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By admin in 天文学 on 2019年3月2日

GitHub 上有1个 Awesome – XXX
体系的财富整理,能源万分丰裕,涉及面万分广。awesome-python 是 vinta
发起维护的 Python
能源列表,内容包涵:Web框架、网络爬虫、互联网内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。在给我们分享此前呢,作者推荐一下多个挺不错的沟通宝地,里面都以一群热爱并在读书Python的伙伴们,大几千了啊,各样各个的人工子宫破裂都有,尤其欣赏看到那种我们一齐交流消除难题的气氛,群资料也上传了重重,各个大牛消除小白的题目,这几个Python群:330637182
欢迎我们进来一起沟通座谈,一起发展,尽早驾驭那门Python语言。

包仓库本地 PyPI 仓库服务和代{过}{滤}理。

warehouse:下一代 PyPI。官网

Warehouse:PyPA 提供的 PyPI 镜像工具。官网 bandersnatch

devpi:PyPI 服务和包装/测试/分发工具。官网

localshop:本地 PyPI 服务(自定义包并且自动对 PyPI 镜像)。官网

分发打包为可执行文件以便分发。

PyInstaller:将 Python 程序转换到独立的实施文书(跨平台)。官网

dh-virtualenv:创设并将 virtualenv 虚拟环境作为1个 Debian
包来公布。官网

Nuitka:将脚本、模块、包编写翻译成可执行文件或扩展模块。官网

py2app:将 Python 脚本变为单独软件包(Mac OS X)。官网

py2exe:将 Python 脚本变为单独软件包(Windows)。官网

pynsist:2个用来创制 Windows 安装程序的工具,能够在安装程序中封装
Python本人。官网

营造工具将源码编写翻译成软件。

buildout:二个构建系统,从多少个零部件来成立,组装和配备应用。官网

BitBake:针对嵌入式 Linux 的类似 make 的创设筑工程具。官网

fabricate:对此外语言自动找到信赖关系的营造筑工程具。官网

PlatformIO:多平台命令行构建筑工程具。官网

PyBuilder:纯 Python 达成的持续化营造筑工程具。官网

SCons:软件营造筑工程具。官网

文本文件管理和 MIME(多用场的网际邮件扩大协议)类型检查和测试。

imghdr:(Python 标准库)检查和测试图片类型。官网

mimetypes:(Python 标准库)将文件名映射为 MIME 类型。官网

path.py:对 os.path 举办李包裹装的模块。官网

pathlib:(Python3.4+ 标准库)跨平台的、面向对象的路子操作库。官网

python-magic:文件类型检查和测试的第2方库 libmagic 的 Python 接口。官网

Unipath:用面向对象的不二法门操作文件和目录。官网

watchdog:管理文件系统事件的 API 和 shell 工具官网

文本处理用于解析和操作文本的库。

通用

chardet:字符编码检查和测试器,包容 Python2 和 Python3。官网

difflib:(Python 标准库)协理大家开始展览差距化比较。官网

ftfy:让Unicode文本更完整更连贯。官网

fuzzywuzzy:模糊字符串匹配。官网

Levenshtein:快速总结编辑距离以及字符串的相似度。官网

pangu.py:在中国和扶桑塞尔维亚语字符和数字字母之间添加空格。官网

yfiglet-figlet:pyfiglet -figlet 的 Python实现。

shortuuid:3个生成器库,用以生成简洁的,理解的,UHavalL 安全的 UUID。官网

unidecode:Unicode 文本的 ASCII 转换格局 。官网

uniout:打字与印刷可读的字符,而不是转义的字符串。官网

xpinyin:八个用于把汉字转换为拼音的库。官网

simplejson:Python的JSON编码、解码器。官网、GitHub

Slug化

awesome-slugify:2个 Python slug 化库,能够保持 Unicode。官网

python-slugify:Python slug 化库,可以把 unicode 转化为 ASCII。官网

unicode-slugify:3个 slug 工具,能够生成 unicode slugs ,供给信赖 Django
。官网

解析器

phonenumbers:解析,格式化,储存,验证电话号码。官网

PLY:lex 和 yacc 解析工具的 Python 实现。官网

Pygments:通用语法高亮工具。官网

pyparsing:生成通用解析器的框架。官网

python-nameparser:把1个人名分解为多少个单身的局地。官网

python-user-agents:浏览器 user agent 解析器。官网

sqlparse:1个无验证的 SQL 解析器。官网

独特文本格式处理部分用来分析和操作尤其文本格式的库。

通用

tablib:2个用来拍卖中表格数据的模块。官网

Office

Marmir:把输入的Python 数据结构转换为电子表单。官网

openpyxl:三个用来读写 Excel 二〇〇八 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文本的库。官网

