能源大全中文版

By admin in 天文学 on 2019年3月21日

摘自:https://github.com/jobbole/awesome-python-cn

本人想许多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome – XXX
类别的财富整理。awesome-python
是 vinta 发起维护的 Python
能源列表,内容囊括:Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。由伯乐在线持续更新。

Awesome
连串尽管挺全,但主题只对录取的财富做了极为简略的介绍,假使有更详实的华语介绍,对相应开发者的帮忙会更大。这也是大家倡议那个开源项指标初衷。


小编们要做哪些?


什么样参预本项目?

从上边包车型大巴目录来看,本项目标工作量小不了,所以十分愿意能有更加多程序员一起来涉足。

而是投入前,有多少个小供给:

  • 英文还不易,能读懂英文并用自个儿的话复述;
  • 在用 Python;

如有兴趣,请加 QQ:50872495。加 Q 时请声明「Python大全」


什么样为列表贡献新财富?

迎接大家为列表贡献高品质的新财富,提交P逍客时请参考以下需求:

  • 请保管推荐的能源本人使用过
  • 交由P大切诺基时请申明推荐理由

能源列表管理收到P瑞鹰请求后,会定期(每一周)在天涯论坛转载本周交由的PWrangler列表,并在新浪方面听取使用过那几个能源的理念。确认通过后,会参与财富大全。

感激您的进献!


本项指标参加者

注:名单不分排行,不定期补充更新


奖励安排

虽说奖励可能并不是您进入的要害原因,但还是有必不可少提一下:

  • 整治当先 20 个能源后,可在伯乐在线上开通打赏;
  • 每整理 20 个财富,有机会收获技能书籍或种种幽默的新意、极客产品;
  • 奖励详情

条件管理

治本 Python 版本和条件的工具

  • p:万分不难的交互式 python
    版本管理工科具。官网
  • pyenv:简单的 Python
    版本管理工科具。官网
  • Vex:能够在虚拟环境中执行命令。官网
  • virtualenv:创设独立 Python
    环境的工具。官网
  • virtualenvwrapper:virtualenv
    的一组增添。官网

包管理

管理包和凭借的工具。

  • pip:Python 包和依靠关系管理工具。官网
  • pip-tools:有限帮助 Python
    包信赖关系更新的一组织工作具。官网
  • conda:跨平台,Python
    二进制包管理工科具。官网
  • Curdling:管理 Python
    包的命令行工具。官网
  • wheel:Python 分发的新规范,意在代表
    eggs。官网

包仓库

当地 PyPI 仓库服务和代理。

  • warehouse:下一代 PyPI。官网
  • devpi:PyPI 服务和包装/测试/分发工具。官网
  • localshop:本地 PyPI 服务(自定义包并且自动对 PyPI
    镜像)。官网

分发

打包为可执行文件以便分发。

  • PyInstaller:将 Python
    程序转换到单身的施行文书(跨平台)。官网
  • dh-virtualenv:营造并将 virtualenv 虚拟环境作为一个 Debian
    包来发布。官网
  • Nuitka:将脚本、模块、包编写翻译成可执行文件或扩充模块。官网
  • py2app:将 Python 脚本变为单独软件包(Mac OS
    X)。官网
  • py2exe:将 Python
    脚本变为单独软件包(Windows)。官网
  • pynsist:3个用来创制 Windows 安装程序的工具,能够在安装程序中封装
    Python本人。官网

创设筑工程具

将源码编写翻译成软件。

  • buildout:二个营造系统,从多少个零部件来创制,组装和布署应用。官网
  • BitBake:针对嵌入式 Linux 的切近 make
    的构建筑工程具。官网
  • fabricate:对其它语言自动找到依赖关系的构建筑工程具。官网
  • PlatformIO:多平台命令行塑造筑工程具。官网
  • PyBuilder:纯 Python
    落成的持续化创设筑工程具。官网
  • SCons:软件营造筑工程具。官网

交互式解析器

交互式 Python 解析器。

文件

文本管理和 MIME(多用途的网际邮件扩张协议)类型检查和测试。

  • imghdr:(Python
    标准库)检查和测试图片类型。官网
  • mimetypes:(Python 标准库)将文件名映射为 MIME
    类型。官网
  • path.py:对 os.path
    进行打包的模块。官网
  • pathlib:(Python3.4+
    标准库)跨平台的、面向对象的途径操作库。官网
  • python-magic:文件类型检测的第2方库 libmagic 的 Python
    接口。官网
  • Unipath:用面向对象的措施操作文件和目录。官网
  • watchdog:管理文件系统事件的 API 和 shell
    工具官网

日期和时间

操作日期和时间的类库。

  • arrow:更好的 Python
    日期时间操作类库。官网
  • Chronyk:Python 3
    的类库,用于解析手写格式的年月和日期。官网
  • dateutil:Python datetime
    模块的扩大。官网
  • delorean:消除 Python
    中关于日期处理的高难难题的库。官网
  • moment:多个用来拍卖时间和日期的Python库。灵感源于于Moment.js。官网
  • PyTime:三个简约易用的Python模块,用于通过字符串来操作日期/时间。官网
  • pytz:现代以及历史版本的社会风气时区定义。将时区数据库引入Python。官网
  • when.py:提供用户自个儿的函数来帮衬用户展开常用的日期和时间操作。官网

文本处理

用以解析和操作文本的库。

  • 通用
    • chardet:字符编码检查和测试器,兼容Python2 和 Python3。官网
    • difflib:(Python
      标准库)支持大家实行差别化相比。官网
    • ftfy:让Unicode文本更完整更连贯。官网
    • fuzzywuzzy:模糊字符串匹配。官网
    • Levenshtein:快速计算编辑距离以及字符串的相似度。官网
    • pangu.py:在中国和东瀛丹麦语字符和数字字母之间添加空格。官网
    • yfiglet-figlet:pyfiglet
      -figlet
      的 Python实现。
    • shortuuid:四个生成器库,用以生成简洁的,通晓的,UQX56L 安全的
      UUID。官网
    • unidecode:Unicode 文本的 ASCII 转换形式。官网
    • uniout:打字与印刷可读的字符,而不是转义的字符串。官网
    • xpinyin:三个用来把汉字转换为拼音的库。官网
    • simplejson:Python的JSON编码、解码器。官网GitHub
  • Slug化
    • awesome-slugify:1个 Python slug 化库,能够保持
      Unicode。官网
    • python-slugify:Python slug 化库,可以把 unicode 转化为
      ASCII。官网
    • unicode-slugify:三个 slug 工具,能够生成 unicode slugs
      ,要求依靠 Django
      官网
  • 解析器
    • phonenumbers:解析,格式化,储存,验证电话号码。官网
    • PLY:lex 和 yacc 解析工具的 Python
      实现。官网
    • Pygments:通用语法高亮工具。官网
    • pyparsing:生成通用解析器的框架。官网
    • python-nameparser:把1位名分解为多少个独立的片段。官网
    • python-user-agents:浏览器 user agent
      解析器。官网
    • sqlparse:四个无验证的 SQL
      解析器。官网

