite
    – CRFsuite是标准化仍机场的实现,可以用作词性标注等。
  • BLLIP解析器
    – 即Charniak-Johnson解析器。
  • colibri-core
    – 一组C
    ++库,命令行工具与Python绑定,高效落实了n-gram和skipgrams。
  • ucto
    – 多语言tokenizer,帮助面向Unicode的正则表明式,协助FoLiA格式。
  • libfolia

    FoLiA格式的
    C ++库
  • MeTA

    MeTA:ModErn文本分析自打巨量文本中发掘数据。

机械翻译

语音识别

  • Kaldi
    – Kaldi是一个C
    ++工具,以Apache许可证V2.0犯布.Kaldi适用于语音识其它研讨。

排分析

  • ToPS

    这是一个面向对象的框架,有助于在用户定义之字母表上整合系列的概率模型。

Java

自然语言处理

通用机械上

  • 气溶胶
    – Airbnb从头开端设计之机械上库,易用性好。
  • Datumbox
    – 机器上与总括应用程序的敏捷支付框架。
  • ELKI
    – 数据挖掘工具。(非监督上:聚类,离群点检测等。)
  • Encog饱受蕴含用于成立各类网络,以及专业与处理数据的神经网络Encog操练以多线程弹性的传播格局。Encog还可用GPU的越来越加速处理时。有基于GUI的工作台。
  • H2O

    机器上引擎,辅助Hadoop,斯帕克(Spark)(Spark)等分布式系统和私家电脑,可以因而R,Python,Scala,REST
    / JSON调用API。
  • htm.java
    – 通用机械上库,使用Numenta的大脑皮层学习算法
  • Java-deeplearning
    – 分布式深度上平台Java,Clojure,Scala
  • JAVA-ML
    – Java通用机器读库,所有算法统一接口。
  • JSAT
    – 具有众多分拣,回归,聚类等机械上算法。
  • Mahout
    – 分布式机器上工具。
  • Meka
    – 一个开源实现之几近标签分类及评估模式。
  • Apache
    Spark中的

    MLlib – 斯帕克(Spark)分布式机器上库
  • Neuroph
    – 轻量级Java神经网络框架
  • ORYX
    – 拉姆da架构框架,使用Apache Spark(Spark)和Apache
    Kafka实现实时大规模机器上。
  • RankLib

    排序算文学习库。
  • 香港理工分类器
    – 分类器是平种植机器上工具,它以获取数据项并拿她放入k类之一。
  • SmileMiner
    – 总结机器智能与学引擎
  • SystemML
    – 灵活的,可扩张的机器上语言。
  • WalnutiQ
    – 面向对象的人脑模型
  • Weka
    – WEKA是机器上算法用于数据挖掘任务的算法集合。

语音识别

  • CMU
    Sphinx

    – 开源工具确保,用于语音识别,完全基于Java的语音识别库。

多少解析,可视化

深度上

  • Deeplearning4j
    – 可扩充的产业化之深度上,利用并行的GPU。

Python

统计机视觉

  • Scikit-Image
    – Python中的图像处理算法的集。
  • SimpleCV

    一个开源的微处理器视觉框架,允许看几单强性能总结机视觉库,如OpenCV。可以运作于Mac,Windows和Ubuntu
    Linux操作系统及。
  • Vigranumpy
    – 总结机视觉库VIGRA C ++的Python绑定。

自然语言处理

  • NLTK
    构建和人类语言数据相关工作之Python程序的领先平台。
  • 模式
    – 基于Python的Web挖掘模块。它发生自然语言处理,机器上等工具。
  • Quepy
    – 将自然语言问题易成数据库查询语言。
  • TextBlob