python-docx:读取,查询以及修改 Microsoft Word 2006/二〇〇九 docx 文件。官网

unoconv:在 LibreOffice/OpenOffice 接济的轻易文件格式之间开始展览转换。官网

XlsxWriter:二个用来创建 Excel .xlsx 文件的 Python 模块。官网

xlwings:一个使得在 Excel 中有益调用 Python 的库(反之亦然),基于 BSD
磋商。官网

xlwt:读写 Excel 文件的多寡和格式消息。官网 / xlrd

relatorio:模板化OpenDocument 文件。官网

PDF

PDFMiner:二个用于从PDF文书档案中抽取音信的工具。官网

PyPDF2:四个得以分开,合并和转移 PDF 页面包车型客车库。官网

ReportLab:神速成立富文本 PDF 文书档案。官网

Markdown

Mistune:火速并且效能齐全的纯 Python 完结的 马克down 解析器。官网

Python-Markdown:John Gruber’s Markdown 的 Python 版实现。官网

Python-Markdiwn2:纯 Python 实现的 Markdown 解析器,比 Python-Markdown
更快,更准确,可扩展。官网

YAML

PyYAML:Python 版本的 YAML 解析器。官网

CSV

csvkit:用于转移和操作 CSV 的工具。官网

Archive

unp:3个用来方便解包归档文件的命令行工具。官网

自然语言处理用来处理人类语言的库。

NLTK:1个不敢后人的平台,用以创设处理人类语言数据的 Python 程序。官网

jieba:汉语分词工具。官网

langid.py:独立的语言识别系统。官网

Pattern:Python 网络音信挖掘模块。官网

SnowNLP:三个用来拍卖粤语文本的库。官网

TextBlob:为拓展平常自然语言处理职责提供相同的 API。官网

TextGrocery:一简易便捷的短文本分类工具,基于 LibLinear 和 Jieba。官网

文档用以生成项目文书档案的库。

Sphinx:Python 文书档案生成器。官网

awesome-sphinxdoc:官网

MkDocs:对 马克down 友好的文书档案生成器。官网

pdoc:3个得以替换Epydoc 的库,能够自动生成 Python 库的 API 文档。官网

Pycco:法学编制程序(literate-programming)风格的文档生成器。官网

配置用来保存和剖析配置的库。

config:logging 模块小编写的分级配置模块。官网

ConfigObj:INI 文件解析器,带验证效率。官网

ConfigParser:(Python 标准库) INI 文件解析器。官网

profig:通过种种格式举行配备,具有数值转换职能。官网

python-decouple:将设置和代码完全割裂。官网

命令行工具用于创设命令行程序的库。

指令行程序开发

asciimatics:跨平台,全屏终端包(即鼠标/键盘输入和五颜六色,定位文本输出),完整的复杂动画和特殊效果的高等级API。官网

cement:Python 的指令行程序框架。官网

click:2个透过结合的点子来制造美好命令行界面包车型地铁包。官网

cliff:2个用于成立命令行程序的框架,能够成立具有多层命令的吩咐行程序。官网

clint:Python 命令行程序工具。官网

colorama:跨平台彩色终端文本。官网

docopt:Python 风格的命令行参数解析器。官网

Gooey:一条命令,将下令行程序变成贰个 GUI 程序。官网

python-prompt-toolkit:三个用以塑造强大的交互式命令行程序的库。官网

Pythonpy:在命令行中央直机关接实施此外Python指令。官网

生产力工具

aws-cli:Amazon Web Services 的通用命令行界面。官网

bashplotlib:在终极中开始展览着力绘图。官网

caniusepython3:判断是哪些项目妨碍你你移植到 Python 3。官网

cookiecutter:从 cookiecutters(项目模板)创立项指标3个命令行工具。官网

doitlive:1个用来在极限中开始展览现场示范的工具。官网

howdoi:通过命令行获取即时的编制程序难点解答。官网

httpie:二个指令行HTTP 客户端,cU奥迪Q5L 的替代品,易用性更好。官网

PathPicker:从bash输出中选出文件。官网

percol:向UNIX shell 古板管道概念中参加交互式选取作用。官网

SAWS:3个坚实版的 AWS 命令行。官网

thefuck:校订你后边的命令行指令。官网

mycli:3个 MySQL 命令行客户端,具有自动补全和语法高亮效能。官网

pgcli:Postgres 命令行工具,具有自动补全和语法高亮成效。官网

try:一个一直不曾更简明的命令行工具,用来试用python库。官网

下载器用来展开下载的库.

s3cmd:叁个用来管理亚马逊 S3 和 CloudFront 的命令行工具。官网

s4cmd:一级 S3 命令行工具,品质更是强大。官网

you-get:3个 YouTube/Youku/Niconico 录像下载器,使用 Python3 编写。官网

youtube-dl:3个迷你的吩咐行程序,用来下载 YouTube 录制。官网

图像处理用来操作图像的库.