出奇文本格式处理

一部分用来分析和操作格外文本格式的库。

  • 通用
    • tablib:七个用来处理中表格数据的模块。官网
  • Office
    • Marmir:把输入的Python
      数据结构转换为电子表单。官网
    • openpyxl:二个用来读写 Excel 二零零六 xlsx/xlsm/xltx/xltm
      文件的库。官网
    • python-docx:读取,查询以及修改 Microsoft Word 2005/贰零零捌 docx
      文件。官网
    • unoconv:在 LibreOffice/OpenOffice
      支持的即兴文件格式之间展开转移。官网
    • XlsxWriter:2个用以创设 Excel .xlsx 文件的 Python
      模块。官网
    • xlwings:多少个使得在 Excel 中有益调用 Python
      的库(反之亦然),基于 BSD 协议。官网
    • xlwt:读写 Excel
      文件的数据和格式新闻。官网
      / xlrd
    • relatorio:模板化OpenDocument
      文件。官网
  • PDF
    • PDFMiner:三个用以从PDF文书档案中抽取音讯的工具。官网
    • PyPDF2:二个方可划分,合并和转移 PDF
      页面的库。官网
    • ReportLab:连忙创制富文本 PDF
      文书档案。官网
  • Markdown
    • Mistune:连忙并且成效齐全的纯 Python 达成的 马克down
      解析器。官网
    • Python-Markdown:John Gruber’s Markdown 的 Python
      版实现。官网
    • Python-Markdown2:纯 Python 实现的 Markdown 解析器,比
      Python-Markdown
      更快,更准确,可扩展。官网
  • YAML
    • PyYAML:Python 版本的 YAML 解析器。官网
  • CSV
    • csvkit:用于转移和操作 CSV
      的工具。官网
  • Archive
    • unp:1个用来方便解包归档文件的命令行工具。官网

自然语言处理

用来拍卖人类语言的库。

  • NLTK:三个进取的平台,用以构建处理人类语言数据的
    Python 程序。官网
  • jieba:汉语分词工具。官网
  • langid.py:独立的语言识别系统。官网
  • Pattern:Python
    网络音讯挖掘模块。官网
  • SnowNLP:1个用来处理粤语文本的库。官网
  • TextBlob:为实行普通自然语言处理职分提供相同的
    API。官网
  • TextGrocery:第一批简化汉字易飞快的短文本分类工具,基于 LibLinear 和
    Jieba。官网

文档

用于生成项目文档的库。

  • Sphinx:Python
    文书档案生成器。官网

  • MkDocs:对 马克down 友好的文书档案生成器。官网
  • pdoc:三个能够轮换Epydoc 的库,可以自动生成 Python 库的 API
    文书档案。官网
  • Pycco:管理学编制程序(literate-programming)风格的文档生成器。官网

配置

用来保存和分析配置的库。

  • config:logging
    模块小编写的分别配置模块。官网
  • ConfigObj:INI
    文件解析器,带验证功用。官网
  • ConfigParser:(Python 标准库) INI
    文件解析器。官网
  • profig:通过四种格式进行布署,具有数值转换职能。官网
  • python-decouple:将安装和代码完全切断。官网

命令行工具

用以创立命令行程序的库。

  • 命令行程序开发
    • asciimatics:跨平台,全屏终端包(即鼠标/键盘输入和多姿多彩,定位文本输出),完整的纷纭动画和特殊效果的高等API。官网
    • cement:Python
      的下令行程序框架。官网
    • click:1个经过整合的不二法门来创建美好命令行界面包车型大巴包。官网
    • cliff:一个用以创制命令行程序的框架,能够成立具有多层命令的下令行程序。官网
    • clint:Python
      命令行程序工具。官网
    • colorama:跨平台彩色终端文本。官网
    • docopt:Python
      风格的命令行参数解析器。官网
    • Gooey:一条命令,将指令行程序变成三个 GUI
      程序。官网
    • python-prompt-toolkit:三个用于创设强大的交互式命令行程序的库。官网
    • Pythonpy:在指令行中央直属机关接实施其余Python指令。官网
  • 生产力工具
    • aws-cli:亚马逊 Web Services
      的通用命令行界面。官网
    • bashplotlib:在极限中开始展览基本绘图。官网
    • caniusepython3:判断是哪个品种妨碍你你移植到 Python
      3。天文学,官网
    • cookiecutter:从
      cookiecutters(项目模板)创制项指标叁个命令行工具。官网
    • doitlive:三个用来在终极中开始展览实地演示的工具。官网
    • howdoi:通过命令行获取即时的编制程序难点解答。官网
    • httpie:二个指令行HTTP 客户端,cULANDL
      的替代品,易用性更好。官网
    • PathPicker:从bash输出中选出文件。官网
    • percol:向UNIX shell
      守旧一管理道概念中插手交互式采取功能。官网
    • SAWS:2个加强版的 AWS
      命令行。官网
    • thefuck:更正你前边的命令行指令。官网
    • mycli:3个 MySQL
      命令行客户端,具有活动补全和语法高亮效用。官网
    • pgcli:Postgres
      命令行工具,具有活动补全和语法高亮功用。官网
    • try:多个根本没有更简短的命令行工具,用来试用python库。官网

下载器

用来拓展下载的库.

  • s3cmd:二个用来管理亚马逊 S3 和 CloudFront
    的命令行工具。官网
  • s4cmd:拔尖 S3
    命令行工具,质量进一步强有力。官网
  • you-get:2个 YouTube/Youku/Niconico 录制下载器,使用 Python3
    编写。官网
  • youtube-dl:二个精致的下令行程序,用来下载 YouTube
    摄像。官网

图像处理

用来操作图像的库.

  • pillow:Pillow 是贰个一发易用版的
    PIL官网
  • hmap:图像直方图映射。官网
  • imgSeek:三个应用视觉相似性搜索一组图片集合的品类。官网
  • nude.py:裸体格检查测。官网
  • pyBarcode:不借助 PIL 库在 Python
    程序中生成条形码。官网
  • pygram:类似 照片墙的图像滤镜。官网
  • python-qrcode:2个纯 Python
    达成的二维码生成器。官网
  • Quads:基于四叉树的电脑艺术。官网
  • scikit-image:几个用来(科学)图像处理的 Python
    库。官网
  • thumbor:二个微型图像服务,具有剪裁,尺寸重设和扭转效用。官网
  • wand:MagickWand的Python
    绑定。MagickWand 是 ImageMagick的 C API
    官网

OCR

光学字符识别库。

音频

用来操作音频的库

  • audiolazy:Python
    的数字信号处理包。官网
  • audioread:交叉库 (GStreamer + Core 奥迪o + MAD + FFmpeg)
    音频解码。官网
  • beets:三个音乐库管理工科具及 MusicBrainz
    标签添加工具官网
  • dejavu:音频指纹提取和甄别官网
  • django-elastic-transcoder:Django +
    Amazon Elastic
    Transcoder
    官网
  • eyeD3:一个用来操作音频文件的工具,具体来讲正是含有 ID3 元音讯的 mp3文件。官网
  • id3reader:3个用来读取 MP5 元数据的 Python
    模块。官网
  • m3u8:二个用来分析 m3u8
    文件的模块。官网
  • mutagen:1个用来处理音频元数据的 Python
    模块。官网
  • pydub:通过容易、简洁的高层接口来操作音频文件。官网
  • pyechonest:Echo Nest API 的
    Python 客户端官网
  • talkbox:三个用来拍卖演说/信号的 Python
    官网
  • TimeSide:开源 web
    音频处理框架。官网
  • tinytag:一个用来读取mp3, OGG, FLAC 以及 Wave
    文件音乐元数据的库。官网
  • mingus:3个高等音乐理论和曲谱包,扶助 MIDI
    文件和重放功效。官网

