和电脑视觉

By admin in 天文学 on 2019年2月12日

MachineLearning4.jpg

some resource on Machine Learning and Computer Vision

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C++计算机视觉
CCV
—基于C语言/提供缓存/宗旨的机械视觉库,新颖的机械视觉库
OpenCV
—它提供C++, C, Python, Java 以及 MATLAB接口,并援助Windows, Linux,
Android and Mac OS操作系统。

通用机械学习
MLPack

DLib

ecogg

shark

Closure 通用机械学习
Closure
Toolbox

—Clojure语言库与工具的分类目录

Go 自然语言处理
go-porterstemmer
—一个Porter词干提取算法的原生Go语言净室落成
paicehusk
—Paice/Husk词干提取算法的Go语言完结
snowball
—Go语言版的Snowball词干提取器

通用机械学习
Go
Learn

— Go语言机器学习库
go-pr
—Go语言机器学习包.
bayesian
—Go语言朴素贝叶斯分类库。
go-galib
—Go语言遗传算法库。

数据解析/数据可视化
go-graph
—Go语言图形库。
SVGo
—Go语言的SVG生成库。

Java 自然语言处理
CoreNLP
—加州伯克利分校高校的CoreNLP提供一多重的自然语言处理工具,输入原始罗马尼亚(România)语文本,可以付出单词的着力形式(上面Stanford开首的几个工具都富含其中)。
Stanford
Parser

—一个自然语言解析器。
Stanford POS
Tagger

—一个词性分类器。
Stanford Name Entity
Recognizer

—Java达成的称谓识别器
Stanford Word
Segmenter

—分词器,很多NLP工作中都要用到的专业预处理步骤。
Tregex, Tsurgeon and
Semgrex

—用来在树状数据结构中开展形式匹配,基于树关系以及节点匹配的正则表达式(名字是“tree
regular expressions”的缩写)。
Stanford
Phrasal:

新式的基于总括短语的机械翻译系统,java编写
Stanford Tokens
Regex

—用以定义文本格局的框架。
Stanford Temporal
Tagger

—SUTime是一个识别并原则时间表明式的库。
Stanford
SPIED

—在种子集上应用形式,以迭代艺术从无标签文本中学习字符实体
Stanford Topic Modeling
Toolbox

—为社会物理学家及其它希望分析数据集的人口提供的宗旨建模工具。
Twitter Text
Java

—Java已毕的Twitter文本处理库
MALLET
-—基于Java的统计自然语言处理、文档分类、聚类、主旨建模、音讯提取以及任何机器学习文件应用包。
OpenNLP
—处理自然语言文本的机械学习工具包。
LingPipe
—使用微机语言学处理文件的工具包。

通用机械学习
MLlib in Apache
Spark

—斯Parker中的分布式机器学习程序库
Mahout
—分布式的机械学习库
Stanford
Classifier

—佛罗伦萨希伯来大学的分类器
Weka
—Weka是数额挖掘地点的机器学习算法集。
ORYX
—提供一个粗略的宽广实时机器学习/预测分析基础架构。

数码解析/数据可视化
Hadoop
—大数据解析平台
Spark
—火速通用的科普数据处理引擎。
Impala
—为Hadoop落成实时查询

Javascript 自然语言处理
Twitter-text-js
—JavaScript贯彻的推特(Twitter)文本处理库
NLP.js
—javascript及coffeescript编写的NLP工具
natural
—Node下的通用NLP工具
Knwl.js
—JS编写的自然语言处理器

数据解析/数据可视化
D3.js

High Charts

NVD3.js

dc.js

chartjs

dimple

amCharts

MachineLearning3.jpg

通用机械学习
Convnet.js
—陶冶深度学习模型的JavaScript库。
Clustering.js
—用JavaScript完毕的聚类算法,供Node.js及浏览器接纳。
Decision
Trees

—Node.js完成的决策树,使用ID3算法。
Node-fann
—Node.js下的快捷人工神经网络库。
Kmeans.js
—k-means算法的简便Javascript完结,供Node.js及浏览器选择。
LDA.js
—供Node.js用的LDA大旨建模工具。
Learning.js
—逻辑回归/c4.5决策树的JavaScript完结
Machine
Learning

—Node.js的机械学习库。
Node-SVM
—Node.js的支撑向量机
Brain
—JavaScript贯彻的神经网络
Bayesian-Bandit
—贝叶斯强盗算法的兑现,供Node.js及浏览器采纳。

Julia 通用机械学习
PGM
—朱莉娅完成的票房价值图模型框架。
DA
—Julia落成的正则化判别分析包。
Regression
—回归分析算法包(如线性回归和逻辑回归)。
Local
Regression

