能源大全中文版天文学

By admin in 天文学 on 2019年3月29日

Python 能源大全普通话版

本人想许多程序员应该记得 GitHub 上有2个 Awesome – XXX
系列的能源整理。awesome-python
是 vinta 发起维护的 Python
财富列表,内容囊括:Web框架、互联网爬虫、互连网内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。由伯乐在线持续更新。

Awesome
连串即使挺全,但大旨只对录用的能源做了颇为简约的介绍,假若有更详尽的汉语介绍,对相应开发者的帮扶会更大。那也是我们提倡那几个开源项目标初衷。


我们要做哪些?

环境管理

管制 Python 版本和环境的工具

  • p:极度不难的交互式 python
    版本管理工科具。官网

  • pyenv:不难的 Python
    版本管理工科具。官网

  • Vex:能够在虚拟环境中执行命令。官网

  • virtualenv:成立独立 Python
    环境的工具。官网

  • virtualenvwrapper:virtualenv
    的一组扩大。官网

包管理

管理包和依靠的工具。

  • pip:Python
    包和信赖关系管理工科具。官网

  • pip-tools:保障 Python
    包信赖关系更新的一组织工作具。官网

  • conda:跨平台,Python
    二进制包管理工科具。官网

  • Curdling:管理 Python
    包的命令行工具。官网

  • wheel:Python 分发的新规范,意在代表
    eggs。官网

包仓库

本地 PyPI 仓库服务和代{过}{滤}理。

  • warehouse:下一代
    PyPI。官网

  • Warehouse:PyPA 提供的 PyPI
    镜像工具。官网
    bandersnatch

  • devpi:PyPI
    服务和包装/测试/分发工具。官网

  • localshop:本地 PyPI 服务(自定义包并且自动对 PyPI
    镜像)。官网

分发

包装为可执行文件以便分发。

  • PyInstaller:将 Python
    程序转换到独立的执行文书(跨平台)。官网

  • dh-virtualenv:营造并将 virtualenv 虚拟环境作为1个 Debian
    包来发布。官网

  • Nuitka:将脚本、模块、包编写翻译成可执行文件或增添模块。官网

  • py2app:将 Python 脚本变为单独软件包(Mac OS
    X)。官网

  • py2exe:将 Python
    脚本变为单独软件包(Windows)。官网

  • pynsist:3个用来创立 Windows 安装程序的工具,能够在安装程序中封装
    Python自个儿。官网

构建筑工程具

将源码编译成软件。

  • buildout:二个构建系统,从四个零件来创建,组装和布署应用。官网

  • BitBake:针对嵌入式 Linux 的好像 make
    的营造筑工程具。官网

  • fabricate:对别的语言自动找到依赖关系的营造筑工程具。官网

  • PlatformIO:多平台命令行营造工具。官网

  • PyBuilder:纯 Python
    达成的持续化营造筑工程具。官网

  • SCons:软件营造工具。官网

交互式解析器

交互式 Python 解析器。

文件

文本管理和 MIME(多用处的网际邮件扩大协议)类型检查和测试。

  • imghdr:(Python
    标准库)检查和测试图片类型。官网

  • mimetypes:(Python 标准库)将文件名映射为 MIME
    类型。官网

  • path.py:对 os.path
    举行包装的模块。官网

  • pathlib:(Python3.4+
    标准库)跨平台的、面向对象的不二法门操作库。官网

  • python-magic:文件类型检查和测试的第叁方库 libmagic 的 Python
    接口。官网

  • Unipath:用面向对象的主意操作文件和目录。官网

  • watchdog:管理文件系统事件的 API 和 shell
    工具官网

日期和时间

操作日期和时间的类库。

  • arrow:更好的 Python
    日期时间操作类库。官网

  • Chronyk:Python 3
    的类库,用于解析手写格式的时光和日期。官网

  • dateutil:Python datetime
    模块的扩大。官网

  • delorean:解决 Python
    中有关日期处理的劫难难题的库。官网

  • moment:3个用来拍卖时间和日期的Python库。灵感来源于于Moment.js。官网

  • Py提姆e:三个简短易用的Python模块,用于通过字符串来操作日期/时间。官网

  • pytz:现代以及历史版本的世界时区定义。将时区数据库引入Python。官网

  • when.py:提供用户自个儿的函数来扶助用户实行常用的日期和岁月操作。官网

文本处理

用来解析和操作文本的库。

  • 通用

  • chardet:字符编码检查和测试器,包容Python2 和
    Python3。官网

  • difflib:(Python
    标准库)帮助大家开始展览差别化比较。官网

  • ftfy:让Unicode文本更完整更连贯。官网

  • fuzzywuzzy:模糊字符串匹配。官网

  • Levenshtein:快速总结编辑距离以及字符串的相似度。官网

  • pangu.py:在中国和扶桑斯洛伐克语字符和数字字母之间添加空格。官网

  • yfiglet-figlet:pyfiglet
    -figlet

    的 Python实现。

  • shortuuid:一个生成器库,用以生成简洁的,理解的,U奇骏L 安全的
    UUID。官网

  • unidecode:Unicode 文本的 ASCII 转换格局。官网

  • uniout:打印可读的字符,而不是转义的字符串。官网

  • xpinyin:一个用以把汉字转换为拼音的库。官网

  • simplejson:Python的JSON编码、解码器。官网GitHub

  • Slug化

  • awesome-slugify:一个 Python slug 化库,能够保险Unicode。官网

  • python-slugify:Python slug 化库,可以把 unicode 转化为
    ASCII。官网

  • unicode-slugify:二个 slug 工具,能够生成 unicode slugs ,要求借助
    Django
    官网

  • 解析器

  • phonenumbers:解析,格式化,储存,验证电话号码。官网

  • PLY:lex 和 yacc 解析工具的 Python
    完毕。官网

  • Pygments:通用语法高亮工具。官网

  • pyparsing:生成通用解析器的框架。官网

  • python-nameparser:把1人名分解为几个单身的局部。官网

  • python-user-agents:浏览器 user agent
    解析器。官网

  • sqlparse:三个无验证的 SQL
    解析器。官网

出奇文本格式处理

一对用来分析和操作越发文本格式的库。

  • 通用

  • tablib:贰个用来拍卖中表格数据的模块。官网

  • Office

  • Marmir:把输入的Python
    数据结构转换为电子表单。官网

  • openpyxl:1个用来读写 Excel 贰零零捌 xlsx/xlsm/xltx/xltm
    文本的库。官网

  • python-docx:读取,查询以及修改 Microsoft Word 二〇〇五/二零零六 docx
    文件。官网

  • unoconv:在 LibreOffice/OpenOffice
    帮忙的自由文件格式之间展开转移。官网

  • XlsxWriter:一个用来创造 Excel .xlsx 文件的 Python
    模块。官网

  • xlwings:贰个驱动在 Excel 中有益调用 Python 的库(反之亦然),基于
    BSD 研商。官网

  • xlwt:读写
    Excel
    文件的数目和格式音讯。官网
    /
    xlrd

  • relatorio:模板化OpenDocument
    文件。官网

  • PDF

  • PDFMiner:一个用来从PDF文书档案中抽撤除息的工具。官网

  • PyPDF2:二个足以分开,合并和转移 PDF
    页面包车型地铁库。官网

  • ReportLab:连忙创制富文本 PDF
    文档。官网

  • Markdown

  • Mistune:神速并且功用齐全的纯 Python 完成的 马克down
    解析器。官网

  • Python-Markdown:John Gruber’s Markdown 的 Python
    版实现。官网

  • Python-Markdiwn2:纯 Python 实现的 Markdown 解析器,比
    Python-Markdown
    更快,更准确,可扩展。官网

