机械上(ML)和计算机视觉(CV)资源库

By admin in 天文学 on 2018年10月14日

MachineLearning4.jpg

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C++计算机视觉
CCV
—基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库,新颖的机器视觉库
OpenCV
—它提供C++, C, Python, Java 以及 MATLAB接口,并支持Windows, Linux,
Android and Mac OS操作系统。

通用机械上
MLPack

DLib

ecogg

shark

Closure 通用机械上
Closure
Toolbox
—Clojure语言库与工具的分类目录

Go 自然语言处理
go-porterstemmer
—一个Porter词干提取算法的原生Go语言净室实现
paicehusk
—Paice/Husk词干提取算法的Go语言实现
snowball
—Go语言版的Snowball词干提取器

通用机械上
Go
Learn
— Go语言机器上库
go-pr
—Go语言机器上包.
bayesian
—Go语言朴素贝叶斯分类库。
go-galib
—Go语言遗传算法库。

数码解析/数据可视化
go-graph
—Go语言图形库。
SVGo
—Go语言的SVG生成库。

Java 自然语言处理
CoreNLP
—斯坦福大学之CoreNLP提供平等多重之自然语言处理工具,输入原始英语文本,可以为有仅词之主导形式(下面Stanford开头的几乎单器还蕴含其中)。
Stanford
Parser
—一个自然语言解析器。
Stanford POS
Tagger
—一个词性分类器。
Stanford Name Entity
Recognizer
—Java实现之称谓识别器
Stanford Word
Segmenter
—分词器,很多NLP工作负都要用到之标准先行处理步骤。
Tregex, Tsurgeon and
Semgrex
—用来当树状数据结构中开展模式匹配,基于树关系与节点匹配的正则表达式(名字是“tree
regular expressions”的缩写)。
Stanford
Phrasal:
流行的根据统计短语的机械翻译系统,java编写
Stanford Tokens
Regex
—用以定义文本模式的框架。
Stanford Temporal
Tagger
—SUTime是一个鉴别并极时间表达式的仓库。
Stanford
SPIED
—在种子集上利用模式,以迭代艺术由管标签文本中学习字符实体
Stanford Topic Modeling
Toolbox
—为社会科学家及另想分析数据集的食指提供的主题建模工具。
Twitter Text
Java
—Java实现之推特文本处理库
MALLET
-—基于Java的统计自然语言处理、文档分类、聚类、主题建模、信息提取以及任何机器上文件应用包。
OpenNLP
—处理自然语言文本的机器上工具包。
LingPipe
—使用电脑语言学处理文件的工具包。

通用机械上
MLlib in Apache
Spark
—Spark中的分布式机器上程序库
Mahout
—分布式的机械上库
Stanford
Classifier
—斯坦福大学的分类器
Weka
—Weka是数挖掘地方的机上到底法集。
ORYX
—提供一个简的广实时机器上/预测分析基础架构。

数码解析/数据可视化
Hadoop
—大数量解析平台
Spark
—快速通用的科普数据处理引擎。
Impala
—为Hadoop实现实时查询

Javascript 自然语言处理
Twitter-text-js
—JavaScript实现的推特文本处理库
NLP.js
—javascript及coffeescript编写的NLP工具
natural
—Node下的通用NLP工具
Knwl.js
—JS编写的自然语言处理器

数量解析/数据可视化
D3.js

High Charts

NVD3.js

dc.js

chartjs

dimple

amCharts

MachineLearning3.jpg

通用机械上
Convnet.js
—训练深度上型的JavaScript库。
Clustering.js
—用JavaScript实现的聚类算法,供Node.js及浏览器采用。
Decision
Trees
—Node.js实现的决策树,使用ID3算法。
Node-fann
—Node.js下之速人工神经网络库。
Kmeans.js
—k-means算法的简易Javascript实现,供Node.js及浏览器采用。
LDA.js
—供Node.js用底LDA主题建模工具。
Learning.js
—逻辑回归/c4.5决策树的JavaScript实现
Machine
Learning
—Node.js的机械学习库。
Node-SVM
—Node.js的支持于量机
Brain
—JavaScript兑现之神经网络
Bayesian-Bandit
—贝叶斯强盗算法的落实,供Node.js及浏览器采用。

