能源大全粤语版

By admin in 天文学 on 2019年3月19日

Python 能源大全普通话版

requests  官方文书档案:http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/

Beautiful Soup 
官方文书档案:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html

 

条件管理

管制 Python 版本和条件的工具

  • p:至极简单的交互式 python
    版本管理工科具。官网
  • pyenv:简单的 Python
    版本管理工科具。官网
  • Vex:能够在虚拟环境中执行命令。官网
  • virtualenv:创造独立 Python
    环境的工具。官网
  • virtualenvwrapper:virtualenv
    的一组增添。官网

包管理

管理包和凭借的工具。

  • pip:Python
    包和正视关系管理工科具。官网
  • pip-tools:保障 Python
    包重视关系更新的一组工具。官网
  • conda:跨平台,Python
    二进制包管理工科具。官网
  • Curdling:管理 Python
    包的命令行工具。官网
  • wheel:Python 分发的新专业,目的在于代表
    eggs。官网

包仓库

地点 PyPI 仓库服务和代理。

  • warehouse:下一代 PyPI。官网
  • devpi:PyPI 服务和包裹/测试/分发工具。官网
  • localshop:本地 PyPI 服务(自定义包并且自动对 PyPI
    镜像)。官网

分发

卷入为可执行文件以便分发。

  • PyInstaller:将 Python
    程序转换来独立的实践文书(跨平台)。官网
  • dh-virtualenv:塑造并将 virtualenv 虚拟环境作为贰个 Debian
    包来发表。官网
  • Nuitka:将脚本、模块、包编写翻译成可执行文件或扩充模块。官网
  • py2app:将 Python 脚本变为单独软件包(Mac OS
    X)。官网
  • py2exe:将 Python
    脚本变为单独软件包(Windows)。官网
  • pynsist:三个用来成立 Windows 安装程序的工具,能够在安装程序中封装
    Python本身。官网

营造筑工程具

将源码编写翻译成软件。

  • buildout:贰个营造系统,从多少个零件来创设,组装和计划应用。官网
  • BitBake:针对嵌入式 Linux 的近乎 make
    的创设筑工程具。官网
  • fabricate:对其它语言自动找到正视关系的营造筑工程具。官网
  • PlatformIO:多平台命令行构建筑工程具。官网
  • PyBuilder:纯 Python
    达成的持续化创设筑工程具。官网
  • SCons:软件创设筑工程具。官网

交互式解析器

交互式 Python 解析器。

文件

文本管理和 MIME(多用处的网际邮件增加协议)类型检查和测试。

  • imghdr:(Python
    标准库)检查和测试图片类型。官网
  • mimetypes:(Python 标准库)将文件名映射为 MIME
    类型。官网
  • path.py:对 os.path
    进行李包裹装的模块。官网
  • pathlib:(Python3.4+
    标准库)跨平台的、面向对象的不二法门操作库。官网
  • python-magic:文件类型检查和测试的第2方库 libmagic 的 Python
    接口。官网
  • Unipath:用面向对象的点子操作文件和目录。官网
  • watchdog:管理文件系统事件的 API 和 shell
    工具官网

日期和岁月

操作日期和时间的类库。

  • arrow:更好的 Python
    日期时间操作类库。官网
  • Chronyk:Python 3
    的类库,用于解析手写格式的光阴和日期。官网
  • dateutil:Python datetime
    模块的恢宏。官网
  • delorean:化解 Python
    中有关日期处理的棘手难题的库。官网
  • moment:3个用来处理时间和日期的Python库。灵感来源于于Moment.js。官网
  • PyTime:三个简短易用的Python模块,用于通过字符串来操作日期/时间。官网
  • pytz:现代以及历史版本的世界时区定义。将时区数据库引入Python。官网
  • when.py:提供用户本身的函数来补助用户实行常用的日期和岁月操作。官网

文本处理

用来解析和操作文本的库。

  • 通用
    • chardet:字符编码检查和测试器,兼容Python2 和 Python3。官网
    • difflib:(Python
      标准库)帮忙大家开始展览差距化相比。官网
    • ftfy:让Unicode文本更完整更连贯。官网
    • fuzzywuzzy:模糊字符串匹配。官网
    • Levenshtein:快速总括编辑距离以及字符串的相似度。官网
    • pangu.py:在中国和东瀛日语字符和数字字母之间添加空格。官网
    • yfiglet-figlet:pyfiglet
      -figlet
      的 Python实现。
    • shortuuid:1个生成器库,用以生成简洁的,掌握的,U凯雷德L 安全的
      UUID。官网
    • unidecode:Unicode 文本的 ASCII 转换情势。官网
    • uniout:打字与印刷可读的字符,而不是转义的字符串。官网
    • xpinyin:一个用来把汉字转换为拼音的库。官网
    • simplejson:Python的JSON编码、解码器。官网GitHub
  • Slug化
    • awesome-slugify:多个 Python slug 化库,能够维持
      Unicode。官网
    • python-slugify:Python slug 化库,可以把 unicode 转化为
      ASCII。官网
    • unicode-slugify:三个 slug 工具,能够生成 unicode slugs
      ,必要依赖 Django
      官网
  • 解析器
    • phonenumbers:解析,格式化,储存,验证电话号码。官网
    • PLY:lex 和 yacc 解析工具的 Python
      达成。官网
    • Pygments:通用语法高亮工具。官网
    • pyparsing:生成通用解析器的框架。官网
    • python-nameparser:把壹个人名分解为多少个单身的一部分。官网
    • python-user-agents:浏览器 user agent
      解析器。官网
    • sqlparse:多个无验证的 SQL
      解析器。官网

尤其文本格式处理

有个别用来分析和操作尤其文本格式的库。

  • 通用
    • tablib:三个用来拍卖中表格数据的模块。官网
  • Office
    • Marmir:把输入的Python
      数据结构转换为电子表单。官网
    • openpyxl:一个用来读写 Excel 二零零六 xlsx/xlsm/xltx/xltm
      文件的库。官网
    • python-docx:读取,查询以及修改 Microsoft Word 二零零五/二零零六 docx
      文件。官网
    • unoconv:在 LibreOffice/OpenOffice
      援助的轻易文件格式之间举办更换。官网
    • XlsxWriter:三个用于创制 Excel .xlsx 文件的 Python
      模块。官网
    • xlwings:2个驱动在 Excel 中有益调用 Python
      的库(反之亦然),基于 BSD 合计。官网
    • xlwt:读写 Excel
      文件的数额和格式音讯。官网
      / xlrd
    • relatorio:模板化OpenDocument
      文件。官网
  • PDF
    • PDFMiner:二个用以从PDF文书档案中抽取消息的工具。官网
    • PyPDF2:一个方可划分,合并和更换 PDF
      页面包车型客车库。官网
    • ReportLab:快捷成立富文本 PDF
      文书档案。官网
  • Markdown
    • Mistune:赶快并且成效齐全的纯 Python 达成的 马克down
      解析器。官网
    • Python-Markdown:John Gruber’s Markdown 的 Python
      版实现。官网
    • Python-Markdown2:纯 Python 实现的 Markdown 解析器,比
      Python-Markdown
      更快,更准确,可扩展。官网
  • YAML
    • PyYAML:Python 版本的 YAML 解析器。官网
  • CSV
    • csvkit:用于转移和操作 CSV
      的工具。官网
  • Archive
    • unp:八个用来便宜解包归档文件的命令行工具。官网