pillow:Pillow 是1个一发易用版的 PIL。官网

hmap:图像直方图映射。官网

imgSeek:二个使用视觉相似性搜索一组图片集合的体系。官网

nude.py:裸体检查和测试。官网

pyBarcode:不依靠 PIL 库在 Python 程序中生成条形码。官网

pygram:类似 Facebook(Facebook) 的图像滤镜。官网

python-qrcode:3个纯 Python 达成的二维码生成器。官网

Quads:基于四叉树的总括机艺术。官网

scikit-image:多少个用来(科学)图像处理的 Python 库。官网

thumbor:2个袖珍图像服务,具有剪裁,尺寸重设和扭转功用。官网

wand:MagickWand的Python 绑定。MagickWand 是 ImageMagick的 C API 。官网

OC兰德酷路泽光学字符识别库。

pyocr:Tesseract 和 Cuneiform 的3个打包(wrapper)。官网

pytesseract:谷歌 Tesseract OC宝马X3 的另3个卷入(wrapper)。官网

python-tesseract – 谷歌 Tesseract OCCR-V 的2个包装类。

节奏用来操作音频的库

audiolazy:Python 的数字信号处理包。官网

audioread:交叉库 (GStreamer + Core 奥迪(Audi)o + MAD + FFmpeg) 音频解码。官网

beets:1个音乐库管理工科具及 MusicBrainz 标签添加工具官网

dejavu:音频指纹提取和甄别官网

django-elastic-transcoder:Django + Amazon Elastic Transcoder。官网

eyeD3:一个用来操作音频文件的工具,具体来讲正是含有 ID3 元新闻的 MP4文件。官网

id3reader:一个用来读取 MP5 元数据的 Python 模块。官网

m3u8:二个用来分析 m3u8 文件的模块。官网

mutagen:二个用来处理音频元数据的 Python 模块。官网

pydub:通过不难、简洁的高层接口来操作音频文件。官网

pyechonest:Echo Nest API 的 Python 客户端官网

talkbox:2个用来拍卖演说/信号的 Python 库官网

TimeSide:开源 web 音频处理框架。官网

tinytag:3个用来读取MP4, OGG, FLAC 以及 Wave 文件音乐元数据的库。官网

mingus:2个高等音乐理论和曲谱包,协助 MIDI 文件和回看成效。官网

Video用来操作录制和GIF的库。

moviepy:二个用来拓展基于脚本的录像编辑模块,适用于多种格式,包涵动图
GIFs。官网

scikit-video:SciPy 录像处理常用程序。官网

地理地方地理编码地址以及用于处理经纬度的库。

GeoDjango:世界级地理图形 web 框架。官网

GeoIP:马克斯Mind GeoIP Legacy 数据库的 Python API。官网

geojson:GeoJSON 的 Python 绑定及工具。官网

geopy:Python 地址编码工具箱。官网

pygeoip:纯 Python GeoIP API。官网

django-countries:二个 Django
应用程序,提供用于表格的国度选拔功用,国旗图标静态文件以及模型中的国家字段。官网

HTTP使用HTTP的库。

requests:人性化的HTTP请求库。官网

grequests:requests 库 + gevent ,用于异步 HTTP 请求.官网

httplib2:周全的 HTTP 客户端库。官网

treq:类似 requests 的Python API 创设于 Twisted HTTP 客户端之上。官网

urllib3:1个具有线程安全连接池,补助文件 post,清晰友好的 HTTP 库。官网

数据库Python完毕的数据库。

pickleDB:二个简约,轻量级键值储存数据库。官网

PipelineDB:流式 SQL 数据库。官网

TinyDB:1个微型的,面向文书档案型数据库。官网

ZODB:二个 Python 原生对象数据库。三个键值和目的图数据库。官网

数据库驱动用来一连和操作数据库的库。

MySQL:awesome-mysql系列

mysql-python:Python 的 MySQL 数据库连接器。官网

ysqlclient:mysql-python 分支,支持 Python 3。

oursql:三个更好的 MySQL 连接器,支持原生预编写翻译指令和 BLOBs.官网

PyMySQL:纯 Python MySQL 驱动,兼容 mysql-python。官网

PostgreSQL

psycopg2:Python 中最风靡的 PostgreSQL 适配器。官网

queries:psycopg2 库的卷入,用来和 PostgreSQL 进行相互。官网

txpostgres:基于 Twisted 的异步 PostgreSQL 驱动。官网

其他关系型数据库

apsw:另一个 Python SQLite封装。官网

dataset:在数据库中存款和储蓄Python字典

pymssql:三个回顾的Microsoft SQL Server数据库接口。官网

NoSQL 数据库

cassandra-python-driver:Cassandra 的 Python 驱动。官网

HappyBase:2个为 Apache HBase 设计的,对开发者友好的库。官网

Plyvel:八个飞跃且效能丰盛的 LevelDB 的 Python 接口。官网

py2neo:Neo4j restful 接口的Python 封装客户端。官网

pycassa:Cassandra 的 Python Thrift 驱动。官网

PyMongo:MongoDB 的官方 Python 客户端。官网

redis-py:Redis 的 Python 客户端。官网

telephus:基于 Twisted 的 Cassandra 客户端。官网

txRedis:基于 Twisted 的 Redis 客户端。官网

O奥迪Q3M实现指标关联映射或数额映射技术的库。

关系型数据库

Django Models:Django 的一部分。官网

SQLAlchemy:Python SQL 工具以及对象关系映射工具。官网

awesome-sqlalchemy系列

Peewee:1个娇小,富有表明力的 O卡宴M。官网

PonyO库罗德M:提供面向生成器的 SQL 接口的 O牧马人M。官网

python-sql:编写 Python 风格的 SQL 查询。官网

NoSQL 数据库

django-mongodb-engine:Django MongoDB 后端。官网

PynamoDB:亚马逊(Amazon) DynamoDB 的多个 Python 风格接口。官网

flywheel:亚马逊 DynamoDB 的目的映射工具。官网

MongoEngine:2个Python 对象文书档案映射工具,用于 MongoDB。官网

hot-redis:为 Redis 提供 Python 丰硕的数据类型。官网

redisco:三个 Python 库,提供能够不停存在在 Redis
中的简单模型和容器。官网

其他

butterdb:谷歌 Drive 电子表格的 Python OENCOREM。官网

Web 框架全栈 Web 框架。

Django:Python 界最盛行的 web 框架。官网

awesome-django系列

Flask:二个 Python 微型框架。官网

awesome-flask系列

pyramid:一个娇小玲珑,快捷,接地气的开源Python web 框架。

awesome-pyramid系列

Bottle:叁个神速小巧,轻量级的 WSGI 微型 web 框架。官网

CherryPy:三个极简的 Python web 框架,坚守 HTTP/1.1 协议且富有WSGI
线程池。官网

TurboGears:二个足以扩展为全栈消除方案的微型框架。官网

web.py:一个 Python 的 web 框架,既简单,又强大。官网

web2py:贰个全栈 web 框架和平台,专注于简单易用。官网

Tornado:一个web 框架和异步互联网库。官网

权力允许或拒绝用户访问数据或效益的库。

Carteblanche:Module to align code with thoughts of users and designers.
Also magically handles navigation and permissions.官网

django-guardian:Django 1.2+ 完毕了单个对象权限。官网

django-rules:3个迷你不过强大的选拔,提供对象级其他权位管理,且不须求动用数据库。官网

CMS内容管理体系

odoo-cms: 二个开源的,公司级 CMS,基于odoo。官网

django-cms:3个开源的,集团级 CMS,基于 Django。官网

djedi-cms:2个轻量级但却十分强大的 Django CMS
,考虑到了插件,内联编辑以及质量。官网

FeinCMS:基于 Django 创设的开首进的内容管理种类之一。官网

Kotti:三个尖端的,Python 范的 web 应用框架,基于 Pyramid 营造。官网

Mezzanine:三个强劲的,持续的,灵活的剧情管理平台。官网

Opps:二个为杂志,报纸网站以及大流量门户网站设计的 CMS 平台,基于
Django。官网

Plone:二个创设于开源应用服务器 Zope 之上的 CMS。官网

Quokka:灵活,可扩大的微型 CMS,基于 Flask 和 MongoDB。官网

Wagtail:三个 Django 内容管理体系。官网

Widgy:最新的 CMS 框架,基于 Django。官网

电子商务用于电子商务以及开发的框架和库。

django-oscar:一个用以 Django 的开源的电子商务框架。官网

django-shop:1个基于 Django 的小卖部系统。官网

Cartridge:1个基于 Mezzanine 构建的购物车应用。官网

shoop:二个依据 Django 的开源电子商务平台。官网

alipay:非官方的 Python 支付宝 API。官网

merchant:一个足以接过来自各类开支平台支付的 Django 应用。官网

money:货币类库with optional CLDKoleos-backed locale-aware formatting and an
extensible currency exchange solution.官网