Julia 通用机械上
PGM
—Julia实现之几率图模型框架。
DA
—Julia实现的正则化判别分析包。
Regression
—回归分析算法包(如线性回归和逻辑回归)。
Local
Regression
—局部回归,非常平整!
Naive
Bayes
—朴素贝叶斯的简单Julia实现
Mixed
Models
—(统计)混合效应模型的Julia包
Simple
MCMC
—Julia实现之基本mcmc采样器
Distance
—Julia实现的去评估模块
Decision
Tree
—决策树分类器及回归分析器
Neural
—Julia实现的神经网络
MCMC
—Julia下的MCMC工具
GLM
—Julia写的广义线性模型包
Online
Learning

GLMNet
—GMLNet的Julia包装版,适合套索/弹性网模型。
Clustering
—数据聚类的主导函数:k-means, dp-means等。
SVM
—Julia下之支撑于量机。
Kernal
Density
—Julia下的稽核密度估计器
Dimensionality
Reduction
—降维算法
NMF
—Julia下的非负矩阵分解包
ANN
—Julia实现的神经网络

自然语言处理
Topic
Models
—Julia下之主题建模
Text
Analysis
—Julia下的文本分析包

数量解析/数据可视化
Graph
Layout
—纯Julia实现之觊觎布局算法。
Data Frames
Meta
—DataFrames的初次编程工具。
Julia
Data
—处理表格数据的Julia库
Data
Read
—从Stata、SAS、SPSS读取文件
Hypothesis
Tests
—Julia中之假设检验包
Gladfly
—Julia编写的活的统计绘图系统。
Stats
—Julia编写的统计测试函数管教
RDataSets
—读取R语言中许多可用的数据集的Julia函数包。
DataFrames
—处理表格数据的Julia库。
Distributions
—概率分布及相关函数的Julia包。
Data
Arrays
—元素值可以为空的数据结构。
Time
Series
—Julia的光阴序列数据工具包。
Sampling
—Julia的着力采样算法包

杂项/演示文稿
DSP
—数字信号处理
JuliaCon
Presentations
—Julia大会上的言传身教稿
SignalProcessing
—Julia的信号处理工具
Images
—Julia的图片库

Lua 通用机械上
Torch7
cephes
—Cephes数学函数库,包装成Torch可用形式。提供并打包了逾180单新鲜的数学函数,由Stephen
L. Moshier开发,是SciPy的为主,应用为众场子。
graph
—供Torch使用的图形包。
randomkit
—从Numpy提取的擅自数生成包,包装成Torch可用形式。
signal
—Torch-7可用之信号处理工具确保,可开展FFT, DCT, Hilbert, cepstrums,
stft等易。
nn
—Torch可用的神经网络包。
nngraph
—为nn库提供图片计算能力。
nnx
—一个不安定实验性的保管,扩展Torch内置的nn库。
optim
—Torch可用的优化算法库,包括 SGD, Adagrad, 共轭梯度算法, LBFGS,
RProp等算法。
unsup
—Torch下的无监督学习包。提供的模块和nn(LinearPsd, ConvPsd, AutoEncoder,
…)及独立算法 (k-means, PCA)等配合。
manifold
—操作流形的保险。
svm
—Torch的支撑向量机库。
lbfgs
—将liblbfgs包装为FFI接口。
vowpalwabbit
—老版的vowpalwabbit对torch的接口。
OpenGM
—OpenGM凡C++编写的图形建模及推断库,该binding可以就此Lua以略的不二法门讲述图形,然后用OpenGM优化。
sphagetti
—MichaelMathieu为torch7编写的稀疏线性模块。
LuaSHKit
—将有些敏感哈希库SHKit包装成lua可用形式。
kernel
smoothing
—KNN、核权平均与部分线性回归平滑器
cutorch
—torch的CUDA后端平实现
cunn
—torch的CUDA神经网络实现。
imgraph
—torch的图像/图形库,提供由图像创建图形、分割、建立培养、又转向回图像的例程
videograph
—torch的视频/图形库,提供自视频创建图形、分割、建立培养、又转向回视频的例程
saliency
—积分图像的代码和工具,用来起高速积分直方图中找找兴趣点。
stitch
—使用hugin拼合图像并以那个变化视频序列。
sfm
—运动场景束调整/结构确保
fex
—torch的特征提取包,提供SIFT和dSIFT模块。
OverFeat
—当前危水准的通用密度特征提取器。

Numeric Lua

Lunatic
Python

SciLua

Lua – Numerical
Algorithms

Lunum

演示与脚本
Core torch7 demos
repository
.核心torch7演示程序库线性回归、逻辑回归
人数脸检测(训练和检测是独立的以身作则)
因mst的断词器
train-a-digit-classifier
train-autoencoder
optical flow demo
train-on-housenumbers
train-on-cifar
tracking with deep nets
kinect demo
滤波可视化
saliency-networks