  • YAML

  • PyYAML:Python 版本的 YAML
    解析器。官网

  • CSV

  • csvkit:用于转移和操作 CSV
    的工具。官网

  • Archive

  • unp:一个用来方便解包归档文件的命令行工具。官网

自然语言处理

用来拍卖人类语言的库。

  • NLTK:2个进取的平台,用以塑造处理人类语言数据的
    Python 程序。官网

  • jieba:普通话分词工具。官网

  • langid.py:独立的语言识别系统。官网

  • Pattern:Python
    网络音讯挖掘模块。官网

  • SnowNLP:2个用来处理汉语文本的库。官网

  • TextBlob:为开始展览普通自然语言处理职责提供平等的
    API。官网

  • TextGrocery:一粗略急迅的短文本分类工具,基于 LibLinear 和
    Jieba。官网

文档

用来生成项目文书档案的库。

  • Sphinx:Python
    文书档案生成器。官网

  • awesome-sphinxdoc:官网

  • MkDocs:对 马克down
    友好的文书档案生成器。官网

  • pdoc:3个得以替换Epydoc 的库,能够自动生成 Python 库的 API
    文书档案。官网

  • Pycco:教育学编制程序(literate-programming)风格的文书档案生成器。官网

配置

用来保存和剖析配置的库。

  • config:logging
    模块作者写的独家配置模块。官网

  • ConfigObj:INI
    文件解析器,带验证作用。官网

  • ConfigParser:(Python 标准库) INI
    文件解析器。官网

  • profig:通过七种格式进行配置,具有数值转换职能。官网

  • python-decouple:将设置和代码完全割裂。官网

命令行工具

用于创设命令行程序的库。

  • 一声令下行程序开发

  • asciimatics:跨平台,全屏终端包(即鼠标/键盘输入和彩色,定位文本输出),完整的错综复杂动画和特殊效果的高等级API。官网

  • cement:Python
    的通令行程序框架。官网

  • click:3个透过整合的艺术来创建优质命令行界面包车型地铁包。官网

  • cliff:贰个用于创建命令行程序的框架,能够创设具有多层命令的通令行程序。官网

  • clint:Python
    命令行程序工具。官网

  • colorama:跨平台彩色终端文本。官网

  • docopt:Python
    风格的命令行参数解析器。官网

  • Gooey:一条命令,将指令行程序变成一个 GUI
    程序。官网

  • python-prompt-toolkit:一个用以营造强大的交互式命令行程序的库。官网

  • Pythonpy:在命令行中央直机关接实施别的Python指令。官网

  • 生产力工具

  • aws-cli:亚马逊(Amazon) Web Services
    的通用命令行界面。官网

  • bashplotlib:在终点中展开着力绘图。官网

  • caniusepython3:判断是哪些项目妨碍你你移植到 Python
    3。官网

  • cookiecutter:从
    cookiecutters(项目模板)成立项指标二个命令行工具。官网

  • doitlive:3个用来在巅峰中展开现场演示的工具。官网

  • howdoi:通过命令行获取即时的编制程序难点解答。官网

  • httpie:3个下令行HTTP 客户端,cU汉兰达L
    的替代品,易用性更好。官网

  • PathPicker:从bash输出中选出文件。官网

  • percol:向UNIX shell
    古板管道概念中加入交互式采用成效。官网

  • SAWS:多个抓实版的 AWS
    命令行。官网

  • thefuck:勘误你此前的命令行指令。官网

  • mycli:二个 MySQL
    命令行客户端,具有自动补全和语法高亮功效。官网

  • pgcli:Postgres
    命令行工具,具有电动补全和语法高亮成效。官网

  • try:多少个一向没有更简明的命令行工具,用来试用python库。官网

下载器

用来开展下载的库.

  • s3cmd:2个用来管理亚马逊(Amazon) S3 和 CloudFront
    的命令行工具。官网

  • s4cmd:一流 S3
    命令行工具,品质越发有力。官网

  • you-get:三个 YouTube/Youku/Niconico 录像下载器,使用 Python3
    编写。官网

  • youtube-dl:一个精密的授命行程序,用来下载 YouTube
    摄像。官网

图像处理

用来操作图像的库.

