天文学AI学习笔记(1)—人工智能 大数量和复杂系统概论

By admin in 天文学 on 2018年9月30日

当时段时间一直以赶一个新路,因此文章更新为尽管被搁置了。期间读书了有关于人工智能的教程,因此于以下几点做了总结:

1.1 物理预测的胜利与失效

(1)数学—来自于生产试验

土地测量学—古埃及    是物理学,数学,智能,大数额的课基础 
基于经验的数码

(2) 数学模型—-真正的多少

A. 本轮与全轮旋转 —-托勒密模型    比较复杂

B. 14~15世纪迈进的前行      牛顿的微积分  以物理学的开拓进取也表示

因天文学的进步 

牛顿三定律—物体是产生惯性的     

受力相互作用—作用力与反作用力

F=Gm1m2/r2

C. 哈密顿方程=动能+势能(H+V)  类似于牛顿方程

给定义为广义坐标中,角速度跟快之涉嫌  单摆活动特性

1.2 预测失效的来由

随机性(不明确)  如:微观世界里,牛顿量子力学

混沌性(气象预测发现的)  当初开头条件发生变化时,后面的变化很大

反身性(股市)  当观测者想如果预计时,行为会潜移默化预测结果

网络作用(大量略物体发生影响时起耦合,复杂化) 

史事件因    此刻的状态在过去状态的震慑

  1. 3 复杂系统引论(即:个体到群体之炫耀)

由简单个体组成,通过相互作用产生的习性;个体面不设有;

个体是吃制约的,宏观显现出来的(例如:铁磁铁 
—宏观物体,磁性如何发?)

外在环境会影响复杂系统信息(如生物进化的进程 
当外界能量稀缺,外界能量进入生物内部,致使生物集团重构,形成更要命的生物体集团,调节生物变化适应环境)

网布局特点(如商业交易者,不同股票中的关联,大脑,社交网络(存在点性结构)等)—存在连接度,兼顾稳定与效率

1.4 生活实例与本章总结

诸如: 雪花    股市      鱼群、鸟多迁徙   

经济学现象—产业结构森林

  1. 1 大数额预测为噪音失效

例如:公安行侦    超市    谷歌等预计疾病,天气等体系

2.2  大数额及机具上

算法—-拯救预测失效的有用方法  如药物萃取的历程

统计上概念    如:行星的移位(物理模型)

3.1  规则等

故事:人工智能像只傻子

人为智能发展史        包括符号,控制,连接学派

  1. 标志主义—人给机器规则,机器帮助人来决定

事在人为智能的大阿兰图灵(同性恋患者  吃毒苹果自杀) 

答辩框架—图灵机 (例如:毛毛虫—黑白格子纸上行动; 增加状态   
饥饿或吃饱  格子颜色根据状态变化    引申出而编程概念)

  1. 图灵停机的题目    量子计算机的定义

3.2  机器上阶段发展至连接主义阶段—机器学习规则 
直接模拟人之考虑硬件(大脑)

统计学经济路  数据未克迎刃而解有的问题

统计算法阶段  各种统计算法模型(PCA  逻辑算法  决策树    贝叶斯网络)

共同点:

应用数据驱动,改变自我结构

学人之想想,改变流程

如:声音翻译成语言    通过脸说发生姓名(人脸识别) 

哪些模拟人之大脑

例如:神经元细胞模拟    输入(树突权重)—输出(为神经做决定)   
感知机模型

3.3  连接主义阶段发展至深上等

神经网络之后入低谷期,因为难以决定;2007年~2008年,出现了复杂的大网

GPU用来打游戏    训练神经网络的服兽师公司

譬如:一张圈内包圈的图纸

因而一刀切办法切开  这种算法叫做特征工程

经几次识别,算法提取;最终识别人脸。

3.4  三单等级总结和析

软件  硬件  神经网络—用神经元的数码来决定,神经元越繁杂,越聪明

使用:智商天文学挺没有

号主义(规则)阶段

经济学等

纵深上—-冰山一角    深度上不顶人工智能,但是是划时代之

3.5  人工智能的行使1

APPLIcation     

例如:

今日条条公司—文本分类    针对每个词做统计

影片计划

观觉类—物体的鉴别

放觉类—声音信号  翻译成字母  应用于:智能家居,机器人对话

翻—谷歌翻译  深度上

AI设计师—可以免错过超市试衣服  有深非常商机

人工智能艺术家—设计建造

AI商业模式—-BI(商业智能)

经济—人工智能使用最广的小圈子    如:炒股;机器交易单 
;青椒科技—AI金融

农业—AI现代化机器    卫星图像—对当地扫描,确定土地状况

3.6    人工智能的应用2

围棋  疾病  无人车  阿法狗等打开人类的前途

当是得对抗复杂的

3.7  课程纲要

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