python-currencies:显示货币格式以及它的数值。官网

RESTful API用来开发RESTful APIs的库

Django

django-rest-framework:三个强劲灵活的工具,用来营造 web API。官网

django-tastypie:为Django 应用开发API。官网

django-formapi:为 Django 的表单验证,创造 JSON APIs 。官网

Flask

flask-api:为 flask 开发的,可浏览 Web APIs 。官网

flask-restful:为 flask 急速成立REST APIs 。官网

flask-restless:为 SQLAlchemy 定义的数据库模型创造 RESTful APIs 。官网

flask-api-utils:为 Flask 处理 API 表示和验证。官网

eve:REST API 框架,由 Flask, MongoDB 等驱动。官网

Pyramid

cornice:一个Pyramid 的 REST 框架 。官网

与框架毫不相关的

falcon:叁个用来确立云 API 和 web app 后端的高质量框架。官网

sandman:为现存的数据库驱动系统活动创制 REST APIs 。官网

restless:框架毫不相关的 REST 框架 ,基于从 Tastypie 学到的文化。官网

ripozo:急速创立 REST/HATEOAS/Hypermedia APIs。官网

表明完成认证方案的库。

OAuth

Authomatic:简单可是强大的框架,身份验证/授权客户端。官网

django-allauth:Django 的表明应用。官网

django-oauth-toolkit:为 Django 用户准备的 OAuth2。官网

django-oauth2-provider:为 Django 应用提供 OAuth2 连接。官网

Flask-OAuthlib:OAuth 1.0/a, 2.0 客户端达成,供 Flask 使用。官网

OAuthLib:三个 OAuth 请求-签名逻辑通用、 完整的贯彻。官网

python-oauth2:1个通通测试的架空中接力口。用来创立 OAuth
客户端和服务端。官网

python-social-auth:1个安装不难的社会化验证措施。官网

rauth:OAuth 1.0/a, 2.0, 和 Ofly 的 Python 库。官网

sanction:3个至上不难的OAuth2 客户端完成。官网

其他

jose:JavaScript 对象签名和加密草案的兑现。官网

PyJWT:JSON Web 令牌草案 01。官网

python-jws:JSON Web 签名草案 02 的达成。官网

python-jwt:二个用来扭转和认证 JSON Web 令牌的模块。官网

模板引擎模板生成和词法解析的库和工具。

Jinja2:叁个现代的,对设计老师和朋友好的模版引擎。官网

Chameleon:贰个 HTML/XML 模板引擎。 模仿了 ZPT(Zope Page Templates),
进行了快慢上的优化。官网

Genshi:Python 模板工具,用以生成 web 感知的结果。官网

Mako:Python 平台的超高速轻量级模板。官网

Queue处管事人件以及职分队列的库。

celery:二个异步任务队列/作业队列,基于分布式音信传递。官网

huey:小型二十多线程职分队列。官网

mrq:Mr. Queue -一个 Python 的分布式 worker 职责队列, 使用 Redis 和
gevent。官网

rq:简单的 Python 作业队列。官网

simpleq:3个简约的,可无限扩充的,基于亚马逊 SQS 的体系。官网

查找对数码实行索引和实施搜索查询的库和软件。

django-haystack:Django 模块化搜索。官网

elasticsearch-py:Elasticsearch 的合法底层 Python 客户端。官网

elasticsearch-dsl-py:Elasticsearch 的合法高级 Python 客户端。官网

solrpy:solr的 Python 客户端。官网

Whoosh:3个便捷的纯 Python 搜索引擎库。官网

动态新闻用来创设用户活动的库。

django-activity-stream:从你的站点行为中生成通用活动消息流。官网

Stream-Framework:使用 卡Sandra 和 Redis 成立动态消息和通知系统。官网

财富管理管理、压缩、减少网站能源的工具。

django-compressor:将链接和内联的 JavaScript 或 CSS
压缩到一个独自的缓存文件中。官网

django-storages:多少个对准 Django 的自定义存款和储蓄后端的工具集合。官网

fanstatic:打包、优化,并且把静态文件重视作为 Python 的包来提供。官网

File Conveyor:三个后台驻留的先后,用来发现和一起文件到 CDNs, S3 和
FTP。官网

Flask-Assets:帮你将 web 财富整合到您的 Flask app 中。官网

jinja-assets-compressor:多少个 Jinja 扩充,用来编写翻译和收缩你的能源。官网

webassets:为您的静态财富打包、优化和管制生成独一无二的缓存 U科雷傲L。官网

缓存缓存数据的库。

Beaker:三个缓存和平谈判会议话库,能够用在 web 应用和独门
Python脚本和接纳上。官网

django-cache-machine:Django 模型的全自动缓存和失效。官网

django-cacheops:具有活动颗粒化事件驱动失效效率的 OLX570M。官网

django-viewlet:渲染模板,同时持有额外的缓存控制作用。官网

dogpile.cache:dogpile.cache 是 Beaker
的下一代替代品,由同样小编开发。官网

HermesCache:Python 缓存库,具有依据标签的失效和 dogpile effect
保护成效。官网

johnny-cache:django应用缓存框架。官网

pylibmc:libmemcached 接口的 Python 封装。官网

电子邮件用来发送和剖析电子邮件的库。

django-celery-ses:带有 AWS SES 和 Celery 的 Django email 后端。官网

envelopes:供人类选择的电子邮件库。官网

flanker:一个 email 地址和 Mime 解析库。官网

imbox:Python IMAP 库官网

inbox.py:Python SMTP 服务器。官网

inbox:3个开源电子邮件工具箱。官网

lamson:Python 风格的 SMTP 应用服务器。官网

mailjet:Mailjet API 达成,用来提供批量发送邮件,总计等职能。官网

marrow.mailer:高品质可扩充邮件分发框架。官网

modoboa:三个邮件托管和治本平台,具有现代的、简约的 Web UI。官网

pyzmail:创立,发送和分析电子邮件。官网

Talon:Mailgun 库,用来抽取音讯和签署。官网

国际化用来展开国际化的库。

Babel:四个Python 的国际化库。官网

Korean:二个爱尔兰语词态库。官网

ULX570L处通晓析ULacrosseLs的库

furl:1个让拍卖 U奥迪Q7L 更简便易行小型 Python 库。官网

purl:三个简便的,不可变的U凯雷德L类,具有简洁的 API 来举行打探和处理。官网

pyshorteners:一个纯 Python URL 缩短库。官网

shorturl:生成短小 UENCOREL 和类似 bit.ly 短链的Python 实现。官网

webargs:二个分析 HTTP 请求参数的库,内置对流行 web 框架的匡助,包括Flask, Django, Bottle, Tornado和 Pyramid。官网

HTML处理处理 HTML和XML的库。

BeautifulSoup:以 Python 风格的法门来对 HTML 或 XML
实行迭代,搜索和修改。官网

bleach:一个依照白名单的 HTML 清理和文本链接库。官网

cssutils:一个 Python 的 CSS 库。官网

html5lib:二个非凡标准的 HTML 文书档案和一部分解析及连串化库。官网

lxml:3个越发快速,不难易用,效率齐全的库,用来拍卖 HTML 和 XML。官网

马克upSafe:为Python 完毕 XML/HTML/XHTML 标记安全字符串。官网

pyquery:3个分析 HTML 的库,类似 jQuery。官网

untangle:将XML文书档案转换为Python对象,使其得以便宜的造访。官网

xhtml2pdf:HTML/CSS 转 PDF 工具。官网

xmltodict:像处理 JSON 一样处理 XML。官网

爬取互联网站点的库

Scrapy:2个快捷高级的荧屏爬取及网页采集框架。官网

cola:二个分布式爬虫框架。官网

德姆iurge:基于PyQuery 的爬虫微型框架。官网

feedparser:通用 feed 解析器。官网

Grab:站点爬取框架。官网

MechanicalSoup:用于机动和互联网站点交互的 Python 库。官网

portia:Scrapy 可视化爬取。官网

pyspider:三个强劲的爬虫系统。官网

罗布oBrowser:二个简短的,Python
风格的库,用来浏览网站,而不供给叁个单身设置的浏览器。官网

网页内容提取用于举办网页内容提取的库。

Haul:一个得以扩充的图像爬取工具。官网

html2text:将 HTML 转换为 马克down 格式文本官网

lassie:人性化的网页内容检索库。官网

micawber:多少个微型网页内容提取库,用来从 UTiguanLs 提取富内容。官网

newspaper:使用 Python 举市场价格报提取,文章提取以及内容策展。官网

opengraph:叁个用来分析开放内容协议(Open Graph Protocol)的
Python模块。官网

python-goose:HTML内容/文章提取器。官网

python-readability:arc90 公司 readability 工具的 Python 高速端口。官网

sanitize:为杂乱的数量世界带来调理性。官网

sumy:贰个为文本文件和 HTML 页面实行自动摘要的模块。官网

textract:从别的格式的文书档案中领取文本,Word,PowerPoint,PDFs 等等。官网

表单进行表单操作的库。

德福尔m:Python HTML 表单生成库,受到了 formish 表单生成库的启发。官网

django-bootstrap3:集成了 Bootstrap 3 的 Django。官网

django-crispy-forms:三个 Django 应用,他能够让你以一种相当优雅且
D牧马人Y(Don’t repeat yourself) 的措施来创立赏心悦目的表单。官网