自然语言处理

用来处理人类语言的库。

  • NLTK:五个不甘雌伏的阳台,用以构建处理人类语言数据的
    Python 程序。官网
  • jieba:普通话分词工具。官网
  • langid.py:独立的言语识别系统。官网
  • Pattern:Python
    互联网音信挖掘模块。官网
  • SnowNLP:三个用来拍卖中文文本的库。官网
  • TextBlob:为开始展览普通自然语言处理职责提供平等的
    API。官网
  • TextGrocery:一粗略飞快的短文本分类工具,基于 LibLinear 和
    Jieba。官网

文档

用来生成项目文书档案的库。

  • Sphinx:Python
    文书档案生成器。官网

  • MkDocs:对 马克down 友好的文书档案生成器。官网
  • pdoc:五个得以替换Epydoc 的库,能够自动生成 Python 库的 API
    文书档案。官网
  • Pycco:农学编制程序(literate-programming)风格的文书档案生成器。官网

配置

用来保存和剖析配置的库。

  • config:logging
    模块小编写的独家配置模块。官网
  • ConfigObj:INI
    文件解析器,带验证成效。官网
  • ConfigParser:(Python 标准库) INI
    文件解析器。官网
  • profig:通过各个格式举行布置,具有数值转换职能。官网
  • python-decouple:将设置和代码完全切断。官网

命令行工具

用以创建命令行程序的库。

  • 指令行程序开发
    • asciimatics:跨平台,全屏终端包(即鼠标/键盘输入和彩色,定位文本输出),完整的错综复杂动画和特殊效果的尖端API。官网
    • cement:Python
      的授命行程序框架。官网
    • click:叁个透过结合的章程来创立优质命令行界面包车型地铁包。官网
    • cliff:3个用于创建命令行程序的框架,能够创制具有多层命令的授命行程序。官网
    • clint:Python
      命令行程序工具。官网
    • colorama:跨平台彩色终端文本。官网
    • docopt:Python
      风格的命令行参数解析器。官网
    • Gooey:一条命令,将下令行程序变成三个 GUI
      程序。官网
    • python-prompt-toolkit:3个用来营造强大的交互式命令行程序的库。官网
    • Pythonpy:在命令行中央直机关接执行其它Python指令。官网
  • 生产力工具
    • aws-cli:亚马逊 Web Services
      的通用命令行界面。官网
    • bashplotlib:在终点中展开着力绘图。官网
    • caniusepython3:判断是哪位品种妨碍你你移植到 Python
      3。官网
    • cookiecutter:从
      cookiecutters(项目模板)创设项指标三个命令行工具。官网
    • doitlive:3个用来在顶峰中展开现场示范的工具。官网
    • howdoi:通过命令行获取即时的编制程序难题解答。官网
    • httpie:1个限令行HTTP 客户端,cUSportageL
      的替代品,易用性更好。官网
    • PathPicker:从bash输出中选出文件。官网
    • percol:向UNIX shell
      古板管道概念中参加交互式选拔作用。官网
    • SAWS:三个抓牢版的 AWS
      命令行。官网
    • thefuck:校勘你在此以前的命令行指令。官网
    • mycli:一个 MySQL
      命令行客户端,具有自动补全和语法高亮功效。官网
    • pgcli:Postgres
      命令行工具,具有自动补全和语法高亮功效。官网
    • try:一个平昔不曾更简便的命令行工具,用来试用python库。官网

下载器

用来开始展览下载的库.

  • s3cmd:3个用来管理亚马逊(Amazon) S3 和 CloudFront
    的命令行工具。官网
  • s4cmd:一级 S3
    命令行工具,品质更是有力。官网
  • you-get:3个 YouTube/Youku/尼科nico 视频下载器,使用 Python3
    编写。官网
  • youtube-dl:2个迷你的授命行程序,用来下载 YouTube
    录像。官网

图像处理

用来操作图像的库.

  • pillow:Pillow
    是一个越来越易用版的
    PIL官网
  • hmap:图像直方图映射。官网
  • imgSeek:1个使用视觉相似性搜索一组图片集合的连串。官网
  • nude.py:裸体格检查测。官网
  • pyBarcode:不依靠 PIL 库在 Python
    程序中生成条形码。官网
  • pygram:类似 推特的图像滤镜。官网
  • python-qrcode:1个纯 Python
    实现的二维码生成器。官网
  • Quads:基于四叉树的总结机艺术。官网
  • scikit-image:二个用以(科学)图像处理的 Python
    库。官网
  • thumbor:三个袖珍图像服务,具有剪裁,尺寸重设和扭转成效。官网
  • wand:MagickWand的Python
    绑定。MagickWand 是 ImageMagick的 C API
    官网

OCR

光学字符识别库。

音频

用来操作音频的库

  • audiolazy:Python
    的数字信号处理包。官网
  • audioread:交叉库 (GStreamer + Core 奥迪(Audi)o + MAD + FFmpeg)
    音频解码。官网
  • beets:2个音乐库管理工科具及 MusicBrainz
    标签添加工具官网
  • dejavu:音频指纹提取和辨别官网
  • django-elastic-transcoder:Django +
    Amazon Elastic
    Transcoder
    官网
  • eyeD3:贰个用来操作音频文件的工具,具体来讲正是包罗 ID3 元消息的 MP5文件。官网
  • id3reader:三个用来读取 MP5 元数据的 Python
    模块。官网
  • m3u8:叁个用来分析 m3u8
    文件的模块。官网
  • mutagen:叁个用来处理音频元数据的 Python
    模块。官网
  • pydub:通过简单、简洁的高层接口来操作音频文件。官网
  • pyechonest:Echo Nest API 的
    Python 客户端官网
  • talkbox:1个用来拍卖演说/信号的 Python
    官网
  • TimeSide:开源 web
    音频处理框架。官网
  • tinytag:三个用来读取MP4, OGG, FLAC 以及 Wave
    文件音乐元数据的库。官网
  • mingus:一个高档音乐理论和曲谱包,扶助 MIDI
    文件和重播功用。官网

Video

用来操作摄像和GIF的库。

  • moviepy:二个用来开始展览基于脚本的摄像编辑模块,适用于各类格式,包含动图
    GIFs。官网
  • scikit-video:SciPy
    录像处理常用程序。官网

地理地方

地理编码地址以及用于处理经纬度的库。

  • GeoDjango:世界级地理图形 web
    框架。官网
  • GeoIP:马克斯Mind GeoIP Legacy 数据库的 Python
    API。官网
  • geojson:GeoJSON 的 Python
    绑定及工具。官网
  • geopy:Python 地址编码工具箱。官网
  • pygeoip:纯 Python GeoIP
    API。官网
  • django-countries:贰个 Django
    应用程序,提供用于表格的国度选用功效,国旗图标静态文件以及模型中的国家字段。官网

HTTP

使用HTTP的库。

  • requests:人性化的HTTP请求库。官网
  • grequests:requests 库 + gevent ,用于异步 HTTP
    请求.官网
  • httplib2:周全的 HTTP
    客户端库。官网
  • treq:类似 requests 的Python API 营造于 Twisted HTTP
    客户端之上。官网
  • urllib3:3个富有线程安全连接池,辅助文件 post,清晰友好的 HTTP
    库。官网