    也常见的自然语言处理(NLP)任务提供相同的API。构建于NLTK和Pattern上,并且非凡好地和互相互相。
  • YAlign
    – 句子对齐工具,从对照语料中抽取并行句子。
  • jieba
    – 国语分词工具
  • SnowNLP
    – 闽南语文本处理库。
  • loso
    – 闽南语分词工具
  • 天才
    – 基于条件仍机场的国语分词工具
  • KoNLPy
    韩语自然语言处理
  • 坚果
    – 自然语言明白工具
  • Rosetta
    – 文字处理工具及包装纸(例如Vowpal Wabbit)
  • BLLIP解析器
    – BLLIP自然语言解析器的Python绑定(即Charniak-约翰逊(Johnson)解析器)
  • PyNLPl

    Python的自然语言处理库。还隐含用于解析常见NLP格式的工具,如FoLiA,以及ARPA语言模型,Moses短语,GIZA
    ++对一起等。
  • python-ucto
    – ucto(面向unicode的因规则的tokenizer)的Python绑定
  • python-frog
    – Frog的Python绑定。韩文的词性标注,lemmatisation,依存分析,NER。
  • python-zpar

    ZPar的Python绑定(英文的冲总计的词性标注,constiuency解析器和靠解析器)
  • colibri-core
    – 高效提取n-gram和skipgrams的C ++库的Python绑定
  • spaCy
    – 工业级NLP与Python和Cython。
  • PyStanfordDependencies
    – 将Penn Treebank树转换来Stanford依存树的Python接口。

通用机械上

  • 机上

    构建和Web界面
    程序化界面配合的支撑向量机API。相应的数量集存储到一个SQL数据库,然后变用于预测的型,存储到一个之NoSQL的数据库。
  • XGBoost
    – eXtreme Gradient Boosting(Tree)库的Python绑定
  • Featureforge同等组工具,用于创立同测试机上之特色,具有跟scikit学习兼容的API
  • scikit-learning
    – 基于SciPy的机上的Python模块。
  • 胸怀学习
    – 度量学习之Python模块
  • SimpleAI

    实现了“人工智能现代艺术”一题被讲述的无数人工智能算法。它至关首要为提供一个便于使的,文档优良的同经测试的库房。
  • astroML
    – 天教育学机器上与数量挖掘库。
  • graphlab-create

    基于磁盘帮忙的DataFrame的堆栈,实现了各个机械上型(回归,聚类,推荐系统,图形分析等)。
  • BigML
    与外表服务器互换之堆栈。
  • 模式
    – Web数据挖掘模块。
  • NuPIC
    – Numenta智能测算平台。
  • Pylearn2

    基于Theano的机械学习库。
  • keras

    基于Theano的神经网络库
  • hebel
    – GPU加速的Python深度学习库。
  • Chainer
    – 灵活的神经网络架构
  • gensim
    – 易用底主题建模工具
  • topik
    – 主旨建模工具确保
  • PyBrain
    – 另一个Python机器学习库。
  • Crab
    – 灵活的,连忙的引荐引擎
  • python-recsys
    – 实现一个推介系统的Python工具
  • 克玻尔兹曼机器
    – 受限玻尔兹曼机
  • CoverTree
    – 覆盖树的Python实现,scipy.spatial.kdtree的近乎替换
  • nilearn
    – NeuroImaging机器学习库
  • 幕府将军学习机器上工具箱
  • Pyevolve
    – 遗传算法框架
  • Caffe
    – 深度上框架,结构清晰,可读性好,速度快。
  • breze
    – 基于Theano的纵深神经网络
  • pyhsmm
    -贝叶斯隐马尔可夫模型近似无监控的演绎与显式时长隐半马尔可夫模型,专注让贝叶斯非参数扩大时,HDP-HMM和HDP-HSMM,大多是死极限近似。
  • mrjob
    – 使得Python程序可以走在Hadoop上。
  • SKLL
    – 简化的scikit-learn接口,易于做实验
  • neurolab