Video

用来操作录制和GIF的库。

  • moviepy:叁个用来展开基于脚本的录像编辑模块,适用于各样格式,包蕴动图
    GIFs。官网
  • scikit-video:SciPy
    录像处理常用程序。官网

地理地点

地理编码地址以及用于处理经纬度的库。

  • GeoDjango:世界级地理图形 web
    框架。官网
  • GeoIP:马克斯Mind GeoIP Legacy 数据库的 Python
    API。官网
  • geojson:GeoJSON 的 Python
    绑定及工具。官网
  • geopy:Python 地址编码工具箱。官网
  • pygeoip:纯 Python GeoIP
    API。官网
  • django-countries:3个 Django
    应用程序,提供用于表格的国度选用功用,国旗图标静态文件以及模型中的国家字段。官网

HTTP

使用HTTP的库。

  • requests:人性化的HTTP请求库。官网
  • grequests:requests 库 + gevent ,用于异步 HTTP
    请求.官网
  • httplib2:全面包车型大巴 HTTP
    客户端库。官网
  • treq:类似 requests 的Python API 构建于 Twisted HTTP
    客户端之上。官网
  • urllib3:八个有着线程安全连接池,援救文件 post,清晰友好的 HTTP
    库。官网

数据库

Python达成的数据库。

  • pickleDB:3个回顾,轻量级键值储存数据库。官网
  • PipelineDB:流式 SQL 数据库。官网
  • TinyDB:3个袖珍的,面向文书档案型数据库。官网
  • ZODB:2个 Python
    原生对象数据库。四个键值和指标图数据库。官网

数据库驱动

用来连续和操作数据库的库。

  • MySQL:awesome-mysql系列
    • mysql-python:Python 的 MySQL
      数据库连接器。官网
    • ysqlclient:mysql-python
      分支,支持 Python 3。
    • oursql:三个更好的 MySQL 连接器,匡助原生预编写翻译指令和
      BLOBs.官网
    • PyMySQL:纯 Python MySQL 驱动,兼容
      mysql-python。官网
  • PostgreSQL
    • psycopg2:Python 中最风靡的 PostgreSQL
      适配器。官网
    • queries:psycopg2 库的包装,用来和 PostgreSQL
      举行互动。官网
    • txpostgres:基于 Twisted 的异步 PostgreSQL
      驱动。官网
  • 别的关系型数据库
    • apsw:另一个 Python
      SQLite封装。官网
    • dataset:在数据库中蕴藏Python字典
    • pymssql:3个简约的Microsoft SQL
      Server数据库接口。官网
  • NoSQL 数据库
    • cassandra-python-driver:Cassandra 的 Python
      驱动。官网
    • HappyBase:1个为 Apache HBase
      设计的,对开发者友好的库。官网
    • Plyvel:一个急速且作用充足的 LevelDB 的 Python
      接口。官网
    • py2neo:Neo4j restful 接口的Python
      封装客户端。官网
    • pycassa:Cassandra 的 Python Thrift
      驱动。官网
    • PyMongo:MongoDB 的官方 Python
      客户端。官网
    • redis-py:Redis 的 Python
      客户端。官网
    • telephus:基于 Twisted 的 Cassandra
      客户端。官网
    • txRedis:基于 Twisted 的 Redis
      客户端。官网

ORM

兑现目的关联映射或数量映射技术的库。

  • 关系型数据库
    • Django Models:Django
      的一有个别。官网
    • SQLAlchemy:Python SQL
      工具以及对象关联映射工具。官网

    • Peewee:叁个精致,富有表明力的
      O福睿斯M。官网
    • PonyO奥迪Q7M:提供面向生成器的 SQL 接口的
      ORM。官网
    • python-sql:编写 Python 风格的 SQL
      查询。官网
  • NoSQL 数据库
    • django-mongodb-engine:Django MongoDB
      后端。官网
    • PynamoDB:Amazon DynamoDB
      的二个 Python
      风格接口。官网
    • flywheel:亚马逊(Amazon) DynamoDB
      的目的映射工具。官网
    • MongoEngine:二个Python 对象文书档案映射工具,用于
      MongoDB。官网
    • hot-redis:为 Redis 提供 Python
      丰硕的数据类型。官网
    • redisco:三个 Python 库,提供能够不断存在在 Redis
      中的简单模型和容器。官网
  • 其他
    • butterdb:谷歌 Drive 电子表格的 Python
      OSportageM。官网

Web 框架

全栈 Web 框架。

  • Django:Python 界最风靡的 web
    框架。官网

  • Flask:几个 Python
    微型框架。官网

  • pyramid:三个娇小玲珑,神速,接地气的开源Python web 框架。
  • Bottle:3个飞跃小巧,轻量级的
    WSGI 微型 web 框架。官网
  • CherryPy:3个极简的 Python web 框架,服从 HTTP/1.1 协议且具备WSGI
    线程池。官网
  • TurboGears:三个方可扩充为全栈化解方案的袖珍框架。官网
  • web.py:一个 Python 的 web
    框架,既简单,又强大。官网
  • web2py:八个全栈 web
    框架和平台,专注于不难易用。官网
  • Tornado:一个web
    框架和异步网络库。官网

权限

同意或拒绝用户访问数据或效益的库。

  • Carteblanche:Module to align code with thoughts of users and
    designers. Also magically handles navigation and
    permissions.官网
  • django-guardian:Django 1.2+
    完毕了单个对象权限。官网
  • django-rules:1个精美可是强大的运用,提供对象级别的权限管理,且不要求接纳数据库。官网

CMS

剧情管理类别

  • odoo-cms: 一个开源的,集团级
    CMS,基于odoo。官网
  • django-cms:贰个开源的,公司级 CMS,基于
    Django。官网
  • djedi-cms:3个轻量级但却很是强大的 Django CMS
    ,考虑到了插件,内联编辑以及质量。官网
  • FeinCMS:基于 Django
    构建的先河进的剧情管理种类之一。官网
  • Kotti:2个高等的,Python 范的 web 应用框架,基于 Pyramid
    塑造。官网
  • Mezzanine:四个强硬的,持续的,灵活的始末管理平台。官网
  • Opps:三个为杂志,报纸网站以及大流量门户网站设计的 CMS 平台,基于
    Django。官网
  • Plone:三个营造于开源应用服务器 Zope 之上的
    CMS。官网
  • Quokka:灵活,可扩张的小型 CMS,基于 Flask 和
    MongoDB。官网
  • Wagtail:三个 Django
    内容管理体系。官网
  • Widgy:最新的 CMS 框架,基于 Django。官网

电子商务

用于电子商务以及支付的框架和库。

  • django-oscar:一个用于 Django
    的开源的电子商务框架。官网
  • django-shop:三个基于 Django
    的合营社系统。官网
  • Cartridge:1个根据 Mezzanine
    构建的购物车应用。官网
  • shoop:3个依照 Django
    的开源电子商务平台。官网
  • alipay:非官方的 Python 支付宝
    API。官网
  • merchant:叁个方可吸收接纳来自多种费用平台支付的 Django
    应用。官网
  • money:货币类库with optional CLD卡宴-backed locale-aware formatting and
    an extensible currency exchange
    solution.官网
  • python-currencies:展现货币格式以及它的数值。官网