—局部回归,至极平整!
Naive
Bayes

—朴素贝叶斯的不难Julia落成
Mixed
Models

—(计算)混合效应模型的Julia包
Simple
MCMC

—Julia已毕的基本mcmc采样器
Distance
—Julia落成的偏离评估模块
Decision
Tree

—决策树分类器及回归分析器
Neural
—Julia已毕的神经网络
MCMC
—Julia下的MCMC工具
GLM
—Julia写的广义线性模型包
Online
Learning

GLMNet
—GMLNet的Julia包装版,适合套索/弹性网模型。
Clustering
—数据聚类的为主函数:k-means, dp-means等。
SVM
—Julia下的援救向量机。
Kernal
Density

—Julia下的核密度猜度器
Dimensionality
Reduction

—降维算法
NMF
—Julia下的非负矩阵分解包
ANN
—Julia完毕的神经网络

自然语言处理
Topic
Models

—Julia下的宗旨建模
Text
Analysis

—Julia下的文件分析包

多少解析/数据可视化
Graph
Layout

—纯Julia落成的图布局算法。
Data Frames
Meta

—DataFrames的元编程工具。
Julia
Data

—处理表格数据的Julia库
Data
Read

—从Stata、SAS、SPSS读取文件
Hypothesis
Tests

—Julia中的假诺检验包
Gladfly
—Julia编写的灵活的计算绘图系统。
Stats
—Julia编写的计算测试函数包
RDataSets
—读取本田CR-V语言中诸多可用的数据集的Julia函数包。
DataFrames
—处理表格数据的Julia库。
Distributions
—可能率分布及连锁函数的Julia包。
Data
Arrays

—成分值可以为空的数据结构。
Time
Series

—Julia的岁月系列数据工具包。
Sampling
—Julia的主干采样算法包

杂项/演示文稿
DSP
—数字信号处理
JuliaCon
Presentations

—Julia大会上的演示文稿
SignalProcessing
—Julia的信号处理工具
Images
—Julia的图片库

Lua 通用机械学习
Torch7
cephes
—Cephes数学函数库,包装成Torch可用情势。提供并打包了超过180个新鲜的数学函数,由斯蒂芬L. Moshier开发,是SciPy的着力,应用于广大场面。
graph
—供Torch使用的图形包。
randomkit
—从Numpy提取的人身自由数生成包,包装成Torch可用格局。
signal
—Torch-7可用的信号处理工具包,可举行FFT, DCT, Hilbert, cepstrums,
stft等转移。
nn
—Torch可用的神经网络包。
nngraph
—为nn库提供图片总括能力。
nnx
—一个不安宁实验性的包,增添Torch内置的nn库。
optim
—Torch可用的优化算法库,包含 SGD, Adagrad, 共轭梯度算法, LBFGS,
福睿斯Prop等算法。
unsup
—Torch下的非监督学习包。提供的模块与nn(LinearPsd, ConvPsd, AutoEncoder,
…)及独立算法 (k-means, PCA)等万分。
manifold
—操作流形的包。
svm
—Torch的支撑向量机库。
lbfgs
—将liblbfgs包装为FFI接口。
vowpalwabbit
—老版的vowpalwabbit对torch的接口。
OpenGM
—OpenGM是C++编写的图形建模及揣摸库,该binding可以用Lua以简单的办法讲述图形,然后用OpenGM优化。
sphagetti
—迈克尔Mathieu为torch7编写的稀疏线性模块。
LuaSHKit
—将一部分敏感哈希库SH基特包装成lua可用格局。
kernel
smoothing

—KNN、核权平均以及一些线性回归平滑器
cutorch
—torch的CUDA后端完毕
cunn
—torch的CUDA神经网络已毕。
imgraph
—torch的图像/图形库,提供从图像创立图形、分割、建立树、又转车回图像的例程
videograph
—torch的视频/图形库,提供从摄像创立图形、分割、建立树、又转车回摄像的例程
saliency
—积分图像的代码和工具,用来从高效积分直方图中找寻兴趣点。
stitch
—使用hugin拼合图像并将其转移视频系列。
sfm
—运动场景束调整/结构包
fex
—torch的特征提取包,提供SIFT和dSIFT模块。
OverFeat
—当前最高水准的通用密度特征提取器。

Numeric Lua

Lunatic
Python

SciLua

Lua – Numerical
Algorithms

Lunum

示范及脚本
Core torch7 demos
repository

.核心torch7演示程序库线性回归、逻辑回归
人脸检测(操练和检测是独立的演示)
依据mst的断词器
train-a-digit-classifier
train-autoencoder
optical flow demo
train-on-housenumbers
train-on-cifar
tracking with deep nets
kinect demo
滤波可视化
saliency-networks