Training a Convnet for the Galaxy-Zoo Kaggle challenge(CUDA
demo)

Music
Tagging
—torch7下之乐标签脚本
torch-datasets
读取几单流行的数据集的台本,包括:BSR 500
CIFAR-10
COIL
Street View House Numbers
MNIST
NORB

Atari2600
—在Arcade Learning Environment模拟器中因故静态帧生成数据集的剧本。

Matlab 计算机视觉
Contourlets
—实现轮廓波变换及其应用函数的MATLAB源代码
Shearlets
—剪切波变换的MATLAB源码
Curvelets
—Curvelet变换的MATLAB源码(Curvelet变换是本着小波变换为更高维的推广,用来当不同尺度角度表示图像。)
Bandlets
—Bandlets变换的MATLAB源码

自然语言处理NLP
—一个Matlab的NLP库

通用机械上Training a deep autoencoder or a classifier on MNIST
digits
—在MNIST字符数据集齐训练一个纵深的autoencoder或分类器[纵深上]。
t-Distributed Stochastic Neighbor
Embedding
—获奖的降维技术,特别符合吃高维数据集的可视化
Spider
—Matlab机器学习的整体面向对象环境。
LibSVM
—支持向量机程序库
LibLinear
—大型线性分类程序库
Machine Learning
Module
—M. A .Girolami教授的机器上课程,包括PDF,讲义及代码。
Caffe
—考虑了代码清洁、可读性和进度的纵深上框架
Pattern Recognition
Toolbox
—Matlab中的模式识别工具确保,完全面向对象

数码解析/数据可视化
matlab_gbl
—处理图像的Matlab包
gamic
—图像算法纯Matlab高效落实,对MatlabBGL的mex函数是独上。

.NET 处理器视觉
OpenCVDotNet
—包装器,使.NET程序能够动用OpenCV代码
Emgu
CV
—跨平台的包装器,能当Windows, Linus, Mac OS X, iOS, 和Android上编译。

自然语言处理
Stanford.NLP for
.NET
—斯坦福大学NLP包在.NET上之毕移植,还而用作NuGet包进行事先编译。

通用机械上
Accord.MachineLearning
—支持于量机、决策树、朴素贝叶斯模型、K-means、高斯混合模型与机械上应用之通用算法,例如:随机取样一致性算法、交叉验证、网格搜索。这个保险是Accord.NET框架的一致片段。
Vulpes
—F#语言实现的Deep belief和深度上包,它于Alea.cuBase下行使CUDA
GPU来实行。
Encog
—先进的神经网络和机具上框架,包括用来创造多种网的近乎,也支撑神经网络需要之数量规则化及处理的接近。它的训练使多线程弹性传播。它为会下GPU加快处理时。提供了图形化界面来拉建模和训练神经网络。
Neural Network
Designer
—这是一个数据库管理网及神经网络设计器。设计器用WPF开发,也是一个UI,你可设计而的神经网络、查询网、创建并配置聊天机器人,它亦可问问题,并由君的报告中读。这些机器人还足以起网征集信息用来输出,或是用来学学。

数码解析/数据可视化
numl
—numl这个机器上库,目标虽简化预测及聚类的规范建模技术。
Math.NET
Numerics
—Math.NET项目的数值计算基础,着眼提供科学、工程以及日常数值计算的法门和算法。支持
Windows, Linux 和 Mac上之 .Net 4.0, .Net 3.5 和 Mono ,Silverlight 5,
WindowsPhone/SL 8, WindowsPhone 8.1 以及有着 PCL Portable Profiles 47 及
344的Windows 8, 装有 Xamarin的Android/iOS 。
Sho
—Sho是数额解析和科学计算的交互式环境,可以被您用脚本(IronPython语言)和编译的代码(.NET)无缝连接,以高速灵的确立原型。这个环境包括精高效的库,如线性代数、数据可视化,可供应任何.NET语言使用,还为高效开提供了功能丰富的交互式shell。

Python 计算机视觉
SimpleCV
—开源的微处理器视觉框架,可以看使OpenCV等强性能计算机视觉库。使用Python编写,可以在Mac、Windows以及Ubuntu上运行。