RESTful API

用来支付RESTful APIs的库

  • Django
    • django-rest-framework:2个强大灵活的工具,用来创设web API。官网
    • django-tastypie:为Django
      应用开发API。官网
    • django-formapi:为 Django 的表单验证,创设 JSON APIs
      官网
  • Flask
    • flask-api:为 flask 开发的,可浏览 Web APIs
      官网
    • flask-restful:为 flask 火速成立REST APIs
      官网
    • flask-restless:为 SQLAlchemy 定义的数据库模型制造 RESTful APIs
      官网
    • flask-api-utils:为 Flask 处理 API
      表示和验证。官网
    • eve:REST API 框架,由 Flask, MongoDB
      等驱动。官网
  • Pyramid
    • cornice:一个Pyramid 的 REST 框架
      官网
  • 与框架无关的
    • falcon:3个用来确立云 API 和 web app
      后端的高品质框架。官网
    • sandman:为现存的数据库驱动系统自动创造 REST APIs
      官网
    • restless:框架非亲非故的 REST 框架 ,基于从 Tastypie
      学到的知识。官网
    • ripozo:飞速创制 REST/HATEOAS/Hypermedia
      APIs。官网

验证

福如东海认证方案的库。

  • OAuth
    • Authomatic:简单但是强大的框架,身份验证/授权客户端。官网
    • django-allauth:Django
      的辨证应用。官网
    • django-oauth-toolkit:为 Django 用户准备的
      OAuth2。官网
    • django-oauth2-provider:为 Django 应用提供 OAuth2
      衔接。官网
    • Flask-OAuthlib:OAuth 1.0/a, 2.0 客户端完成,供 Flask
      使用。官网
    • OAuthLib:2个 OAuth 请求-签名逻辑通用、
      完整的完结。官网
    • python-oauth2:一个通通测试的虚幻接口。用来创制 OAuth
      客户端和服务端。官网
    • python-social-auth:3个设置简单的社会化验证形式。官网
    • rauth:OAuth 1.0/a, 2.0, 和 Ofly 的 Python
      库。官网
    • sanction:三个极品不难的OAuth2
      客户端完结。官网
  • 其他
    • jose:JavaScript
      对象签名和加密草案的实现。官网
    • PyJWT:JSON Web 令牌草案
      01。官网
    • python-jws:JSON Web 签名草案 02
      的达成。官网
    • python-jwt:3个用来扭转和认证 JSON Web
      令牌的模块。官网

模板引擎

模板生成和词法解析的库和工具。

  • Jinja2:2个现代的,对设计老师和朋友好的沙盘引擎。官网
  • Chameleon:一个 HTML/XML 模板引擎。 模仿了 ZPT(Zope Page
    Templates),
    举行了进程上的优化。官网
  • Genshi:Python 模板工具,用以生成 web
    感知的结果。官网
  • Mako:Python
    平台的超高速轻量级模板。官网

Queue

处监护人件以及职责队列的库。

  • celery:1个异步义务队列/作业队列,基于分布式新闻传递。官网
  • huey:小型八线程义务队列。官网
  • mrq:Mr. Queue -3个 Python 的分布式
    worker 职责队列, 使用 Redis 和
    gevent。官网
  • rq:简单的 Python 作业队列。官网
  • simpleq:一个大约的,可无限扩充的,基于亚马逊(Amazon) SQS
    的行列。官网

搜索

对数码进行索引和进行搜索查询的库和软件。

  • django-haystack:Django
    模块化搜索。官网
  • elasticsearch-py:Elasticsearch 的法定底层 Python
    客户端。官网
  • elasticsearch-dsl-py:Elasticsearch 的合法高级 Python
    客户端。官网
  • solrpy:solr的 Python
    客户端。官网
  • Whoosh:3个高速的纯 Python
    搜索引擎库。官网

动态音讯

用来创设用户活动的库。

  • django-activity-stream:从你的站点行为中生成通用活动音信流。官网
  • Stream-Framework:使用 卡Sandra 和 Redis
    创造动态音信和公告系统。官网

能源管理

管制、压缩、裁减网站能源的工具。

  • django-compressor:将链接和内联的 JavaScript 或 CSS
    压缩到二个独立的缓存文件中。官网
  • django-storages:三个针对性 Django
    的自定义存储后端的工具集合。官网
  • fanstatic:打包、优化,并且把静态文件信赖作为 Python
    的包来提供。官网
  • File Conveyor:一个后台驻留的顺序,用来发现和联合文件到 CDNs, S3 和
    FTP。官网
  • Flask-Assets:帮您将 web 财富整合到你的 Flask app
    中。官网
  • jinja-assets-compressor:八个 Jinja
    扩充,用来编写翻译和削减你的能源。官网
  • webassets:为你的静态财富打包、优化和治本生成独一无二的缓存
    U奥迪Q7L。官网

缓存

缓存数据的库。

  • Beaker:一个缓存和平谈判会议话库,能够用在 web 应用和单独
    Python脚本和平运动用上。官网
  • django-cache-machine:Django
    模型的自发性缓存和失灵。官网
  • django-cacheops:具有电动颗粒化事件驱动失效成效的
    O索罗德M。官网
  • django-viewlet:渲染模板,同时持有额外的缓存控制功用。官网
  • dogpile.cache:dogpile.cache 是 Beaker
    的下一代替代品,由同样小编开发。官网
  • HermesCache:Python 缓存库,具有依照标签的失灵和 dogpile effect
    珍贵功用。官网
  • johnny-cache:django应用缓存框架。官网
  • pylibmc:libmemcached
    接口的 Python 封装。官网

电子邮件

用来发送和剖析电子邮件的库。

  • django-celery-ses:带有 AWS SES 和 Celery 的 Django email
    后端。官网
  • envelopes:供人类采纳的电子邮件库。官网
  • flanker:一个 email 地址和 Mime
    解析库。官网
  • imbox:Python IMAP 库官网
  • inbox.py:Python SMTP
    服务器。官网
  • inbox:三个开源电子邮件工具箱。官网
  • lamson:Python 风格的 SMTP
    应用服务器。官网
  • mailjet:Mailjet API
    完成,用来提供批量出殡和埋葬邮件,总结等职能。官网
  • marrow.mailer:高质量可扩张邮件分发框架。官网
  • modoboa:一个邮件托管和保管平台,具有现代的、简约的 Web
    UI。官网
  • pyzmail:创制,发送和分析电子邮件。官网
  • Talon:Mailgun
    库,用来抽取信息和签名。官网

国际化

用来展开国际化的库。

  • Babel:二个Python
    的国际化库。官网
  • Korean:二个斯洛伐克语词态库。官网

URL处理

解析URLs的库

  • furl:3个让拍卖 ULANDL 更简便易行小型 Python
    库。官网
  • purl:多少个简练的,不可变的UTiggoL类,具有简洁的 API
    来拓展问询和处理。官网
  • pyshorteners:一个纯 Python URL
    缩短库。官网
  • shorturl:生成短小 UPAJEROL 和接近 bit.ly 短链的Python
    实现。官网
  • webargs:一个分析 HTTP 请求参数的库,内置对流行 web 框架的支持,包罗Flask, Django, Bottle, Tornado和
    Pyramid。官网

HTML处理

处理 HTML和XML的库。

  • BeautifulSoup:以 Python 风格的法子来对 HTML 或 XML
    实行迭代,搜索和改动。官网
  • bleach:贰个依照白名单的 HTML
    清理和文本链接库。官网
  • cssutils:一个 Python 的 CSS
    库。官网
  • html5lib:三个同盟标准的 HTML
    文书档案和局部解析及系列化库。官网
  • lxml:多少个格外神速,简单易用,成效齐全的库,用来处理 HTML 和
    XML。官网
  • 马克upSafe:为Python 完结 XML/HTML/XHTML
    标记安全字符串。官网
  • pyquery:三个分析 HTML 的库,类似
    jQuery。官网
  • untangle:将XML文书档案转换为Python对象,使其能够便宜的访问。官网
  • xhtml2pdf:HTML/CSS 转 PDF
    工具。官网
  • xmltodict:像处理 JSON 一样处理
    XML。官网