数据库

Python达成的数据库。

  • pickleDB:五个简单易行,轻量级键值储存数据库。官网
  • PipelineDB:流式 SQL 数据库。官网
  • TinyDB:叁个微型的,面向文书档案型数据库。官网
  • ZODB:二个 Python
    原生对象数据库。一个键值和指标图数据库。官网

数据库驱动

用来接二连三和操作数据库的库。

  • MySQL:awesome-mysql系列
    • mysql-python:Python 的 MySQL
      数据库连接器。官网
    • ysqlclient:mysql-python
      分支,支持 Python 3。
    • oursql:1个更好的 MySQL 连接器,协助原生预编写翻译指令和
      BLOBs.官网
    • PyMySQL:纯 Python MySQL 驱动,兼容
      mysql-python。官网
  • PostgreSQL
    • psycopg2:Python 中最流行的 PostgreSQL
      适配器。官网
    • queries:psycopg2 库的包裹,用来和 PostgreSQL
      进行交互。官网
    • txpostgres:基于 Twisted 的异步 PostgreSQL
      驱动。官网
  • 其余关系型数据库
    • apsw:另一个 Python
      SQLite封装。官网
    • dataset:在数据库中贮存Python字典
    • pymssql:二个总结的Microsoft SQL
      Server数据库接口。官网
  • NoSQL 数据库
    • cassandra-python-driver:Cassandra 的 Python
      驱动。官网
    • HappyBase:3个为 Apache HBase
      设计的,对开发者友好的库。官网
    • Plyvel:2个高效且功用丰裕的 LevelDB 的 Python
      接口。官网
    • py2neo:Neo4j restful 接口的Python
      封装客户端。官网
    • pycassa:Cassandra 的 Python Thrift
      驱动。官网
    • PyMongo:MongoDB 的官方 Python
      客户端。官网
    • redis-py:Redis 的 Python
      客户端。官网
    • telephus:基于 Twisted 的 Cassandra
      客户端。官网
    • txRedis:基于 Twisted 的 Redis
      客户端。官网

ORM

兑现指标关联映射或数量映射技术的库。

  • 关系型数据库
    • Django Models:Django
      的一部分。官网
    • SQLAlchemy:Python SQL
      工具以及对象关联映射工具。官网

    • Peewee:1个迷你,富有表达力的
      O揽胜M。官网
    • PonyO翼虎M:提供面向生成器的 SQL 接口的
      O途锐M。官网
    • python-sql:编写 Python 风格的 SQL
      查询。官网
  • NoSQL 数据库
    • django-mongodb-engine:Django MongoDB
      后端。官网
    • PynamoDB:Amazon DynamoDB
      的四个 Python
      风格接口。官网
    • flywheel:亚马逊(Amazon) DynamoDB
      的对象映射工具。官网
    • MongoEngine:三个Python 对象文书档案映射工具,用于
      MongoDB。官网
    • hot-redis:为 Redis 提供 Python
      丰裕的数据类型。官网
    • redisco:1个 Python 库,提供能够持续存在在 Redis
      中的不难模型和容器。官网
  • 其他
    • butterdb:谷歌 Drive 电子表格的 Python
      OHavalM。官网

Web 框架

全栈 Web 框架。

  • Django:Python 界最风靡的 web
    框架。官网

  • Flask:二个 Python
    微型框架。官网

  • pyramid:三个娇小玲珑,连忙,接地气的开源Python web 框架。
  • Bottle:三个飞跃小巧,轻量级的
    WSGI 微型 web 框架。官网
  • CherryPy:二个极简的 Python web 框架,遵循 HTTP/1.1 协议且有着WSGI
    线程池。官网
  • TurboGears:三个足以扩充为全栈化解方案的微型框架。官网
  • web.py:一个 Python 的 web
    框架,既简单,又强大。官网
  • web2py:几个全栈 web
    框架和平台,专注于不难易用。官网
  • Tornado:三个web
    框架和异步互联网库。官网

权限

允许或拒绝用户访问数据或效益的库。

  • Carteblanche:Module to align code with thoughts of users and
    designers. Also magically handles navigation and
    permissions.官网
  • django-guardian:Django 1.2+
    达成了单个对象权限。官网
  • django-rules:三个精美然而强大的使用,提供对象级其他权柄管理,且不须要接纳数据库。官网

CMS

剧情管理体系

  • odoo-cms: 3个开源的,集团级
    CMS,基于odoo。官网
  • django-cms:八个开源的,公司级 CMS,基于
    Django。官网
  • djedi-cms:三个轻量级但却十分强大的 Django CMS
    ,考虑到了插件,内联编辑以及性能。官网
  • FeinCMS:基于 Django
    营造的起头进的剧情管理体系之一。官网
  • Kotti:二个尖端的,Python 范的 web 应用框架,基于 Pyramid
    构建。官网
  • Mezzanine:一个强有力的,持续的,灵活的始末管理平台。官网
  • Opps:八个为杂志,报纸网站以及大流量门户网站设计的 CMS 平台,基于
    Django。官网
  • Plone:叁个营造于开源应用服务器 Zope 之上的
    CMS。官网
  • Quokka:灵活,可增加的袖珍 CMS,基于 Flask 和
    MongoDB。官网
  • Wagtail:一个 Django
    内容管理体系。官网
  • Widgy:最新的 CMS 框架,基于 Django。官网

电子商务

用以电子商务以及支付的框架和库。

  • django-oscar:一个用以 Django
    的开源的电子商务框架。官网
  • django-shop:二个依据 Django
    的铺面系统。官网
  • Cartridge:二个依据 Mezzanine
    创设的购物车应用。官网
  • shoop:2个依据 Django
    的开源电子商务平台。官网
  • alipay:非官方的 Python 支付宝
    API。官网
  • merchant:1个得以选取来自种种支付平台支付的 Django
    应用。官网
  • money:货币类库with optional CLDLAND-backed locale-aware formatting and
    an extensible currency exchange
    solution.官网
  • python-currencies:展现货币格式以及它的数值。官网

RESTful API

用来开发RESTful APIs的库

  • Django
    • django-rest-framework:2个有力灵活的工具,用来创设web API。官网
    • django-tastypie:为Django
      应用开发API。官网
    • django-formapi:为 Django 的表单验证,成立 JSON APIs
      官网
  • Flask
    • flask-api:为 flask 开发的,可浏览 Web APIs
      官网
    • flask-restful:为 flask 飞快创造REST APIs
      官网
    • flask-restless:为 SQLAlchemy 定义的数据库模型创设 RESTful APIs
      官网
    • flask-api-utils:为 Flask 处理 API
      表示和认证。官网
    • eve:REST API 框架,由 Flask, MongoDB
      等驱动。官网
  • Pyramid
    • cornice:一个Pyramid 的 REST 框架
      官网
  • 与框架非亲非故的
    • falcon:二个用来树立云 API 和 web app
      后端的高质量框架。官网
    • sandman:为现存的数据库驱动系统活动制造 REST APIs
      官网
    • restless:框架毫无干系的 REST 框架 ,基于从 Tastypie
      学到的学识。官网
    • ripozo:急忙成立 REST/HATEOAS/Hypermedia
      APIs。官网