    https://github.com/zueve/neurolab
  • 薄荷

    贝叶斯算法的优化。方法突显被杂谈:机器上算法的行贝叶斯优化。贾斯帕(Jasper)(Jasper)Snoek,雨果(Hugo) Larochelle和赖安 P. 亚当斯(Adams)。二〇一二年神经新闻处理系统进展。
  • Pebl
    – 贝叶斯学习之Python环境
  • Theano
    – 优化GPU首编程代码,生成面向矩阵的优化的数学编译器
  • TensorFlow
    – 用数据流图举行数值总括的开源软件库
  • yahmm
    – 隐马尔可夫模型,用Cython实现
  • python-timbl
    – 包装了全体的TiMBL C
    ++编程接口。提姆bl是一个精心制作的ķ近日邻机器学习工具包。
  • deap
    – 进化算法框架
  • pydeep
    – Python深度上
  • mlxtend
    – 对数码正确和机械上任务很实用之工具库。
  • 霓虹灯

    高性能纵深上框架
  • Optunity

    致力为自动化超参数优化过程,使用一个概括的,轻量级的API,以便于间接交流网格搜索。
  • 惹恼
    -近似如今邻居执行
  • skflow
    – TensorFlow的简化界面,类似Scikit Learn。
  • TPOT

    自动创立并下遗传编程优化机器上之管道。将它们看成您的数量正确助理,自动化机械上着大部底枯燥工作。

数码解析,可视化

  • SciPy
    一个基于Python的多寡,科学与工程伊始源软件生态系统。
  • NumPy
    用Python举行科学总括的底子软件包。
  • Numba
    – Python
    JIT(及时)编译为LLVM,由Cython和NumPy的开发人员针对对Python。
  • NetworkX
    – 复杂网络的胜生产率软件。
  • 熊猫
    – 提供高性能,易于使的数据结构和数目解析工具的库房。
  • 盛开采矿
    – Python中的商业智能(BI)(熊猫网络界面)
  • PyMC
    – 马尔可夫链蒙特卡洛取样工具包。
  • zipline
    – 一个Pythonic算法交易库。
  • PyDy
    Python
    Dynamics的简称,用于协助基于NumPy,SciPy,IPython和matplotlib的动态运动建模中的行事流程。
  • SymPy
    – 符号数学之Python库。
  • statsmodels
    – Python中之总结建模和计量农学。
  • astropy
    – 一个用来天文学的社区Python库。
  • matplotlib
    – 一个Python 2D绘图库。
  • 散景
    – Python的互动网络绘图。
  • 剧情
    – Python和matplotlib的协作网络绘图。
  • vincent
    – 一个Python到Vega翻译器。
  • d3py
    -一个plottling库的Python,基于D3.js
  • ggplot

    ggplot2相同的API
  • ggfortify
    – ggplot2风行的R包的合接口。
  • Kartograph.py
    – 在Python中显现漂亮的SVG地图。
  • pygal
    一个Python SVG图表创立者。
  • PyQtGraph
    – 一个因PyQt4 / PySide和NumPy的纯python图形和GUI库。
  • pycascading
  • Petrel
    – 用于编写,提交,调试以及监纯Python中之狂飙拓扑的工具。
  • Blaze
    – NumPy和Pandas与Big Data接口。
  • emcee
    – 仿射不移MCMC的Python集合采样工具包。
  • windML
    – 风能分析和预测的Python框架
  • vispy
    – 基于GPU的强性能交互式OpenGL 2D / 3D数据可视化库
  • cerebro2
    NuPIC
    的依据Web的可视化和调试平台。
  • NuPIC
    Studio
    一体化NuPIC分层时态内存可视化和调节一流工具!
  • PySpark上的SparklingPandas
    Pandas(POPS)
  • Seaborn
    – 基于matplotlib的python可视化库
  • bqplot
    – 用于在Jupyter(IPython)中绘制的API

常见的Lisp

天文学,通用机械上

  • mgl
    – 神经网络(boltzmann机器,前馈和复发网络),高斯过程
  • mgl-gpr
    – 进化算法
  • cl-libsvm
    – libsvm襄助向量机库的包装器