  • pillow:Pillow
    是1个越来越易用版的
    PIL官网

  • hmap:图像直方图映射。官网

  • imgSeek:3个采纳视觉相似性搜索一组图片集合的门类。官网

  • nude.py:裸体格检查测。官网

  • pyBarcode:不依靠 PIL 库在 Python
    程序中生成条形码。官网

  • pygram:类似 Instagram的图像滤镜。官网

  • python-qrcode:一个纯 Python
    达成的二维码生成器。官网

  • Quads:基于四叉树的电脑艺术。官网

  • scikit-image:3个用于(科学)图像处理的 Python
    库。官网

  • thumbor:多少个小型图像服务,具有剪裁,尺寸重设和扭转成效。官网

  • wand:MagickWand的Python
    绑定。MagickWand 是 ImageMagick的 C API
    官网

OCR

光学字符识别库。

音频

用来操作音频的库

  • audiolazy:Python
    的数字信号处理包。官网

  • audioread:交叉库 (GStreamer + Core 奥迪(Audi)o + MAD + FFmpeg)
    音频解码。官网

  • beets:三个音乐库管理工科具及
    MusicBrainz
    标签添加工具官网

  • 天文学,dejavu:音频指纹提取和甄别官网

  • django-elastic-transcoder:Django +
    Amazon Elastic
    Transcoder
    官网

  • eyeD3:多个用来操作音频文件的工具,具体来讲就是含有 ID3 元新闻的 MP4文件。官网

  • id3reader:2个用来读取 mp4 元数据的 Python
    模块。官网

  • m3u8:2个用来分析 m3u8
    文件的模块。官网

  • mutagen:二个用来处理音频元数据的 Python
    模块。官网

  • pydub:通过不难、简洁的高层接口来操作音频文件。官网

  • pyechonest:Echo
    Nest
    API
    的 Python
    客户端官网

  • talkbox:3个用来处理演说/信号的 Python
    官网

  • TimeSide:开源 web
    音频处理框架。官网

  • tinytag:一个用来读取VCD, OGG, FLAC 以及 Wave
    文件音乐元数据的库。官网

  • mingus:3个高级音乐理论和曲谱包,匡助 MIDI
    文件和重播作用。官网

Video

用来操作摄像和GIF的库。

  • moviepy:3个用来实行基于脚本的录制编辑模块,适用于三种格式,包涵动图
    GIFs。官网

  • scikit-video:SciPy
    录像处理常用程序。官网

地理地方

地理编码地址以及用于处理经纬度的库。

  • GeoDjango:世界级地理图形 web
    框架。官网

  • GeoIP:马克斯Mind GeoIP Legacy 数据库的 Python
    API。官网

  • geojson:GeoJSON 的 Python
    绑定及工具。官网

  • geopy:Python
    地址编码工具箱。官网

  • pygeoip:纯 Python GeoIP
    API。官网

  • django-countries:四个 Django
    应用程序,提供用于表格的国家选取成效,国旗图标静态文件以及模型中的国家字段。官网

HTTP

使用HTTP的库。

  • requests:人性化的HTTP请求库。官网

  • grequests:requests 库 + gevent ,用于异步 HTTP
    请求.官网

  • httplib2:周到的 HTTP
    客户端库。官网

  • treq:类似 requests 的Python API 营造于 Twisted HTTP
    客户端之上。官网

  • urllib3:叁个独具线程安全连接池,援助文件 post,清晰友好的 HTTP
    库。官网

数据库

Python完成的数据库。

  • pickleDB:八个简易,轻量级键值储存数据库。官网

  • PipelineDB:流式 SQL
    数据库。官网

  • TinyDB:3个微型的,面向文书档案型数据库。官网

  • ZODB:2个 Python
    原生对象数据库。多少个键值和对象图数据库。官网

数据库驱动

用来连接和操作数据库的库。

  • MySQL:awesome-mysql系列

  • mysql-python:Python 的 MySQL
    数据库连接器。官网

  • ysqlclient:mysql-python
    分支,支持 Python 3。

  • oursql:1个更好的 MySQL 连接器,帮忙原生预编写翻译指令和
    BLOBs.官网

  • PyMySQL:纯 Python MySQL 驱动,兼容
    mysql-python。官网

  • PostgreSQL

  • psycopg2:Python 中最风靡的 PostgreSQL
    适配器。官网

  • queries:psycopg2 库的包装,用来和 PostgreSQL
    举办互动。官网

  • txpostgres:基于 Twisted 的异步 PostgreSQL
    驱动。官网

  • 别的关系型数据库

  • apsw:另一个 Python
    SQLite封装。官网

  • dataset:在数据库中存款和储蓄Python字典

  • pymssql:二个简单的Microsoft SQL
    Server数据库接口。官网

  • NoSQL 数据库

  • cassandra-python-driver:Cassandra 的 Python
    驱动。官网

  • HappyBase:2个为 Apache HBase
    设计的,对开发者友好的库。官网

  • Plyvel:一个飞速且效用丰硕的 LevelDB 的 Python
    接口。官网

  • py2neo:Neo4j restful 接口的Python
    封装客户端。官网

  • pycassa:Cassandra 的 Python Thrift
    驱动。官网

  • PyMongo:MongoDB 的官方 Python
    客户端。官网

  • redis-py:Redis 的 Python
    客户端。官网

  • telephus:基于 Twisted 的 Cassandra
    客户端。官网

  • txRedis:基于 Twisted 的 Redis
    客户端。官网

ORM

达成指标关联映射或数额映射技术的库。

  • 关系型数据库

  • Django Models:Django
    的一片段。官网

  • SQLAlchemy:Python SQL
    工具以及对象关系映射工具。官网

  • awesome-sqlalchemy系列

  • Peewee:一个娇小玲珑,富有表达力的
    O途胜M。官网

  • PonyO兰德酷路泽M:提供面向生成器的 SQL 接口的
    O本田CR-VM。官网

  • python-sql:编写 Python 风格的 SQL
    查询。官网

  • NoSQL 数据库

  • django-mongodb-engine:Django MongoDB
    后端。官网

  • PynamoDB:Amazon
    DynamoDB

    的三个 Python
    风格接口。官网

  • flywheel:亚马逊(Amazon) DynamoDB
    的指标映射工具。官网

  • MongoEngine:3个Python 对象文档映射工具,用于
    MongoDB。官网

  • hot-redis:为 Redis 提供 Python
    丰盛的数据类型。官网

  • redisco:3个 Python 库,提供能够持续存在在 Redis
    中的不难模型和容器。官网

  • 其他

  • butterdb:谷歌(Google) Drive 电子表格的 Python
    OMuranoM。官网

Web 框架

全栈 Web 框架。

  • Django:Python
    界最流行的 web
    框架。官网

  • awesome-django系列

  • Flask:一个Python
    微型框架。官网

  • awesome-flask系列

  • pyramid:2个秀气,快速,接地气的开源Python web 框架。

  • awesome-pyramid系列

  • Bottle:三个高速小巧,轻量级的
    WSGI 微型 web
    框架。官网

  • CherryPy:三个极简的 Python web 框架,遵从 HTTP/1.1 协议且富有WSGI
    线程池。官网

  • TurboGears:多少个足以扩展为全栈化解方案的小型框架。官网

  • web.py:一个
    Python 的 web
    框架,既简单,又强大。官网

  • web2py:2个全栈 web
    框架和平台,专注于不难易用。官网

  • Tornado:1个web
    框架和异步网络库。官网

权限

允许或拒绝用户访问数据或效益的库。

  • Carteblanche:Module to align code with thoughts of users and
    designers. Also magically handles navigation and
    permissions.官网

  • django-guardian:Django 1.2+
    完毕了单个对象权限。官网

  • django-rules:一个细密不过强大的运用,提供对象级别的权杖管理,且不须要使用数据库。官网

CMS

内容管理种类

  • odoo-cms: 三个开源的,集团级
    CMS,基于odoo。官网

  • django-cms:三个开源的,公司级 CMS,基于
    Django。官网

  • djedi-cms:3个轻量级但却相当强劲的 Django CMS
    ,考虑到了插件,内联编辑以及品质。官网

  • FeinCMS:基于 Django
    创设的先导进的始末管理连串之一。官网

  • Kotti:八个尖端的,Python 范的 web 应用框架,基于 Pyramid
    营造。官网

  • Mezzanine:1个强劲的,持续的,灵活的内容管理平台。官网

  • Opps:贰个为杂志,报纸网站以及大流量门户网站设计的 CMS 平台,基于
    Django。官网

  • Plone:三个创设于开源应用服务器 Zope 之上的
    CMS。官网

  • Quokka:灵活,可扩大的微型 CMS,基于 Flask 和
    MongoDB。官网

  • Wagtail:3个Django
    内容管理体系。官网

  • Widgy:最新的 CMS 框架,基于
    Django。官网

电子商务

用来电子商务以及支出的框架和库。

  • django-oscar:3个用于 Django
    的开源的电子商务框架。官网

  • django-shop:三个依据 Django
    的店堂系统。官网

  • Cartridge:3个依照 Mezzanine
    营造的购物车应用。官网

  • shoop:贰个基于 Django
    的开源电子商务平台。官网

  • alipay:非官方的 Python 支付宝
    API。官网

  • merchant:3个得以接受来自二种开销平台支付的 Django
    应用。官网

  • money:货币类库with optional CLD景逸SUV-backed locale-aware formatting and
    an extensible currency exchange
    solution.官网