验证

金玉满堂认证方案的库。

  • OAuth
    • Authomatic:简单可是强大的框架,身份验证/授权客户端。官网
    • django-allauth:Django
      的认证应用。官网
    • django-oauth-toolkit:为 Django 用户准备的
      OAuth2。官网
    • django-oauth2-provider:为 Django 应用提供 OAuth2
      连片。官网
    • Flask-OAuthlib:OAuth 1.0/a, 2.0 客户端实现,供 Flask
      使用。官网
    • OAuthLib:2个 OAuth 请求-签名逻辑通用、
      完整的贯彻。官网
    • python-oauth2:3个截然测试的悬空中接力口。用来创建 OAuth
      客户端和服务端。官网
    • python-social-auth:二个安装简单的社会化验证措施。官网
    • rauth:OAuth 1.0/a, 2.0, 和 Ofly 的 Python
      库。官网
    • sanction:一个一流简单的OAuth2
      客户端完毕。官网
  • 其他
    • jose:JavaScript
      对象签名和加密草案的兑现。官网
    • PyJWT:JSON Web 令牌草案
      01。官网
    • python-jws:JSON Web 签名草案 02
      的贯彻。官网
    • python-jwt:2个用来变化和证明 JSON Web
      令牌的模块。官网

模板引擎

模板生成和词法解析的库和工具。

  • Jinja2:3个现代的,对设计老师和朋友好的模版引擎。官网
  • Chameleon:3个 HTML/XML 模板引擎。 模仿了 ZPT(Zope Page
    Templates),
    进行了速度上的优化。官网
  • Genshi:Python 模板工具,用以生成 web
    感知的结果。官网
  • Mako:Python
    平台的超高速轻量级模板。官网

Queue

处监护人件以及职责队列的库。

  • celery:多个异步职务队列/作业队列,基于分布式音讯传递。官网
  • huey:小型三三十二线程职分队列。官网
  • mrq:Mr. Queue -贰个 Python 的分布式
    worker 职务队列, 使用 Redis 和
    gevent。官网
  • rq:不难的 Python 作业队列。官网
  • simpleq:一个不难的,可无限扩大的,基于亚马逊(Amazon) SQS
    的队列。官网

搜索

对数据开始展览索引和施行搜索查询的库和软件。

  • django-haystack:Django
    模块化搜索。官网
  • elasticsearch-py:Elasticsearch 的官方底层 Python
    客户端。官网
  • elasticsearch-dsl-py:Elasticsearch 的官方高级 Python
    客户端。官网
  • solrpy:solr的 Python
    客户端。官网
  • Whoosh:2个火速的纯 Python
    搜索引擎库。官网

动态音信

用来创设用户活动的库。

  • django-activity-stream:从您的站点行为中生成通用活动音信流。官网
  • Stream-Framework:使用 卡Sandra 和 Redis
    成立动态消息和通报系统。官网

财富管理

管住、压缩、裁减网站能源的工具。

  • django-compressor:将链接和内联的 JavaScript 或 CSS
    压缩到1个独自的缓存文件中。官网
  • django-storages:一个针对 Django
    的自定义存款和储蓄后端的工具集合。官网
  • fanstatic:打包、优化,并且把静态文件注重作为 Python
    的包来提供。官网
  • File Conveyor:二个后台驻留的先后,用来发现和同步文件到 CDNs, S3 和
    FTP。官网
  • Flask-Assets:帮你将 web 能源整合到您的 Flask app
    中。官网
  • jinja-assets-compressor:二个 Jinja
    扩展,用来编写翻译和收缩你的能源。官网
  • webassets:为您的静态能源打包、优化和治本生成独一无二的缓存
    U福睿斯L。官网

缓存

缓存数据的库。

  • Beaker:二个缓存和平谈判会议话库,能够用在 web 应用和单独
    Python脚本和行使上。官网
  • django-cache-machine:Django
    模型的自发性缓存和失灵。官网
  • django-cacheops:具有活动颗粒化事件驱动失效作用的
    OLANDM。官网
  • django-viewlet:渲染模板,同时具有额外的缓存控制功效。官网
  • dogpile.cache:dogpile.cache 是 Beaker
    的下一代替代品,由同样作者开发。官网
  • HermesCache:Python 缓存库,具有依据标签的失灵和 dogpile effect
    爱护功用。官网
  • johnny-cache:django应用缓存框架。官网
  • pylibmc:libmemcached
    接口的 Python 封装。官网

电子邮件

用来发送和剖析电子邮件的库。

  • django-celery-ses:带有 AWS SES 和 Celery 的 Django email
    后端。官网
  • envelopes:供人类采纳的电子邮件库。官网
  • flanker:一个 email 地址和 Mime
    解析库。官网
  • imbox:Python IMAP 库官网
  • inbox.py:Python SMTP
    服务器。官网
  • inbox:2个开源电子邮件工具箱。官网
  • lamson:Python 风格的 SMTP
    应用服务器。官网
  • mailjet:Mailjet API
    达成,用来提供批量发送邮件,总计等职能。官网
  • marrow.mailer:高品质可增加邮件分发框架。官网
  • modoboa:八个邮件托管和管理平台,具有现代的、简约的 Web
    UI。官网
  • pyzmail:创立,发送和分析电子邮件。官网
  • Talon:Mailgun
    库,用来抽取音讯和签订契约。官网

国际化

用来实行国际化的库。

  • Babel:2个Python
    的国际化库。官网
  • 天文学,Korean:3个保加利亚语词态库。官网

URL处理

解析URLs的库

  • furl:二个让拍卖 UEvoqueL 更简便易行小型 Python
    库。官网
  • purl:2个不难的,不可变的U卡宴L类,具有简洁的 API
    来进展询问和处理。官网
  • pyshorteners:一个纯 Python URL
    缩短库。官网
  • shorturl:生成短小 U汉兰达L 和类似 bit.ly 短链的Python
    完毕。官网
  • webargs:3个分析 HTTP 请求参数的库,内置对流行 web 框架的帮助,包括Flask, Django, Bottle, Tornado和
    Pyramid。官网

HTML处理

处理 HTML和XML的库。

  • BeautifulSoup:以 Python
    风格的不二法门来对 HTML 或 XML
    举行迭代,搜索和改动。官网
  • bleach:贰个基于白名单的 HTML
    清理和文本链接库。官网
  • cssutils:一个 Python 的 CSS
    库。官网
  • html5lib:贰个匹配标准的
    HTML
    文书档案和一些解析及种类化库。官网
  • lxml:三个这一个飞速,不难易用,效能齐全的库,用来拍卖
    HTML 和 XML。官网
  • 马克upSafe:为Python 达成 XML/HTML/XHTML
    标记安全字符串。官网
  • pyquery:一个解析 HTML 的库,类似
    jQuery。官网
  • untangle:将XML文书档案转换为Python对象,使其得以方便的拜访。官网
  • xhtml2pdf:HTML/CSS 转 PDF
    工具。官网
  • xmltodict:像处理 JSON 一样处理
    XML。官网