Clojure

自然语言处理

通用机械上

  • Touchstone
    – Clojure A / B测试库
  • Clojush
    – 他推编程语言及当Clojure中实现之PushGP遗传编程系统
  • Infer
    – 推理与机具上以clojure
  • Clj-ML
    – 一个用来Clojure的机械上库,建被Weka和情人之上
  • Encog
    – 用于Encog(v3)的Clojure包装器(专门从事神经网络的机械上框架)
  • Fungp
    – Clojure的遗传编程库
  • Statistiker
    – Clojure中的主干机器上算法。
  • clortex
    – 通用机械上库使用Numenta的皮质学习算法
  • comportex
    – 效率而构成的机械上库,使用Numenta的大脑皮层学习算法

数解析,可视化

  • Incanter
    – Incanter是一个基于Clojure的R类总计测算和图片平台。
  • PigPen
    – Map-Reduce for Clojure。
  • Envision
    – Clojure数据可视化库,基于Statistiker和D3

MATLAB

总计机视觉

  • 轮廓

    实现概略变换的
    MATLAB源代码及其效率函数。
  • Shearlets
    – 用于小波变换的MATLAB代码
  • 曲线

    曲线变换是小波变换的复强维度泛化,意在表示不同标准和不同角度的图像。
  • Bandlets
    – 用于带状变换的MATLAB代码
  • mexopencv
    – OpenCV库的收集及MATLAB mex功用的开发工具包

自然语言处理

  • NLP
    – 一个用来Matlab的NLP库

通用机械上

  • t分布随机相邻嵌入
    – t-SNE是一个获奖的技巧,可以降维,尤其适合高维数据可视化
  • 蜘蛛
    – 蜘蛛有望成为matlab里机器上中的圆的面向对象环境。
  • LibSVM
    – 知名的支撑向量机库。
  • LibLinear
    – 大型线性分类体育场馆
  • Caffe
    – 深度上框架,结构清晰,可读性好,速度快。
  • 情势识别工具箱
    – Matlab机器学习中一个完好的面向对象的条件。
  • Optunity

    一个从为自动化超参数优化的仓库,具有简易容易纵的API,便于网格搜索的交替。Optunity是用Python编写的,但跟MATLAB无缝连接。致力为自动化超参数优化的一个简单的,轻量级的API库,方便直接互换网格搜索。Optunity是用Python编写的,但跟MATLAB的无缝连接。

数解析,可视化

  • matlab_gbl
    – MatlabBGL是一个用来拍卖图片的Matlab包。
  • gamic
    – 图形算法的迅猛纯Matlab实现,以补充MatlabBGL的mex函数。

C#

电脑视觉

  • OpenCVDotNet
    – 用于与.NET应用程序一起行使的OpenCV项目之包装器。
  • Emgu
    CV

    – OpenCV的跨平台包装器,可以于Mono中编译为当Windows,Linus,Mac OS
    X,iOS和Android上运行。
  • AForge.NET

    开发人员和钻研人士于处理器视觉及人为智能领域的开源C#框架。发展本已经更换至GitHub。
  • Accord.NET
    – 与AForge.NET一起,该库可以啊Windows,Windows RT和Windows
    Phone提供图像处理以及处理器视觉算法。一些零部件为然而用于Java和Android。

自然语言处理

通用机械上

  • 协调框架

    一个一体化的框架,可以用来机器上,总结机视觉,总结机试听,信号处理,总计应用等。
  • Accord.MachineLearning

    帮忙为量机,决策树,朴素贝叶斯模型,K均值,高斯混合模型和一般算法,如机器上下之Ransac,交叉验证和网格搜索。此包是Accord.NET
    Framework的相同有些。
  • DiffSharp