爬取互连网站点的库

  • Scrapy:3个便捷高级的荧屏爬取及网页采集框架。官网
  • cola:1个分布式爬虫框架。官网
  • 德姆iurge:基于PyQuery
    的爬虫微型框架。官网
  • feedparser:通用 feed
    解析器。官网
  • Grab:站点爬取框架。官网
  • MechanicalSoup:用于机动和互连网站点交互的 Python
    库。官网
  • portia:Scrapy
    可视化爬取。官网
  • pyspider:3个无敌的爬虫系统。官网
  • 罗布oBrowser:三个简短的,Python
    风格的库,用来浏览网站,而不必要二个独门设置的浏览器。官网

网页内容提取

用来实行网页内容提取的库。

  • Haul:1个能够扩充的图像爬取工具。官网
  • html2text:将 HTML 转换为 马克down
    格式文本官网
  • lassie:人性化的网页内容检索库。官网
  • micawber:3个袖珍网页内容提取库,用来从 U昂CoraLs
    提取富内容。官网
  • newspaper:使用 Python
    进行音信提取,小说提取以及内容策展。官网
  • opengraph:二个用来分析开放内容协议(Open Graph Protocol)的
    Python模块。官网
  • python-goose:HTML内容/文章提取器。官网
  • python-readability:arc90 公司 readability 工具的 Python
    高速端口。官网
  • sanitize:为杂乱的数码世界带来调理性。官网
  • sumy:2个为文本文件和 HTML
    页面举行活动摘要的模块。官网
  • textract:从其余格式的文书档案中领到文本,Word,PowerPoint,PDFs
    等等。官网

表单

进展表单操作的库。

  • 德福尔m:Python HTML 表单生成库,受到了 formish
    表单生成库的启示。官网
  • django-bootstrap3:集成了 Bootstrap 3 的
    Django。官网
  • django-crispy-forms:3个 Django 应用,他得以让您以一种格外优雅且
    DXC60Y(Don’t repeat yourself)
    的法子来创制美貌的表单。官网
  • django-remote-forms:贰个平台独立的 Django
    表单体系化学工业具。官网
  • WTForms:一个心灵手巧的表单验证和显示库。官网
  • WTForms-JSON:三个 WTForms 扩展,用来处理 JSON
    数据。官网

数听别人评释

数码验证库。多用来表单验证。

  • Cerberus:A mappings-validator with a variety of rules,
    normalization-features and simple customization that uses a pythonic
    schema-definition.官网
  • colander:一个用于对从 XML, JSON,HTML
    表单获取的数码或别的同等简单的类别化数据进行求证和反系列化的类别。官网
  • kmatch:一种用于匹配/验证/筛选 Python
    字典的语言。官网
  • schema:2个用以对 Python
    数据结构实行表明的库。官网
  • Schematics:数据结构验证。官网
  • valideer:轻量级可扩充的数量证实和适配库。官网
  • voluptuous:二个 Python 数据验证库。首就算为着求证传入 Python的
    JSON,YAML 等数据。官网

反垃圾技术

支援您和电子废物举行战斗的库。

  • django-simple-captcha:三个不难、中度可定制的Django
    应用,能够为此外Django表单添加验证码。官网
  • django-simple-spam-blocker:五个用来Django的简便的电子遗弃物屏蔽工具。官网

标记

用来开始展览标记的库。

  • django-taggit:不难的 Django
    标记工具。官网

管住面板

管理界面库。

  • Ajenti:三个你的服务器值得拥有的田管面板。官网
  • django-suit:Django 管理界面包车型地铁一个替代品
    (仅对于非商业用途是免费的)。官网
  • django-xadmin:Django admin
    的四个替代品,具有众多不易的意义。官网
  • flask-admin:多少个用于 Flask
    的简便可扩充的管理界面框架。官网
  • flower:1个对 Celery 集群举行实时监察和提供 web
    管理界面包车型客车工具。官网
  • Grappelli:Django
    管理界面包车型地铁3个非凡的皮层。官网
  • Wooey:三个 Django 应用,能够为 Python 脚本创设 web
    用户界面。官网

静态站点生成器

静态站点生成器是3个软件,它把公文和模板作为输入,然后输出HTML文件。

  • Pelican:使用 马克down 或 ReST 来处理内容, Jinja 2 来营造核心。帮助DVCS, Disqus.。AGPL 许可。官网
  • Cactus:为设计师设计的静态站点生成器。官网
  • Hyde:基于 Jinja2 的静态站点生成器。官网
  • Nikola:二个静态网站和博客生成器。官网
  • Tinkerer:Tinkerer
    是一个博客引擎/静态站点生成器,由Sphinx驱动。官网
  • Lektor:1个大致易用的静态 CMS
    和博客引擎。官网

进程

操作系统进度运行及通讯库。

  • envoy:比 Python
    subprocess
    模块更人性化。官网
  • sarge:另一 种 subprocess
    模块的包装。官网
  • sh:1个完备的 subprocess
    替代库。官网

并发和交互

用于举行并发和并行操作的库。

  • multiprocessing:(Python 标准库)
    基于经过的“线程”接口。官网
  • threading:(Python
    标准库)更高层的线程接口。官网
  • eventlet:帮衬 WSGI 的异步框架。官网
  • gevent:1个基于协程的 Python
    互联网库,使用greenlet官网
  • 汤姆orrow:用于发生异步代码的神奇的装饰器语法落成。官网
  • uvloop:在libuv之上超快速达成asyncio事件循环。官网

网络

用于网络编制程序的库。

  • asyncio:(Python 标准库) 异步 I/O, 事件循环,
    协程以及任务。官网
  • Twisted:二个事件驱动的网络引擎。官网
  • pulsar:事件驱动的产出框架。官网
  • diesel:基于Greenlet 的事件 I/O
    框架。官网
  • pyzmq:三个 ZeroMQ 音讯库的 Python
    封装。官网
  • txZMQ:基于 Twisted 的 ZeroMQ 新闻库的 Python
    封装。官网

WebSocket

救助使用WebSocket的库。

  • AutobahnPython:给 Python 、使用的 WebSocket & WAMP 基于 Twisted 和
    asyncio官网
  • 克罗丝bar:开源统一行使路由(Websocket & WAMP for Python on
    Autobahn).官网
  • django-socketio:给 Django 用的
    WebSockets。官网
  • WebSocket-for-Python:为Python2/3 以及 PyPy 编写的 WebSocket
    客户端和劳务器库。官网

WSGI 服务器

兼容 WSGI 的 web 服务器

  • gunicorn:Pre-forked, 部分是由 C
    语言编写的。官网
  • uwsgi:uwsgi 项指标目标是开发一组全栈工具,用来建立托管服务, 由 C
    语言编写。官网
  • bjoern:异步,十分便捷,由 C
    语言编写。官网
  • fapws3:异步 (仅对于网络端),由 C
    语言编写。官网
  • meinheld:异步,部分是由 C
    语言编写的。官网
  • netius:异步,卓殊飞速。官网
  • paste:二十四线程,稳定,久经考验。官网
  • rocket:多线程。官网
  • waitress:二十多线程, 是它使得着 Pyramid
    框架。官网
  • Werkzeug:一个 WSGI 工具库,驱动着 Flask
    ,而且能够很便利大嵌入到你的种类中去。官网