爬取网络站点的库

  • Scrapy:多个高速高级的荧屏爬取及网页采集框架。官网
  • cola:一个分布式爬虫框架。官网
  • 德姆iurge:基于PyQuery
    的爬虫微型框架。官网
  • feedparser:通用 feed
    解析器。官网
  • Grab:站点爬取框架。官网
  • MechanicalSoup:用于机动和网络站点交互的 Python
    库。官网
  • portia:Scrapy
    可视化爬取。官网
  • pyspider:3个强有力的爬虫系统。官网
  • 罗布oBrowser:3个简易的,Python
    风格的库,用来浏览网站,而不须要3个独自设置的浏览器。官网

网页内容提取

用于进行网页内容提取的库。

  • Haul:七个方可扩大的图像爬取工具。官网
  • html2text:将 HTML 转换为 马克down
    格式文本官网
  • lassie:人性化的网页内容检索库。官网
  • micawber:一个微型网页内容提取库,用来从 U安德拉Ls
    提取富内容。官网
  • newspaper:使用 Python
    举市场价格报提取,小说提取以及内容策展。官网
  • opengraph:贰个用来分析开放内容协议(Open Graph Protocol)的
    Python模块。官网
  • python-goose:HTML内容/小说提取器。官网
  • python-readability:arc90 集团 readability 工具的 Python
    高速端口。官网
  • sanitize:为杂乱的数额世界带来调理性。官网
  • sumy:一个为文本文件和 HTML
    页面实行机动摘要的模块。官网
  • textract:从任何格式的文书档案中领到文本,Word,PowerPoint,PDFs
    等等。官网

表单

开展表单操作的库。

  • 德福尔m:Python HTML 表单生成库,受到了 formish
    表单生成库的开导。官网
  • django-bootstrap3:集成了 Bootstrap 3 的
    Django。官网
  • django-crispy-forms:四个 Django 应用,他能够让您以一种很是优雅且
    DHighlanderY(Don’t repeat yourself)
    的不二法门来创建美貌的表单。官网
  • django-remote-forms:二个平台独立的 Django
    表单连串化学工业具。官网
  • WTForms:多少个灵活的表单验证和突显库。官网
  • WTForms-JSON:3个 WTForms 增添,用来处理 JSON
    数据。官网

数码证实

多少验证库。多用来表单验证。

  • Cerberus:A mappings-validator with a variety of rules,
    normalization-features and simple customization that uses a pythonic
    schema-definition.官网
  • colander:2个用来对从 XML, JSON,HTML
    表单获取的数码或任何同等简单的类别化数据开始展览认证和反系列化的系统。官网
  • kmatch:一种用于匹配/验证/筛选 Python
    字典的言语。官网
  • schema:3个用于对 Python
    数据结构进行求证的库。官网
  • Schematics:数据结构验证。官网
  • valideer:轻量级可扩充的数量印证和适配库。官网
  • voluptuous:多少个 Python 数据验证库。首假如为了验证传入 Python的
    JSON,YAML 等数码。官网

反垃圾技术

协理你和电子废物实行应战的库。

  • django-simple-captcha:贰个不难易行、高度可定制的Django
    应用,能够为别的Django表单添加验证码。官网
  • django-simple-spam-blocker:1个用来Django的简易的电子垃圾屏蔽工具。官网

标记

用来进展标记的库。

  • django-taggit:简单的 Django
    标记工具。官网

治本面板

管理界面库。

  • Ajenti:多少个您的服务器值得全体的田管面板。官网
  • django-suit:Django 管理界面包车型地铁多少个代表品
    (仅对于非商业用途是免费的)。官网
  • django-xadmin:Django admin
    的贰个替代品,具有许多不易的成效。官网
  • flask-admin:叁个用以 Flask
    的简易可扩大的保管界面框架。官网
  • flower:叁个对 Celery 集群实行实时监察和提供 web
    管理界面包车型地铁工具。官网
  • Grappelli:Django
    管理界面包车型客车2个一语双关的皮层。官网
  • Wooey:多少个 Django 应用,能够为 Python 脚本创造 web
    用户界面。官网

静态站点生成器

静态站点生成器是2个软件,它把公文和模板作为输入,然后输出HTML文件。

  • Pelican:使用 马克down 或 ReST 来处理内容, Jinja 2 来制作主题。帮忙DVCS, Disqus.。AGPL 许可。官网
  • Cactus:为设计师设计的静态站点生成器。官网
  • Hyde:基于 Jinja2 的静态站点生成器。官网
  • Nikola:3个静态网站和博客生成器。官网
  • Tinkerer:Tinkerer
    是四个博客引擎/静态站点生成器,由Sphinx驱动。官网
  • Lektor:2个归纳易用的静态 CMS
    和博客引擎。官网

进程

操作系统进度运转及通讯库。

  • envoy:比 Python
    subprocess
    模块更人性化。官网
  • sarge:另一 种 subprocess
    模块的包裹。官网
  • sh:一个完备的 subprocess
    替代库。官网

出现和相互

用于进行并发和并行操作的库。

  • multiprocessing:(Python 标准库)
    基于经过的“线程”接口。官网
  • threading:(Python
    标准库)更高层的线程接口。官网
  • eventlet:帮衬 WSGI 的异步框架。官网
  • gevent:叁个依据协程的 Python
    网络库,使用greenlet官网
  • Tomorrow:用于爆发异步代码的神奇的装饰器语法实现。官网
  • uvloop:在libuv之上超火速达成asyncio事件循环。官网

网络

用于网络编制程序的库。

  • asyncio:(Python 标准库) 异步 I/O, 事件循环,
    协程以及任务。官网
  • Twisted:3个事件驱动的网络引擎。官网
  • pulsar:事件驱动的产出框架。官网
  • diesel:基于Greenlet 的事件 I/O
    框架。官网
  • pyzmq:2个 ZeroMQ 音讯库的 Python
    封装。官网
  • txZMQ:基于 Twisted 的 ZeroMQ 消息库的 Python
    封装。官网

WebSocket

协理使用WebSocket的库。

  • AutobahnPython:给 Python 、使用的 WebSocket & WAMP 基于 Twisted 和
    asyncio官网
  • 克罗丝bar:开源统一使用路由(Websocket & WAMP for Python on
    Autobahn).官网
  • django-socketio:给 Django 用的
    WebSockets。官网
  • WebSocket-for-Python:为Python2/3 以及 PyPy 编写的 WebSocket
    客户端和劳务器库。官网

WSGI 服务器

兼容 WSGI 的 web 服务器

  • gunicorn:Pre-forked, 部分是由 C
    语言编写的。官网
  • uwsgi:uwsgi 项目标指标是开发一组全栈工具,用来建立托管服务, 由 C
    语言编写。官网
  • bjoern:异步,卓殊急迅,由 C
    语言编写。官网
  • fapws3:异步 (仅对于互连网端),由 C
    语言编写。官网
  • meinheld:异步,部分是由 C
    语言编写的。官网
  • netius:异步,分外迅猛。官网
  • paste:二十多线程,稳定,久经考验。官网
  • rocket:多线程。官网
  • waitress:八线程, 是它使得着 Pyramid
    框架。官网
  • Werkzeug:2个 WSGI 工具库,驱动着 Flask
    ,而且能够很有益于大嵌入到您的品类中去。官网

RPC 服务器

合营 路虎极光PC 的服务器。

  • SimpleJSON大切诺基PCServer:这几个库是 JSON-SportagePC
    规范的贰个完成。官网
  • SimpleXML帕杰罗PCServer:(Python 标准库) 简单的 XML-ENCOREPC
    服务器达成,单线程。官网
  • zero奥迪Q5PC:zerorpc 是二个灵活的 中华VPC 完成,基于 ZeroMQ 和
    MessagePack。官网

