天文学字节与充分数量——最熟悉的陌生“人”

By admin in 天文学 on 2018年9月30日

对字节(Byte)这个单位,但凡是将IT的,都再熟悉不了啦~

而是(再早的哪怕隐瞒了),除了从5.25英寸磁盘到700M VCD,到 4.7 G
DVD(这些事物不知底那时候买入了小,交作业,或是自己琢磨电影),到几百 GB
硬盘,到可将几片硬盘当成平片硬盘来利用的 Raid
技术,到为利价格就会请至几个
TB的单个移动硬盘……这还才家用领域,我们会切身体会到之~

您还能发现及比马上再特别的数量吧?比如,

拍字节,PB,2^50字节

艾字节,EB,2^60字节

字节,是电脑信息技术用于计量存储容量的相同栽计量单位。比特(byte)是最小的储存单位。计算机存储单位一般用配节
(B)、千字节(KB)、兆字节(MB)、吉字节(GB)、太字节(TB)、拍字节(PB)、艾字节(EB)、泽它字节(ZB,又叫做皆字节)、尧它字节(YB)来代表。

换算关系:1KB=1024B,1MB=1024KB,1GB=1024MB,以此类推。

可是……

新近研究了转“大数据”,这几乎年“大数量”很火,主要是因我们的多寡进一步不行,而且重要之是
2008 年支持大数量 Hadoop 技术之运用~

实际,大数据早以大概 2000
年每每即便产生,那时沃尔玛以及美国第一资本银行(CapitalOne)率先将充分数额以在了零售业和银行业。

2004年,沃尔玛对历史交易记录这个大之数据库进行了考察,这个数据库记录的不只囊括每个消费者之购物清单及消费额,还包购物篮中的物品、具体购买时,甚至购物当日之天气。沃尔玛发现,每当在季节性飓风来临前,不仅仅手电筒销量增加了,而且
POP-Tarts
蛋挞的销量呢长了。因此,当季节性风暴来临时,沃尔玛会把库存的蛋挞放在靠近飓风用品的位置,以利形色匆匆的买主因此增加销量。

唯独截至 Hadoop 出现,大数据才真正进入我们的视野~

Hadoop
是一个克针对大量数开展分布式处理的软件框架,它以同种保险、高效、可伸缩的法展开数据处理。

交 2013 年,世界上囤积的数量展望会上约 1.2
泽字节。如果管这些数据全记在书中,这些开可以覆盖全美国 52
次。如果用之存储于只读光盘上,这些光盘可以堆成五积聚,每堆都得以拉开至玉兔。

境内对那个数目的说理研究启动比较晚(实践及是快捷),所以相关资料不多,即便有,也不够系统。

公元前 3
世纪,埃及之托勒密二世竭力收集了立拥有的题作品,所以巨大之亚历山颇图书馆
(图书馆建成的时正是中国战国时代的末日,此时百家争鸣,较生影响的十豪门:儒、道、墨、法、名、阴阳、纵横、杂、农、小说。)可以表示世界上有所的知识量。但当数字数据洪流席卷世界后,每个地球人犹得以获取大量多少信息,相当给这亚历山死图书馆存储的数总量之
320 加倍。

2000 年,斯隆数字巡天(Sloan Digital Sky
Survey)项目启动之时节,位于新墨西哥州之望远镜在不久几到家内集及的数目,已经较天文学历史及总共收集之数额还要多。到了
2010 年,信息档案已高臻 1.4×2^42 字节。,预计 2016
年以智利投入使用的大型视场全景巡天望远镜(Large Synoptic Survey
Telescope)能于五天内虽可知得同等多的信。

2003
年,人类第一不成破译人体基因密码的下,辛苦工作了十年才大功告成了三十亿对准碱基对的排序。大约十年晚,世界范围外之基因仪每
15 分钟就是得做到同样的做事。

美国股市每天的成交量高臻 70
亿条,而中三分之二底市且是由于成立在数学模型与算法之上的处理器程序自动完成的。这些程序天文学用海量数据来预测利益与低落风险。

Google
公司每日只要拍卖越24碰上字节的数码,这象征其每日的数额处理量是美国国家图书馆有着纸质出版物所蕴涵数据量的上千倍增;Facebook
公司是创造不顶十年之商号,每天更新的照片量超过 1000
万张,每天人们以网站及点击“喜欢”按钮或写评论大约有三十亿赖。

YouTube 每月接待基本上上 8
亿访客,平均每秒就见面发生同截长度在相同时以上之视频及污染;Twitter
上的信息量几乎每年翻一番,截止至 2012 年,每天还见面颁布如跳 4
亿长达微博。

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