Training a Convnet for the Galaxy-Zoo Kaggle challenge(CUDA
demo)

Music
Tagging

—torch7下的音乐标签脚本
torch-datasets
读取几个流行的数据集的台本,包涵:BS奥迪Q3 500
CIFAR-10
COIL
Street View House Numbers
MNIST
NORB

Atari2600
—在Arcade Learning Environment模拟器中用静态帧生成数据集的剧本。

Matlab 电脑视觉
Contourlets
—落成轮廓波变换及其应用函数的MATLAB源代码
Shearlets
—剪切波变换的MATLAB源码
Curvelets
—Curvelet变换的MATLAB源码(Curvelet变换是对小波变换向更高维的拓宽,用来在差距尺度角度表示图像。)
Bandlets
—Bandlets变换的MATLAB源码

自然语言处理NLP
—一个Matlab的NLP库

通用机械学习Training a deep autoencoder or a classifier on MNIST
digits

—在MNIST字符数据集上操练一个纵深的autoencoder或分类器[深度学习]。
t-Distributed Stochastic Neighbor
Embedding

—获奖的降维技术,尤其契合于高维数据集的可视化
Spider
—Matlab机器学习的整得体向对象环境。
LibSVM
—扶助向量机程序库
LibLinear
—大型线性分类程序库
Machine Learning
Module

—M. A .Gi浜野谦太mi教师的机械学习课程,包涵PDF,讲义及代码。
Caffe
—考虑了代码清洁、可读性及进度的纵深学习框架
Pattern Recognition
Toolbox

—Matlab中的格局识别工具包,完周全向对象

多少解析/数据可视化
matlab_gbl
—处理图像的Matlab包
gamic
—图像算法纯Matlab高效落实,对MatlabBGL的mex函数是个补充。

.NET 电脑视觉
OpenCVDotNet
—包装器,使.NET程序能运用OpenCV代码
Emgu
CV

—跨平台的包装器,能在Windows, Linus, Mac OS X, iOS, 和Android上编译。

自然语言处理
Stanford.NLP for
.NET

—德克萨斯奥斯汀分校州立高校NLP包在.NET上的一心移植,还可作为NuGet包进行预编译。

通用机械学习
Accord.MachineLearning
—接济向量机、决策树、朴素贝叶斯模型、K-means、高斯混合模型和机具学习运用的通用算法,例如:随机取样一致性算法、交叉验证、网格搜索。那么些包是CIMA.NET框架的一片段。
Vulpes
—F#语言落成的Deep belief和纵深学习包,它在Alea.cuBase下采纳CUDA
GPU来实施。
Encog
—先进的神经网络和机器学习框架,包含用来创立各个互连网的类,也接济神经网络须求的数量规则化及处理的类。它的教练采纳十二线程弹性传播。它也能利用GPU加速处理时间。提供了图形化界面来援救建模和陶冶神经网络。
Neural Network
Designer

—那是一个数据库管理系列和神经网络设计器。设计器用WPF开发,也是一个UI,你可以设计你的神经互联网、查询网络、创制并配置聊天机器人,它能问难点,并从您的反馈中上学。那些机器人甚至能够从网络收集新闻用来输出,或是用来读书。

数量解析/数据可视化
numl
—numl这一个机器学习库,目的就是简化预测和聚类的正式建模技术。
Math.NET
Numerics

—Math.NET项目标数值总计基础,着眼提供不错、工程以及平时数值统计的措施和算法。襄助Windows, Linux 和 Mac上的 .Net 4.0, .Net 3.5 和 Mono ,Silverlight 5,
WindowsPhone/SL 8, WindowsPhone 8.1 以及拥有 PCL Portable Profiles 47 及
344的Windows 8, 装有 Xamarin的Android/iOS 。
Sho
—Sho是数码解析和科学总计的交互式环境,可以让您将脚本(IronPython语言)和编译的代码(.NET)无缝连接,以很快灵活的创造原型。那一个条件包含强大高效的库,如线性代数、数据可视化,可供任何.NET语言应用,还为飞快支付提供了功用丰裕的交互式shell。

Python 微机视觉
SimpleCV
—开源的微机视觉框架,可以访问如OpenCV等高质量统计机视觉库。使用Python编写,可以在Mac、Windows以及Ubuntu上运行。