密码学

  • cryptography:那些软件包目的在于提供密码学基本内容和章程提要求 Python
    开发者。官网
  • hashids:在 Python 中实现 hashids
    官网
  • Paramiko:SSHv2 商谈的 Python (2.6+, 3.3+)
    ,提供客户端和服务端的功用。官网
  • Passlib:安全密码存款和储蓄/哈希库,官网
  • PyCrypto:Python
    密码学工具箱。官网
  • PyNacl:互联网和密码学(NaCl) 库的 Python
    绑定。官网

图形用户界面

用来创立图形用户界面程序的库。

  • curses:内建的 ncurses
    封装,用来创设终端图形用户界面。官网
  • enaml:使用类似 QML
    的Declaratic语法来创建美观的用户界面。官网
  • kivy:3个用来创制自然用户交互(NUI)应用程序的库,能够运行在
    Windows, Linux, Mac OS X, Android 以及
    iOS平台上。官网
  • pyglet:1个Python
    的跨平台窗口及多媒体库。官网
  • PyQt:跨平台用户界面框架 Qt 的 Python 绑定
    ,支持Qt v4 和 Qt
    v5。官网
  • PySide:P跨平台用户界面框架 Qt 的 Python 绑定
    ,支持Qt v4。官网
  • Tkinter:Tkinter 是 Python GUI
    的1个真情标准库。官网
  • Toga:二个 Python 原生的, 操作系统原生的 GUI
    工具包。官网
  • urwid:一个用来成立终端 GUI
    应用的库,支持组件,事件和拉长的情调等。官网
  • wxPython:wxPython 是 wxWidgets C++ 类库和 Python
    语言混合的产物。官网
  • PyGObject:GLib/GObject/GIO/GTK+ (GTK+3) 的 Python
    绑定官网
  • Flexx:Flexx 是3个纯 Python 语言编写的用来创设 GUI
    程序的工具集,它使用 web
    技术拓展界面包车型地铁来得。官网

玩耍开发

超赞的玩耍开发库。

  • Cocos2d:cocos2d 是一个用来支付 2D 游戏,
    示例和别的图形/交互使用的框架。基于
    pyglet。官网
  • Panda3D:由迪士尼开发的 3D
    游戏引擎,并由Carnegie梅陇娱乐技术核心承担掩护。使用C++编写, 针对
    Python 举行了一心的包裹。官网
  • Pygame:Pygame 是一组 Python
    模块,用来编排游戏。官网
  • PyOgre:Ogre 3D 渲染引擎的 Python
    绑定,能够用来开发娱乐和虚假程序等此外 3D
    应用。官网
  • PyOpenGL:OpenGL 的 Python 绑定及其有关
    APIs。官网
  • PySDL2:SDL2 库的包裹,基于
    ctypes。官网
  • RenPy:二个视觉小说(visual
    novel)引擎。官网

日志

用来变化和操作日志的库。

  • logging:(Python 标准库) 为 Python
    提供日志功效。官网
  • logbook:Logging
    库的替代品。官网
  • 埃利ot:为复杂性的和分布式系统成立日志。官网
  • Raven:Sentry的 Python
    客户端。官网
  • Sentry:实时记录和采集日志的服务器。官网

Testing

开始展览代码库测试和转变测试数据的库。

  • 测试框架
    • unittest:(Python 标准库)
      单元测试框架。官网
    • nose:nose 扩展了 unittest
      的功能。官网
    • contexts:一个 Python 3.3+ 的 BDD 框架。受到C# –
      Machine.Specifications的启发。官网
    • hypothesis:Hypothesis 是三个依照先进的 Quickcheck
      风格特点的测试库。官网
    • mamba:Python 的终点测试工具,
      拥护BDD。官网
    • PyAutoGUI:PyAutoGUI 是一人性化的跨平台 GUI
      自动测试模块。官网
    • pyshould:Should 风格的断言,基于
      PyHamcrest官网
    • pytest:三个成熟的专职能 Python
      测试工具。官网
    • green:干净,多彩的测试工具。官网
    • pyvows:BDD
      风格的测试工具,受Vows.js的启迪。官网
    • 罗布ot
      Framework:多个通用的自动化测试框架。官网
  • Web 测试
    • SeleniumSelenium
      WebDriver 的 Python
      绑定。官网
    • locust:使用 Python
      编写的,可扩充的用户加载测试工具。官网
    • sixpack:二个和语言非亲非故的 A/B
      测试框架。官网
    • splinter:开源的 web
      应用测试工具。官网
  • Mock测试
    • mock:(Python 标准库)
      一个用于伪造测试的库。官网
    • doublex:Python 的3个作用强大的 doubles
       测试框架。官网
    • freezegun:通过伪造日期模块来变化不一致的年月。官网
    • httmock:针对 Python 2.6+ 和 3.2+ 生成
      伪造请求的库。官网
    • httpretty:Python 的 HTTP 请求 mock
      工具。官网
    • responses:伪造 Python 中的 requests
      库的二个通用库。官网
    • VC卡宴.py:在你的测试中记录和重放 HTTP
      交互。官网
  • 对象工厂
    • factoryboy:一个 Python 用的测试固件 (test fixtures)
      替代库。官网
    • mixer:其它3个测试固件 (test fixtures) 替代库,匡助 Django,
      Flask, SQLAlchemy, Peewee
      等。官网
    • modelmommy:为 Django
      测试创立随机固件官网
  • 代码覆盖率
    • coverage:代码覆盖率度量。官网
  • 伪数据
    • faker:二个 Python
      库,用来生成伪数据。官网
    • fake2db:伪数据库生成器。官网
    • radar:生成随机的日期/时间。官网
  • 错误处理
    • FuckIt.py:FuckIt.py 使用开端进的技术来保证你的 Python
      代码无论好坏都能三番五次运营。官网

代码分析和Lint工具

进展代码分析,解析和操作代码库的库和工具。

  • 代码分析
    • coala:语言独立和易于扩充的代码分析应用程序。官网
    • code2flow:把您的 Python 和 JavaScript
      代码转换为流程图。官网
    • pycallgraph:这几个库可以把你的Python
      应用的流程(调用图)举行可视化。官网
    • pysonar2:Python
      类型估计和查找工具。官网
  • Lint工具
    • Flake8:模块化源码检查工具: pep8, pyflakes 以及
      co。官网
    • Pylint:3个一心可定制的源码分析器。官网
    • YAPF:
      谷歌的Python代码格式化学工业具。官网
    • pylama:Python 和 JavaScript
      的代码审查工具。官网
  • 代码格式化
    • autopep8:自动格式化 Python 代码,以使其符合 PEP8
      规范。官网