自然语言处理
NLTK
—一个领先的平台,用来修处理人类语言数据的Python程序
Pattern
—Python可用的web挖掘模块,包括自然语言处理、机器上等工具。
TextBlob
—为一般自然语言处理任务提供平等的API,以NLTK和Pattern为根基,并跟双面都能生好般配。
jieba
—中文断词工具。
SnowNLP
—中文文本处理库。
loso
—另一个国语断词库。
genius
—基于条件仍机域的中文断词库。
nut
—自然语言理解工具包。

通用机械上
Bayesian Methods for
Hackers
—Python语言概率规划的电子书
MLlib in Apache
Spark
—Spark下之分布式机器学习库。
scikit-learn
—基于SciPy的机器上模块
graphlab-create
—包含多机械上模块的堆栈(回归,聚类,推荐系统,图分析等),基于可以磁盘存储的DataFrame。
BigML
—连接外部服务器的库房。
pattern
—Python的web挖掘模块
NuPIC
—Numenta公司的智能计算平台。
Pylearn2
—基于Theano的机器学习库。
hebel
—Python编写的运GPU加速的深学习库。
gensim
—主题建模工具。
PyBrain
—另一个机学习库。
Crab
—可扩大的、快速推荐引擎。
python-recsys
—Python实现的推荐系统。
thinking
bayes
—关于贝叶斯分析的书本
Restricted Boltzmann
Machines
—Python实现的受限波尔兹曼机。[深上]。
Bolt
—在线上工具箱。
CoverTree
—cover tree的Python实现,scipy.spatial.kdtree便捷的代表。
nilearn
—Python实现之神经影像模拟机器学习库。
Shogun
—机器上工具箱。
Pyevolve
—遗传算法框架。
Caffe
—考虑了代码清洁、可读性和进度之吃水上框架
breze
—深度和递归神经网络的程序库,基于Theano。

数据解析/数据可视化
SciPy
—基于Python的数学、科学、工程上马源软件生态系统。
NumPy
—Python科学计算基础包。
Numba
—Python的中低档虚拟机JIT编译器,Cython and
NumPy的开发者编写,供科学计算使用
NetworkX
—为复杂性网络利用的霎时软件。
Pandas
—这个库房提供了高性能、易用的数据结构及数据解析工具。
Open
Mining
—Python中的商业智能工具(Pandas web接口)。
PyMC
—MCMC采样工具包。
zipline
—Python的算法交易库。
PyDy
—全名Python Dynamics,协助基于NumPy, SciPy, IPython以及
matplotlib的动态建模工作流。
SymPy
—符号数学Python库。
statsmodels
—Python的统计建模及计量经济学库。
astropy
—Python天文学程序库,社区协作编写
matplotlib
—Python的2D绘图库。
bokeh
—Python的交互式Web绘图库。
plotly
—Python and matplotlib的协作web绘图库。
vincent
—将Python数据结构转换为Vega可视化语法。
d3py
—Python的绘图库,基于D3.js。
ggplot
—和R语言里的ggplot2供平等的API。
Kartograph.py
—Python中渲染SVG图的库房,效果佳。
pygal
—Python下之SVG图表生成器。
pycascading

杂项脚本/iPython笔记/代码库
pattern_classification

thinking stats
2

hyperopt

numpic

2012-paper-diginorm

ipython-notebooks

decision-weights

Sarah Palin
LDA
—Sarah Palin关于主题建模的电邮。
Diffusion
Segmentation
—基于扩散方式的图像分割算法集合。
Scipy
Tutorials
—SciPy教程,已过时,请查看scipy-lecture-notes
Crab
—Python的引进引擎库。
BayesPy
—Python中之贝叶斯推断工具。
scikit-learn
tutorials
—scikit-learn学习笔记系列
sentiment-analyzer
—推特情绪分析器
group-lasso
—坐标下降算法实验,应用被(稀疏)群套索模型。
mne-python-notebooks
—使用 mne-python进行EEG/MEG数据处理的IPython笔记
pandas
cookbook
—使用Python pandas库的方式修。
climin
—机器上的优化程序库,用Python实现了梯度下降、LBFGS、rmsprop、adadelta
等算法。