  • python-currencies:展现货币格式以及它的数值。官网

RESTful API

用来开发RESTful APIs的库

  • Django

  • django-rest-framework:三个强硬灵活的工具,用来创设web
    API。官网

  • django-tastypie:为Django
    应用开发API。官网

  • django-formapi:为 Django 的表单验证,创制 JSON APIs
    官网

  • Flask

  • flask-api:为 flask 开发的,可浏览 Web APIs
    官网

  • flask-restful:为 flask 急忙创设REST APIs
    官网

  • flask-restless:为 SQLAlchemy 定义的数据库模型创造 RESTful APIs
    官网

  • flask-api-utils:为 Flask 处理 API
    表示和认证。官网

  • eve:REST API 框架,由 Flask, MongoDB
    等驱动。官网

  • Pyramid

  • cornice:一个Pyramid 的 REST 框架
    官网

  • 与框架非亲非故的

  • falcon:2个用来建立云 API 和 web app
    后端的高质量框架。官网

  • sandman:为现存的数据库驱动系统活动创立 REST APIs
    官网

  • restless:框架无关的 REST 框架 ,基于从 Tastypie
    学到的学识。官网

  • ripozo:神速创制 REST/HATEOAS/Hypermedia
    APIs。官网

验证

落到实处认证方案的库。

  • OAuth

  • Authomatic:简单可是强大的框架,身份验证/授权客户端。官网

  • django-allauth:Django
    的印证应用。官网

  • django-oauth-toolkit:为 Django 用户准备的
    OAuth2。官网

  • django-oauth2-provider:为 Django 应用提供 OAuth2
    连着。官网

  • Flask-OAuthlib:OAuth 1.0/a, 2.0 客户端完毕,供 Flask
    使用。官网

  • OAuthLib:叁个 OAuth 请求-签名逻辑通用、
    完整的贯彻。官网

  • python-oauth2:二个全然测试的抽象接口。用来制造 OAuth
    客户端和服务端。官网

  • python-social-auth:三个装置不难的社会化验证形式。官网

  • rauth:OAuth 1.0/a, 2.0, 和 Ofly 的 Python
    库。官网

  • sanction:2个最好简单的OAuth2
    客户端达成。官网

  • 其他

  • jose:JavaScript
    对象签名和加密草案的贯彻。官网

  • PyJWT:JSON Web 令牌草案
    01。官网

  • python-jws:JSON Web 签名草案 02
    的贯彻。官网

  • python-jwt:二个用来变化和验证 JSON Web
    令牌的模块。官网

模板引擎

模板生成和词法解析的库和工具。

  • Jinja2:三个现代的,对设计老师和朋友好的模板引擎。官网

  • Chameleon:一个 HTML/XML 模板引擎。 模仿了 ZPT(Zope Page
    Templates),
    举行了快慢上的优化。官网

  • Genshi:Python 模板工具,用以生成 web
    感知的结果。官网

  • Mako:Python
    平台的超高速轻量级模板。官网

Queue

处监护人件以及职责队列的库。

  • celery:一个异步职分队列/作业队列,基于分布式新闻传递。官网

  • huey:小型三十二线程职务队列。官网

  • mrq:Mr.
    Queue -三个 Python 的分布式 worker 任务队列, 使用 Redis 和
    gevent。官网

  • rq:简单的 Python
    作业队列。官网

  • simpleq:2个简便的,可无限扩展的,基于亚马逊(亚马逊(Amazon)) SQS
    的连串。官网

搜索

对数据开始展览索引和实行搜索查询的库和软件。

  • django-haystack:Django
    模块化搜索。官网

  • elasticsearch-py:Elasticsearch 的合法底层 Python
    客户端。官网

  • elasticsearch-dsl-py:Elasticsearch 的合法高级 Python
    客户端。官网

  • solrpy:solr
    Python
    客户端。官网

  • Whoosh:3个快捷的纯 Python
    搜索引擎库。官网

动态音讯

用来创造用户活动的库。

  • django-activity-stream:从您的站点行为中生成通用活动音讯流。官网

  • Stream-Framework:使用 Cassandra 和 Redis
    创造动态消息和文告系统。官网

能源管理

管住、压缩、减少网站能源的工具。

  • django-compressor:将链接和内联的 JavaScript 或 CSS
    压缩到贰个独门的缓存文件中。官网

  • django-storages:叁个对准 Django
    的自定义存款和储蓄后端的工具集合。官网

  • fanstatic:打包、优化,并且把静态文件正视作为 Python
    的包来提供。官网

  • File Conveyor:1个后台驻留的程序,用来发现和协同文件到 CDNs, S3 和
    FTP。官网

  • Flask-Assets:帮你将 web 能源整合到您的 Flask app
    中。官网

  • jinja-assets-compressor:1个 Jinja
    扩张,用来编写翻译和压缩你的能源。官网

  • webassets:为您的静态财富打包、优化和保管生成独一无二的缓存
    U揽胜L。官网

缓存

缓存数据的库。

  • Beaker:二个缓存和平谈判会议话库,可以用在 web 应用和独立
    Python脚本和应用上。官网

  • django-cache-machine:Django
    模型的活动缓存和失效。官网

  • django-cacheops:具有自动颗粒化事件驱动失效成效的
    OPRADOM。官网

  • django-viewlet:渲染模板,同时持有额外的缓存控制效果。官网

  • dogpile.cache:dogpile.cache 是 Beaker
    的下一代替代品,由同样笔者开发。官网

  • HermesCache:Python 缓存库,具有根据标签的失灵和 dogpile effect
    珍惜功用。官网

  • johnny-cache:django应用缓存框架。官网

  • pylibmc:libmemcached
    接口的 Python
    封装。官网

电子邮件

用来发送和剖析电子邮件的库。

  • django-celery-ses:带有 AWS SES 和 Celery 的 Django email
    后端。官网

  • envelopes:供人类利用的电子邮件库。官网

  • flanker:一个 email 地址和 Mime
    解析库。官网

  • imbox:Python IMAP
    官网

  • inbox.py:Python SMTP
    服务器。官网

  • inbox:四个开源电子邮件工具箱。官网

  • lamson:Python 风格的 SMTP
    应用服务器。官网

  • mailjet:Mailjet API
    实现,用来提供批量出殡和埋葬邮件,总结等作用。官网

  • marrow.mailer:高品质可扩充邮件分发框架。官网

  • modoboa:2个邮件托管和管理平台,具有现代的、简约的 Web
    UI。官网

  • pyzmail:创设,发送和剖析电子邮件。官网

  • Talon:Mailgun
    库,用来抽取音讯和签署。官网

国际化

用来举办国际化的库。

  • Babel:二个Python
    的国际化库。官网

  • Korean:多少个韩文词态库。官网

URL处理

解析URLs的库

  • furl:二个让拍卖 UKugaL 更简明小型 Python
    库。官网

  • purl:二个粗略的,不可变的URubiconL类,具有简洁的 API
    来进展询问和拍卖。官网

  • pyshorteners:一个纯 Python URL
    缩短库。官网

  • shorturl:生成短小 UHighlanderL 和类似 bit.ly 短链的Python
    实现。官网

  • webargs:多个解析 HTTP 请求参数的库,内置对流行 web 框架的支撑,包罗Flask, Django, Bottle, Tornado和
    Pyramid。官网