Debugging Tools

用来进行代码调节和测试的库。

  • 调试器
    • ipdb:IPython 启用的
      pdb官网
    • pudb:全屏,基于控制台的 Python
      调节和测试器。官网
    • pyringe:能够在 Python
      进程中附加和注入代码的调节和测试器。官网
    • wdb:一个惊呆的 web 调节和测试器,通过 WebSockets
      工作。官网
    • winpdb:三个具有图形用户界面包车型地铁 Python
      调节和测试器,可以拓展长途调节和测试,基于 rpdb2。官网
    • django-debug-toolbar:为 Django
      呈现各类调节和测试消息。官网
    • django-devserver:二个 Django
      运营服务器的替代品。官网
    • flask-debugtoolbar:django-debug-toolbar 的 flask
      版。官网
  • 属性分析器
    • lineprofiler:逐行品质分析。官网
    • Memory Profiler:监察和控制Python
      代码的内部存款和储蓄器使用。官网内存
    • profiling:一个交互式 Python
      质量分析工具。官网
  • 其他
    • pyelftools:解析和剖析 ELF 文件以及 DWA奇骏F
      调节和测试音讯。官网
    • python-statsd:statsd
      服务器的 Python
      客户端。官网

Science and Data Analysis

用来进展科学总结和数目解析的库。

  • astropy:3个天法学 Python 库。官网
  • bcbio-nextgen:那几个工具箱为电动MediaTek量测序分析提供符合最佳实践的拍卖流程。官网
  • bccb:生物分析相关代码集合官网
  • Biopython:Biopython
    是一组可防止费应用的用来开始展览生物资总公司结的工具。官网
  • blaze:NumPy 和 Pandas
    的大数量接口。官网
  • cclib:一个用来分析和表明总计化学软件包输出结果的库。官网
  • NetworkX:1个为复杂性网络安顿的高质量软件。官网
  • Neupy:执行和测试各类分歧的人工神经网络算法。官网
  • Numba:Python JIT (just in time) 编写翻译器,针对科学用的 Python
    ,由Cython 和 NumPy 的开发者开发。官网
  • NumPy:使用 Python
    举行科学总结的基础包。官网
  • Open
    Babel:三个化学工具箱,用来讲述多样化学数据。官网
  • Open Mining:使用 Python
    挖掘商业情报 (BI) (Pandas web
    接口)。官网
  • orange:通过可视化编制程序或 Python
    脚本实行多少挖掘,数据可视化,分析和机械和工具学习。官网
  • Pandas:提供高质量,易用的数据结构和多少解析工具。官网
  • PyDy:PyDy 是 Python Dynamics
    的缩写,用来为重力学生运动动建立模型工作流程提供援助, 基于 NumPy, SciPy,
    IPython 和 matplotlib。官网
  • PyMC:马尔科夫链蒙特卡洛采集样品工具。官网
  • QX56DKit:化学消息学和机械和工具学习软件。官网
  • SciPy:由局地根据 Python
    ,用于数学,科学和工程的开源软件构成的生态系统。官网
  • statsmodels:计算建立模型和计量艺术学。官网
  • SymPy:二个用来符号数学的 Python
    库。官网
  • zipline:2个 Python
    算法交易库。官网
  • Bayesian-belief-networks:优雅的贝叶斯信念互连网框架。官网
  • keras:
    以tensorflow也许theano为后端的深度学习封装库,火速上手神经网络官网

多少可视化

进展数量可视化的库。 参见:
awesome-javascript

  • matplotlib:一个 Python 2D 绘图库。官网
  • bokeh:用 Python 进行交互式 web
    绘图。官网
  • ggplot:ggplot2 给 R 提供的 API 的 Python
    版本。官网
  • plotly:协同 Python 和 matplotlib 工作的 web
    绘图库。官网
  • pygal:贰个 Python SVG
    图表创设工具。官网
  • pygraphviz:Graphviz 的 Python
    接口。官网
  • PyQtGraph:交互式实时2D/3D/图像绘制及正确/工程学组件。官网
  • SnakeViz:叁个根据浏览器的 Python’s cProfile
    模块输出结果查看工具。官网
  • vincent:把 Python 转换为 Vega
    语法的转换工具。官网
  • VisPy:基于 OpenGL 的高质量科学可视化工具。官网

微型总计机视觉

总计机视觉库。

机械学习

机械学习库。 参见:
awesome-machine-learning.

  • 克拉布:灵活、急迅的引荐引擎。官网
  • gensim:人性化的话题建立模型库。官网
  • hebel:GPU
    加快的深浅学习库。官网
  • NuPIC:智能总括 Numenta
    平台。官网
  • pattern:Python
    互联网挖掘模块。官网
  • PyBrain:另1个 Python
    机器学习库。官网
  • Pylearn2:三个基于
    Theano
    的机械学习库。官网
  • python-recsys:多个用来达成推荐系统的
    Python 库。官网
  • scikit-learn:基于 SciPy 创设的机器学习 Python
    模块。官网
  • pydeep:Python
    深度学习库。官网
  • vowpalporpoise:轻量级 Vowpal
    Wabbit
    的 Python
    封装。官网
  • skflow:一个 TensorFlow
    的简化接口(模仿
    scikit-learn)。官网
  • Caffe:
    一个Caffe的python接口。官网

MapReduce

MapReduce 框架和库。

  • dpark:斯Parker 的 Python
    克隆版,2个近似 MapReduce
    的框架。官网
  • dumbo:这些 Python 模块能够让人轻松的编写制定和平运动转 Hadoop
    程序。官网
  • luigi:这一个模块帮您营造批处理作业的繁杂流水生产线。官网
  • mrjob:在 Hadoop 或 Amazon Web Services 上运行 MapReduce
    任务。官网
  • PySpark:Spark 的 Python API
    官网
  • streamparse:运行针对实际数据流的 Python 代码。集成了Apache
    Storm
    官网

函数式编制程序

行使 Python 实行函数式编制程序。

  • CyToolz:Toolz 的 Cython 落成 :
    高质量函数式工具。官网
  • fn.py:在 Python 中开始展览函数式编程 :
    实现了有个别分享函数式编制程序缺点和失误的效益。官网
  • funcy:炫酷又实用的函数式工具。官网
  • Toolz:一组用于迭代器,函数和字典的函数式编制程序工具。官网

第三方 API

用于访问第1方 API的库。 参见: List of Python API Wrappers and
Libraries

  • apache-libcloud:贰个为种种云安排的 Python
    库。官网
  • boto:Amazon Web Services 的 Python
    接口。官网
  • django-wordpress:WordPress models and views for
    Django.官网
  • facebook-sdk:Facebook 平台的 Python
    SDK.官网
  • facepy:Facepy 让和 Twitter(推特(TWTR.US))’s Graph API
    的竞相变得更易于。官网
  • gmail:Gmail 的 Python
    接口。官网
  • google-api-python-client:Python 用的 谷歌(Google) APIs
    客户端库。官网
  • gspread:谷歌 电子表格的 Python
    API.官网
  • twython:Twitter API
    的封装。官网

DevOps 工具

用来 DevOps 的软件和库。

  • Ansible:一个万分不难的 IT
    自动化平台。官网
  • SaltStack:基础设备自动化和管理种类。官网
  • OpenStack:用于创设私有和公有云的开源软件。官网
  • Docker Compose:神速,分离的付出环境,使用
    Docker。官网
  • 法布里c:3个简单易行的,Python
    风格的工具,用来进行远程执行和布局。官网
  • cuisine:为 法布里c
    提供一体系高级函数。官网
  • Fabtools:2个用来编排超赞的 法布里c
    文件的工具。官网
  • gitapi:Git 的纯 Python
    API。官网
  • hgapi:Mercurial 的纯 Python
    API。官网
  • honcho:Foreman的 Python
    克隆版,用来保管基于Procfile的应用。官网
  • pexpect:Controlling interactive programs in a pseudo-terminal like
    在3个伪终端中央控制制交互程序,就好像 GNU expect
    一样。官网
  • psutil:二个跨平台进程和连串工具模块。官网
  • supervisor:UNIX
    的经过控制连串。官网