    一栽用于机器上和优化应用程序的自发性差分(AD)库,提供精确和快捷的衍生物(梯度,Hessians,雅各布(Jacob)ians,方向导数和无矩阵Hessian和雅各布ian矢量产品)。操作可以嵌套到任何级别,这意味着你可测算标准的高阶导数并区别于里头使用差别化的效用,例如超参数优化应用程序。
  • Vulpes
    – 用F#编写的深信念与纵深上贯彻,并下与Alea.cuBase的CUDA
    GPU执行。
  • Encog

    一个产业革命的神经网络和机器上框架。Encog包含创制各样网络的近乎,以及协理类来规范及处理那么些神经网络的数码。使用多线程弹性传播的火车。Encog还好行使GPU来尤其加速处理时。还提供了冲GUI的做事大来扶持模拟与练习神经网络。
  • 神经网络设计师

    DBMS管理连串跟神经网络设计师。设计师应用程序是以WPF开发之,是一个用户界面,允许你设计神经网络,查询网络,成立同安排好从你的报告中提出问题同读书之闲聊机器人。聊天机器人仍是可以够刮擦互联网为获撤音讯以回到其出口和用于学习。

数码解析,可视化

  • numl
    – numl是一个机器上库,意在简化使用正式建模技术举行展望及聚类。
  • Math.NET数学

    Math.NET项目之数学基础,目的在于为是,工程及常常行使着之数值总计提供情势以及算法。补助Windows,Linux和Mac上之.Net
    4.0,.Net 3.5及Mono; Silverlight 5,WindowsPhone / SL
    8,WindowsPhone 8.1以及Windows 8与PCL便携式配置文件47和344; Android /
    iOS与Xamarin。
  • Sho
    -Sho是用于数据解析及科学总结的交互式环境,可叫您将脚本(在IronPython中)与编译代码(.NET)无缝连接,以贯彻长足灵的原型设计。环境包括用于线性代数的强而快捷的仓库,以及可于任何.NET语言应用的多寡可视化,以及用于快捷支付之效率充足的交互式shell。

Ruby

自然语言处理

  • 对待
    – 文本REtrieval和注释工具确保,绝对是自身至今遭受的无限周密的家伙确保
  • Ruby语言学

    语言学是用以为任何语言的Ruby对象构建语言实用程序的框架。它概括通用语言无关的前端,用于将语言代码映射到语言名称的模块,以及含有各个法语工具的模块。
  • Stemmer
    – 将libstemmer_c发布给Ruby
  • Ruby
    Wordnet

    – 该库是WordNet的一个Ruby接口
  • Raspel
    – raspell是一个绑定ruby的界面
  • UEA
    Stemmer

    – UEALite Stemmer的Ruby端口 – 搜索和目录的封建干预
  • Twitter-text-rb
    – 以Twitter中活动链接和领取用户称,列表和核心标签的图书馆

通用机械上

数解析,可视化

  • rsruby
    – Ruby – R桥
  • data-visualization-ruby
    – 使用Ruby举办数量可视化的Ruby Manor演示稿的源代码和支撑内容
  • ruby-plot
    – 用于ruby的gnuplot包装,特别是用来将roc曲线绘制到svg文件中
  • plot-rb
    – 建立于Vega和D3之上的Ruby中的绘图库。
  • 褴褛
    – 一个赏心悦目之图纸工具包Ruby
  • SciRuby
  • Glean
    – 人类的数码管理工具
  • Bioruby
  • 阿雷尔