RPC 服务器

十一分 EnclavePC 的服务器。

  • SimpleJSON奥迪Q7PCServer:那些库是 JSON-PAJEROPC
    规范的1个实现。官网
  • SimpleXMLRubiconPCServer:(Python 标准库) 不难的 XML-CRUISERPC
    服务器达成,单线程。官网
  • zeroRubiconPC:zerorpc 是三个灵活的 RubiconPC 达成,基于 ZeroMQ 和
    MessagePack。官网

密码学

  • cryptography:那么些软件包意在提供密码学基本内容和方法提须求 Python
    开发者。官网
  • hashids:在 Python 中实现 hashids
    官网
  • Paramiko:SSHv2 共谋的 Python (2.6+, 3.3+)
    ,提供客户端和服务端的功能。官网
  • Passlib:安全密码存款和储蓄/哈希库,官网
  • PyCrypto:Python
    密码学工具箱。官网
  • PyNacl:互联网和密码学(NaCl) 库的 Python
    绑定。官网

图形用户界面

用来创建图形用户界面程序的库。

  • curses:内建的 ncurses
    封装,用来创设终端图形用户界面。官网
  • enaml:使用类似 QML
    的Declaratic语法来成立雅观的用户界面。官网
  • kivy:一个用来成立自然用户交互(NUI)应用程序的库,能够运维在
    Windows, Linux, Mac OS X, Android 以及
    iOS平台上。官网
  • pyglet:三个Python
    的跨平台窗口及多媒体库。官网
  • PyQt:跨平台用户界面框架 Qt 的 Python 绑定
    ,支持Qt v4 和 Qt
    v5。官网
  • PySide:P跨平台用户界面框架 Qt 的 Python 绑定
    ,支持Qt v4。官网
  • Tkinter:Tkinter 是 Python GUI
    的一个真情标准库。官网
  • Toga:二个 Python 原生的, 操作系统原生的 GUI
    工具包。官网
  • urwid:3个用来创设终端 GUI
    应用的库,支持组件,事件和添加的色彩等。官网
  • wxPython:wxPython 是 wxWidgets C++ 类库和 Python
    语言混合的产物。官网
  • PyGObject:GLib/GObject/GIO/GTK+ (GTK+3) 的 Python
    绑定官网
  • Flexx:Flexx 是1个纯 Python 语言编写的用来创设 GUI
    程序的工具集,它选取 web
    技术拓展界面包车型地铁体现。官网

玩耍开发

超赞的娱乐开发库。

  • Cocos2d:cocos2d 是一个用来开发 2D 游戏,
    示例和其它图形/交互使用的框架。基于
    pyglet。官网
  • Panda3D:由迪士尼开发的 3D
    游戏引擎,并由Carnegie梅陇娱乐技术中央承担掩护。使用C++编写, 针对
    Python 实行了一心的卷入。官网
  • Pygame:Pygame 是一组 Python
    模块,用来编排游戏。官网
  • PyOgre:Ogre 3D 渲染引擎的 Python
    绑定,能够用来开发娱乐和虚伪程序等其余 3D
    应用。官网
  • PyOpenGL:OpenGL 的 Python 绑定及其有关
    APIs。官网
  • PySDL2:SDL2 库的包裹,基于
    ctypes。官网
  • RenPy:2个视觉散文(visual
    novel)引擎。官网

日志

用来变化和操作日志的库。

  • logging:(Python 标准库) 为 Python
    提供日志成效。官网
  • logbook:Logging
    库的替代品。官网
  • Eliot:为复杂性的和分布式系统制造日志。官网
  • Raven:Sentry的 Python
    客户端。官网
  • Sentry:实时记录和采集日志的服务器。官网

Testing

开始展览代码库测试和扭转测试数据的库。

  • 测试框架
    • unittest:(Python 标准库)
      单元测试框架。官网
    • nose:nose 扩展了 unittest
      的功能。官网
    • contexts:一个 Python 3.3+ 的 BDD 框架。受到C# –
      Machine.Specifications的启发。官网
    • hypothesis:Hypothesis 是1个基于先进的 Quickcheck
      风格特点的测试库。官网
    • mamba:Python 的终极测试工具,
      拥护BDD。官网
    • PyAutoGUI:PyAutoGUI 是一人性化的跨平台 GUI
      自动测试模块。官网
    • pyshould:Should 风格的断言,基于
      PyHamcrest官网
    • pytest:一个早熟的全职能 Python
      测试工具。官网
    • green:干净,多彩的测试工具。官网
    • pyvows:BDD
      风格的测试工具,受Vows.js的开导。官网
    • 罗布ot
      Framework:1个通用的自动化测试框架。官网
  • Web 测试
    • Selenium:Selenium WebDriver 的
      Python 绑定。官网
    • locust:使用 Python
      编写的,可增添的用户加载测试工具。官网
    • sixpack:二个和言语非亲非故的 A/B
      测试框架。官网
    • splinter:开源的 web
      应用测试工具。官网
  • Mock测试
    • mock:(Python 标准库)
      3个用以伪造测试的库。官网
    • doublex:Python 的2个作用强大的 doubles
       测试框架。官网
    • freezegun:通过伪造日期模块来变化区别的岁月。官网
    • httmock:针对 Python 2.6+ 和 3.2+ 生成
      伪造请求的库。官网
    • httpretty:Python 的 HTTP 请求 mock
      工具。官网
    • responses:伪造 Python 中的 requests
      库的三个通用库。官网
    • VCLAND.py:在您的测试中著录和回看 HTTP
      交互。官网
  • 指标工厂
    • factoryboy:叁个 Python 用的测试固件 (test fixtures)
      替代库。官网
    • mixer:其它贰个测试固件 (test fixtures) 替代库,匡助 Django,
      Flask, SQLAlchemy, Peewee
      等。官网
    • modelmommy:为 Django
      测试创立随机固件官网
  • 代码覆盖率
    • coverage:代码覆盖率度量。官网
  • 伪数据
    • faker:三个 Python
      库,用来生成伪数据。官网
    • fake2db:伪数据库生成器。官网
    • radar:生成随机的日子/时间。官网
  • 错误处理
    • FuckIt.py:FuckIt.py 使用起先进的技艺来担保你的 Python
      代码无论好坏都能继续运维。官网

代码分析和Lint工具

拓展代码分析,解析和操作代码库的库和工具。

  • 代码分析
    • coala:语言独立和简单扩充的代码分析应用程序。官网
    • code2flow:把你的 Python 和 JavaScript
      代码转换为流程图。官网
    • pycallgraph:那么些库能够把您的Python
      应用的流水生产线(调用图)进行可视化。官网
    • pysonar2:Python
      类型推断和查找工具。官网
  • Lint工具
    • Flake8:模块化源码检查工具: pep8, pyflakes 以及
      co。官网
    • Pylint:三个一心可定制的源码分析器。官网
    • YAPF:
      谷歌(Google)的Python代码格式化学工业具。官网
    • pylama:Python 和 JavaScript
      的代码审查工具。官网
  • 代码格式化
    • autopep8:自动格式化 Python 代码,以使其符合 PEP8
      规范。官网