任务调度

职分调度库。

  • APScheduler:轻巧但强硬的经过内任务调度,使您能够调度函数。官网
  • django-schedule:多个 Django
    排程应用。官网
  • doit:二个职务执行和营造筑工程具。官网
  • gunnery:分布式系统使用的多用途任务履行工具 ,具有 web
    交互界面。官网
  • Joblib:一组为 Python
    提供轻量级作业流程的工具。官网
  • Plan:如有神助地编写 crontab
    文件。官网
  • schedule:人性化的 Python
    任务调度库。官网
  • Spiff:使用纯 Python
    实现的强劲的干活流引擎。官网
  • TaskFlow:3个得以让您方便执行任务的 Python
    库,一致并且可靠。官网

外来函数接口

动用外来函数接口的库。

  • cffi:用来调用 C
    代码的外来函数接口。官网
  • ctypes:(Python 标准库) 用来调用 C
    代码的外来函数接口。官网
  • PyCUDA:Nvidia CUDA API
    的封装。官网
  • SWIG:简化的卷入和接口生成器。官网

高性能

让 Python 更快的库。

  • Cython:优化的 Python 静态编译器。使用项目混合使 Python 编写翻译成 C 或
    C++ 模块来获取属性的偌大提高。官网
  • PeachPy:嵌入 Python 的 x86-64 汇编器。可以被当作 Python
    内联的汇编器只怕是单独的汇编器,用于 Windows, Linux, OS X, Native
    Client 也许 Go 。官网
  • PyPy:使用 Python 达成的 Python。解释器使用黑魔法加速 Python
    运营速度且不需求投入额外的类型消息。官网
  • Pyston:使用 LLVM 和现代
    JIT 技术创设的 Python
    落成,指标是为了博取很好的属性。官网
  • Stackless Python:贰个深化版的
    Python。官网

微软的 Windows平台

在 Windows 平台上开展 Python 编制程序。

  • Python(x,y):面向科学应用的 Python 发行版,基于 Qt 和
    Spyder。官网
  • pythonlibs:非官方的 Windows 平台 Python
    增添二进制包。官网
  • PythonNet:Python 与 .NET 公共语言运营库
    (CLQX56)的集成。官网
  • PyWin32:针对 Windows 的Python
    扩展。官网
  • WinPython:Windows 7/8
    系统下便携式开发环境。官网

互连网可视化和SDN

用来展开互联网可视化和SDN(软件定义网络)的工具和库。

  • Mininet:一款流行的互连网模拟器以及用 Python 编写的
    API。官网
  • POX:贰个针对基于 Python 的软件定义互联网使用(例如 OpenFlow SDN
    控制器)的开源开发平台。官网
  • Pyretic:火热的 SDN
    编制程序语言中的一员,为互联网交流机和模拟器提供强大的肤浅能力。官网
  • SDX Platform:基于 SDN 的 IXP 实现,影响了 Mininet, POX 和
    Pyretic。官网

硬件

用来对硬件进行编制程序的库。

  • ino:操作Arduino的命令行工具。官网
  • Pyro:Python 机器人编程库。官网
  • PyUserInput:跨平台的,控制鼠标和键盘的模块。官网
  • scapy:3个卓殊棒的操作数据包的库。官网
  • wifi:2个 Python 库和下令行工具用来在 Linux
    平台上操作WiFi。官网
  • Pingo:Pingo 为接近Raspberry Pi,pcDuino, IntelGalileo等配备提供统一的API用以编制程序。官网

兼容性

帮衬从 Python 2 向 Python 3迁移的库。

  • Python-Future:那便是 Python 2 和 Python 3
    之间不见的百般包容性层。官网
  • Python-Modernize:使 Python 代码特别现代化以便最终迁移到 Python
    3。官网
  • Six:Python 2 和 3
    的包容性工具。官网

杂项

不属于地点任何3个门类,不过充裕实用的库。

  • blinker:1个飞速的 Python
    进度内信号/事件分发系统。官网
  • itsdangerous:一三种支持理工科程师具用来将可靠的数量传入离谱赖的条件。官网
  • pluginbase:一个简短可是万分灵活的 Python
    插件系统。官网
  • Pychievements:四个用来创制和追踪到位的 Python
    框架。官网
  • Tryton:贰个通用商务框架。官网

算法和设计方式

Python 落成的算法和设计情势。

  • algorithms:贰个 Python
    算法模块。官网
  • python-patterns:Python
    设计格局的汇集。官网
  • sortedcontainers:快速,纯 Python 实现的SortedList,SortedDict 和
    SortedSet
    类型。官网

编辑器插件

编辑器和 IDE 的插件

  • Emacs
    • Elpy:Emacs Python
      开发条件。官网
  • Sublime Text
    • SublimeJEDI:贰个 Sublime Text 插件,用来行使超赞的电动补全库
      Jedi。官网
    • Anaconda:Anaconda 把您的 Sublime Text 3 变成一个作用齐全的
      Python IDE。官网
  • Vim
    • YouCompleteMe:引入基于
      Jedi 的 Python
      自动补全引擎。官网
    • Jedi-vim:绑定 Vim 和 Jedi 自动补全库对 Python
      进行活动补全。官网
    • Python-mode:将 Vim 变成 Python IDE
      的一款多合一插件。官网
  • Visual Studio
    • PTVS:Visual Studio 的 Python
      工具官网

合并开发条件

流行的 Python 集成开发条件。

  • PyCharm:商业化的 Python IDE ,由 JetBrains
    开发。也有免费的社区版提供。官网
  • LiClipse:基于 Eclipse 的免费多语言 IDE 。使用 PyDev 来支撑 Python
    官网
  • Spyder:开源 Python
    IDE。官网

自行聊天工具

用于开发聊天机器人的库

  •  
    Errbot:最简单易行和最盛行的闲电话机器人用来贯彻自动聊天工具。官网

服务

在线工具和简化开发的 API 。

不止集成

参见:
awesome-CIandCD.

  • Travis
    CI:三个盛行的工具,为您的开源和私人品类提供源源集成服务。(仅补助GitHub)官网
  • CircleCI:一个不休集成工具,能够足够火速的实行互动测试。 (仅帮助GitHub)官网
  • Vexor CI:叁个为私人 app
    提供源源集成的工具,帮忙按分钟付费。官网
  • Wercker:基于 Docker
    平台,用来营造和布局微服务。官网

代码品质

  • Codacy:自动化代码审查,越发便捷的发表高品质代码。对于开源项目是免费的。官网
  • QuantifiedCode:二个数额驱动、自动、持续的代码审查工具。官网

资源

在此间能够找到新的 Python 库。

网站

周刊

Twitter

学习指南

闻名网站

*值得关切的 Python 技术站点。*

华语站点

  • 伯乐在线 Python 频道:分享 Python
    开发技术、相关的行业动态。官网

英文站点

 

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