杂项


R

通用机械上

  • ahaz
    – ahaz:半参数加性危险回归的正则化
  • 弧形
    – 弧形:采矿协会规则与高频项集
  • bigrf
    – bigrf:大随机森林:大数据集的归类以及回归森林
  • bigRR
    – bigRR:广义岭回归(对于p >> n个状态具有独特优势)
  • bmrm
    – bmrm:用于正则化风险最小化包的包扎形式
  • Boruta
    – Boruta:用于所有相关特征采用的包裹算法
  • bst
    – bst:渐变提高
  • C50
    – C50:C5.0决策树和冲规则之模子
  • 插入符号
    – 分类和回归训练:统一接口及〜150 ML算法在R.
  • 守护装配
    – 护理装配:适合两只插入符号模型的框架和开创这种模型的集合。
  • 机上的高明算法
  • CORElearn
    – CORElearn:分类,回归,特征评估与序数评估
  • CoxBoost
    – CoxBoost:Cox模型通过依据可能性的单一生存终点提高要竞争风险
  • 立体主义者
    – 立体主义者:基于规则及实例的回归建模
  • 统计部门的其余力量(e1071),TU
    Wien
  • 地球:多变量自适应回归样条模型
  • elasticnet
    – elasticnet:弹性网稀疏揣测和稀疏PCA
  • ElemStatLearn
    – ElemStatLearn:本书的数据集,效率和示范:Trevor Hastie,罗BertTibshirani和杰罗姆(Jerome)Friedman预测的“总括上,数据挖掘,推理与预测的元素”,由Trevor
    Hastie,罗伯特(Robert)(Bert)(Robert) Tibshirani和杰罗姆 Friedman
  • evtree
    – evtree:全球最为佳树的上进学习
  • fpc
    – fpc:灵活的聚类过程
  • frbs
    – frbs:用于分类与回归任务之冲模糊规则的连串
  • GAMBoost
    – GAMBoost:通过按照可能性的增长的广义线性和加性模型
  • gamboostLSS
    – gamboostLSS:GAMLSS的加强方法
  • gbm
    – gbm:广义增强回归模型
  • glmnet
    – glmnet:拉索和弹性网络正则化广义线性模型
  • glmpath
    – glmpath:L1广义线性模型和Cox比例危险模型的正则化路径
  • GMMBoost
    – GMMBoost:广义混合模型的因可能的推
  • grplasso
    – grplasso:适合用户指定的范与组拉索罚款
  • grpreg
    – grpreg:具有分组协变量的回归模型的正则化路径
  • h2o
    – 急速,平行和分布式机器上算法的框架 –
    深度上,随机森林,GBM,KMeans,PCA,GLM
  • hda
    – hda:异方差判别分析
  • 总计上简介
  • ipred
    – ipred:立异的预测器
  • kernlab
    – kernlab:基于内核的机上实验室
  • klaR
    – klaR:分类以及可视化
  • Lars
    – lars:最小角度回归,Lasso和Forward Stage
  • lasso2
    – lasso2:L1约束估摸aka’lasso’
  • LiblineaR
    – LiblineaR:基于线性C / C ++库的线性预测模型
  • LogicReg
    – LogicReg:逻辑回归
  • 机械上黑客
  • maptree
    – maptree:映射,修剪和图表树模型
  • mboost
    – mboost:基于模型的加强
  • 混合夹:混合回归模型,使用贪心渐渐的计
  • mlr
    – mlr:机器上在R
  • mvpart
    – mvpart:多变量分区
  • ncvreg
    – ncvreg:SCAD和MCP惩罚回归模型的正则化路径
  • nnet
    -nnet:前馈神经网络和多宗对数线性模型
  • slope.tree
    – tilt.tree:分类数据的斜树
  • pamr
    – pamr:Pam:微阵列预测分析
  • 党派:递归提问实验室
  • partykit
    – partykit:一个递归提交工具确保
  • 惩罚
    – 处罚:在GLMs和Cox模型中的L1(套索和融合套索)和L2(脊)惩罚预计
  • 惩罚LDA
    – 处罚LDA:使用Fisher线性判其余查办分类
  • 惩罚的
    SVM – 处罚的SVM:使用惩罚函数的性状拔取SVM
  • quantregForest
    – quantregForest:分位数回归森林
  • randomForest
    – randomForest:Breiman和Cutler的随机森林举办分拣以及归一化
  • randomForestSRC
    – randomForestSRC:为活着,回归和分类随机森林(RF-SRC)
  • rattle
    – rattle:R中数量挖掘的图形用户界面
  • rda
    – rda:Shrunken Centroids正则判别分析
  • rdetools
    – rdetools:特征空间受到之连锁维度估量(RDE)
  • REEMtree
    – REEMtree:回归树和纵向(面板)数据随机效应
  • relaxo
    – relaxo:轻松的套索
  • rgenoud
    – rgenoud:R版本的选择衍生物的遗传优化
  • rgp
    – rgp:R遗传编程框架
  • Rmalschains