HTML处理

处理 HTML和XML的库。

  • BeautifulSoup:以 Python 风格的主意来对 HTML 或 XML
    进行迭代,搜索和修改。官网

  • bleach:3个根据白名单的 HTML
    清理和文本链接库。官网

  • cssutils:一个 Python 的 CSS
    库。官网

  • html5lib:二个协作标准的 HTML
    文书档案和一些解析及类别化库。官网

  • lxml:多少个越发飞快,不难易用,效能齐全的库,用来拍卖 HTML 和
    XML。官网

  • 马克upSafe:为Python 完毕 XML/HTML/XHTML
    标记安全字符串。官网

  • pyquery:多少个解析 HTML 的库,类似
    jQuery。官网

  • untangle:将XML文书档案转换为Python对象,使其能够一本万利的拜访。官网

  • xhtml2pdf:HTML/CSS 转 PDF
    工具。官网

  • xmltodict:像处理 JSON 一样处理
    XML。官网

爬取互连网站点的库

  • Scrapy:二个飞跃高级的荧屏爬取及网页采集框架。官网

  • cola:一个分布式爬虫框架。官网

  • Demiurge:基于PyQuery
    的爬虫微型框架。官网

  • feedparser:通用 feed
    解析器。官网

  • Grab:站点爬取框架。官网

  • MechanicalSoup:用于机动和互连网站点交互的 Python
    库。官网

  • portia:Scrapy
    可视化爬取。官网

  • pyspider:二个精锐的爬虫系统。官网

  • 罗布oBrowser:3个简练的,Python
    风格的库,用来浏览网站,而不须要二个独自设置的浏览器。官网

网页内容提取

用以开始展览网页内容提取的库。

  • Haul:多少个能够扩展的图像爬取工具。官网

  • html2text:将 HTML 转换为 马克down
    格式文本官网

  • lassie:人性化的网页内容检索库。官网

  • micawber:三个小型网页内容提取库,用来从 U酷路泽Ls
    提取富内容。官网

  • newspaper:使用
    Python
    进行音讯提取,小说提取以及内容策展。官网

  • opengraph:几个用来分析开放内容协议(Open Graph Protocol)的
    Python模块。官网

  • python-goose:HTML内容/文章提取器。官网

  • python-readability:arc90 公司 readability 工具的 Python
    高速端口。官网

  • sanitize:为杂乱的数量世界带来调理性。官网

  • sumy:三个为文本文件和 HTML
    页面实行活动摘要的模块。官网

  • textract:从任何格式的文档中领到文本,Word,PowerPoint,PDFs
    等等。官网

表单

进展表单操作的库。

  • 德福尔m:Python HTML 表单生成库,受到了 formish
    表单生成库的启迪。官网

  • django-bootstrap3:集成了 Bootstrap 3 的
    Django。官网

  • django-crispy-forms:一个 Django 应用,他得以让您以一种万分优雅且
    DCRUISERY(Don’t repeat yourself)
    的点子来创建赏心悦目的表单。官网

  • django-remote-forms:3个平台独立的 Django
    表单体系化工具。官网

  • WTForms:二个灵活的表单验证和呈现库。官网

  • WTForms-JSON:三个 WTForms 扩张,用来处理 JSON
    数据。官网

数量证实

多少验证库。多用于表单验证。

  • Cerberus:A mappings-validator with a variety of rules,
    normalization-features and simple customization that uses a pythonic
    schema-definition.官网