自然语言处理
NLTK
—一个当先的平台,用来编排处理人类语言数据的Python程序
Pattern
—Python可用的web挖掘模块,包含自然语言处理、机器学习等工具。
TextBlob
—为常见自然语言处理职分提供平等的API,以NLTK和Pattern为根基,并和双方都能很好般配。
jieba
—汉语断词工具。
SnowNLP
—汉语文本处理库。
loso
—另一个国语断词库。
genius
—基于条件随机域的普通话断词库。
nut
—自然语言领悟工具包。

通用机械学习
Bayesian Methods for
Hackers

—Python语言几率规划的电子书
MLlib in Apache
Spark

—Spark下的分布式机器学习库。
scikit-learn
—基于SciPy的机械学习模块
graphlab-create
—蕴含多样机器学习模块的库(回归,聚类,推荐系统,图分析等),基于可以磁盘存储的DataFrame。
BigML
—连接外部服务器的库。
pattern
—Python的web挖掘模块
NuPIC
—Numenta公司的智能统计平台。
Pylearn2
—基于Theano的机器学习库。
hebel
—Python编写的使用GPU加快的吃水学习库。
gensim
—宗旨建模工具。
PyBrain
—另一个机械学习库。
Crab
—可扩展的、火速推荐引擎。
python-recsys
—Python完成的引荐系统。
thinking
bayes

—关于贝叶斯分析的图书
Restricted Boltzmann
Machines

—Python完结的受限波尔兹曼机。[纵深学习]。
Bolt
—在线学习工具箱。
CoverTree
—cover tree的Python完毕,scipy.spatial.kdtree便捷的替代。
nilearn
—Python已毕的神经映像学机器学习库。
Shogun
—机器学习工具箱。
Pyevolve
—遗传算法框架。
Caffe
—考虑了代码清洁、可读性及进度的深度学习框架
breze
—深度及递归神经互联网的程序库,基于Theano。

数量解析/数据可视化
SciPy
—基于Python的数学、科学、工程开源软件生态系统。
NumPy
—Python科学总括基础包。
Numba
—Python的中低档虚拟机JIT编译器,Cython and
NumPy的开发者编写,供科学总计使用
NetworkX
—为复杂性网络利用的迅速软件。
Pandas
—那个库提供了高质量、易用的数据结构及数据解析工具。
Open
Mining

—Python中的商业智能工具(Pandas web接口)。
PyMC
—MCMC采样工具包。
zipline
—Python的算法交易库。
PyDy
—全名Python Dynamics,帮忙基于NumPy, SciPy, IPython以及
matplotlib的动态建模工作流。
SymPy
—符号数学Python库。
statsmodels
—Python的计算建模及计量历史学库。
astropy
—Python天文学程序库,社区协作编写
matplotlib
—Python的2D绘图库。
bokeh
—Python的交互式Web绘图库。
plotly
—Python and matplotlib的协作web绘图库。
vincent
—将Python数据结构转换为Vega可视化语法。
d3py
—Python的绘图库,基于D3.js。
ggplot
—和奥迪Q3语言里的ggplot2提供平等的API。
Kartograph.py
—Python中渲染SVG图的库,效果非凡。
pygal
—Python下的SVG图表生成器。
pycascading

杂项脚本/iPython笔记/代码库
pattern_classification

thinking stats
2

hyperopt

numpic

2012-paper-diginorm

ipython-notebooks

decision-weights

Sarah Palin
LDA

—Sarah Palin关于核心建模的电邮。
Diffusion
Segmentation

—基于扩散格局的图像分割算法集合。
Scipy
Tutorials

—SciPy教程,已过时,请查看scipy-lecture-notes
Crab
—Python的推介引擎库。
BayesPy
—Python中的贝叶斯估算工具。
scikit-learn
tutorials

—scikit-learn学习笔记连串
sentiment-analyzer
—推文(Tweet)感情分析器
group-lasso
—坐标下跌算法实验,应用于(稀疏)群套索模型。
mne-python-notebooks
—使用 mne-python进行EEG/MEG数据处理的IPython笔记
pandas
cookbook

—使用Python pandas库的点子书。
climin
—机器学习的优化程序库,用Python达成了梯度下跌、LBFGS、rmsprop、adadelta
等算法。

Kaggle比赛源代码
wiki
challange

—Kaggle上一个维基预测挑战赛 ThinkPad Zhang解法的兑现。
kaggle
insults

—Kaggle上”从社交媒体评说中检测辱骂“竞技提交的代码
kaggle_acquire-valued-shoppers-challenge
—Kaggle预测回头客挑衅赛的代码
kaggle-cifar
—Kaggle上CIFA安德拉-10 竞技的代码,使用cuda-convnet
kaggle-blackbox
—Kaggle上blackbox赛代码,关于深度学习。
kaggle-accelerometer
—Kaggle上加速度计数据识别用户比赛的代码
kaggle-advertised-salaries
—Kaggle上用广告预测薪资比赛的代码
kaggle
amazon