django-remote-forms:二个平台独立的 Django 表单系列化学工业具。官网

WTForms:贰个灵活的表单验证和突显库。官网

WTForms-JSON:一个 WTForms 扩展,用来处理 JSON 数据。官网

多少印证数据验证库。多用于表单验证。

Cerberus:A mappings-validator with a variety of rules,
normalization-features and simple customization that uses a pythonic
schema-definition.官网

colander:多少个用来对从 XML, JSON,HTML
表单获取的数目或任何同等不难的体系化数据开始展览验证和反体系化的系统。官网

kmatch:一种用于匹配/验证/筛选 Python 字典的言语。官网

schema:二个用来对 Python 数据结构举办验证的库。官网

Schematics:数据结构验证。官网

valideer:轻量级可增加的数目证实和适配库。官网

voluptuous:1个 Python 数据验证库。主若是为着表达传入 Python的
JSON,YAML 等数据。官网

反垃圾技术协理你和电子抛弃物举行应战的库。

django-simple-captcha:二个不难、中度可定制的Django
应用,能够为其余Django表单添加验证码。官网

django-simple-spam-blocker:二个用来Django的简便的电子舍弃物屏蔽工具。官网

天文学,标志用来开始展览标记的库。

django-taggit:简单的 Django 标记工具。官网

管理面板管理界面库。

Ajenti:1个您的服务器值得全部的军管面板。官网

django-suit:Django 管理界面包车型地铁一个代表品
(仅对于非商业用途是免费的)。官网

django-xadmin:Django admin 的多个替代品,具有许多不易的效果。官网

flask-admin:一个用于 Flask 的粗略可扩大的管制界面框架。官网

flower:二个对 Celery 集群进行实时监察和控制和提供 web 管理界面包车型大巴工具。官网

Grappelli:Django 管理界面包车型大巴三个不错的皮肤。官网

Wooey:1个 Django 应用,能够为 Python 脚本创造 web 用户界面。官网

静态站点生成器静态站点生成器是三个软件,它把文件和模板作为输入,然后输出HTML文件。

Pelican:使用 马克down 或 ReST 来处理内容, Jinja 2 来创造宗旨。协助DVCS, Disqus.。AGPL 许可。官网

Cactus:为设计师设计的静态站点生成器。官网

Hyde:基于 Jinja2 的静态站点生成器。官网

Nikola:三个静态网站和博客生成器。官网

Tinkerer:Tinkerer 是3个博客引擎/静态站点生成器,由Sphinx驱动。官网

Lektor:2个简约易用的静态 CMS 和博客引擎。官网

进度操作系统进度启动及通讯库。

envoy:比 Python subprocess 模块更人性化。官网

sarge:另一 种 subprocess 模块的包裹。官网

sh:一个完备的 subprocess 替代库。官网

现身和互动用以实行并发和并行操作的库。

multiprocessing:(Python 标准库) 基于经过的“线程”接口。官网

threading:(Python 标准库)更高层的线程接口。官网

eventlet:支持 WSGI 的异步框架。官网

gevent:1个基于协程的 Python 互连网库,使用greenlet。官网

汤姆orrow:用于发生异步代码的神奇的装饰器语法达成。官网

uvloop:在libuv之上超飞快完毕asyncio事件循环。官网

互连网用于互连网编制程序的库。

asyncio:(Python 标准库) 异步 I/O, 事件循环, 协程以及职分。官网

Twisted:二个事件驱动的网络引擎。官网

pulsar:事件驱动的产出框架。官网

diesel:基于Greenlet 的事件 I/O 框架。官网

pyzmq:三个 ZeroMQ 新闻库的 Python 封装。官网

txZMQ:基于 Twisted 的 ZeroMQ 音信库的 Python 封装。官网

WebSocket扶助使用WebSocket的库。

AutobahnPython:给 Python 、使用的 WebSocket & WAMP 基于 Twisted 和
asyncio。官网

Crossbar:开源统一运用路由(Websocket & WAMP for Python on Autobahn).官网

django-socketio:给 Django 用的 WebSockets。官网

WebSocket-for-Python:为Python2/3 以及 PyPy 编写的 WebSocket
客户端和劳务器库。官网

WSGI 服务器包容 WSGI 的 web 服务器

gunicorn:Pre-forked, 部分是由 C 语言编写的。官网

uwsgi:uwsgi 项目标指标是付出一组全栈工具,用来确立托管服务, 由 C
语言编写。官网

bjoern:异步,相当慢捷,由 C 语言编写。官网

fapws3:异步 (仅对于互连网端),由 C 语言编写。官网

meinheld:异步,部分是由 C 语言编写的。官网

netius:异步,分外迅猛。官网

paste:八线程,稳定,久经考验。官网

rocket:多线程。官网

waitress:二十四线程, 是它使得着 Pyramid 框架。官网

Werkzeug:3个 WSGI 工具库,驱动着 Flask
,而且能够很有利大嵌入到你的类型中去。官网

HavalPC 服务器包容 景逸SUVPC 的服务器。

SimpleJSON揽胜PCServer:那个库是 JSON-LX570PC 规范的3个贯彻。官网

SimpleXML奔驰M级PCServer:(Python 标准库) 不难的 XML-奇骏PC
服务器完毕,单线程。官网

zero逍客PC:zerorpc 是2个灵活的 本田UR-VPC 完毕,基于 ZeroMQ 和 MessagePack。官网

密码学

cryptography:这么些软件包目的在于提供密码学基本内容和办法提须要 Python
开发者。官网

hashids:在 Python 中实现 hashids 。官网

Paramiko:SSHv2 商谈的 Python (2.6+, 3.3+)
,提供客户端和服务端的效果。官网

Passlib:安全密码存款和储蓄/哈希库,官网

PyCrypto:Python 密码学工具箱。官网

PyNacl:互连网和密码学(NaCl) 库的 Python 绑定。官网

图形用户界面用来创制图形用户界面程序的库。

curses:内建的 ncurses 封装,用来创设终端图形用户界面。官网

enaml:使用类似 QML 的Declaratic语法来创立美观的用户界面。官网

kivy:一个用来创设自然用户交互(NUI)应用程序的库,能够运转在 Windows,
Linux, Mac OS X, Android 以及 iOS平台上。官网

