图像处理与机具视觉行业分析

By admin in 天文学 on 2019年3月19日

一 行业分析

     
数字图像处理是对图像实行辨析、加工、和处理,使其满意视觉、心思以及别的需要的技艺。图像处理是信号处理在图像域上的叁个使用。近来多数的图像是以数字格局 存款和储蓄,因此图像处理很多情状下指数字图像处理。别的,基于光学理论的拍卖措施依旧占据重要的身份。 数字图像处理是信号处理的子类, 其它与总计机科学、人工智能等世界也有密切的关联。 古板的一维信号处理的不二法门和定义很多还是能够一直利用在图像处理上,比如降噪、量化等。不过,图像属于二维信号,和一维信号比较,它有本身特其余一边,处 理的办法和角度也迥然分化。大多数用以一维信号处理的概念都有其在二维图像信号领域的延长,它们中的一片段在二维情况下变得十二分复杂。同时图像处理也颇具 自个儿一些新的定义,例如,连通性、旋转不变性,等等。那么些概念仅对二维或更高维的事态下才有非日常的意思。图像处理中常用到飞快傅立叶变换,因为它可以减小数目处理量和拍卖时间。

数字图像处理应用在以下地点 :

拍照及印刷 (Photography and printing)

卫星图像处理 (Satellite imageprocessing)

医术图像处理 (Medical image processing)

面孔识别, 特征识别 (Face detection,feature detection, face identification)

天文学,显微图像处理 (Microscope imageprocessing)

小车障碍识别 (Car barrier detection)

1.1 行业前景    

     
就自笔者看来,个人觉得图像处理的就业依旧不错的。首先能够把图像看成二维、三维大概更高维的信号,从那几个意义上的话,图像处理是全部信号处理内部就业时势最好的,因为您不单要控制(一维)信号处理的基本知识,也要驾驭图像处理(二维或然高维信号处理)的学识。其次,图像处理是计算机视觉和录像拍卖的基本功,驾驭好了图像处理的基本知识,就业时就可以向那一个动向发展。方今的情势识别,超越八分之四也都以图像形式识别。在实际上利用场面,采集的音讯很多都以图像新闻,比如指纹、条码、人脸、虹膜、车辆等等。说到应用场所,千万不可能忘了工学图像这一块,假使有法学图像处理的背景,去部分医械公司还是医疗软件公司也是不易的接纳。图像处理对编制程序的须要相比高,借使编制程序非常的棒,当然就业也多了3个增选方向,并不一定要局限在图像方向。

1.2 就业趋势

    上面谈谈自个儿所领会的部分铺面音讯,仅仅是本人所驾驭到的也许自个儿所感兴趣的,实际远远不止这么多。

查找方向

    
基于内容的图像或录制查找是不可胜道找寻集团研商的走俏。要想进入那些世界,必须有很强的编制程序能力,很好的图像处理和情势识别的背景。要求高待遇自然就正确,近日那上边的表示公司有微软、google、yahoo和百度,个个鼎鼎大名。

工学图像方向

     
近期在医械方向首假使多少个大商厦在竞争,来头都非常大,当中包罗Simens、GE、飞利浦和柯达,首要生产CT和M途达I等临床器材。由于医械的要紧成效是成像,必然涉及到对图像的处理,做图像处理的很有机会进来那几个商店。它们在国内都设有色金属研讨所发大旨,simens的在北京和布拉迪斯拉发,GE和佳能(CANON)都在新加坡,飞利浦的在巴尔的摩。由于医疗商场是1个尚未完全开发的商海,而一套医疗设备的标价是老大昂贵的,所以在那个地点的待遇都还足以,前景也主张。国内也有一对如此的同盟社比如柏林安科和迈瑞。

电脑视觉和情势识别方向

     
作者没去调查斟酌过有何样公司在做,但毫无疑问不少,比如指纹识别、人脸识别、虹膜识别。还有三个十分的大的大势是车牌识别,这么些自个儿倒是知道有二个商户高德威智能交通如同做的很科学的旗帜。最近录制监察和控制是三个热点难题,做跟踪和辨识的能够在那么些主旋律找到一矢之地。

东方之珠法视特位于东京张江高科技园区,在视觉和辨别方面做的正确。新加坡的自身也知晓七个专营商:大恒和最高,都以以图像作为研究开发的重心。

录像方向

     
一般的高校可能斟酌所侧重在专业的成立和改动以及技术创新方面,而商户则珍视在编码解码的硬件完成地点。一般那么些公司须求是如数家珍只怕理解MPEG、H.264恐怕AVS,选拔了这些主旋律,只要做的还不易,基本就不愁饭碗。由于那不是自己所感兴趣的趋向,所以那上头的同盟社的新闻笔者从未收集,但平日在各种bbs恐怕各类招聘网站常常来看。

自家所知道的七个公司:HTC和pixelworks

其他

     
其实一般的话,只要提到到成像也许图像的基本都要图像处理方面包车型客车人。比方说1个成像设备,在出口图像以前要求对原本图像实行抓好或然去噪处理,存款和储蓄时索要对图像实行削减,成像之后必要对图像内容开始展览机动分析,这个情节都以图像处理的层面。上面列举部分与图像有关或许招聘时一目精晓表明要求图像处理地方人才的店堂:

北京豪威集成电路有限集团

中芯微

Samsung香港商讨院

威盛(VIA)