—Kaggle上给定员工剧中人物预测其访问须要竞技的代码
kaggle-bestbuy_big
—Kaggle上依照bestbuy用户查询预测点击商品竞技的代码(大数据版)
kaggle-bestbuy_small
—Kaggle上依照bestbuy用户查询预测点击商品竞赛的代码(小数据版)
Kaggle Dogs vs.
Cats

—Kaggle上从图纸中识别猫和狗比赛的代码
Kaggle Galaxy
Challenge

—Kaggle上长时间星系形态分类比赛的降价代码
Kaggle
Gender

—Kaggle比赛:从笔迹区分性别
Kaggle
Merck

—Kaggle上估算药物分子活性竞技的代码(默克服药赞助)
Kaggle
Stackoverflow

—Kaggle上 预测Stack Overflow网站难点是或不是会被关门竞技的代码
wine-quality
—预测白酒质量。

Ruby 自然语言处理
Treat
—文本检索与注释工具包,Ruby上自家见过的最周全的工具包。
Ruby
Linguistics

—那个框架可以用此外语言为Ruby对象打造语言学工具。包涵一个言语非亲非故的通用前端,一个将语言代码映射到语言名的模块,和一个包括很有英文语言工具的模块。
Stemmer
—使得Ruby可用 libstemmer_c中的接口。
Ruby
Wordnet

—WordNet的Ruby接口库。
Raspel
—aspell绑定到Ruby的接口
UEA
Stemmer

—UEALite Stemmer的Ruby移植版,供搜索和查找用的抱残守缺的词干分析器
Twitter-text-rb
—该程序库可以将Twitter中的用户名、列表和话题标签自动延续并提取出来。

通用机械学习
Ruby Machine
Learning

—Ruby已毕的局地机器学习算法。
Machine Learning
Ruby

jRuby
Mahout

—精华!在JRuby世界中放出了Apache Mahout的威力。
CardMagic-Classifier
—可用贝叶斯及其余分类法的通用分类器模块。
Neural Networks and Deep
Learning

—《神经网络和深度学习》一书的示范代码。

多少解析/数据可视化
rsruby
– Ruby – R bridge
data-visualization-ruby
—关于数据可视化的Ruby Manor演示的源代码和支撑内容
ruby-plot
—将gnuplot包装为Ruby方式,尤其符合将ROC曲线转化为svg文件。
plot-rb
—基于Vega和D3的ruby绘图库
scruffy
—Ruby下完美的图纸工具包
SciRuby

Glean
—数据管理工具
Bioruby

Arel

Misc杂项
Big Data For
Chimps

—大数额处理严穆而有趣的指南书

R 通用机械学习
Clever Algorithms For Machine
Learning

Machine Learning For
Hackers

Machine Learning Task View on
CRAN

—本田CR-V语言机器学习包列表,按算法类型分组。
caret
—奥迪Q7语言150个机械学习算法的合并接口
SuperLearner
andsubsemble
—该包集合了多种机器学习算法
Introduction to Statistical
Learning

多少解析/数据可视化
Learning Statistics Using
R

ggplot2
—基于图形语法的数据可视化包。

Scala 自然语言处理
ScalaNLP
—机器学习和数值总计库的套装
Breeze
—Scala用的数值处理库
Chalk
—自然语言处理库。
FACTORIE
—可配备的几率建模工具包,用Scala完毕的软件库。为用户提供不难的言语来成立关系因素图,评估参数并开展推理。

数据解析/数据可视化
MLlib in Apache
Spark

—斯Parker下的分布式机器学习库
Scalding
—CAscading的Scala接口
Summing
Bird

—用Scalding 和 Storm进行Streaming MapReduce
Algebird
—Scala的虚幻代数工具
xerial
—Scala的数据管理工具
simmer
—化简你的数码,进行代数聚合的unix过滤器
PredictionIO
—供软件开发者和数目工程师用的机械学习服务器。
BIDMat
—扶助周边探索性数据解析的CPU和GPU加快矩阵库。

通用机械学习
Conjecture
—Scalding下可伸张的机器学习框架
brushfire
—scalding下的决策树工具。
[ganitha](https://github.com

—基于scalding的机器学习程序库
adam
—使用Apache Avro, Apache 斯Parker 和
Parquet的基因组处理引擎,有专用的文件格式,Apache 2软件许可。
bioscala
—Scala语言可用的海洋生物音讯学程序库
BIDMach
—机器学习CPU和GPU加快库。

MachineLearning.jpg

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