Debugging Tools

用来举办代码调试的库。

  • 调试器
    • ipdb:IPython 启用的
      pdb官网
    • pudb:全屏,基于控制台的 Python
      调节和测试器。官网
    • pyringe:能够在 Python
      进度中附加和注入代码的调节和测试器。官网
    • wdb:3个惊愕的 web 调节和测试器,通过 WebSockets
      工作。官网
    • winpdb:1个持有图形用户界面包车型客车 Python
      调节和测试器,能够拓展长途调节和测试,基于 rpdb2。官网
    • django-debug-toolbar:为 Django
      呈现种种调试新闻。官网
    • django-devserver:1个 Django
      运维服务器的替代品。官网
    • flask-debugtoolbar:django-debug-toolbar 的 flask
      版。官网
  • 品质分析器
  • 其他
    • pyelftools:解析和剖析 ELF 文件以及 DWAKoleosF
      调节和测试音讯。官网
    • python-statsd:statsd
      服务器的 Python
      客户端。官网

Science and Data Analysis

用来开始展览科学总计和多少解析的库。

  • astropy:二个天历史学 Python 库。官网
  • bcbio-nextgen:这么些工具箱为全自动德州仪器量测序分析提供符合最棒实践的拍卖流程。官网
  • bccb:生物分析相关代码集合官网
  • Biopython:Biopython
    是一组可防止费应用的用来实行生物资总公司括的工具。官网
  • blaze:NumPy 和 Pandas
    的大数据接口。官网
  • cclib:2个用来分析和平解决说计算化学软件包输出结果的库。官网
  • NetworkX:八个为复杂性互连网规划的高品质软件。官网
  • Neupy:执行和测试各样不一致的人工神经网络算法。官网
  • Numba:Python JIT (just in time) 编写翻译器,针对科学用的 Python
    ,由Cython 和 NumPy 的开发者开发。官网
  • NumPy:使用 Python
    实行科学总括的基础包。官网
  • Open
    Babel:3个化学工具箱,用来讲述种种化学数据。官网
  • Open Mining:使用 Python
    挖掘商业情报 (BI) (Pandas web
    接口)。官网
  • orange:通过可视化编制程序或 Python
    脚本举办数据挖掘,数据可视化,分析和机器学习。官网
  • Pandas:提供高品质,易用的数据结构和数码解析工具。官网
  • PyDy:PyDy 是 Python Dynamics
    的缩写,用来为引力学生运动动建立模型工作流程提供救助, 基于 NumPy, SciPy,
    IPython 和 matplotlib。官网
  • PyMC:马尔科夫链蒙特Carlo采集样品工具。官网
  • 奥德赛DKit:化学音信学和机械学习软件。官网
  • SciPy:由一些基于 Python
    ,用于数学,科学和工程的开源软件构成的生态系统。官网
  • statsmodels:总计建立模型和计量艺术学。官网
  • SymPy:七个用来符号数学的 Python
    库。官网
  • zipline:三个 Python
    算法交易库。官网
  • Bayesian-belief-networks:优雅的贝叶斯信念网络框架。官网
  • keras:
    以tensorflow也许theano为后端的深浅学习封装库,神速上手神经互联网官网

数码可视化

开展数量可视化的库。 参见:
awesome-javascript

  • matplotlib:一个 Python 2D 绘图库。官网
  • bokeh:用 Python 实行交互式 web
    绘图。官网
  • ggplot:ggplot2 给 R 提供的 API 的 Python
    版本。官网
  • plotly:协同 Python 和 matplotlib 工作的 web
    绘图库。官网
  • pygal:2个 Python SVG
    图表创造工具。官网
  • pygraphviz:Graphviz 的 Python
    接口。官网
  • PyQtGraph:交互式实时2D/3D/图像绘制及正确/工程学组件。官网
  • SnakeViz:三个基于浏览器的 Python’s cProfile
    模块输出结果查看工具。官网
  • vincent:把 Python 转换为 Vega
    语法的变换工具。官网
  • VisPy:基于 OpenGL 的高品质科学可视化工具。官网

微型总括机视觉

处理器视觉库。

机器学习

机械学习库。 参见:
awesome-machine-learning.

  • Crab:灵活、飞快的推荐介绍引擎。官网
  • gensim:人性化的话题建立模型库。官网
  • hebel:GPU
    加快的纵深学习库。官网
  • NuPIC:智能计算 Numenta
    平台。官网
  • pattern:Python
    网络挖掘模块。官网
  • PyBrain:另1个 Python
    机器学习库。官网
  • Pylearn2:叁个依照
    Theano
    的机械学习库。官网
  • python-recsys:多少个用来兑现推荐系统的
    Python 库。官网
  • scikit-learn:基于 SciPy 塑造的机械学习 Python
    模块。官网
  • pydeep:Python
    深度学习库。官网
  • vowpalporpoise:轻量级 Vowpal
    Wabbit
    的 Python
    封装。官网
  • skflow:一个 TensorFlow
    的简化接口(模仿
    scikit-learn)。官网
  • Caffe:
    一个Caffe的python接口。官网

    ### MapReduce

MapReduce 框架和库。

  • dpark:斯Parker 的 Python
    克隆版,三个像样 MapReduce
    的框架。官网
  • dumbo:那么些 Python 模块可以令人轻松的编写和周转 Hadoop
    程序。官网
  • luigi:这几个模块帮你创设批处理作业的繁杂流水线。官网
  • mrjob:在 Hadoop 或 Amazon Web Services 上运行 MapReduce
    任务。官网
  • PySpark:Spark 的 Python API
    官网
  • streamparse:运维针对实际数据流的 Python 代码。集成了Apache
    Storm
    官网

函数式编制程序

行使 Python 实行函数式编制程序。

  • CyToolz:Toolz 的 Cython 达成 :
    高质量函数式工具。官网
  • fn.py:在 Python 中开始展览函数式编制程序 :
    达成了一部分分享函数式编制程序缺点和失误的效益。官网
  • funcy:炫酷又实用的函数式工具。官网
  • Toolz:一组用于迭代器,函数和字典的函数式编制程序工具。官网

第三方 API

用来访问第壹方 API的库。 参见: List of Python API Wrappers and
Libraries

  • apache-libcloud:2个为各个云安顿的 Python
    库。官网
  • boto:Amazon Web Services 的 Python
    接口。官网
  • django-wordpress:WordPress models and views for
    Django.官网
  • facebook-sdk:Facebook 平台的 Python
    SDK.官网
  • facepy:Facepy 让和 推特’s Graph API
    的并行变得更易于。官网
  • gmail:Gmail 的 Python
    接口。官网
  • google-api-python-client:Python 用的 谷歌 APIs
    客户端库。官网
  • gspread:谷歌(Google) 电子表格的 Python
    API.官网
  • twython:Twitter API
    的封装。官网

DevOps 工具

用来 DevOps 的软件和库。

  • Ansible:1个格外简单的 IT
    自动化平台。官网
  • SaltStack:基础设备自动化和管制体系。官网
  • OpenStack:用于营造私有和公有云的开源软件。官网
  • Docker Compose:火速,分离的开发条件,使用
    Docker。官网
  • 法布里c:三个简短的,Python
    风格的工具,用来展开长途执行和计划。官网
  • cuisine:为 法布里c
    提供一多级高级函数。官网
  • Fabtools:三个用来编排超赞的 Fabric
    文件的工具。官网
  • gitapi:Git 的纯 Python
    API。官网
  • hgapi:Mercurial 的纯 Python
    API。官网
  • honcho:Foreman的 Python
    克隆版,用来管理基于Procfile的应用。官网
  • pexpect:Controlling interactive programs in a pseudo-terminal like
    在3个伪终端中控制交互程序,如同 GNU expect
    一样。官网
  • psutil:1个跨平台进度和系统工具模块。官网
  • supervisor:UNIX
    的进度控制种类。官网