  • colander:一个用来对从 XML, JSON,HTML
    表单获取的多寡或任何一律简单的体系化数据开始展览认证和反体系化的种类。官网

  • kmatch:一种用于匹配/验证/筛选 Python
    字典的言语。官网

  • schema:一个用于对 Python
    数据结构实行求证的库。官网

  • Schematics:数据结构验证。官网

  • valideer:轻量级可扩充的数额印证和适配库。官网

  • voluptuous:贰个 Python 数据验证库。首借使为了求证传入 Python的
    JSON,YAML
    等数码。官网

反垃圾技术

扶持您和电子垃圾进行应战的库。

  • django-simple-captcha:一个简易、中度可定制的Django
    应用,可以为其余Django表单添加验证码。官网

  • django-simple-spam-blocker:一个用来Django的归纳的电子舍弃物屏蔽工具。官网

标记

用来拓展标记的库。

  • django-taggit:简单的 Django
    标记工具。官网

治本面板

管理界面库。

  • Ajenti:三个你的服务器值得全数的保管面板。官网

  • django-suit:Django 管理界面包车型大巴贰个代表品
    (仅对于非商业用途是免费的)。官网

  • django-xadmin:Django admin
    的二个替代品,具有众多没错的功能。官网

  • flask-admin:二个用于 Flask
    的简要可扩充的管住界面框架。官网

  • flower:3个对 Celery 集群进行实时监督和提供 web
    管理界面包车型地铁工具。官网

  • Grappelli:Django
    管理界面包车型大巴2个地道的皮层。官网

  • Wooey:三个 Django 应用,能够为 Python 脚本创造 web
    用户界面。官网

静态站点生成器

静态站点生成器是三个软件,它把文件和模板作为输入,然后输出HTML文件。

  • Pelican:使用 马克down 或 ReST 来处理内容, Jinja 2 来营造宗旨。扶助DVCS, Disqus.。AGPL
    许可。官网

  • Cactus:为设计师设计的静态站点生成器。官网

  • Hyde:基于 Jinja2
    的静态站点生成器。官网

  • Nikola:2个静态网站和博客生成器。官网

  • Tinkerer:Tinkerer
    是3个博客引擎/静态站点生成器,由Sphinx驱动。官网

  • Lektor:多少个不难易行易用的静态 CMS
    和博客引擎。官网

进程

操作系统进程运行及通信库。

  • envoy:比 Python
    subprocess
    模块更人性化。官网

  • sarge:另一 种 subprocess
    模块的包装。官网

  • sh:2个完备的 subprocess
    替代库。官网

并发和互动

用于进行并发和并行操作的库。

  • multiprocessing:(Python 标准库)
    基于经过的“线程”接口。官网

  • threading:(Python
    标准库)更高层的线程接口。官网

  • eventlet:扶助 WSGI
    的异步框架。官网

  • gevent:三个基于协程的 Python
    互联网库,使用greenlet官网

  • 汤姆orrow:用于发生异步代码的神奇的装饰器语法实现。官网

  • uvloop:在libuv之上超急速达成asyncio事件循环。官网

网络

用于网络编制程序的库。

  • asyncio:(Python 标准库) 异步 I/O, 事件循环,
    协程以及职责。官网

  • Twisted:二个事件驱动的互联网引擎。官网

  • pulsar:事件驱动的产出框架。官网

  • diesel:基于Greenlet 的事件 I/O
    框架。官网

  • pyzmq:多少个 ZeroMQ 音讯库的 Python
    封装。官网

  • txZMQ:基于 Twisted 的 ZeroMQ 新闻库的 Python
    封装。官网

WebSocket

救助使用WebSocket的库。

  • AutobahnPython:给 Python 、使用的 WebSocket & WAMP 基于 Twisted 和
    asyncio官网

  • Crossbar:开源统一行使路由(Websocket & WAMP for Python on
    Autobahn).官网

  • django-socketio:给 Django 用的
    WebSockets。官网

  • WebSocket-for-Python:为Python2/3 以及 PyPy 编写的 WebSocket
    客户端和劳务器库。官网

WSGI 服务器

兼容 WSGI 的 web 服务器

  • gunicorn:Pre-forked, 部分是由 C
    语言编写的。官网

  • uwsgi:uwsgi 项目标目标是开发一组全栈工具,用来建立托管服务, 由 C
    语言编写。官网

  • bjoern:异步,非凡便捷,由
    C
    语言编写。官网

  • fapws3:异步 (仅对于网络端),由 C
    语言编写。官网

  • meinheld:异步,部分是由 C
    语言编写的。官网

  • netius:异步,相当慢速。官网

  • paste:多线程,稳定,久经考验。官网

  • rocket:多线程。官网

  • waitress:八线程, 是它使得着 Pyramid
    框架。官网

  • Werkzeug:贰个 WSGI 工具库,驱动着 Flask
    ,而且能够很有益大嵌入到您的花色中去。官网

RPC 服务器

匹配 PAJEROPC 的服务器。

  • SimpleJSON翼虎PCServer:那些库是 JSON-RPC
    规范的三个贯彻。官网

  • SimpleXMLCRUISERPCServer:(Python 标准库) 不难的 XML-本田UR-VPC
    服务器完毕,单线程。官网

  • zeroTiguanPC:zerorpc 是三个灵活的 ENVISIONPC 完成,基于 ZeroMQ 和
    MessagePack。官网

密码学

  • cryptography:这么些软件包意在提供密码学基本内容和艺术提供给 Python
    开发者。官网

  • hashids:在 Python 中实现
    hashids
    官网

  • Paramiko:SSHv2 斟酌的 Python (2.6+, 3.3+)
    ,提供客户端和服务端的效劳。官网

  • Passlib:安全密码存款和储蓄/哈希库,官网

  • PyCrypto:Python
    密码学工具箱。官网

  • PyNacl:互连网和密码学(NaCl) 库的 Python
    绑定。官网

图形用户界面

用来创建图形用户界面程序的库。

  • curses:内建的
    ncurses
    封装,用来创制终端图形用户界面。官网

  • enaml:使用类似 QML
    的Declaratic语法来创制美貌的用户界面。官网

  • kivy:三个用来创设自然用户交互(NUI)应用程序的库,能够运作在
    Windows, Linux, Mac OS X, Android 以及
    iOS平台上。官网

  • pyglet:二个Python
    的跨平台窗口及多媒体库。官网

  • PyQt:跨平台用户界面框架
    Qt 的 Python 绑定
    ,支持Qt v4 和 Qt
    v5。官网

  • PySide:P跨平台用户界面框架
    Qt 的 Python 绑定
    ,支持Qt
    v4。官网

  • Tkinter:Tkinter 是 Python GUI
    的二个实际标准库。官网

  • Toga:二个 Python 原生的, 操作系统原生的
    GUI工具包。官网

  • urwid:三个用来创建终端 GUI
    应用的库,帮忙组件,事件和添加的情调等。官网

  • wxPython:wxPython 是 wxWidgets C++ 类库和 Python
    语言混合的产物。官网

  • PyGObject:GLib/GObject/GIO/GTK+ (GTK+3) 的 Python
    绑定官网

  • Flexx:Flexx 是一个纯 Python 语言编写的用来创建 GUI
    程序的工具集,它应用 web
    技术拓展界面包车型客车体现。官网

打闹开发

超赞的游玩开发库。

  • Cocos2d:cocos2d 是叁个用来支付 2D 游戏,
    示例和任何图形/交互使用的框架。基于
    pyglet。官网

  • Panda3D:由迪士尼开发的 3D
    游戏引擎,并由Carnegie梅陇娱乐技术中央负责保养。使用C++编写, 针对
    Python
    实行了截然的包装。官网

  • Pygame:Pygame 是一组 Python
    模块,用来编排游戏。官网

  • PyOgre:Ogre 3D 渲染引擎的 Python
    绑定,能够用来开发娱乐和虚伪程序等别的 3D
    应用。官网

  • PyOpenGL:OpenGL 的 Python 绑定及其相关
    APIs。官网

  • PySDL2:SDL2 库的卷入,基于
    ctypes。官网

  • RenPy:三个视觉小说(visual
    novel)引擎。官网

日志

用来扭转和操作日志的库。

  • logging:(Python 标准库) 为 Python
    提供日志效率。官网

  • logbook:Logging
    库的替代品。官网

  • 埃利ot:为复杂性的和分布式系统创设日志。官网

  • Raven:Sentry的 Python
    客户端。官网

  • Sentry:实时记录和征集日志的服务器。官网

Testing

拓展代码库测试和扭转测试数据的库。

  • 测试框架

  • unittest:(Python 标准库)
    单元测试框架。官网

  • nose:nose 扩展了 unittest
    的功能。官网

  • contexts:一个 Python 3.3+ 的 BDD 框架。受到C# –
    Machine.Specifications的启发。官网

  • hypothesis:Hypothesis 是三个依照先进的 Quickcheck
    风格特点的测试库。官网

  • mamba:Python 的巅峰测试工具,
    拥护BDD。官网

  • PyAutoGUI:PyAutoGUI 是壹人性化的跨平台 GUI
    自动测试模块。官网

  • pyshould:Should 风格的断言,基于
    PyHamcrest官网

  • pytest:二个早熟的专职能 Python
    测试工具。官网

  • green:干净,多彩的测试工具。官网

  • pyvows:BDD
    风格的测试工具,受Vows.js的诱导。官网

  • 罗布ot
    Framework:1个通用的自动化测试框架。官网

  • Web 测试

  • Selenium:Selenium
    WebDriver 的 Python
    绑定。官网

  • locust:使用 Python
    编写的,可扩充的用户加载测试工具。官网

  • sixpack:贰个和语言无关的 A/B
    测试框架。官网

  • splinter:开源的 web
    应用测试工具。官网

  • Mock测试

  • mock:(Python 标准库)
    叁个用以伪造测试的库。官网

  • doublex:Python 的1个功效强大的 doubles
    测试框架。官网

  • freezegun:通过伪造日期模块来变化分裂的时日。官网

  • httmock:针对 Python 2.6+ 和 3.2+ 生成
    伪造请求的库。官网

  • httpretty:Python 的 HTTP 请求 mock
    工具。官网

  • responses:伪造 Python 中的 requests
    库的多个通用库。官网

  • VCLAND.py:在你的测试中著录和重播 HTTP
    交互。官网

  • 对象工厂

  • factoryboy:三个 Python 用的测试固件 (test fixtures)
    替代库。官网

  • mixer:其它二个测试固件 (test fixtures) 替代库,支持 Django, Flask,
    SQLAlchemy, Peewee
    等。官网