Kaggle竞赛源代码
wiki
challange
—Kaggle上一个维基预测挑战赛 Dell Zhang解法的兑现。
kaggle
insults
—Kaggle上”从社交媒体评价着检测辱骂“竞赛提交的代码
kaggle_acquire-valued-shoppers-challenge
—Kaggle预测回头客挑战赛的代码
kaggle-cifar
—Kaggle上CIFAR-10 竞赛的代码,使用cuda-convnet
kaggle-blackbox
—Kaggle上blackbox赛代码,关于深度上。
kaggle-accelerometer
—Kaggle上加紧度计数据识别用户比的代码
kaggle-advertised-salaries
—Kaggle上之所以广告预测工资比的代码
kaggle
amazon
—Kaggle上于定员工角色预测其访问需求竞赛的代码
kaggle-bestbuy_big
—Kaggle上根据bestbuy用户查询预测点击商品比的代码(大数据版)
kaggle-bestbuy_small
—Kaggle上根据bestbuy用户查询预测点击商品比的代码(小数据版)
Kaggle Dogs vs.
Cats
—Kaggle上于图纸中识别猫和狗竞赛的代码
Kaggle Galaxy
Challenge
—Kaggle上长期星系形态分类竞赛的优惠代码
Kaggle
Gender
—Kaggle竞赛:从笔迹区分性
Kaggle
Merck
—Kaggle上预计药物分子活性竞赛的代码(默克制药赞助)
Kaggle
Stackoverflow
—Kaggle上 预测Stack Overflow网站问题是否会见于关门竞赛的代码
wine-quality
—预测红酒质量。

Ruby 自然语言处理
Treat
—文本检索与注释工具确保,Ruby上本人见了之顶全面的工具包。
Ruby
Linguistics
—这个框架可以用另外语言也Ruby对象构建语言学工具。包括一个语言无关之通用前端,一个将语言代码映射到语言名的模块,和一个含非常有英文语言工具的模块。
Stemmer
—使得Ruby可用 libstemmer_c中之接口。
Ruby
Wordnet
—WordNet的Ruby接口库。
Raspel
—aspell绑定到Ruby的接口
UEA
Stemmer
—UEALite Stemmer的Ruby移植版,供搜索以及寻找用底陈腐的词干分析器
Twitter-text-rb
—该程序库可以将推特中之用户称、列表和话题标签自动连续并领取出来。

通用机械上
Ruby Machine
Learning
—Ruby实现之局部机械上算法。
Machine Learning
Ruby

jRuby
Mahout
—精华!在JRuby世界中自由了Apache Mahout的威力。
CardMagic-Classifier
—可用贝叶斯和另分类法的通用分类器模块。
Neural Networks and Deep
Learning
—《神经网络和深上》一挥毫之以身作则代码。

多少解析/数据可视化
rsruby
– Ruby – R bridge
data-visualization-ruby
—关于数据可视化的Ruby Manor演示的源代码和支持内容
ruby-plot
—将gnuplot包装为Ruby形式,特别适合用ROC曲线转化为svg文件。
plot-rb
—基于Vega和D3的ruby绘图库
scruffy
—Ruby下好的图纸工具确保
SciRuby

Glean
—数据管理工具
Bioruby

Arel

Misc杂项
Big Data For
Chimps
—大数额处理严肃而有趣的指南书

R 通用机械上
Clever Algorithms For Machine
Learning

Machine Learning For
Hackers

Machine Learning Task View on
CRAN
—R语言机器上包列表,按算法类型分组。
caret
—R语言150只机械上算法的联接口
SuperLearner
andsubsemble
—该包集合了余机上算法
Introduction to Statistical
Learning

数码解析/数据可视化
Learning Statistics Using
R

ggplot2
—基于图形语法的数目可视化包。

Scala 自然语言处理
ScalaNLP
—机器上及数值计算库的套装
Breeze
—Scala用的数值处理库
Chalk
—自然语言处理库。
FACTORIE
—可配备之概率建模工具确保,用Scala实现的软件库。为用户提供简单之言语来创造关系因素图,评估参数并展开揣测。

多少解析/数据可视化
MLlib in Apache
Spark
—Spark下的分布式机器上库
Scalding
—CAscading的Scala接口
Summing
Bird
—用Scalding 和 Storm进行Streaming MapReduce
Algebird
—Scala的虚幻代数工具
xerial
—Scala的多寡管理工具
simmer
—化简你的数量,进行代数聚合的unix过滤器
PredictionIO
—供软件开发者和数量工程师用底机械上服务器。
BIDMat
—支持周边探索性数据解析的CPU和GPU加速矩阵库。

通用机械上
Conjecture
—Scalding下可扩大的机上框架
brushfire
—scalding下的表决树工具。
[ganitha](https://github.com

—基于scalding的机器上程序库
adam
—使用Apache Avro, Apache Spark 和
Parquet的基因组处理引擎,有专用的文件格式,Apache 2软件许可。
bioscala
—Scala语言可用之浮游生物信息学程序库
BIDMach
—机器上CPU和GPU加速库。

MachineLearning.jpg

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