松下

索尼

复旦同方

三星

全体与图像(静止或许运动图像)有关的卖家都是一种选择。比如数码相机、显微镜成像、超声成像、工业机器人控制、显示器、电视机、遥感等等,都足以看作谋事方向。

附:香港(Hong Kong)互为表里图像的信用合作社

外企:
0① 、  东芝(中夏族民共和国)有限公司 研发中央开发部
0二 、  通用电气(GE)医疗公司
03、  微软
04、  SONY
05、  凌阳
0六 、 Leica软件所(香岛)
0柒 、  FUJITSU研发大旨有限公司
0⑧ 、  Samsung电子中夏族民共和国通讯商量院
0⑨ 、  NEC中国商量院
十 、  研究开发体系
1壹 、  德加拉北京办事处
1二 、  适普软件
13、  松下
1肆 、  CANON音信技术(新加坡)有限公司
1⑤ 、  ITS(中夏族民共和国)有限公司
特大型公司:
0① 、  海湾控制股份集团有限公司
0贰 、  腾讯商讨院招
0叁 、  南开方正
0四 、  浙大同方
0五 、  巴黎方正国际
0陆 、  卓望公司
0柒 、  迪瑞集团(东京(Tokyo))研究开发宗旨
0捌 、  快易典科技(science and technology)股份有限公司
0玖 、  威视股份
事业单位:
0一 、  中中原人民共和国核工业公司集团
0② 、  船只系统工程部
0叁 、  中国科高校软件研商所二部
0④ 、  中科院软件所
0⑤ 、  中科院自动化所
0⑥ 、  中华夏族民共和国兵器工业第贰〇八切磋所
0柒 、  中华夏族民共和国航天科学技术公司企业
0⑧ 、  中华夏族民共和国航天科技(science and technology)公司公司第陆商量院
0玖 、  综合新闻系统技能国家级重点实验室
十 、  国家农业消息化学工业程技术商量主题
1一 、  中华夏族民共和国航天科工公司公司飞航技术切磋院
1二 、  铁路部音讯技术主旨
1③ 、  中华夏族民共和国航天科工公司第三研究院第一〇七所
1④ 、  中科院生物物理斟酌所
1伍 、  中华夏族民共和国电子科技(science and technology)公司集团第一探究所
1陆 、  中中原人民共和国船只消息核心
1柒 、  航天科工卫星技术有限公司
1捌 、  中国科高校电子所
1九 、  中科院总括技术研讨所
20、  中中原人民共和国三沙生外科学钻探院
2① 、  中华夏族民共和国航天时期电子公司光导纤维惯导项目分公司
2二 、  中中原人民共和国总结科研院
2③ 、  公安厅第壹切磋所
2四 、  中中原人民共和国印钞造币总公司
中小企:
0① 、  北京中自邦柯科学技术有限集团
0② 、  东京锦恒佳晖汽车电子系统有限集团
03、  长峰科学技术术工作业公司
0四 、  东京京天威科技(science and technology)发展有限公司招贤岗位
0五 、  法国巴黎优纳科学和技术有限集团
0六 、  法国首都深拓科学技术有限公司
0柒 、  永鑫宇恒消息技术
0八 、  石黄卡软件技术有限集团
0⑨ 、  中盛信合(新加坡)科技(science and technology)有限集团
⑩ 、  新加坡赛尔蒂扶科学和技术有限集团
1一 、  北达万坤(新加坡)科技(science and technology)发展有限集团
1② 、  新加坡思比科微电子技术有限集团
1③ 、  巴黎德韶数码技术股份两合公司
1肆 、  法国巴黎天远三维科学技术有限公司
1五 、  航天星图科技(science and technology)(香岛)有限集团
1陆 、  新加坡友通
1⑦ 、  法国首都中盾安民分析技术有限公司
1八 、  巴黎文安科技(science and technology)发展有限公司
19、  东京华生恒业科学和技术有限公司
20、  东京(Tokyo)经纬恒润科学技术有限义务集团
2一 、  新加坡伟景行数字城市科技(science and technology)有限公司招聘
2贰 、  法国巴黎极明源科学和技术有限公司
2③ 、  新加坡优立慧科消息技术有限集团
2④ 、  东方之珠华旗资源音讯数码科学技术有限公司
2⑤ 、  香港(Hong Kong)新航智科学技术有限集团
2六 、  银河重力
2柒 、  北京普赛科技(science and technology)有限公司
2八 、  香岛德鑫泉科学技术发展有限集团
2⑨ 、  东方之珠嘉恒中自图像技术有限集团
30、  优加利消息科学技术(新加坡)技术大旨
3一 、  Hong Kong天诚盛业科学技术有限公司
3② 、  东京华胜天成有限公司
3叁 、  日本东京威速科技(science and technology)有限集团
34、  江门市蓝韵实业股份两合公司(东方之珠)
3⑤ 、  新加坡维深科技(science and technology)发展有限权利公司
3六 、  亚松森金山科学技术(公司)有限公司(北京)
3柒 、  立异科技(science and technology)(中国)有限公司法国巴黎分公司
3八 、  北京思创贯宇科学和技术开发有限集团
3玖 、  CIMA标图
40、  中钞长城金融设备控制股份有限公司
4壹 、  Hong Kong文安视觉科学和技术有限集团
4贰 、  香江东方第勒尼安海科学和技术发展有限公司
4三 、  新加坡普赛科学技术有限集团
4四 、  香港昂天科学和技术股份两合公司
4伍 、  中夏族民共和国东方红卫星股份有限集团
4六 、  上海刚果平顶山科技(science and technology)有限公司
4七 、  东京(Tokyo)海鑫科金高科学和技术股份有限公司
4⑧ 、  新加坡瑞斯康达科学和技术发展有限公司
4玖 、  厚德新视
50、  上海嘉恒中自图像技术有限公司

二 素质要求

一 、请学好图像基本理论知识,笔试会遇到许多基础的题;
二 、优良的团队精神和挂钩能力,很强的逻辑思维能力和读书能力。对工作认真负责,注重细节,肯吃苦,顾全(Gu-Quan)大局。
三 、请多做一些其实的品种,少一些辩驳的钻研(针对中型小型公司而言);
四 、请不要只局限于的课题,因为或者你的课题只是图像处理领域的一些皮毛;
伍 、请多询问部分连锁的前方知识;
陆 、请不要迷信本身的算法,比如BP神经网络(只怕理论切磋时用的很多,然则实际上呢?)
柒 、请尽量与商店的连带人员斟酌该领域的题材,那样的收获比书本大过多;

捌 、 外语。外语的主旨要求是看懂英文文献(不自然全看懂),相应的英文书。去民企做研究开发,那是必备的。然后是口语和听力。借使进民企,外语的重点综上可得。一般民企的率先轮面试都以阿拉伯语口语面试。

玖 、 编制程序。请学好c++语言,99%上述的同盟社在招图像岗位的人手时都会笔试c++;那上边尤以C++为重,很多商行的笔试都以考c++知识。明白C、C++、Matlab等编制程序语言编写,累计书写代码量超越10万行以上,精晓机械视觉算法建立模型方法。

十 、专业水准。倘诺要找专业有关的干活,硕士时期的钻探经历和刊登的故事集就显的可比首要。

1壹 、知识面包车型地铁幅度。笔者觉得在学士时期,除了做好团结的钻研方向之外,扩宽一下知识面也有十分的大的帮扶,当然那些文化面指的是图像处理、总结机视觉和情势识别,知识面越宽,就业时的采取就会更加多。图像处理方向卒业的就业面相当广,而且待遇在应届生应该是中上等。其实仍然一句话,能力控制整个。只要学士三年从未白过,根本不愁找不到好干活。祝全体正在读研或然即将读研的情侣今后都能有一份知足的劳作。多数做图象的是用MATLAB,用外人的代码(如小波)。在硕士三年学好C++完成学业的有个别许?在小卖部C++是任重(英文名:rèn zhòng)而道远的。图象其实就是信号处理,除了本科是学信号的以外,信号与系统、数字信号处理是早晚要学好的,那相应的数学方面包车型大巴概率,多元总计,甚至泛函也要领会。

说这么些不是波冷水,希望我们领悟领悟。

Compared to the number of jobs available each year in the imaging soceity, the people who are majoring on it are way too much. I have to say most of the people who studied the this area were not end up with working on this area anymore. 

The most important thing here is to understand image processing, it requires a broad level of knowledge including, some math (algrebra, statistics, PDE), dsp, pattern recognition, programming skills…

It is all these background skills will find you a job, so prepare to have a deep understanding on all these areas related to image processing

本身也是学格局识其余,不过钻探方向是遥感图像处理和识别.总的来说那么些样子是相比较专,但也是日前图像处理中比较难做的3个方向,因为遥感图像的扑朔迷离当先大家所见过的其余图像.其实谈到就业难题,笔者以为假诺研商方向相比适合,越发是读研时期能到斑竹谈的那么些牛比的集团见习,领会集团的确要求的势头可能做起来有对象性.