  • modelmommy:为 Django
    测试创立随机固件官网

  • 代码覆盖率

  • coverage:代码覆盖率度量。官网

  • 伪数据

  • faker:二个 Python
    库,用来生成伪数据。官网

  • fake2db:伪数据库生成器。官网

  • radar:生成随机的日期/时间。官网

  • 错误处理

  • FuckIt.py:FuckIt.py 使用起先进的技术来保管你的 Python
    代码无论好坏都能继续运维。官网

代码分析和Lint工具

实行代码分析,解析和操作代码库的库和工具。

  • 代码分析

  • coala:语言独立和不难扩张的代码分析应用程序。官网

  • code2flow:把您的 Python 和 JavaScript
    代码转换为流程图。官网

  • pycallgraph:那个库能够把您的Python
    应用的流程(调用图)进行可视化。官网

  • pysonar2:Python
    类型推测和寻找工具。官网

  • Lint工具

  • Flake8:模块化源码检查工具: pep8, pyflakes 以及
    co。官网

  • Pylint:3个一心可定制的源码分析器。官网

  • pylama:Python 和 JavaScript
    的代码审查工具。官网

  • 代码格式化

  • autopep8:自动格式化 Python 代码,以使其符合 PEP8
    规范。官网

Debugging Tools

用来开始展览代码调节和测试的库。

  • 调试器

  • ipdb:IPython 启用的
    pdb官网

  • pudb:全屏,基于控制台的 Python
    调节和测试器。官网

  • pyringe:能够在 Python
    进度中附加和注入代码的调节和测试器。官网

  • wdb:1个奇异的 web 调节和测试器,通过 WebSockets
    工作。官网

  • winpdb:一个富有图形用户界面包车型大巴 Python 调节和测试器,能够开始展览远程调节和测试,基于
    rpdb2。官网

  • django-debug-toolbar:为 Django
    突显各样调节和测试音讯。官网

  • django-devserver:二个 Django
    运营服务器的替代品。官网

  • flask-debugtoolbar:django-debug-toolbar 的 flask
    版。官网

  • 天性分析器

  • lineprofiler:逐行质量分析。官网

  • Memory
    Profiler
    :监察和控制Python
    代码的内部存款和储蓄器使用。官网内存

  • profiling:二个交互式 Python
    质量分析工具。官网

  • 其他

  • pyelftools:解析和分析 ELF 文件以及 DWA奥迪Q7F
    调试消息。官网

  • python-statsd:statsd
    服务器的 Python
    客户端。官网

Science and Data Analysis

用来展开科学总结和多少解析的库。

  • astropy:2个天历史学 Python
    库。官网

  • bcbio-nextgen:那么些工具箱为机关高通量测序分析提供符合最棒实践的拍卖流程。官网

  • bccb:生物分析相关代码集合官网

  • Biopython:Biopython
    是一组可避防费应用的用来拓展生物总括的工具。官网

  • blaze:NumPy
    和 Pandas
    的大数额接口。官网

  • cclib:1个用来分析和解释计算化学软件包输出结果的库。官网

  • NetworkX:贰个为复杂性互联网陈设的高品质软件。官网

  • Neupy:执行和测试种种差异的人工神经互联网算法。官网

  • Numba:Python JIT (just in time) 编写翻译器,针对科学用的 Python
    ,由Cython 和 NumPy
    的开发者开发。官网

  • NumPy:使用
    Python
    举办科学总括的基础包。官网

  • Open
    Babel:1个化学工具箱,用来讲述二种化学数据。官网

  • Open
    Mining
    :使用
    Python 挖掘商业情报 (BI) (Pandas web
    接口)。官网

  • orange:通过可视化编制程序或
    Python
    脚本进行多少挖掘,数据可视化,分析和机械和工具学习。官网

  • Pandas:提供高质量,易用的数据结构和数目解析工具。官网

  • PyDy:PyDy 是 Python Dynamics
    的缩写,用来为引力学运动建立模型工作流程提供支持, 基于 NumPy, SciPy,
    IPython 和
    matplotlib。官网

  • PyMC:马尔科夫链蒙特Carlo采集样品工具。官网

  • HavalDKit:化学新闻学和机械和工具学习软件。官网

  • SciPy:由一些基于
    Python
    ,用于数学,科学和工程的开源软件构成的生态系统。官网

  • statsmodels:总结建模和计量管经济学。官网

  • SymPy:1个用来符号数学的 Python
    库。官网

  • zipline:二个 Python
    算法交易库。官网

  • Bayesian-belief-networks:优雅的贝叶斯信念互连网框架。官网

多少可视化

进展数量可视化的库。 参见:
awesome-javascript

  • matplotlib:一个 Python 2D
    绘图库。官网

  • bokeh:用 Python 进行交互式 web
    绘图。官网

  • ggplot:ggplot2 给 R 提供的 API 的 Python
    版本。官网

  • plotly:协同 Python 和 matplotlib 工作的 web
    绘图库。官网

  • pygal:1个 Python SVG
    图表创设工具。官网

  • pygraphviz:Graphviz 的 Python
    接口。官网

  • PyQtGraph:交互式实时2D/3D/图像绘制及科学/工程学组件。官网

  • SnakeViz:四个遵照浏览器的 Python’s cProfile
    模块输出结果查看工具。官网

  • vincent:把 Python 转换为 Vega
    语法的变换工具。官网

  • VisPy:基于 OpenGL
    的高质量科学可视化学工业具。官网

微机视觉

处理器视觉库。

机器学习

机器学习库。 参见:
awesome-machine-learning.

  • Crab:灵活、快速的引荐引擎。官网

  • gensim:人性化的话题建模库。官网

  • hebel:GPU
    加快的深浅学习库。官网

  • NuPIC:智能总计 Numenta
    平台。官网

  • pattern:Python
    网络挖掘模块。官网

  • PyBrain:另二个Python
    机器学习库。官网

  • Pylearn2:1个基于
    Theano
    的机械学习库。官网

  • python-recsys:二个用来达成推荐系统的
    Python
    库。官网

  • scikit-learn:基于 SciPy 创设的机器学习 Python
    模块。官网

  • pydeep:Python
    深度学习库。官网

  • vowpalporpoise:轻量级 Vowpal
    Wabbit

    的 Python
    封装。官网

  • skflow:一个
    TensorFlow
    的简化接口(模仿
    scikit-learn)。官网

MapReduce

MapReduce 框架和库。

  • dpark:斯Parker的 Python 克隆版,3个像样 MapReduce
    的框架。官网

  • dumbo:那么些 Python 模块能够让人轻松的编写和平运动转 Hadoop
    程序。官网

  • luigi:那些模块帮你塑造批处理作业的繁杂流水线。官网

  • mrjob:在 Hadoop 或 Amazon Web Services 上运行 MapReduce
    任务。官网

  • PySpark:Spark 的 Python API
    官网

  • streamparse:运维针对实际数据流的 Python 代码。集成了Apache
    Storm
    官网

函数式编制程序

行使 Python 举行函数式编程。

  • CyToolz:Toolz 的 Cython 达成 :
    高质量函数式工具。官网

  • fn.py:在 Python 中开始展览函数式编制程序 :
    达成了部分分享函数式编制程序缺点和失误的效益。官网

  • funcy:炫酷又实用的函数式工具。官网

  • Toolz:一组用于迭代器,函数和字典的函数式编制程序工具。官网

第三方 API

用于访问第叁方 API的库。 参见: List of Python API Wrappers and
Libraries

  • apache-libcloud:二个为各个云安插的 Python
    库。官网

  • boto:Amazon Web Services 的 Python
    接口。官网

  • django-wordpress:WordPress models and views for
    Django.官网

  • facebook-sdk:Facebook 平台的 Python
    SDK.官网

  • facepy:Facepy 让和 Facebook’s Graph API
    的互动变得更易于。官网

  • gmail:Gmail 的 Python
    接口。官网

  • google-api-python-client:Python 用的 谷歌 APIs
    客户端库。官网

  • gspread:谷歌 电子表格的 Python
    API.官网

  • twython:Twitter API
    的封装。官网

DevOps 工具

用来 DevOps 的软件和库。

  • Ansible:贰个相当简单的 IT
    自动化平台。官网

  • SaltStack:基础设备自动化和管理类别。官网

  • OpenStack:用于构建私有和公有云的开源软件。官网

  • Docker Compose:快捷,分离的付出环境,使用
    Docker。官网

  • 法布里c:3个容易易行的,Python
    风格的工具,用来进行远程执行和布局。官网

  • cuisine:为 法布里c
    提供一体系高级函数。官网

  • Fabtools:三个用来编排超赞的 法布里c
    文件的工具。官网

  • gitapi:Git 的纯 Python
    API。官网

  • hgapi:Mercurial 的纯 Python
    API。官网

  • honcho:Foreman
    Python
    克隆版,用来保管基于Procfile的应用。官网

  • pexpect:Controlling interactive programs in a pseudo-terminal like
    在一个伪终端中决定交互程序,就如 GNU expect
    一样。官网