pyglet:2个Python 的跨平台窗口及多媒体库。官网

PyQt:跨平台用户界面框架 Qt 的 Python 绑定 ,支持Qt v4 和 Qt v5。官网

PySide:P跨平台用户界面框架 Qt 的 Python 绑定 ,援救Qt v4。官网

Tkinter:Tkinter 是 Python GUI 的四个真情标准库。官网

Toga:3个 Python 原生的, 操作系统原生的 GUI工具包。官网

urwid:2个用来创立终端 GUI 应用的库,扶助组件,事件和增进的情调等。官网

wxPython:wxPython 是 wxWidgets C++ 类库和 Python 语言混合的产物。官网

PyGObject:GLib/GObject/GIO/GTK+ (GTK+3) 的 Python 绑定官网

Flexx:Flexx 是1个纯 Python 语言编写的用来成立 GUI 程序的工具集,它应用
web 技术拓展界面的来得。官网

二十日游支付超赞的玩耍开发库。

Cocos2d:cocos2d 是3个用来支付 2D 游戏,
示例和其余图形/交互使用的框架。基于 pyglet。官网

Panda3D:由迪士尼开发的 3D
游戏引擎,并由Carnegie梅陇娱乐技术中央负担维护。使用C++编写, 针对 Python
进行了截然的包装。官网

Pygame:Pygame 是一组 Python 模块,用来编排游戏。官网

PyOgre:Ogre 3D 渲染引擎的 Python 绑定,能够用来开发娱乐和虚假程序等其余3D 应用。官网

PyOpenGL:OpenGL 的 Python 绑定及其相关 APIs。官网

PySDL2:SDL2 库的卷入,基于 ctypes。官网

RenPy:三个视觉小说(visual novel)引擎。官网

日记用来扭转和操作日志的库。

logging:(Python 标准库) 为 Python 提供日志功用。官网

logbook:Logging 库的替代品。官网

埃利ot:为复杂性的和分布式系统创立日志。官网

Raven:Sentry的 Python 客户端。官网

Sentry:实时记录和采访日志的服务器。官网

Testing实行代码库测试和浮动测试数据的库。

测试框架

unittest:(Python 标准库) 单元测试框架。官网

nose:nose 扩展了 unittest 的功能。官网

contexts:一个 Python 3.3+ 的 BDD 框架。受到C# –
Machine.Specifications的启发。官网

hypothesis:Hypothesis 是贰个依据先进的 Quickcheck
风格特点的测试库。官网

mamba:Python 的顶峰测试工具, 拥护BDD。官网

PyAutoGUI:PyAutoGUI 是一位性化的跨平台 GUI 自动测试模块。官网

pyshould:Should 风格的断言,基于 PyHamcrest。官网

pytest:五个成熟的全职能 Python 测试工具。官网

green:干净,多彩的测试工具。官网

pyvows:BDD 风格的测试工具,受Vows.js的启迪。官网-

罗布ot Framework:1个通用的自动化测试框架。官网

Web 测试

Selenium:Selenium WebDriver 的 Python 绑定。官网

locust:使用 Python 编写的,可扩展的用户加载测试工具。官网

sixpack:一个和语言非亲非故的 A/B 测试框架。官网

splinter:开源的 web 应用测试工具。官网

Mock测试

mock:(Python 标准库) 贰个用于伪造测试的库。官网

doublex:Python 的多个功效强大的 doubles 测试框架。官网

freezegun:通过伪造日期模块来扭转分歧的年华。官网

httmock:针对 Python 2.6+ 和 3.2+ 生成 伪造请求的库。官网

httpretty:Python 的 HTTP 请求 mock 工具。官网

responses:伪造 Python 中的 requests 库的3个通用库。官网

VCLX570.py:在您的测试中记录和重放 HTTP 交互。官网

对象工厂

factoryboy:叁个 Python 用的测试固件 (test fixtures) 替代库。官网

mixer:其余一个测试固件 (test fixtures) 替代库,帮忙 Django, Flask,
SQLAlchemy, Peewee 等。官网

modelmommy:为 Django 测试制造随机固件官网

代码覆盖率

coverage:代码覆盖率度量。官网

伪数据

faker:八个 Python 库,用来生成伪数据。官网

fake2db:伪数据库生成器。官网

radar:生成随机的日期/时间。官网

错误处理

FuckIt.py:FuckIt.py 使用发轫进的技巧来确认保障你的 Python
代码无论好坏都能接二连三运维。官网

代码分析和Lint工具举行代码分析,解析和操作代码库的库和工具。

代码分析

coala:语言独立和易于扩大的代码分析应用程序。官网

code2flow:把您的 Python 和 JavaScript 代码转换为流程图。官网

pycallgraph:那几个库能够把您的Python 应用的流程(调用图)进行可视化。官网

pysonar2:Python 类型猜测和查找工具。官网

Lint工具

Flake8:模块化源码检查工具: pep8, pyflakes 以及 co。官网

Pylint:二个通通可定制的源码分析器。官网

pylama:Python 和 JavaScript 的代码审查工具。官网

代码格式化

autopep8:自动格式化 Python 代码,以使其符合 PEP8 规范。官网

Debugging Tools用来实行代码调试的库。

调试器

ipdb:IPython 启用的 pdb。官网

pudb:全屏,基于控制台的 Python 调节和测试器。官网

pyringe:能够在 Python 进度中附加和注入代码的调节和测试器。官网

wdb:1个惊愕的 web 调节和测试器,通过 WebSockets 工作。官网

winpdb:3个拥有图形用户界面包车型大巴 Python 调节和测试器,能够开始展览远程调试,基于
rpdb2。官网

django-debug-toolbar:为 Django 显示种种调节和测试音讯。官网

django-devserver:多个 Django 运维服务器的替代品。官网

flask-debugtoolbar:django-debug-toolbar 的 flask 版。官网

本性分析器

lineprofiler:逐行质量分析。官网

Memory Profiler:监察和控制 Python 代码的内部存款和储蓄器使用。官网、内部存款和储蓄器

profiling:2个交互式 Python 品质分析工具。官网

其他

pyelftools:解析和分析 ELF 文件以及 DWA安德拉F 调节和测试新闻。官网

python-statsd:statsd 服务器的 Python 客户端。官网

Science and Data Analysis用来拓展科学计算和数量解析的库。

astropy:一个天工学 Python 库。官网

bcbio-nextgen:那个工具箱为电动德州仪器量测序分析提供符合最佳实践的拍卖流程。官网

bccb:生物分析相关代码集合官网

Biopython:Biopython 是一组可避防费使用的用来展开生物计算的工具。官网

blaze:NumPy 和 Pandas 的大数量接口。官网

cclib:七个用来分析妥协释总计化学软件包输出结果的库。官网

NetworkX:2个为复杂性网络规划的高质量软件。官网

Neupy:执行和测试各个分歧的人工神经互联网算法。官网

Numba:Python JIT (just in time) 编写翻译器,针对科学用的 Python ,由Cython
和 NumPy 的开发者开发。官网

NumPy:使用 Python 实行科学总括的基础包。官网

Open Babel:叁个化学工具箱,用来描述种种化学数据。官网