顺手提下:高德威集团或然不要考虑,因为作者在毕业面试进度中,固然面试的人力财富人士很友善,可是经过他们老板写的部分稿子可以窥见她们如故二个比较自恋和骄傲的商家.

度量标准好坏的正规化有三个:应用前景和技巧门槛。

图像处理主要照旧在读研的时候能把矛头做宽(一般做图像处理,须要何情势识别等相结合,拓宽知识面是必需的,在真的做研商的时候,也意识是必须的),研讨点做浓厚,重视落到实处力量、立异能力和学习能力,通过舆论。多培育本身的质感公司提炼能力,陶冶逻辑思考。假诺真的能一呵而就三年生活不虚度,找工应该不是题材,到时的确要考虑的是定位难点。

1二 、情势识别,图像处理,应用数学等巢毁卵破专业本科及以上学历,本科完成学业供给10年以上机器视觉或图像处理地点工作经验,学士学历须求8年以上机器视觉或图像处理方面工作经验,学士学历需要6年以上机器视觉或图像处理方面工作经验,海外留学人士优先。
1三 、领会高等数学、线性代码、几何总括、数理总结、张量代数等电脑视觉中的数学方法。
1四 、精晓图像处理基本概念和常用算法蕴涵图像预处理算法和高级处清理计算法。
1⑤ 、精晓项目管理,须要有5年以上项目管理经验,能组建公司、领导公司、制定项目安排、实施项目安排完毕项指标力量。
1六 、对斯马特 Camera 有深刻钻研,包蕴效率需要、硬件架构、软件架构、视觉算法,对此产品有3年以上研究开发经验。
1七 、对新产品研究开发及项目产品化有5年以上中国人民解放军海军事工业程大学业作经验,对新产品研究开发流程、项目产品化有例外的实践经验。
1八 、具备很强的探索创新能力,能够以崭新思维教导团队拓展算法钻探;
1玖 、对opencv开源项目视觉算法有深深钻探。


三 学习能源

    做好这几点的路径之一正是丰裕利用网络财富,特别是权威网站和大拿们的个人主页。上面是自个儿采访的局地财富,希望对大家有用。(那里自个儿要谢谢SMTH AI版的alamarik和Graphics版的faintt) 

一 、研讨群众体育

http://www-2.cs.cmu.edu/~cil/vision.html

那是卡奈基梅隆大学的电脑视觉研讨组的主页,上边提供很全的材质,从公布文章的下载到示范程序、测试图像、常用链接、相关软硬件,甚至还有叁个搜索引擎。 

http://www.cmis.csiro.au/IAP/zimage.htm 

那是1个另眼相待图像分析的站点,一般。可是提供三个Image Analysis环境—ZIMAGE and SZIMAGE。 

http://www.via.cornell.edu/

康奈尔大学的微型总计机视觉和图像分析商讨组,好像是电子和总结机工程系的。侧重文学方面包车型客车钻研,可是在地方有一定不错能源,关键是它正值建设中,能够跟踪一些新闻。 

http://www2.parc.com/istl/groups/did/didoverview.shtml

有三个很有趣的类型:DID(文书档案图像解码)。 

http://www-cs-students.stanford.edu/

帝国理哲大学总计机系主页,本身找呢:( 

http://www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/

重要商量:Brain Extraction Tool,Nonlinear noise reduction,Linear Image Registration,

Automated Segmentation,Structural brain change analysis,motion correction,etc. 

http://www.cse.msu.edu/prip/

那是俄亥俄州立大学总结机和电子工程系的格局识别–图像处理研商组,它的FTP上有许多的稿子(NEW)。 

http://pandora.inf.uni-jena.de/p/e/index.html

德意志联邦共和国的四个数字图像处理切磋小组,在其上边能找到一些毋庸置疑的链接财富。 

http://www-staff.it.uts.edu.au/~sean/CVCC.dir/home.html 

CVIP(used to be CVCC for Computer Vision and Cluster Computing) is a research group focusing on cluster-based computer vision within the Spiral Architecture. 

http://cfia.gmu.edu/

The mission of the Center for Image Analysis is to foster multi-disciplinary research in image, multimedia and related technologies by establishing links 

between academic institutes, industry and government agencies, and to transfer key technologies to 

help industry build next 

generation commercial and military imaging and multimedia systems. 

http://peipa.essex.ac.uk/info/groups.html 

能够由此它来搜寻全球各省的如雷贯耳的微处理器视觉研讨组(CV Groups),极力推荐。 

② 、图像处理GPL库

http://www.ph.tn.tudelft.nl/~klamer/cppima.html

Cppima 是二个图像处理的C++函数库。那里有二个较完善介绍它的库函数的文书档案,当然你也足以下载压缩的GZIP包,里面包括TexInfo格式的文书档案。 

http://iraf.noao.edu/

Welcome to the IRAF Homepage! IRAF is the Image Reduction and Analysis Facility, a general purpose software 

system for the reduction and analysis of astronomical data. 

http://entropy.brni-jhu.org/tnimage.html 

1个丰硕正确的Unix系统的图像处理工科具,看看它的截图。你能够在此基础上营造友好的专用图像处理工科具包。 

http://sourceforge.net/projects/

那是GPL软件营地,到那边找你想要获得的IP库吧。 

三 、搜索财富

本来那里基本的检索引擎照旧必供给正视的,比如谷歌(Google)等,能够到自笔者常用的链接看看。上面包车型大巴链接可能会节省你有的时日: 

http://sal.kachinatech.com/

http://cheminfo.pku.edu.cn/mirrors/SAL/index.shtml

④ 、大拿网页

http://www.ai.mit.edu/people/wtf/

那位不过MIT人工智能实验室的BILL FREEMAN。赫赫有名!专长是:精通–贝叶斯模型。 

http://www.merl.com/people/brand/

MECR-VL(HYUNDAI Electric Research Laboratory)中的擅长“Style Machine”高手。 

http://research.microsoft.com/~ablake/

CV界极有声望的A.Blake 壹玖柒柒年完成学业于麻省理工高校三一高校并或数学与电子科研生学位。之后在MIT,艾德inburgh,Oxford先后组建过研商小组并改为Oxford的上书,直到一九九七年跻身微软加州圣巴巴拉分校切磋为主。首要办事圈子是电脑视觉。 

http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/user/har/Web/home.html 

那位牛人好像正在上学中文,并且搜集了例如“五只猛虎(Two Tigers)”的歌曲,嘿嘿:)

他的主页上边还有多少个牛:Shumeet Baluja, Takeo Kanade。他们的Face Detection作的相对化是世界一流。他结业于卡奈基梅隆大学的电脑科学系,兴趣是计算机视觉。 

http://www.ifp.uiuc.edu/yrui_ifp_home/html/huang_frame.html

那位老牛在一九六四年就获取了MIT的大学生学位!他领导的Image Lab相比较盛名的是指纹识别。 


上面这几个是本人搜集的牛群(超过百分之三十三是繁荣的Ph.D们),能够学学的是她们的Study Ways! 