  • psutil:3个跨平台进度和类别工具模块。官网

  • supervisor:UNIX
    的经过控制系列。官网

任务调度

职务调度库。

  • APScheduler:轻巧但强硬的经过内职责调度,使您能够调度函数。官网

  • django-schedule:1个 Django
    排程应用。官网

  • doit:一个职责履行和构建筑工程具。官网

  • gunnery:分布式系统使用的多用途职责履行工具 ,具有 web
    交互界面。官网

  • Joblib:一组为 Python
    提供轻量级作业流程的工具。官网

  • Plan:如有神助地编写 crontab
    文件。官网

  • schedule:人性化的 Python
    职务调度库。官网

  • Spiff:使用纯 Python
    达成的有力的干活流引擎。官网

  • TaskFlow:二个足以让你方便执行职分的 Python
    库,一致并且可相信。官网

外来函数接口

动用外来函数接口的库。

  • cffi:用来调用 C
    代码的外来函数接口。官网

  • ctypes:(Python
    标准库) 用来调用 C
    代码的外来函数接口。官网

  • PyCUDA:Nvidia CUDA API
    的封装。官网

  • SWIG:简化的卷入和接口生成器。官网

高性能

让 Python 更快的库。

  • Cython:优化的 Python 静态编译器。使用项目混合使 Python 编写翻译成 C 或
    C++
    模块来获取属性的偌大进步。官网

  • PeachPy:嵌入 Python 的 x86-64 汇编器。可以被当作 Python
    内联的汇编器恐怕是独立的汇编器,用于 Windows, Linux, OS X, Native
    Client 可能 Go
    官网

  • PyPy:使用 Python 达成的 Python。解释器使用黑魔法加速 Python
    运维速度且不必要投入额外的类型新闻。官网

  • Pyston:使用
    LLVM 和现代 JIT 技术构建的 Python
    完毕,指标是为了获取很好的属性。官网

  • Stackless Python:贰个深化版的
    Python。官网

微软的 Windows平台

在 Windows 平台上开始展览 Python 编制程序。

  • Python(x,y):面向科学应用的 Python 发行版,基于 Qt 和
    Spyder。官网

  • pythonlibs:非官方的 Windows 平台 Python
    扩张二进制包。官网

  • PythonNet:Python 与 .NET 公共语言运维库
    (CL帕杰罗)的融会。官网

  • PyWin32:针对 Windows 的Python
    扩展。官网

  • WinPython:Windows 7/8
    系统下便携式开发环境。官网

网络可视化和SDN

用来展开网络可视化和SDN(软件定义互联网)的工具和库。

  • Mininet:一款流行的互连网模拟器以及用 Python 编写的
    API。官网

  • POX:三个针对基于 Python 的软件定义网络利用(例如 OpenFlow SDN
    控制器)的开源开发平台。官网

  • Pyretic:火热的 SDN
    编制程序语言中的一员,为网络交流机和模拟器提供强大的肤浅能力。官网

  • SDX Platform:基于 SDN 的 IXP 实现,影响了 Mininet, POX 和
    Pyretic。官网

硬件

用来对硬件实行编制程序的库。

  • ino:操作Arduino的命令行工具。官网

  • Pyro:Python
    机器人编制程序库。官网

  • PyUserInput:跨平台的,控制鼠标和键盘的模块。官网

  • scapy:一个相当棒的操作数据包的库。官网

  • wifi:三个 Python 库和下令行工具用来在 Linux
    平台上操作WiFi。官网

  • Pingo:Pingo 为接近Raspberry Pi,pcDuino, 速龙Galileo等装备提供统一的API用以编制程序。官网

兼容性

救助从 Python 2 向 Python 3迁移的库。

  • Python-Future:那正是 Python 2 和 Python 3
    之间不见的可怜包容性层。官网

  • Python-Modernize:使 Python 代码越发现代化以便最后迁移到 Python
    3。官网

  • Six:Python 2 和 3
    的包容性工具。官网

杂项

不属于地点任何多个门类,可是这一个实用的库。

  • blinker:一个飞跃的 Python
    进度内信号/事件分发系统。官网

  • itsdangerous:一多元协助工具用来将可相信的数据传入不可信赖的环境。官网

  • pluginbase:一个简短可是非凡灵活的 Python
    插件系统。官网

  • Pychievements:3个用来成立和追踪到位的 Python
    框架。官网

  • Tryton:二个通用商务框架。官网

算法和设计情势

Python 完结的算法和设计方式。

  • algorithms:三个Python
    算法模块。官网

  • python-patterns:Python
    设计情势的汇集。官网

  • sortedcontainers:快速,纯 Python 实现的SortedList,SortedDict 和
    SortedSet
    类型。官网

编辑器插件

编辑器和 IDE 的插件

  • Emacs

  • Elpy:Emacs Python
    开发条件。官网

  • Sublime Text

  • SublimeJEDI:1个 Sublime Text 插件,用来利用超赞的电动补全库
    Jedi。官网

  • Anaconda:Anaconda 把您的 Sublime Text 3 变成二个作用齐全的 Python
    IDE。官网

  • Vim

  • YouCompleteMe:引入基于
    Jedi
    的 Python
    自动补全引擎。官网

  • Jedi-vim:绑定 Vim 和 Jedi 自动补全库对 Python
    实行活动补全。官网

  • Python-mode:将 Vim 变成 Python IDE
    的一款多合一插件。官网

  • Visual Studio

  • PTVS:Visual Studio 的 Python
    工具官网

集成开发条件

风行的 Python 集成开发条件。

  • PyCharm:商业化的 Python IDE ,由 JetBrains
    开发。也有免费的社区版提供。官网

  • LiClipse:基于 Eclipse 的免费多语言 IDE 。使用 PyDev 来帮助 Python
    官网

  • Spyder:开源 Python
    IDE。官网

自行聊天工具

用来开发聊天机器人的库

  • Errbot:最简易和最盛行的闲谈机器人用来落到实处机关聊天工具。官网

服务

在线工具和简化开发的 API 。

不停集成

参见:
awesome-CIandCD.

  • Travis
    CI:三个盛行的工具,为您的开源和私人品类提供源源集成服务。(仅协理GitHub)官网

  • CircleCI:2个不休集成工具,能够丰富急忙的实行互动测试。 (仅援助GitHub)官网

  • Vexor CI:三个为私人 app
    提供源源集成的工具,扶助按分钟付费。官网

  • Wercker:基于 Docker
    平台,用来创设和布局微服务。官网

代码品质

  • Codacy:自动化代码审查,特别便捷的发表高品质代码。对于开源项目是免费的。官网

  • QuantifiedCode:一个数额驱动、自动、持续的代码审查工具。官网

资源

在此处能够找到新的 Python 库。

网站

周刊

Twitter

学习指南

转自:http://www.jianshu.com/p/a166e63544d8

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