    Rmalschains:使用R中的当地搜索链(MA-LS链)的Memetic算法举行连续优化
  • 简言之的:在分拣及回归中又简约地采纳数据挖掘方法(如NN和SVM)
  • ROCR
    – ROCR:可视化评分分类器的性能
  • RoughSets
    – RoughSets:数据解析基于粗糙集与模糊粗糙集理论
  • rpart
    – rpart:递归分区和回归树
  • RPMM
    – RPMM:递归分区混合模型
  • RSNNS
    – RSNNS:使用圣多明各神经网络模拟器(SNNS)的R中的神经网络
  • RWeka
    – RWeka:R / Weka界面
  • RXshrink
    – RXshrink:通过通用脊或极端小角度回归之优良酷似然减弱
  • sda
    -sda:裁减判别分析和CAT分数变量选拔
  • SDDA
    – SDDA:渐渐对角判别分析
  • 一流听众组合
    – 多算法集成学习包。
  • svmpath
    – svmpath:svmpath:SVM路径算法
  • tgp
    – tgp:贝叶斯高斯过程模型

  • – 树:分类和回归树
  • varSelRF
    – varSelRF:使用随机林的变量接纳
  • XGBoost.R
    – R绑定用于eXtreme渐变进步(树)库
  • Optunity

    一个业为自动化超参数优化的堆栈,具有简易好纵的API,便于网格搜索的轮换。Optunity是故Python编写的,可是足以无缝地连续到R.

多少解析,可视化

  • ggplot2
    基于图形语法的数目可视化包。

Scala

自然语言处理

  • ScalaNLP
    – ScalaNLP是如出一辙模拟机器上与数字统计库。
  • 微风
    – 微风是Scala的数字处理库。
  • 粉笔
    – 粉笔是自然语言处理体育场馆。
  • FACTORIE

    FACTORIE是只是配置概率建模的家伙确保,在Scala中当软件库实现。它吧用户提供了扳平栽精简之语言,用于成立关系因子图,估算参数与推行推理。

数码解析,可视化

  • Apache
    Spark中的

    MLlib –
    Spark中的分布式机器上库
  • Scalding
    – 用于级联的Scala API
  • 总结鸟
    – 流行的MapReduce与Scalding和风暴
  • Algebird
    – Scala的纸上谈兵代数
  • xerial
    – Scala的数管理工具

  • – 减弱你的数码。用于algebird供电聚合的unix过滤器。
  • PredictionIO
    – PredictionIO,用于软件开发人士与多少工程师的机械上服务器。
  • BIDMat
    – CPU和GPU加速矩阵库,目的在于帮助大的探索性数据解析。
  • 沃尔夫扬言机器上

通用机械上

  • 推测
    – 可扩充机器上以缩放
  • 刷火
    – Scala中的分布式决策树合奏学习
  • ganitha

    烫金机械上
  • adam
    – 使用Apache Avro,Apache
    斯帕克(Spark)和Parquet构建的基因组处理引擎以及专用文件格式。Apache 2许可。
  • bioscala
    – Scala编程语言的生物消息学
  • BIDMach
    – CPU和GPU加速机器学习库。
  • 费加罗
    – 构建概率模型的Scala库。
  • H2O闪蒸水
    – H2O跟斯帕克(Spark)(Spark)互操作性。
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机上各级语言领域工具库粤语版汇总

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