Finn Lindgren(Sweden):Statistical image analysis http://www.maths.lth.se/matstat/staff/finn/

Pavel Paclik(Prague):statistical pattern recognition http://www.ph.tn.tudelft.nl/~pavel/

Dr. Mark Burge:machine learning and graph theory http://cs.armstrong.edu/burge/

yalin Wang:Document Image Analysis http://students.washington.edu/~ylwang/

Geir Storvik: Image analysis http://www.math.uio.no/~geirs/

Heidorn http://alexia.lis.uiuc.edu/~heidorn/

Joakim Lindblad:Digital Image Cytometry http://www.cb.uu.se/~joakim/index_eng.html

S.Lavirotte: http://www-sop.inria.fr/cafe/Stephane.Lavirotte/

Sporring:scale-space techniques http://www.lab3d.odont.ku.dk/~sporring/

Mark Jenkinson:Reduction of MR Artefacts http://www.fmrib.ox.ac.uk/~mark/

Justin K. Romberg:digital signal processing http://www-dsp.rice.edu/~jrom/

Fauqueur:Image retrieval by regions of interest http://www-rocq.inria.fr/~fauqueur/

James J. Nolan:Computer Vision http://cs.gmu.edu/~jnolan/

Daniel X. Pape:Information http://www.bucho.org/~dpape/

Drew Pilant:remote sensing technology http://www.geo.mtu.edu/~anpilant/index.html

伍 、前沿期刊(TOP10)

此地的期刊大多数都得以透过下面的大拿们的主页直接找到,在这列出重大是为了节省直接想找期刊投稿的兄弟的岁月:) 

IEEE Trans. On PAMI http://www.computer.org/tpami/index.htm

IEEE Transactionson Image Processing http://www.ieee.org/organizations/pubs/transactions/tip.htm

Pattern Recognition http://www.elsevier.com/locate/issn/00313203

Pattern Recognition Letters http://www.elsevier.com/locate/issn/01678655

神经互联网 

Neural Networks Tutorial Review 

http://hem.hj.se/~de96klda/NeuralNetworks.htm 

ftp://ftp.sas.com/pub/neural/FAQ.html 

Image Compression with Neural Networks 

http://www.comp.glam.ac.uk/digimaging/neural.htm 

Backpropagator’s Review 

http://www.dontveter.com/bpr/bpr.html 

Bibliographies on Neural Networks 

http://liinwww.ira.uka.de/bibliography/Neural/ 

Intelligent Motion Control with an Artificial Cerebellum 

http://www.q12.org/phd.html 

Kernel Machines 

http://www.kernel-machines.org/ 

Some Neural Networks Research Organizations 

http://www.ieee.org/nnc/ 

http://www.inns.org/ 

Neural Network Modeling in Vision Research 

http://www.rybak-et-al.net/nisms.html 

Neural Networks and Machine Learning 

http://learning.cs.toronto.edu/ 

Neural Application Software 

Neural Network Toolbox for MATLAB 

http://www.mathworks.com/products/neuralnet/ 

Netlab Software 

http://www.ncrg.aston.ac.uk/netlab/ 

Kunama Systems Limited 

http://www.kunama.co.uk/

Computer Vision 

Computer Vision Homepage, Carnegie Mellon University

Annotated Computer Vision Bibliography 

http://iris.usc.edu/Vision-Notes/bibliography/contents.html 

http://iris.usc.edu/Vision-Notes/rosenfeld/contents.html 

Lawrence Berkeley National Lab Computer Vision and Robotics Applications 

http://www-itg.lbl.gov/ITG.hm.pg.docs/VISIon/vision.html 

CVonline by University of Edinburgh 

The Evolving, Distributed, Non-Proprietary, On-Line Compendium of Computer Vision, 

Computer Vision Handbook, 

Vision Systems Courseware 

Research Activities in Computer Vision 

http://www-syntim.inria.fr/syntim/analyse/index-eng.html 

Vision Systems Acronyms 

Dictionary of Terms in Human and Animal Vision 

http://cns-web.bu.edu/pub/laliden/WWW/Visionary/Visionary.html 

Metrology based on Computer Vision 

Digital Photography

Digital Photography, Scanning, and Image Processing 

Educational Resources, Universities 

Center for Image Processing in Education 

Library of Congress Call Numbers Related to Imaging Science by Rochester Institute of Technology 

http://wally2.rit.edu/pubs/guides/imagingcall.html 

Mathematical Experiences through Image Processing, University of Washington 

Vismod Tech Reports and Publications, MIT 

http://vismod.www.media.mit.edu/cgi-bin/tr_pagemaker 

Vision Lab PhD dissertation list, University of Antwerp 

http://wcc.ruca.ua.ac.be/~visielab/theses.html 

INRIA (France) Research Projects: Human-Computer Interaction, Image Processing, Data Management, Knowledge Systems 

Image Processing Resources 

http://eleceng.ukc.ac.uk/~rls3/Contents.htm 

Publications of Carsten Steger 

http://www9.informatik.tu-muenchen.de/people/steger/publications.html

FAQs

comp.dsp FAQ 

Robotics FAQ 

Where’s the sci.image.processing FAQ? 

comp.graphics.algorithms FAQ, Section 3, 2D Image/Pixel Computations 

Astronomical Image Processing System FAQ 

C/C++编程:

C/C++ 是最珍视的编制程序语言。那里列出了50名牌产品优质产品秀网站和网页清单,这个网站提供c/c++源代码。那份清单提供了源代码的链接以及它们的小表明。小编已尽力包含最 佳的C/C++源代码的网站。那不是贰个完全的清单,您有建议足以联系自个儿,小编将欢迎您的提议,以越来越增长那上边的清单。  
1、http://snippets.dzone.com/tag/c/ –数以千计的可行的C语言源代码片段  
2、http://www.hotscripts.com/category/c-cpp/scripts-programs/ Hotscripts –提供巨大的C和C++脚本和次序。全体程序都分为分化的花色。  
3、http://www.planetsourcecode.com/vb/default.asp?lngWId=3 –抢先万行C和C++免费的源代码  
4、http://freshmeat.net/browse/164/ –超越7000个C编写的类型。  
5、http://www.daniweb.com/code/c.html –DANIWEB提供的实用代码段 。  
6、http://www.programmersheaven.com/tags/C/ –programmersheaven.com上的C编制程序能源。  
7、http://www.ddj.com/code/ddj.html –Dr. Dobb’s Journal的源代码。  
8、http://www.cprogramming.com/cgi-bin/source/source.cgi –C和C + +编制程序财富。  
9、http://www.codecogs.com/ –CodeCogs是一项合作的开放源码库,C/C++的数值方面包车型地铁机件。  
10、http://www.google.com/codesearch?q=programming++lang:c&cs_r=lang:c –谷歌(谷歌(Google))代码的C源代码。  
11、http://www.codepedia.com/1/C –CodePedia是多少个开放的有关系统一编写程和其它与计算机有关的议题。  
12、http://www.cis.temple.edu/~ingargio/cis71/code/ –为学生提供的多少个粗略的C语言程序的列表。  
13、http://www.codeproject.com/?cat=2 –codeproject提供的C/C++能源代码项目。  
14、http://www.thefreecountry.com/sourcecode/cpp.shtml –以下是有个别C和C++库的DLL,VCLs,源代码,元件,模块,应用程序框架,类库,源代码片段等,你可以在您的类型中央银行使而不要求成本开支和版税。  
15、http://people.sc.fsu.edu/~burkardt/cpp_src/cpp_src.html –这是1个圆满的有关C++的3肆十三个源代码清单。  
16、http://www.cplusplus.com/src/ –C++写的通用控制台程序和Windows程序代码清单。  
17、http://users.cs.fiu.edu/~weiss/dsaa_c++/code/ –C++语言数据结构与算法分析(第壹版)的源代码。  
18、http://c.snippets.org/ –C源代码片段。  
19、http://www.bbdsoft.com/downloads.html –C++源代码。  
20、http://www.moshier.net/ 天历史学和数值软件源代码  
21、http://cplus.about.com/od/cgames/C_Games_with_Source_Code.htm –游戏有关的C++源代码。  
22、http://cliodhna.cop.uop.edu/~hetrick/c-sources.html –免费的C/C++数值总结源代码。  
23、http://www.mathtools.net/C_C__/Utilities/index.html –C/C++工具。  
24、http://www.programmerworld.net/resources/c_library.htm –免费C++源代码和其余有效的工具。  
25、http://www.cmcrossroads.com/bradapp/links/cplusplus-links.html –Brad阿普尔顿的C++链接-财富,项目,体育场面,教学和编码。  
26、http://www.robertnz.net/cpp_site.html –那是三个募集了数C/C++网站链接列表的网页。  
27、http://www.josuttis.com/libbook/examples.html –在那边,你能够看出并下载全数的本书的C++标准库例子 。  
28、ftp://66.77.27.238/sourcecode/cuj/ –C/C++用户杂志  
29、ftp://66.77.27.238/sourcecode/wd/ –Windows开发者互联网  
30、http://www.einet.net/directory/65892/Developers.htm –C程序  
31、http://www.daniweb.com/code/cplusplus.html –实用代码段。  
32、http://snippets.dzone.com/tag/c –C++源代码  
33、http://www.programmersheaven.com/tags/C –C++编制程序能源,programmersheaven.com  
34、http://www.google.com/codesearch?hl=en&lr=&q=programming –谷歌(Google)代码搜索-C++编制程序语言  
35、http://www.codepedia.com/1/Cpp –CodePedia是三个怒放的关于系统一编写程和任何与总计机有关的议题的网站。  
36、http://www.codebeach.com/index.asp?TabID=1&CategoryID=3 –C++源代码,Codebeach提供  
37、http://freshmeat.net/browse/165/ –五千体系写的C++编制程序语言  
38、http://cplus.about.com/od/codelibrary/Code_Library_for_C_C_and_C.htm –代码库C、C + +和C#。  
39、http://www.c.happycodings.com/ –Visual Basic、PHP、ASP技术、C、C++大全。  
40、http://www.blueparrots.com/ –Borland C游戏,图像和声音源代码范例。  
41、http://www.java2s.com/Code/Cpp/CatalogCpp.htm –C++源代码。  
42、http://www.yeohhs.com/modules/mydownloads/ –C与C++电子书和源代码示例。  
43、http://www.brpreiss.com/books/opus4/programs/index.html C++的数学方程和公式源代码。  
44、http://users.cs.fiu.edu/ C++。  
45、http://www.josuttis.com/libbook/examples.html –C++标准库-教程和参考资料。  
46、http://emr.cs.uiuc.edu/~reingold/calendars.shtml Edward M. Reingold’s Calendar Book, Papers, and Code。  
47、http://cpp.snippets.org/ –c++源代码档案。  
48、http://ubiety.uwaterloo.ca/~tveldhui/papers/techniques/ –用C和C++的缓解科学难题。  
49、http://c.ittoolbox.com/topics/core-c/ –C/C++的IT工具框。  
50、http://www.le.ac.uk/cc/tutorials/c/ccccdbas.html –本文件中涵盖有恢宏的C示例程序。

人工智能牛人主页:

http://people.cs.uchicago.edu/~niyogi/

http://www.cs.uchicago.edu/people/

http://pages.cs.wisc.edu/~jerryzhu/

http://www.kyb.tuebingen.mpg.de/~chapelle

http://people.cs.uchicago.edu/~xiaofei/

http://www.cs.uiuc.edu/homes/dengcai2/

http://www.kyb.mpg.de/~bs

http://research.microsoft.com/~denzho/

http://www-users.cs.umn.edu/~kumar/dmbook/index.php#item5           (resources for the book of the introduction of data mining by Pang-ning Tan et.al. )(国内已经有照应的中文版)

http://www.cs.toronto.edu/~roweis/lle/publications.html    (lle算法源代码及其有关杂谈)

http://dataclustering.cse.msu.edu/index.html#software(data clustering)

http://www.cs.toronto.edu/~roweis/     (里面有广大能源)

http://www.cse.msu.edu/~lawhiu/  (manifold learning)

http://www.math.umn.edu/~wittman/mani/ (manifold learning demo in matlab)

http://www.iipl.fudan.edu.cn/~zhangjp/literatures/MLF/INDEX.HTM  (manifold learning in matlab)

http://videolectures.net/mlss05us_belkin_sslmm/   (semi supervised learning with manifold method by Belkin)

http://isomap.stanford.edu/    (isomap主页)

http://web.mit.edu/cocosci/josh.html  MIT    TENENBAUM J B主页

http://web.engr.oregonstate.edu/~tgd/    (国际资深的人为智能专家 托马斯 G. Dietterich)

http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/ (MIchael I.Jordan)

http://www.cs.cmu.edu/~awm/  (Andrew W. Moore’s  homepage)

http://learning.cs.toronto.edu/ (加拿大约翰内斯堡高校机械学习小组)

http://www.cs.cmu.edu/~tom/ (汤姆 Mitchell,里面有与教材匹配的slide。)

Kernel Methods

Alexander J. Smola

Maximum Mean Discrepancy (MMD), Hilbert-Schmidt Independence Criterion (HSIC)

Bernhard Sch?lkopf

Kernel PCA

James T Kwok

Pre-Image, Kernel Learning, Core Vector Machine(CVM)

Jieping Ye

Kernel Learning, Linear Discriminate Analysis, Dimension Deduction

Multi-Task Learning

Andreas Argyriou

Multi-Task Feature Learning

Charles A. Micchelli

Multi-Task Feature Learning, Multi-Task Kernel Learning

Massimiliano Pontil

Multi-Task Feature Learning

Yiming Ying

Multi-Task Feature Learning, Multi-Task Kernel Learning

Semi-supervised Learning

Partha Niyogi
Manifold Regularization, Laplacian Eigenmaps

Mikhail Belkin
Manifold Regularization, Laplacian Eigenmaps

Vikas Sindhwani
Manifold Regularization

Xiaojin Zhu
Graph-based Semi-supervised Learning

Multiple Instance Learning

Sally A Goldman

EM-DD, DD-SVM, Multiple Instance Semi Supervised Learning(MISS)

Dimensionality Reduction

Neil Lawrence
Gaussian Process Latent Variable Models (GPLVM)

Lawrence K. Saul
Maximum Variance Unfolding(MVU), Semidefinite Embedding(SDE)

Machine Learning

Michael I. Jordan

Graphical Models

John Lafferty

Diffusion Kernels, Graphical Models

Daphne Koller

Logic, Probability

Zhang Tong
Theoretical Analysis of Statistical Algorithms, Multi-task Learning, Graph-based Semi-supervised Learning