职责调度

职责调度库。

  • APScheduler:轻巧但强硬的进度内任务调度,使您可以调度函数。官网
  • django-schedule:多个 Django
    排程应用。官网
  • doit:三个任务履行和创设筑工程具。官网
  • gunnery:分布式系统使用的多用途职务执行工具 ,具有 web
    交互界面。官网
  • Joblib:一组为 Python
    提供轻量级作业流程的工具。官网
  • Plan:如有神助地编写 crontab
    文件。官网
  • schedule:人性化的 Python
    职分调度库。官网
  • Spiff:使用纯 Python
    实现的有力的行事流引擎。官网
  • TaskFlow:二个能够让您方便执行职分的 Python
    库,一致并且可信赖。官网

外来函数接口

应用外来函数接口的库。

  • cffi:用来调用 C
    代码的外来函数接口。官网
  • ctypes:(Python 标准库) 用来调用 C
    代码的外来函数接口。官网
  • PyCUDA:Nvidia CUDA API
    的封装。官网
  • SWIG:简化的包裹和接口生成器。官网

高性能

让 Python 更快的库。

  • Cython:优化的 Python 静态编写翻译器。使用项目混合使 Python 编写翻译成 C 或
    C++ 模块来获得属性的天翻地覆升高。官网
  • PeachPy:嵌入 Python 的 x86-64 汇编器。能够被用作 Python
    内联的汇编器大概是单身的汇编器,用于 Windows, Linux, OS X, Native
    Client 或然 Go 。官网
  • PyPy:使用 Python 完成的 Python。解释器使用黑魔法加速 Python
    运维速度且不须求参与额外的类型新闻。官网
  • Pyston:使用 LLVM 和当代
    JIT 技术构建的 Python
    完成,目的是为着赢得很好的性质。官网
  • Stackless Python:三个强化版的
    Python。官网

微软的 Windows平台

在 Windows 平台上拓展 Python 编制程序。

  • Python(x,y):面向科学使用的 Python 发行版,基于 Qt 和
    Spyder。官网
  • pythonlibs:非官方的 Windows 平台 Python
    扩充二进制包。官网
  • PythonNet:Python 与 .NET 公共语言运转库
    (CLHighlander)的合一。官网
  • PyWin32:针对 Windows 的Python
    扩展。官网
  • WinPython:Windows 7/8
    系统下便携式开发环境。官网

网络可视化和SDN

用来进展互连网可视化和SDN(软件定义网络)的工具和库。

  • Mininet:一款流行的互连网模拟器以及用 Python 编写的
    API。官网
  • POX:叁个针对基于 Python 的软件定义互连网利用(例如 OpenFlow SDN
    控制器)的开源开发平台。官网
  • Pyretic:火热的 SDN
    编制程序语言中的一员,为互连网调换机和模拟器提供有力的肤浅能力。官网
  • SDX Platform:基于 SDN 的 IXP 实现,影响了 Mininet, POX 和
    Pyretic。官网

硬件

用来对硬件实行编制程序的库。

  • ino:操作Arduino的命令行工具。官网
  • Pyro:Python 机器人编制程序库。官网
  • PyUserInput:跨平台的,控制鼠标和键盘的模块。官网
  • scapy:2个相当屌的操作数据包的库。官网
  • wifi:一个 Python 库和指令行工具用来在 Linux
    平台上操作WiFi。官网
  • Pingo:Pingo 为接近Raspberry Pi,pcDuino, AMDGalileo等配备提供联合的API用以编制程序。官网

兼容性

扶助从 Python 2 向 Python 3迁移的库。

  • Python-Future:那正是 Python 2 和 Python 3
    之间不见的格外包容性层。官网
  • Python-Modernize:使 Python 代码越发现代化以便最后迁移到 Python
    3。官网
  • Six:Python 2 和 3
    的包容性工具。官网

杂项

不属于地点任何1个门类,然而卓殊管用的库。

  • blinker:一个十分的快的 Python
    进度内信号/事件分发系统。官网
  • itsdangerous:一二种协助理工科程师具用来将可信赖的数目传入不可相信的条件。官网
  • pluginbase:一个简约但是万分灵活的 Python
    插件系统。官网
  • Pychievements:三个用来创制和追踪到位的 Python
    框架。官网
  • Tryton:三个通用商务框架。官网

算法和设计方式

Python 达成的算法和设计形式。

  • algorithms:2个 Python
    算法模块。官网
  • python-patterns:Python
    设计形式的聚集。官网
  • sortedcontainers:快速,纯 Python 实现的SortedList,SortedDict 和
    SortedSet
    类型。官网

编辑器插件

编辑器和 IDE 的插件

  • Emacs
    • Elpy:Emacs Python
      开发环境。官网
  • Sublime Text
    • SublimeJEDI:一个 Sublime Text 插件,用来利用超赞的机动补全库
      Jedi。官网
    • Anaconda:Anaconda 把你的 Sublime Text 3 变成一个功用齐全的
      Python IDE。官网
  • Vim
    • YouCompleteMe:引入基于
      Jedi 的 Python
      自动补全引擎。官网
    • Jedi-vim:绑定 Vim 和 Jedi 自动补全库对 Python
      实行自动补全。官网
    • Python-mode:将 Vim 变成 Python IDE
      的一款多合一插件。官网
  • Visual Studio
    • PTVS:Visual Studio 的 Python
      工具官网

合并开发环境

风行的 Python 集成开发环境。

  • PyCharm:商业化的 Python IDE ,由 JetBrains
    开发。也有免费的社区版提供。官网
  • LiClipse:基于 Eclipse 的免费多语言 IDE 。使用 PyDev 来援救 Python
    官网
  • Spyder:开源 Python
    IDE。官网

自动聊天工具

用以支付聊天机器人的库

  •  
    Errbot:最简便易行和最盛行的闲电话机器人用来兑现全自动聊天工具。官网

服务

在线工具和简化开发的 API 。

不停集成

参见:
awesome-CIandCD.

  • Travis
    CI:一个风行的工具,为您的开源和私人品类提供源源集成服务。(仅帮衬GitHub)官网
  • CircleCI:二个连连集成工具,能够足够火速的拓展相互测试。 (仅扶助GitHub)官网
  • Vexor CI:1个为私人 app
    提供源源集成的工具,匡助按分钟付费。官网
  • Wercker:基于 Docker
    平台,用来构建和布局微服务。官网

代码品质

  • Codacy:自动化代码审查,尤其飞快的发表高质量代码。对于开源项目是免费的。官网
  • QuantifiedCode:三个数额驱动、自动、持续的代码审查工具。官网

资源

在此地能够找到新的 Python 库。

网站

周刊

Twitter

学习指南

有名网站

值得关切的 Python 技术站点。

华语站点

  • 伯乐在线 Python 频道:分享 Python
    开发技术、相关的行业动态。官网

英文站点

和讯、微信公众号

  • Python开发者 微博:@Python开发者
  • Python开发者:人生苦短,笔者用 Python。Python
    越来越受周边程序员的喜爱。「Python开发者」是最受欢迎的、专注分享Python技术的微信公众号,重要分享
    Python 相关的技巧小说、工具财富和情报等。

    天文学 1

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