Open Mining:使用 Python 挖掘商业情报 (BI) (Pandas web 接口)。官网

orange:通过可视化编制程序或 Python
脚本进行数据挖掘,数据可视化,分析和机器学习。官网

Pandas:提供高品质,易用的数据结构和数量解析工具。官网

PyDy:PyDy 是 Python Dynamics
的缩写,用来为引力学生运动动建人体模特工作流程提供赞助, 基于 NumPy, SciPy,
IPython 和 matplotlib。官网

PyMC:马尔科夫链蒙特Carlo采集样品工具。官网

科雷傲DKit:化学音信学和机器学习软件。官网

SciPy:由局地依据 Python
,用于数学,科学和工程的开源软件构成的生态系统。官网

statsmodels:计算建立模型和计量农学。官网

SymPy:1个用于符号数学的 Python 库。官网

zipline:二个 Python 算法交易库。官网

Bayesian-belief-networks:优雅的贝叶斯信念网络框架。官网

数量可视化进行数据可视化的库。 参见: awesome-javascript。

matplotlib:一个 Python 2D 绘图库。官网

bokeh:用 Python 实行交互式 web 绘图。官网

ggplot:ggplot2 给 R 提供的 API 的 Python 版本。官网

plotly:协同 Python 和 matplotlib 工作的 web 绘图库。官网

pygal:八个 Python SVG 图表创立工具。官网

pygraphviz:Graphviz 的 Python 接口。官网

PyQtGraph:交互式实时2D/3D/图像绘制及正确/工程学组件。官网

SnakeViz:一个基于浏览器的 Python’s cProfile 模块输出结果查看工具。官网

vincent:把 Python 转换为 Vega 语法的变换工具。官网

VisPy:基于 OpenGL 的高质量科学可视化工具。官网

处理器视觉总括机视觉库。

OpenCV:开源总计机视觉库。官网

pyocr:Tesseract和Cuneiform的包装库。官网

pytesseract:谷歌(Google) Tesseract OC凯雷德的另一包装库。官网

SimpleCV:3个用来创设总计机视觉应用的开源框架。官网

机械学习机器学习库。 参见: awesome-machine-learning.

Crab:灵活、火速的引进引擎。官网

gensim:人性化的话题建立模型库。官网

hebel:GPU 加快的纵深学习库。官网

NuPIC:智能总括 Numenta 平台。官网

pattern:Python 互连网挖掘模块。官网

PyBrain:另二个 Python 机器学习库。官网

Pylearn2:三个根据 Theano 的机器学习库。官网

python-recsys:几个用来落到实处推荐系统的 Python 库。官网

scikit-learn:基于 SciPy 创设的机器学习 Python 模块。官网

pydeep:Python 深度学习库。官网

vowpalporpoise:轻量级 Vowpal Wabbit 的 Python 封装。官网

skflow:一个 TensorFlow 的简化接口(模仿 scikit-learn)。官网

MapReduceMapReduce 框架和库。

dpark:Spark 的 Python 克隆版,二个像样 MapReduce 的框架。官网

dumbo:这一个 Python 模块可以让人轻松的编辑和平运动转 Hadoop 程序。官网

luigi:那几个模块帮您营造批处理作业的扑朔迷离流水生产线。官网

mrjob:在 Hadoop 或 Amazon Web Services 上运行 MapReduce 任务。官网

PySpark:Spark 的 Python API 。官网

streamparse:运营针对实际数据流的 Python 代码。集成了Apache Storm。官网

函数式编制程序使用 Python 实行函数式编制程序。

CyToolz:Toolz 的 Cython 达成 : 高质量函数式工具。官网

fn.py:在 Python 中举办函数式编制程序 :
完成了部分享用函数式编制程序缺点和失误的职能。官网

funcy:炫酷又实用的函数式工具。官网

Toolz:一组用于迭代器,函数和字典的函数式编制程序工具。官网

其三方 API用来做客第壹方 API的库。 参见: List of Python API Wrappers
and Libraries。

apache-libcloud:叁个为各样云陈设的 Python 库。官网

boto:Amazon Web Services 的 Python 接口。官网

django-wordpress:WordPress models and views for Django.官网

facebook-sdk:Facebook 平台的 Python SDK.官网

facepy:Facepy 让和 Twitter’s Graph API 的竞相变得更便于。官网

gmail:Gmail 的 Python 接口。官网

google-api-python-client:Python 用的 谷歌(Google) APIs 客户端库。官网

gspread:谷歌 电子表格的 Python API.官网

twython:Twitter API 的封装。官网

DevOps 工具用于 DevOps 的软件和库。

Ansible:一个相当简单的 IT 自动化平台。官网

SaltStack:基础设备自动化和管制连串。官网

OpenStack:用于营造私有和公有云的开源软件。官网

Docker Compose:飞速,分离的支付环境,使用 Docker。官网

Fabric:多个简约的,Python 风格的工具,用来开始展览长途执行和配备。官网

cuisine:为 法布里c 提供一多重高级函数。官网

Fabtools:1个用来编排超赞的 法布里c 文件的工具。官网

gitapi:Git 的纯 Python API。官网

hgapi:Mercurial 的纯 Python API。官网

honcho:Foreman的 Python 克隆版,用来管理基于Procfile的应用。官网

pexpect:Controlling interactive programs in a pseudo-terminal like
在一个伪终端中决定交互程序,就像是 GNU expect 一样。官网

psutil:二个跨平台进度和体系工具模块。官网

supervisor:UNIX 的进度控制体系。官网

职责调度任务调度库。

APScheduler:轻巧但强硬的进程内职分调度,使你能够调度函数。官网

django-schedule:3个 Django 排程应用。官网

doit:二个义务履行和创设筑工程具。官网

gunnery:分布式系统使用的多用途职责执行工具 ,具有 web 交互界面。官网

Joblib:一组为 Python 提供轻量级作业流程的工具。官网

Plan:如有神助地编写 crontab 文件。官网

schedule:人性化的 Python 任务调度库。官网

Spiff:使用纯 Python 达成的强有力的劳作流引擎。官网

TaskFlow:二个足以让您方便执行职务的 Python 库,一致并且可信赖。官网

外来函数接口使用外来函数接口的库。

cffi:用来调用 C 代码的外来函数接口。官网

ctypes:(Python 标准库) 用来调用 C 代码的外来函数接口。官网

PyCUDA:Nvidia CUDA API 的封装。官网

SWIG:简化的包装和接口生成器。官网

高品质让 Python 更快的库。

Cython:优化的 Python 静态编写翻译器。使用项目混合使 Python 编写翻译成 C 或 C++
模块来获得属性的庞大升高。官网

PeachPy:嵌入 Python 的 x86-64 汇编器。能够被当做 Python
内联的汇编器只怕是单独的汇编器,用于 Windows, Linux, OS X, Native Client
或然 Go 。官网