Zoubin Ghahramani
Bayesian approaches to machine learning

Machine Learning @ Toronto

Statitiscal Machine Learning & Optimization

Jerome H Friedman

GLasso, Statistical view of AdaBoost, Greedy Function Approximation

Thevor Hastie

Lasso

Stephen Boyd

Convex Optimization

C.J Lin

Libsvm

 http://www.dice.ucl.ac.be/mlg/

半监察流形学习(流形正则化)

http://manifold.cs.uchicago.edu/

情势识别和神经互联网工具箱

http://www.ncrg.aston.ac.uk/netlab/index.php

机械学习开源代码

http://mloss.org/software/tags/large-scale-learning/

总括学开源代码

http://www.wessa.net/

matlab各样工具箱链接

http://www.tech.plym.ac.uk/spmc/links/matlab/matlab_toolbox.html

总结学学习经典在线教材

http://www.statistics4u.info/

机械学习开源源代码

http://mloss.org/software/language/matlab/

可以投稿的杂志:

数字图像处理领域能够投稿的刊物

Computer Vision and Image Processing
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI) IEEE
International Journal of Computer Vision (IJCV)   Springer
Vision Research Elsevier
IEEE Transactions on Image Processing (IEEE-T-IP) IEEE
ACM Transactions on Applied Perception   ACM
Computer Vision and Image Understanding (CVIU) Elsevier
Image and Vision Computing Elsevier
Journal of Vision JV
Journal of Visual Communication and Image Representation (JVCIR) Elsevier
Journal of Mathematical Imaging and Vision   Springer  
Journal of Electronic Imaging   SPIE
ICGST International Journal on Graphics, Vision and Image Processing (GVIP) ICGST  
MGV: Machine GRAPHICS & VISION Institute of Computer Science
International Journal of Imaging Systems and Technology Wiley InterScience  
Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis   Elcvia
The Visual Computer Springer
IET Image Processing IET
IET Computer Vision IET
International Journal of Image and Graphics (IJIG) World Scientific
International Journal of Remote Sensing   Taylor & Francis
SIAM Journal on Imaging Sciences   SIAM
Signal, Image and Video Processing   Springer
Pattern Recognition
Pattern Recognition Elsevier
Pattern Recognition Letters (PRL) Elsevier
International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence   World Scientific  
Pattern Analysis & Applications   Springer  
Journal of Pattern Recognition Research (JPRR) JPRR
Signal Processing
IEEE Signal Processing Letters IEEE
IEEE Signal Processing Magazine IEEE
Signal Processing   Elsevier
EURASIP Journal on Applied Signal Processing EURASIP
Signal Processing : Image Communication Elsevier
IET Signal Processing IET
Neurophysical Journals in Computer Vision
Nature Neuroscience. Nature
Visual Neuroscience. Cambridge
IEEE Transactions on Neural Networks. IEEE
Neural Networks Elsevier
Perception and Psychophysics. Psychonomic Society
Perception. Pion Ltd.
Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. Elsevier
Computer Graphics
ACM Transactions on Graphics ACM
IEEE Computer Graphics and Applications (CG&A)   IEEE
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics IEEE
ACM SIGGRAPH Computer Graphics ACM
Computers and Graphics Science Direct
Computer Graphics Forum (including Eurographics) Eurographics
Graphics Interface Graphics Interface  
Journal of Graphics Tools ACM
Journal of Visualization and Computer Animation Wiley
Symposium on Interactive 3D (I3D) ACM
Virtual Reality
Virtual Reality Software and Technology (VRST)   ACM
Machine Vision Applications    
Machine Vision and Applications Springer
Real-Time Imaging Elsevier
Vision Interface Vision Interface
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing   IEEE
International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation   Elsevier
Remote Sensing of Environment   Elsevier
ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING   ISPRS
Journal of Applied Remote Sensing   SPIE
Journal of the Indian Society of Remote Sensing   Springer
Multimedia
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology IEEE
IEEE Transactions on Multimedia IEEE
Optics
Journal Optical Society of America OSA
Optometry and Vision Science LW&W
Information Fusion
Information Fusion Elsevier
Information Processing Letters Elsevier
Information Sciences Elsevier
Information Sciences – Applications Elsevier
Information Systems Elsevier
Soft Computing    
Applied Soft Computing   Elsevier
Journal of Soft Computing   Springer
Others    
Medical Image Analysis Elsevier
ACM Transactions on Information Systems ACM
Swarm Intelligence Springer
IET Information Security IET
Numerical Functional Analysis and Optimization   Taylor & Francis
Sadhana – Academy Proceedings in Engineering Sciences   Springer
International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing (IJWMIP)   World Scientific
IETE Technical Review IETE
IETE Journal of Research IETE
IEEE Transactions on Information Forensics and Security   IEEE

机械学习推荐杂谈和书籍  

2009-09-08 12:31:46|  分类: 私下认可分类  |举报 |字号 订阅

主题模型:
HMM(Hidden Markov Models):
A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in
Speech Recognition.pdf
ME(Maximum Entropy):
ME_to_NLP.pdf
MEMM(Maximum Entropy Markov Models):
memm.pdf
CRF(Conditional Random Fields):
An Introduction to Conditional Random Fields for Relational Learning.pdf
Conditional Random Fields: Probabilistic Models for Segmenting and
Labeling Sequence Data.pdf
SVM(support vector machine):
*张学工<<总结学习理论>>
LSA(or LSI)(Latent Semantic Analysis):
Latent semantic analysis.pdf
pLSA(or pLSI)(Probablistic Latent Semantic Analysis):
Probabilistic Latent Semantic Analysis.pdf
LDA(Latent Dirichlet Allocation):
Latent Dirichlet Allocaton.pdf(用variational theory + EM算法解模型)
Parameter estimation for text analysis.pdf(using Gibbs Sampling 解模)
Neural Networksi(including Hopfield Model& self-organizing maps &
Stochastic networks & Boltzmann Machine etc.):
Neural Networks – A Systematic Introduction
Diffusion Networks:
Diffusion Networks, Products of Experts, and Factor Analysis.pdf
Markov random fields:
Generalized Linear Model(including logistic regression etc.):
An introduction to Generalized Linear Models 2nd
Chinese Restraunt Model (Dirichlet Processes):
Dirichlet Processes, Chinese Restaurant Processes and all that.pdf

Estimating a Dirichlet Distribution.pdf

Some important algorithms:
EM(Expectation Maximization):
Expectation Maximization and Posterior Constraints.pdf
Maximum Likelihood from Incomplete Data via the EM Algorithm.pdf
MCMC(Markov Chain Monte Carlo) & Gibbs Sampling:
Markov Chain Monte Carlo and Gibbs Sampling.pdf
Explaining the Gibbs Sampler.pdf
An introduction to MCMC for Machine Learning.pdf
PageRank:
矩阵分解算法:
SVD, QR分解, Shur分解, LU分解, 谱分解
Boosting( including Adaboost):
*adaboost_talk.pdf
Spectral Clustering:
Tutorial on spectral clustering.pdf
Energy-Based Learning:
A tutorial on Energy-based learning.pdf
Belief Propagation:
Understanding Belief Propagation and its Generalizations.pdf
bp.pdf
Construction free energy approximation and generalized belief
propagation algorithms.pdf
Loopy Belief Propagation for Approximate Inference An Empirical Study.pdf
Loopy Belief Propagation.pdf
AP (affinity Propagation):
L-BFGS:
<<最优化理论与算法 2nd>> chapter 10
On the limited memory BFGS method for large scale optimization.pdf
IIS:

IIS.pdf

辩解部分:
概率图(probabilistic networks):
An introduction to Variational Methods for Graphical Models.pdf
Probabilistic Networks
Factor Graphs and the Sum-Product Algorithm.pdf
Constructing Free Energy Approximations and Generalized Belief
Propagation Algorithms.pdf
*Graphical Models, exponential families, and variational inference.pdf
Variational 西奥ry(变分理论,大家只用概率图上的变分):
Tutorial on varational approximation methods.pdf
A variational Bayesian framework for graphical models.pdf
variational tutorial.pdf
Information Theory:
Elements of Information Theory 2nd.pdf
测度论:
测度论(Halmos).pdf
臆想论讲义(严加安).pdf
概率论:
……
<<可能率与推理论>>
随机进程:
采取随机进度 林元烈 二〇〇二.pdf
<<随机数学引论>>
Matrix Theory:
矩阵分析与应用.pdf
情势识别:
<<格局识别 2nd>> 边肇祺
*Pattern Recognition and Machine Learning.pdf
最优化理论:
<>
<<最优化理论与算法>>
泛函分析:
<<泛函分析导论及应用>>
Kernel理论:
<<格局分析的核方法>>
统计学:
……

<<总计手册>>

综合:
semi-supervised learning:
<> MIT Press
semi-supervised learning based on Graph.pdf
Co-training:
Self-training:

机器视觉:

以下链接是作者整理的关于电脑视觉(ComputerVision, CV)相关领域的网站链接,当中有CV牛人的主页,CV钻探小组的主页,CV领域的paper,代码,CV领域的摩登动态,国内的选拔情状等等。打算从事 那么些行业大概刚入门的爱人能够多关切这几个网站,多询问部分CV的求实应用。搞研究的心上人也得以从中驾驭到广大牛人的研商动态、招生情状等。综上可得,笔者以为, 知识只有分享才能发生更大的价值,真诚希望上边的链接能对情侣们有着扶助。 

(1)googleResearch; http://research.google.com/index.html 

(2)MIT大学生,汤晓欧学生林达华; http://people.csail.mit.edu/dhlin/index.html (3)MIT博士后Douglas Lanman; http://web.media.mit.edu/~dlanman/ 

(4)opencv汉语网站; http://www.opencv.org.cn/index.php/%E9%A6%96%E9%A1%B5 

(5)Stanford大学vision实验室; http://vision.stanford.edu/research.html 

(6)Stanford大学研究生崔靖宇; http://www.stanford.edu/~jycui/ 

(7)UCLA教师朱松纯; http://www.stat.ucla.edu/~sczhu/ 

(8)中国人工智能网; http://www.chinaai.org/ 

(9)中华人民共和国视觉网; http://www.china-vision.net/ 

(10)中科院自动化所; http://www.ia.cas.cn/

(11)中国中国科学技术大学学自动化所李子青研讨员; http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/szli/ 

(12)中科院计算所山世光钻探员; http://www.jdl.ac.cn/user/sgshan/ 

(13)人脸识别主页; http://www.face-rec.org/ 

(14)加州大学Berkeley分校CV小组;http://www.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/

(15)南加州高校CV实验室; http://iris.usc.edu/USC-Computer-Vision.html 

(16)Carnegie梅隆大学CV主页;

http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/cil/ftp/html/vision.html

(17)微软CV研究员Richard Szeliski;http://research.microsoft.com/en-us/um/people/szeliski/ 

(18)微软亚洲钻探院处理器视觉研讨组; http://research.microsoft.com/en-us/groups/vc/ 

(19)微软耶路撒冷希伯来研讨院ML与CV研讨组; http://research.microsoft.com/en-us/groups/mlp/default.aspx

(20)研学论坛; http://bbs.matwav.com/ 

(21)United StatesRutgers大学助理教授刘青山; http://www.research.rutgers.edu/~qsliu/ (22)总计机视觉最新资源音信网; http://www.cvchina.info/ 

(23)运动物检疫查和测试、阴影、跟踪的测试录像下载;http://apps.hi.baidu.com/share/detail/18903287 

(24)东方之珠中大助理教授王晓刚; http://www.ee.cuhk.edu.hk/~xgwang/ 

(25)香江中大多媒体实验室(汤晓鸥); http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/ 

(26)U.C. San Diego. computer vision;http://vision.ucsd.edu/content/home (27)CVonline; http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/ 

(28)computer vision software; http://peipa.essex.ac.uk/info/software.html (29)Computer Vision Resource; http://www.cvpapers.com/ 

(30)computer vision research groups;http://peipa.essex.ac.uk/info/groups.html (31)computer vision center; http://computervisioncentral.com/cvcnews

(32)广西高校图像技术探究与行使(ITRA)团队:http://www.dvzju.com/

(33)自动识别网:http://www.autoid-china.com.cn/

(34)北大东军事和政治高校学章毓晋教师:http://www.tsinghua.edu.cn/publish/ee/4157/2010/20101217173552339241557/20101217173552339241557_.html

(35)超级民用机器人探究小组Porf.加里领导的威尔ow Garage:http://www.willowgarage.com/

(36)上海师范大学图像处理与情势识别研商所:http://www.pami.sjtu.edu.cn/

(37)上海复旦电脑视觉实验室刘允才教师:http://www.visionlab.sjtu.edu.cn/

(38)罗德岛州大学奥斯汀分校助理教师Kristen Grauman :http://www.cs.utexas.edu/~grauman/

(39)北大东军政高校学电子工程系智能图像和文字音信处理实验室(丁晓青教师):http://ocrserv.ee.tsinghua.edu.cn/auto/index.asp

(40)北大高文教师:http://www.jdl.ac.cn/htm-gaowen/

(41)北大东军事和政治高校学艾海舟教授:http://media.cs.tsinghua.edu.cn/cn/aihz

(42)中国中国科学技术大学学生物识别与景德镇技术研商主旨:http://www.cbsr.ia.ac.cn/china/index%20CH.asp

(43)瑞士联邦福州大学 托马斯 Vetter讲授:http://informatik.unibas.ch/personen/vetter_t.html

(44)北达科他州立大学 罗布 Hess大学生:http://blogs.oregonstate.edu/hess/

(45)深圳高校 于仕祺副教师:http://yushiqi.cn/

(46)西安南开人工智能与机器人所:http://www.aiar.xjtu.edu.cn/

(47)Carnegie梅隆高校研讨员罗Bert T. Collins:http://www.cs.cmu.edu/~rcollins/home.html#Background

(48)MIT博士Chris Stauffer:http://people.csail.mit.edu/stauffer/Home/index.php

(49)美利坚合众国伊利诺伊州立硕士物识别切磋组(Anil K. Jain教师):http://www.cse.msu.edu/rgroups/biometrics/

(50)美利坚合众国南卡罗来纳州立大学托马斯 S. Huang:http://www.beckman.illinois.edu/directory/t-huang1

(51)武大数字油画衡量与总括机视觉研究为主:http://www.whudpcv.cn/index.asp

(52)瑞士联邦俄克拉荷马城大学Sami Romdhani助理切磋员:http://informatik.unibas.ch/personen/romdhani_sami/

(53)CMU大学商讨员Yang Wang:http://www.cs.cmu.edu/~wangy/home.html

(54)United Kingdom萨格勒布高校Tim Cootes教授:http://personalpages.manchester.ac.uk/staff/timothy.f.cootes/

(55)美利坚联邦合众国罗彻斯特高校教师Jiebo Luo:http://www.cs.rochester.edu/u/jluo/

(56)美国普渡大学机器人视觉实验室:https://engineering.purdue.edu/RVL/Welcome.html

(57)U.S.Chrysler州立高校感知、运动与认识实验室:http://vision.cse.psu.edu/home/home.shtml

(58)美利哥加州戴维斯分校大学GRASP实验室:https://www.grasp.upenn.edu/

(59)United States内达华东军大学里诺校区CV实验室:http://www.cse.unr.edu/CVL/index.php

(60)美利坚联邦合众国密西根高校vision实验室:http://www.eecs.umich.edu/vision/index.html

(61)University of Massachusetts(麻省大学),视觉实验室:http://vis-www.cs.umass.edu/index.html

(62)华盛顿大学硕士后Iva Kemelmacher:http://www.cs.washington.edu/homes/kemelmi

(63)以色列(Israel)魏茨曼科学和技术高校罗恩en Basri:http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~ronen/index.html

(64)瑞士ETH-Zurich大学CV实验室:http://www.vision.ee.ethz.ch/boostingTrackers/index.htm

(65)微软CV研商员张正友:http://research.microsoft.com/en-us/um/people/zhang/

(66)中国中国科学技术大学学自动化所文学印象切磋室:http://www.3dmed.net/

(67)中国科学院田捷研商员:http://www.3dmed.net/tian/

(68)微软Redmond研讨院商量员Simon Baker:http://research.microsoft.com/en-us/people/sbaker/

(69)Prince顿大学讲授李凯:http://www.cs.princeton.edu/~li/ 

(70)Prince顿大学大学生贾登:http://www.cs.princeton.edu/~jiadeng/ 

(71)哈工业余大学学高校讲授Andrew Zisserman: http://www.robots.ox.ac.uk/~az/ 

(72)大不列颠及苏格兰联合王国leeds大学商讨员Mark 伊夫ringham:http://www.comp.leeds.ac.uk/me/ 

(73)英国曼彻斯特大学教师Chris 威尔iam: http://homepages.inf.ed.ac.uk/ckiw/ 

(74)微软麻省理工切磋院商量员John Winn: http://johnwinn.org/ 

(75)路易斯安那理理高校教师Monson H.Hayes:http://savannah.gatech.edu/people/mhayes/index.html 

(76)微软亚洲商量院研商员孙剑:http://research.microsoft.com/en-us/people/jiansun/ 

(77)微软南美洲商讨院商讨员马毅:http://research.microsoft.com/en-us/people/mayi/ (78)英帝国哥伦比亚大学教学大卫 Lowe: http://www.cs.ubc.ca/~lowe/ 

(79)英帝国里士满高校教书Bob Fisher: http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/ 

(80)加州大学San Diego分校教师塞尔日 J.Belongie:http://cseweb.ucsd.edu/~sjb/ 

(81)爱达荷大学教书查理 奥德赛.Dyer: http://pages.cs.wisc.edu/~dyer/ 

(82)法兰克福大学教授Allan.Jepson: http://www.cs.toronto.edu/~jepson/ 

(83)伦斯勒理历史大学教师Qiang Ji: http://www.ecse.rpi.edu/~qji/ 

(84)CMU研究员Daniel Huber: http://www.ri.cmu.edu/person.html?person_id=123

 (85)熊川大学助教:David J.Fleet: http://www.cs.toronto.edu/~fleet/ 

(86)London大学玛丽女皇大学教师Andrea Cavallaro:http://www.eecs.qmul.ac.uk/~andrea/ 

(87)华沙大学教授Kyros Kutulakos: http://www.cs.toronto.edu/~kyros/ 

(88)杜克大学讲授Carlo 汤姆asi: http://www.cs.duke.edu/~tomasi/ 

(89)(89)CMU教授Martial Hebert: http://www.cs.cmu.edu/~hebert/ 

(90)(90)MIT助教Antonio Torralba: http://web.mit.edu/torralba/www/

(91) (91)内布Russ加高校研商员Yasel Yacoob: http://www.umiacs.umd.edu/users/yaser/ (92)康奈尔大学教学Ramin Zabih: http://www.cs.cornell.edu/~rdz/

(93)CMU大学生田渊栋: http://www.cs.cmu.edu/~yuandong/ 

(94)(94)CMU副教授Srinivasa Narasimhan: http://www.cs.cmu.edu/~srinivas/ 

(95)(95)CMU大学ILIM实验室:http://www.cs.cmu.edu/~ILIM/ 

(96)(96)哥伦比亚共和国高校教学Sheer K.Nayar: http://www.cs.columbia.edu/~nayar/ 

(97)(97)三菱电子研讨院研商员Fatih Porikli :http://www.porikli.com/ 

(98)(98)康奈尔高校讲授Daniel 赫特enlocher:http://www.cs.cornell.edu/~dph/ 

(99)(99)南大教学周志华:http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/index.htm 

(100)(100)华沙丰田(丰田(Toyota))技术探讨所助理员教授Devi Parikh: http://ttic.uchicago.edu/~dparikh/index.html (101)瑞士理历史高校大学生后赫尔穆特 Grabner:http://www.vision.ee.ethz.ch/~hegrabne/#Short_CV

(102)香岛中大教书贾佳亚:http://www.cse.cuhk.edu.hk/~leojia/index.html

(103)南洋理文大学副教师吴建鑫:http://c2inet.sce.ntu.edu.sg/Jianxin/index.html

(104)GE探讨院研商员李关:http://www.cs.unc.edu/~lguan/

(105)威斯康星理艺术高校讲授Monson Hayes:http://savannah.gatech.edu/people/mhayes/

(106)图片检索国际会议VOC(微软耶鲁研讨院组织):http://pascallin.ecs.soton.ac.uk/challenges/VOC/

(107)机器视觉开源处理库汇总:http://archive.cnblogs.com/a/2217609/

(108)Brown高校讲授Benjamin Kimia: http://www.lems.brown.edu/kimia.html 

(109)数据堂-图像处理相关的样书数量:http://www.datatang.com/data/list/602026/p1

(110)东软基于CV的小车协理开车系统:http://www.neusoft.com/cn/solutions/1047/

(111)马萨诸塞大学教学Rema Chellappa:http://www.cfar.umd.edu/~rama/

(112)大邱丰田(丰田)切磋宗旨助理教授Devi Parikh:http://ttic.uchicago.edu/~dparikh/index.html

(113)耶鲁高校助理教授石建波:http://www.cis.upenn.edu/~jshi/

 

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