PyPy:使用 Python 完成的 Python。解释器使用黑魔法加快 Python
运转速度且不需求投入额外的类型音讯。官网

Pyston:使用 LLVM 和当代 JIT 技术营造的 Python
完成,指标是为了博取很好的属性。官网

Stackless Python:3个深化版的 Python。官网

微软的 Windows平台在 Windows 平台上海展览中心开 Python 编制程序。

Python(x,y):面向科学利用的 Python 发行版,基于 Qt 和 Spyder。官网

pythonlibs:非官方的 Windows 平台 Python 扩充二进制包。官网

PythonNet:Python 与 .NET 公共语言运营库 (CL奥德赛)的三合一。官网

PyWin32:针对 Windows 的Python 扩展。官网

WinPython:Windows 7/8 系统下便携式开发条件。官网

网络可视化和SDN用来开始展览互联网可视化和SDN(软件定义网络)的工具和库。

Mininet:一款流行的互连网模拟器以及用 Python 编写的 API。官网

POX:二个针对性基于 Python 的软件定义网络使用(例如 OpenFlow SDN
控制器)的开源开发平台。官网

Pyretic:火热的 SDN
编制程序语言中的一员,为互连网沟通机和模拟器提供强有力的肤浅能力。官网

SDX Platform:基于 SDN 的 IXP 实现,影响了 Mininet, POX 和 Pyretic。官网

硬件用来对硬件进行编程的库。

ino:操作Arduino的命令行工具。官网

Pyro:Python 机器人编制程序库。官网

PyUserInput:跨平台的,控制鼠标和键盘的模块。官网

scapy:二个极度棒的操作数据包的库。官网

wifi:1个 Python 库和下令行工具用来在 Linux 平台上操作WiFi。官网

Pingo:Pingo 为接近Raspberry Pi,pcDuino, 英特尔Galileo等装备提供统一的API用以编程。官网

包容性扶助从 Python 2 向 Python 3迁移的库。

Python-Future:那正是 Python 2 和 Python 3 之间不翼而飞的那多少个包容性层。官网

Python-Modernize:使 Python 代码特别现代化以便最后迁移到 Python 3。官网

Six:Python 2 和 3 的兼容性工具。官网

杂项不属于地点任何2个种类,但是分外管用的库。

blinker:贰个一点也不慢的 Python 进度内信号/事件分发系统。官网

itsdangerous:一密密麻麻援救理工程师具用来将可靠的多少传入不可相信赖的条件。官网

pluginbase:1个简便可是至极灵活的 Python 插件系统。官网

Pychievements:一个用来创建和追踪到位的 Python 框架。官网

Tryton:2个通用商务框架。官网

算法和设计方式Python 实现的算法和设计情势。

algorithms:3个 Python 算法模块。官网

python-patterns:Python 设计格局的聚集。官网

sortedcontainers:快速,纯 Python 实现的SortedList,SortedDict 和
SortedSet 类型。官网

编辑器插件编辑器和 IDE 的插件

Emacs

Elpy:Emacs Python 开发条件。官网

Sublime Text

SublimeJEDI:多个 Sublime Text 插件,用来使用超赞的活动补全库 Jedi。官网

Anaconda:Anaconda 把您的 Sublime Text 3 变成1个效用齐全的 Python
IDE。官网

Vim

YouCompleteMe:引入基于 Jedi 的 Python 自动补全引擎。官网

Jedi-vim:绑定 Vim 和 Jedi 自动补全库对 Python 进行自动补全。官网

Python-mode:将 Vim 变成 Python IDE 的一款多合一插件。官网

Visual Studio

P电视机S:Visual Studio 的 Python 工具官网

集成开发环境流行的 Python 集成开发环境。

PyCharm:商业化的 Python IDE ,由 JetBrains
开发。也有免费的社区版提供。官网

LiClipse:基于 Eclipse 的免费多语言 IDE 。使用 PyDev 来支撑 Python
。官网

Spyder:开源 Python IDE。官网

活动聊天工具用于支付聊天机器人的库

Errbot:最简便和最盛行的聊天机器人用来落实全自动聊天工具。官网

劳动在线工具和简化开发的 API 。持续集成参见: awesome-C伊恩dCD.

Travis CI:一个风行的工具,为你的开源和私人项目提供源源集成服务。(仅扶助GitHub)官网

CircleCI:七个缕缕集成工具,能够13分便捷的举办交互测试。 (仅帮助GitHub)官网

Vexor CI:两个为私人 app 提供源源集成的工具,帮衬按分钟付费。官网

Wercker:基于 Docker 平台,用来创设和陈设微服务。官网

代码质量

Codacy:自动化代码审查,越发火速的宣布高品质代码。对于开源项目是免费的。官网

QuantifiedCode:2个数额驱动、自动、持续的代码审查工具。官网

能源在此处能够找到新的 Python 库。网站

r/Python

CoolGithubProjects

Django Packages

Full Stack Python

Python 3 Wall of Superpowers

Python Hackers

Python ZEEF

Trending Python repositories on GitHub today

PyPI Ranking

周刊

Import Python Newsletter

Pycoder’s Weekly

Python Weekly

Twitter

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@getpy

@planetpython

@pycoders

@pypi

@pythontrending

@PythonWeekly

学习指南

Scipy-lecture-notes:怎样用Python来做学术?官网

SScientific-python-lectures:Python科学总计的资料。官网

马里奥-Level-1:用Python和Pygame写的一流Mario第贰关。官网

Python Koans:Python的交互式学习工具。官网

Minecraft:用python写的Minecraft游戏。官网

pycrumbs:Python能源大全。官网

python-patterns:使用python实现设计情势。官网

Projects:Python项目大聚合。官网

The Hitchhiker’s Guide to Python:旅行者的Python学习指南。官网

[Code Like a Pythonista: Idiomatic
Python](//top.jobbole.com/18767/):怎么样像Python高手(Pythonista)一样编制程序。[官网](//python.net/~goodger/projects/pycon/2007/idiomatic/handout.html)

鉴于作者带不了超链接!所以大家见谅。不能带官网链接,大家本身去查吧!原文链接:

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